Обзор продукта StoredIQ - средства визуального управления контентом предприятия

1. Information Lifecycle Governance
Обзор

2. StoredIQ
 Индексирует документы “in-place”
(без копирования и создания
дополнительных хранилищ);
 Создает информационную карту из
данных всех систем, персональных
компьютеров, хранилищ и т. д.;
 Обнаруживает
ненужную(устаревшую) информацию,
может удалить/переместить при
необходимости;
 Указывает на информацию «особого
внимания» (номера банковских
карточек, личные данные, пароли),
указывает владельца данных;

3. © 2012 IBM Corporation3
Последовательный подход к уменьшению данных
Эксперты
предметной
области
Эксперты
по данным
IT
эксперты

4. Information Lifecycle Governance Legacy Data Cleanup
• Более 75 готовых
коннекторов к
репозиториям
• Категоризация
данных по
метаданным и
полнотекстовому
поиску
• Создание набора
правил
обработки
данных
• Удаление или
выполнение
операций
Идентификация данных и выполнение действий по ним
© 2014 IBM Corporation 4

5. Information Lifecycle Governance Legacy Data Cleanup
Connect to data in its native location
Поддеркжа 75+ источников и 450+ типов файлов
Анализ и обработка данных без их перемещения из мест хранения
© 2014 IBM Corporation 5

6. Information Lifecycle Governance Legacy Data Cleanup
Типовой проект выявляет 21 тип данных PII, HCI и PCI в ненадлежащих
местах хранения и удаляет 17% данных.
Are there Social
Security numbers
on my file
shares?
Is customer information
being stored
inappropriately?
Is confidential
company data at risk?
Personally identifiable information (PII)
Номера паспортов, ИНН, другие данные
попадающие под 152ФЗ
© 2014 IBM Corporation 6
Highly confidential information (HCI)
Цены, планы, разработки и ноу-хау, стратегии
Payment Card Industry (PCI) data
Кредитные карты и информация по ним
Устранение проблемы персональных данных и права на забвение

7. Данные организации Консолидированный
Номализованный
Просматриваемый индекс
Быстрый,
масштабируемый,
без агентов
исполняемый по
расписанию
Сбор по метаданным
Полнотекстовый сбор
Логические запросы
Соответствие
шаблонам
Байесовский
классификатор
Совмещение нескольких
методов
Поддержка очередей
Обработка полного или
частичного индекса
Фильтрация по контенту
Обычный ROT-запрос:
«File path contains sales
& file type = .ppt
& age >5years»
Поддержка списка
ключевых слов
Выявление
конфиденциальных
данных, выявление
номеров карт, паспортов…
Выбор всех документов
похожих на трудовой
контракт
Карантин на 6 месяцев,
потом удаление
Экспорт документов
EDRM.XML
Подготовить отчет
о нарушении, выгрузить
в репозиторий
Скопировать в P8
с категорией HR
Уточнение фильтров для достижения приемлемого порога
уверенности для построения нужного набора данных
Выполняет
последовательность
действий над
утвержденным набором
информации
Information Lifecycle Governance Legacy Data Cleanup

8. CUSTOMERS USE CASE
Reactive eDiscovery to respond to DOJ and civil suits in
‘Deepwater Horizon’ matter (Gulf oil spill)
High volume Data Management preserves claims
across 1,000s of cases and large repositories (50k
SharePoint sites)
Identifies breaches PII/PCI privacy in the network and
enforce new policies
FDIC 6.3 regulatory compliance to preserve and
archive management of ESI and desktop assets during
M&A
Records retention policies implemented to reduce
overall storage by 30% yearly, including desktops
Information management with large ESI for
geographically distributed data centers
Global StoredIQ Customers and Applications
Information Lifecycle Governance Legacy Data Cleanup

9. © 2012 IBM Corporation9
Use Cases and Applications

10. StoredIQ
 Оптимизация расходов на хранение данных, снижение
объемов проектов по миграциям, расследованиям, M&A;
 Повышение безопасности хранимых данных;
 Корректное хранение юридически важной информации;
 Соблюдение требований в отношении данных и
готовность к аудиту;
 Контроль состояния всех данных.
преимущества для бизнеса

13. Источники
данных
Email’ы в
сетевых
папках

14. В разрезе
последнего
чтения

15. Поиск
скрытых
файлов

16. Heatmap
где искать
нарушения

17. Списки
пользователей

18. Применение
политик для
набора данных

19. Создание
уникального
фильтра

20. Используя
операцию Union
создаём новый
инфосет «All
hidden files»

22. Привязываем
отчеты

25. Завершив анализ можно
вызвать операции
(перемещение, карантин,
удаление)