Анализ формальных понятий: Применение в WitologyWitology
Докладчик: Александра Каминская
В докладе рассказывается о том, что такое анализ формальных понятий
(АФП) как один из методов анализы данных. Даны необходимые
определения и приведены простейшие примеры. Затронуты темы
решеток понятий, импликации и ассоциативных правил (выявление
признаковых зависимостей). Вторая часть доклада посвящена
применению АФП в Witology - а именно, анализу данных внутреннего
проекта с помощью построения решеток понятий.
Анализ формальных понятий: Применение в WitologyWitology
Докладчик: Александра Каминская
В докладе рассказывается о том, что такое анализ формальных понятий
(АФП) как один из методов анализы данных. Даны необходимые
определения и приведены простейшие примеры. Затронуты темы
решеток понятий, импликации и ассоциативных правил (выявление
признаковых зависимостей). Вторая часть доклада посвящена
применению АФП в Witology - а именно, анализу данных внутреннего
проекта с помощью построения решеток понятий.
[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна ЛандоNLPseminar
Диалоговые системы и чат-боты: как они устроены сейчас (правила, фреймы, шаблоны) и как машинное обучение может изменить их качество и применимость.
Видеозапись лекции: https://www.youtube.com/watch?v=-9zKXLAwm7w
ПОСТРОЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ В СМЕШАННОЙ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕСТИР...Сергей Пономарев
Настоящая статья описывает метод построения отношений вида «синоним», «гиперним» и «гипоним» в смешанной онтологической сети. Построенные отношения использовались для решения задач определения семантической близости и ассоциаций между словами в рамках тестирования на полях форума «Диалог-2015».
Рассмотрены проблемы пополнения компьютерного семантического словаря новыми словами, встреченными в тексте при его анализе. Предлагаемая для этого система работает в полуавтоматическом диалоговом режиме. На первом этапе определяются морфологические характеристики нового слова, на втором – его синтактико-семантические параметры по аналогам, имеющимся в существующем словаре. Предлагаемые подходы обеспечивают высокий уровень точности. Впервые появилась возможность указания точной семантики новых слов с учетом не только семантических классов, но и аргументов, обеспечивающих связь с подсоединяемыми словами.
20. Легкий анализатор Схема 1. Предобработка На этом шаге производятся косметические мероприятия вроде выделения ФИО, удаления переносов и англоязычных слов 2. Сегментация Выделение из текста сегментов, в рамках которых будет производиться поиск пар синтаксических отношений 3. Морфологический анализ Получение морфологической информации и последующая обработка 4. Поиск пар Применение ряда правил, обнаруживающих синтаксические отношения, выделение этих пар в удобную для работы структуру
25. ДЛИННАЯ ЛЮБИМАЯ ДОРОГА После применения ряда подобных правил приступаем к поиску на обработанном сегменте пар синтаксических отношений (ДЛИННЫЙ, П, («но, од, жр, им, еж»)) (ДОРОГА, С, («жр, им,ед»)) (ЛЮБИМЫЙ, П, («но,од,жр,им,ед»))
26. Поиск пар Порядок выполнения правил важен, пусть и в самой минимальной степени ПРИЛ_СУЩ ГЕНИТ_ИГ ПРЯМ_ДОП ПРОБРОС ГЛАГ_ИНФ ПОДЛ
27. ПРИЛ_СУЩ ДЛИННАЯ ЛЮБИМАЯ ДОРОГА Рассмотренный пример даёт: ПРИЛ_СУЩ ( ДЛИННАЯ ДОРОГА ) ПРИЛ_СУЩ ( ЛЮБИМАЯ ДОРОГА ) СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ согласованные с существительным ПРИЛАГАТЕЛЬНЫЕ
28. ГЕНИТ_ИГ Обозначим ИГ (именная группа) - существительное с впереди стоящими согласованными прилагательными. ГЛАГОЛ ИГ винительный падеж ИГ родительный падеж ИГ родительный падеж ИГ родительный падеж ИГ первая с начала ИГ именительный падеж
29. ГЛАГ_ИНФ между глаголом и инфинитивом нет ничего ПРЯМ_ДОП между глаголом и существительным прилагательные и наречия ГЛАГОЛ ИНФИНИТИВ ГЛАГОЛ невозвратный СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ Винительный падеж
30. ПОДЛ До ИГ нет предлога, между ИГ и глаголом нет союза «и», глагол и существительное согласованы и для глагола нет других «кандидатов» - в ИГ самое левое согласованное существительное согласование, нет «и» ГЛАГОЛ ИГ именительныйпадеж ГЛАГОЛ возвратный ИГ именительныйпадеж