Activity orientation middle school 6 March 2023 - 17 April 2023
lectures in course Artificial Intelligent and Real Applications on topic:
– Machine Learning, Deep Learning,
– Language programming.
– Autonomous driving, virtual reality, augmented reality.
– Robotics, Cognitive computing
Intelligenza artificiale tra fantascienza e realtàMarco Bresciani
Star Trek Italian Club - STICCon 2007
2007-05-25 - Conferenza scientifico-divulgativa tenuta con Ing. Mario Arrigoni Neri, Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e Informazione, Sezione Intelligenza Artificiale.
http://www.novasemantics.it/attach/Pubblicazioni/STICCON07.pdf
Intelligenza artificiale tra fantascienza e realtàMarco Bresciani
Star Trek Italian Club - STICCon 2007
2007-05-25 - Conferenza scientifico-divulgativa tenuta con Ing. Mario Arrigoni Neri, Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e Informazione, Sezione Intelligenza Artificiale.
http://www.novasemantics.it/attach/Pubblicazioni/STICCON07.pdf
Orizzonti Algoritmici arte e Intelligenza ArtificialeRiccardo Mantelli
Quali sono le differenze tra Deep Learning, Machine Learning, AI. Che cos'è una Rete Neurale. Un'esplorazione sull'arte e l'intelligenza artificiale. Nel documento vengono presentati alcuni tra i più significativi progetti in ambito AI.
Intelligenza artificiale e creazione contenuti: dove siamo con le GenAI?
Dalla fantascienza alla realtà, in un mondo che cambia in fretta, non dobbiamo (pre)occuparci, ma occuparci della rivoluzione in atto.
Star Trek Italian Club - STICCon 2008
2008-05-23 - Conferenza scientifico-divulgativa tenuta con Ing. Mario Arrigoni Neri, Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e Informazione, Sezione Intelligenza Artificiale.
http://www.novasemantics.it/attach/Pubblicazioni/STICCON08.pdf
EVOLUZIONE TECNOLOINTELLIGENZA ARTIFICIALE: QUESTIONI ETICHE E GIURIDICHEEdoardo E. Artese
Slide per l'intervento al Malnisio Science Festival 2019: si è illustrato brevemente l’evoluzione tecnologica dell’intelligenza artificiale, dagli albori fino allo stato attuale.
si è poi ragionato su come l’intelligenza artificiale evoluta sia già parte della nostra vita e come vi entrerà sempre di più,
con alcune riflessioni etico-giuridiche.
Intelligenza artificiale applicata al diritto ed alla giustiziaEdoardo E. Artese
L'intelligenza artificiale è in costante evoluzione, in particolare con le moderne tecniche di machine learning. Dopo un rapido excursus sulla storia dell'intelligenza artificiale, si intende analizzare come una sistema che possa applicarsi a profili giuridici: non solo fornendo un aiuto nella gestione della giustizia e del mondo che ruota attorno ad essa (dai Tribunali agli Studi legali), ma spingendosi oltre, fino ad intervenire nelle fasi decisionali e valutative.
***
A.I. is constantly developing, especially with the new technique of
We started with a little"excursus" about the history of A.I. and after we focused on the application on law and justice.
Orizzonti Algoritmici arte e Intelligenza ArtificialeRiccardo Mantelli
Quali sono le differenze tra Deep Learning, Machine Learning, AI. Che cos'è una Rete Neurale. Un'esplorazione sull'arte e l'intelligenza artificiale. Nel documento vengono presentati alcuni tra i più significativi progetti in ambito AI.
Intelligenza artificiale e creazione contenuti: dove siamo con le GenAI?
Dalla fantascienza alla realtà, in un mondo che cambia in fretta, non dobbiamo (pre)occuparci, ma occuparci della rivoluzione in atto.
Star Trek Italian Club - STICCon 2008
2008-05-23 - Conferenza scientifico-divulgativa tenuta con Ing. Mario Arrigoni Neri, Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica e Informazione, Sezione Intelligenza Artificiale.
http://www.novasemantics.it/attach/Pubblicazioni/STICCON08.pdf
EVOLUZIONE TECNOLOINTELLIGENZA ARTIFICIALE: QUESTIONI ETICHE E GIURIDICHEEdoardo E. Artese
Slide per l'intervento al Malnisio Science Festival 2019: si è illustrato brevemente l’evoluzione tecnologica dell’intelligenza artificiale, dagli albori fino allo stato attuale.
si è poi ragionato su come l’intelligenza artificiale evoluta sia già parte della nostra vita e come vi entrerà sempre di più,
con alcune riflessioni etico-giuridiche.
Intelligenza artificiale applicata al diritto ed alla giustiziaEdoardo E. Artese
L'intelligenza artificiale è in costante evoluzione, in particolare con le moderne tecniche di machine learning. Dopo un rapido excursus sulla storia dell'intelligenza artificiale, si intende analizzare come una sistema che possa applicarsi a profili giuridici: non solo fornendo un aiuto nella gestione della giustizia e del mondo che ruota attorno ad essa (dai Tribunali agli Studi legali), ma spingendosi oltre, fino ad intervenire nelle fasi decisionali e valutative.
***
A.I. is constantly developing, especially with the new technique of
We started with a little"excursus" about the history of A.I. and after we focused on the application on law and justice.
1. Ivan Lettéri
Intelligenza Artificiale Per il
Trading Algoritmico
Se Dio è in grado di fare
qualsiasi cosa, può
significare che è in grado
di rendere una montagna
più pesante di quella che
è in grado di sollevare?
3. 3
Kurt Goedel
formulò nel 1931
+ 1º teorema d’incompletezza di Goedel
+ 2º teorema d’incompletezza di Goedel
Qualsiasi logica non
contraddittoria
dell’aritmetica è
incompleta
4. Un esempio di ‘ paradosso del Linguaggio ’
Socrate
<< Ciò che Platone sta per dire è Falso >>
Platone
<< Quello che Socrate ha appena detto è vero >>
4
11. Cosa si intende con cognitive
tecnologia per interagire coi computer
+ Diagnostica medica:
+ Affiancare i medici
+ Ricerche aggiornate
+ Terapie efficaci
11
12. Machine Learning
L’insieme di metodi per consentire
ad un “ agente | programma ” di
adattarsi in modo che possano
svolgere un compito.
12
13. Stili di apprendimento
+ Apprendimento
Supervisionato
+ Apprendimento Non-
supervisionato
13
+ Apprendimento Semi-
supervisionato
+ Apprendimento per
Rinforzo
17. il Ragionamento nel Machine Learning
Mar I/O
Machine Learning per
Videogiochi
+ Reti neurali
+ Algoritmi genetici
17
18. Apprendimento
Non supervisionato
È una tecnica in cui un sistema
classifica ed organizza dei valori
sulla base di caratteristiche
comuni effettuando ragionamenti
e previsioni
18
21. Reti Convoluzionali E Antagoniste Generative
21
Reti Neurali Convoluzionali
contro
Reti Antagoniste Generative
22. Apprendimento per Rinforzo
significa “imparare cosa fare” in
modo da ottenere più
ricompense.
Senza però dire al robot quale
azione è meglio scegliere.
22
23. Dove arriverà
l’intelligenza artificiale ?
1°legge 2°legge 3°legge
23
Isaac Asimov
formulò le tre leggi della robotica
1°legge
“Un robot non può recar danno all’umanità e non può permettere che, a
causa di un suo mancato intervento, l’umanità riceva danno”
2°legge
“Un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri
umani purchè tali ordini non contravvengano alla prima
legge”
3°legge
“Un robot deve proteggere la propria esistenza purchè questo
non contrasti con la prima e la seconda legge”
4°legge ( ‘legge Zero’ )
“Un robot non può recar danno all’umanità e non può
permettere che, a causa di un suo mancato intervento,
l’umanità riceva danno”
24. Amelia la segretaria
Artificiale
Amelia robot è un’assistente virtuale
che pensa e lavora come noi:
+ Consiglia
+ Risponde
+ Si documenta
+ Apprende
https://www.ipsoft.com/amelia/
24
25. Aido robot
AIdo robot è un’ home robot
Un aiutante tuttofare alto 91 cm
+ ti sveglia la mattina
+ Aiuta nelle riparazioni domestiche
+ Cerca su internet le risposte
+ Aiuta nelle riparazioni domestiche
www.youtube.com/watch?v=FlWLZvhIpuU
25
27. Robotica <-> AI
+ La robotica è
l’intersezione di scienza,
ingegneria e tecnologia
che produce macchine
(robot) che
replicano/sostituiscono
le azioni umane
27
+ L’intelligenza artificiale è
la simulazione dei
processi dell’intelligenza
umana da parte delle
macchine, in particolare
dei sistemi informatici
28. RoboCUP
+ I robot sono agenti con
un corpo fisico
+ umanoide
+ canide
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29. vi presento Robot Pepper
dal Giappone alla conquista del mondo
+ Robot umanoide per vive con gli
esseri umani
+ È un social robot capace di
+ conversare
+ comprendere
+ reagire ad emozioni
www.youtube.com/watch?v=6_73vrII4gk
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30. DEEP LEARNING
è un insieme di algoritmi e tecniche statistiche per
individuare modelli, schemi ricorrenti da un insieme di
dati disorganizzato
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31. Auto che si guidano da sole
Auto robot senza conducente
dotate di
+ Radar
+ GPS a mappe 3D
+ Telecamere, sensori
+ Computer a bordo
www.youtube.com/watch?v=FlWLZvhIpuU
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32. Anche Facebook usa il Deep Learning
Addestra gli algoritmi con Instagram
per cancellare contenuti illegali
+ terrorismo
+ connettersi alle nostre onde cerebrali
+ suggerire quali programmi tv vedere
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