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Il machine learning e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la nostra vita quotidiana e la trasformazione ad azienda data-driven è diventata una delle priorità strategiche in molte organizzazioni pubbliche e private. I dati si sono trasformati in linfa vitale per le compagnie, fluendo all’interno dell’azienda senza interruzioni, per consentire la generazione di insight capaci di produrre valore, creare nuove opportunità di business, ottimizzare l’operatività e migliorare le relazioni con i clienti.
Il team del CDO, i CIO, i Data Architect e tutti i professionisti dei dati e degli analytics, ricevono una continua pressione per trovare nuove modalità di gestione dei dati, che presentano volumi in costante crescita, elevata distribuzione rispetto all’architettura dati aziendale, formati e tipologie sempre più eterogenei.
La maggior parte dei professionisti dei dati riconosce che, allo stato attuale, muovere fisicamente i dati in una singola location per il reporting e l’attività legata agli analytics non è più praticabile.
Unisciti a noi in questo webinar per scoprire quali sono le moderne alternative per la gestione agile dei dati nel 2021. In questa sessione parleremo di:
- Enterprise Data Fabric
- Data Mesh
- Multi-Cloud Hybrid architecture
Come utilizzare la piattaforma Denodo Data Virtualization per implementare una moderna architettura di dati.
GenAI y el futuro de la gestión de datos: mitos y realidades
L’Enterprise Data Fabric per una gestione agile dei dati
1. ITALIAN WEBINAR SERIES
DATA VIRTUALIZATION
WEBINAR
Incontri sulle principali sfide dell'integrazione dei Dati,
indirizzate con la Data Virtualization
8. 8
La Trasformazione Digitale e l’essere le
aziende sempre più Data Driven, riduce
drasticamente il tempo che i Data
Consumer sono disposti ad aspettare
prima di avere la disponibilità dei dati di
cui hanno bisogno
9. 9
L’ambizione dell’IT di poter portare tutti i
dati in un unico Repository si scontra con
la loro inarrestabile crescita, in volume e
complessità, travalicando i confini del
Data Warehouse e del Data Lake e
diffondendosi sia On Premise che in
Cloud
11. 11
Gartner Data Virtualization Market Guide, Dec 2018
Through 2022, 60% of all organizations will
implement Data Virtualization as one key delivery
style in their data integration architecture”
12. Tre modi di interpretare
un’architettura dati moderna
15. 15
How to Get More from Your Data in 2020, Jan 2020
A data fabric architecture is designed to stitch together
historical and current data across multiple data silos to
produce a uniform and unified business view of the data.”
16. 16
Virtual Data Fabric
Data Consumers
Data
Science
Machine
Learning
Intelligenza
artificiale
Mobile
Applications
Analisi
predittiva
Business
Intelligence
Relazionale NoSQL
Dati non
strutturati
Documenti Cloud Sensori IoT
Sorgenti dati
Vista logica Sicurezza
Astrazione
Accesso universale
Self-Service
Data Catalog
18. 18
Should Your Application Consider Data Mesh Connectivity? May 2020
… data mesh allows data sources to remain
distributed and controlled by different organizations,
but accessible to a centralized application”
19. 19
Virtual Data Mesh
Data Consumers
Data
Science
Machine
Learning
Intelligenza
artificiale
Mobile
Applications
Analisi
predittiva
Business
Intelligence
Self-Service
Data Catalog
Data Domains
Accesso universale
Vista logica Sicurezza
Astrazione
21. 21
A Clear Multicloud Strategy Delivers Business Value, Apr 2018
CIOs face the challenge of multi-cloud and of developing
an effective strategy to understand and manage the mix
of cloud resources upon which their businesses depend.
23. 23
Virtual Multi-Cloud Data Mesh
Data Consumers
Data
Science
Machine
Learning
Intelligenza
artificiale
Mobile
Applications
Analisi
predittiva
Business
Intelligence
Self-Service
Data Catalog
Accesso universale
Vista logica Sicurezza
Astrazione
Sorgenti dati
Cloud Data On-Premise Data
Cloud Data Cloud Data
25. 25
Enterprise Data Fabric
Data Consumers
Data
Science
Machine
Learning
Intelligenza
artificiale
Mobile
Applications
Analisi
predittiva
Business
Intelligence
Vista logica Sicurezza
Astrazione
Accesso universale
Self-Service
Data Catalog
Sorgenti dati
28. 28
I punti da ricordare
UNO
La Data Virtualization è una tecnologia fondamentale nella
costruzione di una moderna architettura dati
DUE
Consente di accedere a qualsiasi dato, in real-time o in right-time,
ovunque esso sia e indipendentemente dal suo formato
TRE
Consente di focalizzarsi sul COSA piuttosto che sul COME,
rendendo più efficiente e produttiva la modellazione di nuovi dati
QUATTRO
Realizza un punto unico di accesso al patrimonio informativo,
facilitando la comprensione e la condivisione dei dati
CINQUE
Fa tutto questo nel pieno garantendo sicurezza, rispetto delle
regole sui dati e consentendo un piena Governance del sisema
UNO
DUE
TRE
QUATTRO
CINQUE