#SupplyChainDay'2017 Дмитрий Перов, Newgensy, генеральный директор http://supplychainday.ru

1. Автоматизация склада
Практическая методика мотивации
складского персонала, основанная на
математическом подходе
Независимый эксперт по системам
Управления складом (WMS)
Дмитрий Перов

2. Практическая методика мотивации складского
персонала, основанная на математическом
подходе
1. Мы многое что изучали в высшей школе, но не умеем
этого применять на практике.
2. Интегральное и дифференциальное исчисления были
известны до Петра I, много ли это нам дало?
3. Волюнтаристские подходы порождаются общим
невежеством.
4. Для умных, но ленивых, уже поработал Билл Гейтс.
5. Вы все просто ленивые? Тогда нам по пути!

3. «Лучший склад!» - проект ГК «Магнат» по
мотивации складского персонала

4. Регрессионный анализ
Регрессионный анализ — это
статистический метод исследования
зависимости случайной величины у от
переменных (аргументов) хj (j = 1,
2,..., k), рассматриваемых в
регрессионном анализе как неслучайные
величины независимо от истинного закона
распределения xj.

5. Линейная регрессия
Время отбора в конкретной зоне зависит от:
Позиций в документе
Штук
Блоков
Коробок
Паллет
Вес
Объем

6. Регрессионный анализ в
MicrosoftExcel

7. Регрессионный анализ в
MicrosoftExcel

8. Регрессионный анализ в
MicrosoftExcel

9. Переходим к практике
Цель: скорректировать систему мотивации складского
персонала для повышения производительности работы
сотрудников, стабилизации выполнения сменных заданий
«Лучший склад!»: Схема мотивации для
наборщиков

10. Цикл разработки схемы
мотивации

11. Разработка системы мотивации
Это позволяет строить более адекватные
(справедливые) модели расчета трудоемкости работ, а
стало быть – и самой мотивации.
Данные модели должны существенно снизить
«перекосы» выгодности тех или иных заданий, что
сейчас отрицательно сказывается на мотивации и
продуктивности работы персонала.

12. Разработка системы мотивации
Безусловно, сотрудники всё равно будут иметь и обсуждать
своё мнение, как по объективным, так и по субъективным
причинам.
В целом, данная проблематика перестанет быть критичной,
т.е. больше начнет получать тот, кто действительно больше
работает, а не лучше выбирает накладные.

13. Разработка системы мотивации
Корректировка системы мотивации должна
привести к «нулевой сумме», т.е. к
перераспределению Денежных Средств в
пользу наиболее продуктивных
сотрудников, наиболее честным и
прозрачным образом.
Но в целом, именно из-за этих изменений сам
ФОТ склада не должен стать ни больше, ни
меньше.

14. Разработка системы мотивации
Для менеджмента создается мотив – не
раздувать Штатное Расписание, а наоборот –
сокращать его.
Также допускается оптимизация процессов (в
частности устранение лишних процедур,
ускорение штучного отбора, перераспределение
ролей, механизация работ и т.п.).
Нет никакого смысла делать идеальную систему
мотивации на выполнение не всегда нужной и
неоптимальной работы.

15. Разработка системы мотивации
На основании вычисленных
коэффициентов строится формула
расчета трудоемкости для каждой
операции в минутах.
Желательно не больше трех параметров для
конкретной операции – для лучшего
восприятия персоналом.

16. Разработка системы мотивации
Для одной и той же операции
коэффициенты могут быть
различными для разных зон склада.

17. Разработка системы мотивации
Для снижения общей доли неоцифрованных
операций (которые пока не фиксируются в
WMS), применяется «повремёнка», т.е.
прямое фиксирование времени выполнения.
Для защиты от приписок при выдаче
повременного задания старший смены
сразу обговаривает с сотрудником некий
максимально ожидаемый порог времени
(к примеру, 40 минут)

18. Разработка системы мотивации
Для сдельных операций – Один балл равен
одной расчетной минуте активной
работы данной должности.
Определяем КПД времени для данной
должности.
Длительность смены у нас 8 часов, а
непосредственно на операции остается
3,85. Итого получаем 48%.

19. Разработка системы мотивации
Устанавливаем норму выработки (НВ).
231 баллов в смену
Устанавливаем минимальную норму
выработки (МНВ) как 50% от НВ.
231 /2 = 115 баллов в смену

20. Анализ статистики из WMS
Проводим регрессионный анализ текущей
статистики по каждой операции.
Получаем коэффициенты для расчета
трудоемкости работ.
Безусловно, из статистики удаляем операции,
прерванные «обедами», «перекурами» и
т.д., т.к. это все мы уже учли в
соответствующих коэффициентах

21. Анализ статистики
Полученные коэффициенты позволяют
рассчитать «усредненное справедливое»
время непосредственного (физического)
выполнения той или иной операции.
Другими словами, формула дает
среднеожидаемое обоснованное время
выполнения.

22. "Продажа" системы мотивации
персоналу
Под обоснованным временем
выполнения понимается, расчетное
время, полученное математическими
методами и впоследствии защищенное
на специальном замере нормативов.

23. "Продажа" системы мотивации
персоналу
Замер нормативов делается специальной комиссией,
состоящей из сотрудников склада (со средней
выработкой), и методистов проектной группы.
Для защиты от чрезмерных нормативов склад всегда
может потребовать от методистов проектной группы
продемонстрировать реальность расчётной
производительности на личном примере.

24. "Продажа" системы мотивации
персоналу
Замер с помощью сотрудника склада осуществляется на
базе 10 произвольно выбранных менеджером склада
конкретных заданий по данной операции.
И если хотя бы 8 выполненных на замере заданий в
среднем не превысили норматив больше, чем на 20%,
значит норматив корректный.
Другими словами, из 10 замеров проектная группа
выбирает любые 8, и сумма их фактического времени
выполнения не должна больше чем на 20% превысить
сумму их расчетного времени выполнения.

25. Менеджерам
Менеджер не позднее 4 часов до начала
смены сообщает старшему данной смены
требуемое количество персонала по
каждой должности, которое должно выйти
в смену. При этом дается разбег в 20%. К
примеру, 10-12 человек.

26. Поддержка со стороны ПО
Диспетчер WMS видит «стоимость» заказов.
Отборщик видит в задании прогнозируемое
время отбора.
На табло склада отображается общее сменное
задание и количество баллов, набранных
каждым сотрудником.
Другие интересные «фишечки».

27. Перов Дмитрий Васильевич,
независимый эксперт WMS
www.newgensy.ru
magnat.ru