Анализ формальных понятий: Применение в WitologyWitology
Докладчик: Александра Каминская
В докладе рассказывается о том, что такое анализ формальных понятий
(АФП) как один из методов анализы данных. Даны необходимые
определения и приведены простейшие примеры. Затронуты темы
решеток понятий, импликации и ассоциативных правил (выявление
признаковых зависимостей). Вторая часть доклада посвящена
применению АФП в Witology - а именно, анализу данных внутреннего
проекта с помощью построения решеток понятий.
Анализ формальных понятий: Применение в WitologyWitology
Докладчик: Александра Каминская
В докладе рассказывается о том, что такое анализ формальных понятий
(АФП) как один из методов анализы данных. Даны необходимые
определения и приведены простейшие примеры. Затронуты темы
решеток понятий, импликации и ассоциативных правил (выявление
признаковых зависимостей). Вторая часть доклада посвящена
применению АФП в Witology - а именно, анализу данных внутреннего
проекта с помощью построения решеток понятий.
МЕТОД НАВИГАЦИИ ПО ТЕКСТУ ДОКУМЕНТА С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЕГО СО...ITMO University
Описывается подход, который может быть использован в качестве альтернативы автоматическому реферированию текста. Суть подхода заключается в формировании представлений исходного текста и возможности перемещаться по его содержанию с помощью этих представлений – от общего представления к более конкретному представлению и обратно. Представления формируются на основании методов автоматической обработки текста – статистических методов и поверхностного лингвистического анализа. В работе дано формализованное описание подхода, а также рассмотрена реализация на основе реляционной базы данных.
Рассмотрены проблемы пополнения компьютерного семантического словаря новыми словами, встреченными в тексте при его анализе. Предлагаемая для этого система работает в полуавтоматическом диалоговом режиме. На первом этапе определяются морфологические характеристики нового слова, на втором – его синтактико-семантические параметры по аналогам, имеющимся в существующем словаре. Предлагаемые подходы обеспечивают высокий уровень точности. Впервые появилась возможность указания точной семантики новых слов с учетом не только семантических классов, но и аргументов, обеспечивающих связь с подсоединяемыми словами.
ПОСТРОЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ В СМЕШАННОЙ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕСТИР...Сергей Пономарев
Настоящая статья описывает метод построения отношений вида «синоним», «гиперним» и «гипоним» в смешанной онтологической сети. Построенные отношения использовались для решения задач определения семантической близости и ассоциаций между словами в рамках тестирования на полях форума «Диалог-2015».
Developing standards of professional activity with Semantic MediaWikiYury Katkov
The document discusses developing professional standards using a wiki-based solution. It outlines building standards by defining working functions that describe job tasks, skills, knowledge and qualities needed. People contribute by creating functions, voting, and evaluating them. The system structures functions into categories and qualification levels. It implements the standard structure and development process in Semantic MediaWiki, allowing voting, evaluation and exporting the final standard to Word. An initial pilot to develop a manager standard was partly accepted by the government.
Today, as always, there are many different initiatives underway to help improve the way we develop software. The most popular and prevalent of which is the Agile Movement. One of the new kids on the block is the SEMAT initiative. As with any new initiative people are struggling to see how it fits into the world and how it relates to all the other things going on. For example does it improve or replace their current ways of working. Is it something like lean that supports and furthers the aims of the Agile Movement, or is it something like waterfall planning that is in opposition to an agile approach?
The good news is that both Agile and SEMAT promote non-prescriptive value-based philosophies that encourage software development teams to select and use whatever practices best fit their context and, most importantly, continuously inspect, adapt and improve their way of working. In this keynote we will look at how these two initiatives complement one another, providing the perfect foundation for teams that want to master the art of software development.
More Related Content
Similar to построение правил для автоматического извлечения словосочетаний из текста
МЕТОД НАВИГАЦИИ ПО ТЕКСТУ ДОКУМЕНТА С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЕГО СО...ITMO University
Описывается подход, который может быть использован в качестве альтернативы автоматическому реферированию текста. Суть подхода заключается в формировании представлений исходного текста и возможности перемещаться по его содержанию с помощью этих представлений – от общего представления к более конкретному представлению и обратно. Представления формируются на основании методов автоматической обработки текста – статистических методов и поверхностного лингвистического анализа. В работе дано формализованное описание подхода, а также рассмотрена реализация на основе реляционной базы данных.
Рассмотрены проблемы пополнения компьютерного семантического словаря новыми словами, встреченными в тексте при его анализе. Предлагаемая для этого система работает в полуавтоматическом диалоговом режиме. На первом этапе определяются морфологические характеристики нового слова, на втором – его синтактико-семантические параметры по аналогам, имеющимся в существующем словаре. Предлагаемые подходы обеспечивают высокий уровень точности. Впервые появилась возможность указания точной семантики новых слов с учетом не только семантических классов, но и аргументов, обеспечивающих связь с подсоединяемыми словами.
ПОСТРОЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ В СМЕШАННОЙ ОНТОЛОГИЧЕСКОЙ СЕТИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ТЕСТИР...Сергей Пономарев
Настоящая статья описывает метод построения отношений вида «синоним», «гиперним» и «гипоним» в смешанной онтологической сети. Построенные отношения использовались для решения задач определения семантической близости и ассоциаций между словами в рамках тестирования на полях форума «Диалог-2015».
Developing standards of professional activity with Semantic MediaWikiYury Katkov
The document discusses developing professional standards using a wiki-based solution. It outlines building standards by defining working functions that describe job tasks, skills, knowledge and qualities needed. People contribute by creating functions, voting, and evaluating them. The system structures functions into categories and qualification levels. It implements the standard structure and development process in Semantic MediaWiki, allowing voting, evaluation and exporting the final standard to Word. An initial pilot to develop a manager standard was partly accepted by the government.
Today, as always, there are many different initiatives underway to help improve the way we develop software. The most popular and prevalent of which is the Agile Movement. One of the new kids on the block is the SEMAT initiative. As with any new initiative people are struggling to see how it fits into the world and how it relates to all the other things going on. For example does it improve or replace their current ways of working. Is it something like lean that supports and furthers the aims of the Agile Movement, or is it something like waterfall planning that is in opposition to an agile approach?
The good news is that both Agile and SEMAT promote non-prescriptive value-based philosophies that encourage software development teams to select and use whatever practices best fit their context and, most importantly, continuously inspect, adapt and improve their way of working. In this keynote we will look at how these two initiatives complement one another, providing the perfect foundation for teams that want to master the art of software development.
The document describes WikiVote!, a wiki-based online voting and evaluation tool. It can be used to collect input from stakeholders on various topics. WikiVote! allows creating surveys with different question types, collecting votes from participants in different groups, and dynamically updating questions based on previous answers. It also supports evaluating options against multiple criteria. The tool aims to provide an easy to use platform for participatory decision-making and consensus building.
построение правил для автоматического извлечения словосочетаний из текста
1. Построение правил для автоматического извлечения словосочетаний из текста Загорулько Максим Юрьевич Научный руководитель н.с. ИСИ СО РАН, к.ф.-м.н. Е.А.Сидорова
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11. Алгоритм извлечения словосочетаний из текста 0 шаг : (1 обход текста) Составляется словарь терминов. 1 шаг : ( 2 обход текста ) Для каждого слова текста ищем все правила, с таким же морфологическим классом корневого элемента. Запоминаем позиции данных правил и сами правила, составляем из них список гипотез. Примерно под таким девизом в 1977 году начиналась наша лаборатория в Институте естественных наук Бурятского филиала СО АН СССР. Лаборатория создавалась для исследований по технологии вольфрама и молибдена; по академической программе — для претворения в практику физико-химического анализа и результатов Институт – Сущ Правило : Сущ +Прил+Сущ Сущ +Прил+Сущ Позиция : 12 Гипотеза 2 Гипотеза 3
12. 2 шаг : ( 3 обход текста ) Для каждой гипотезы в соответствии с текущей позицией в тексте проверяем соответствие морфологического класса элемента правила и слова в тексте. Если соответствие отсутствует – удаляем гипотезу из списка. 3 шаг : Для каждой гипотезы проверяем согласование заданное в правилах. Если согласование не выполнено – удаляем гипотезу из списка. 4 шаг : На основе оставшихся гипотез формируем новое словосочетание Примерно под таким девизом в 1977 году начиналась наша лаборатория в Институте естественных наук Бурятского филиала СО АН СССР. Лаборатория создавалась для исследований по технологии Сущ +Прил+Сущ Позиция : 12 Гипотеза 2 Гипотеза 3 Институт естественных наук Сущ +Прил+Сущ = ?
13. Извлечение словосочетаний ТАБЛИЦА СОГЛАСОВАНИЙ ТАБЛИЦА ПРАВИЛ СЛОВАРЬ СЛОВОСОЧЕТАНИЙ ЯДРО ПОИСКА ОБРАБАТЫВАЕМЫЙ ТЕКСТ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
18. Результаты обработки текстов Было обработано 3 текста из разных предметных областей . Таблица правил содержала 5 основных правил
19. Результаты обработки текстов Название текста Слов в тексте Гипотезы, прошедшие согласование С+Срд С+Ств С+П П+С С+Прил+Срд Отрывок из учебного пособия по гетерогенному катализу. №1 9 000 37% 539 42 12 357 69 Отрывок из учебного пособия по гетерогенному катализу. №2 19 000 38% 1167 99 39 660 84 Михаил Шолохов "Судьба человека" 7 000 40% 171 58 11 320 13