Презентация IBM Олега Бяхова, Павла Шклюдова и Александра Дмитриева о технологиях Watson

1. © 2016 IBM Corporation
КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Олег Бяхов, Business Development Executive, Associate Partner - Institute for Business Value, IBM R/CIS
Павел Шклюдов, Advanced technologies leader, EuropeIBM Watson Group
Александр Дмитриев, Senior System Architect, IBM Client Center
IBM Восточная Европа

2. © 2016 IBM Corporation 2
Мир digital – что это такое и как им управлять
=
2008
Глобальная инициатива
«Разумная планета»
(Smarter Planet):
• Технически оснащенная
• Взаимосвязанная
• Интеллектуальная
2012
«Демократия устройств» -
децентрализованный интернет
вещей (IoT)
• Blockchain
• Сделки в реальном времени
превращают физические рынки в
цифровые
• Данные создают стоимость на
периферии
Подстройка
под
человеческий
интеллект
Построение
на скорости
и масштабе
Естественное
взаимодейств
ие Когнитивные
вычисления
Обучение и
совершенств
ование
2015
Когнитивные системы:
• Системы получают возможность
обрабатывать данные и действовать
на их основе подобно людям
• Нейроморфные вычислители
привносят частичку разума в каждое
устройство
• API дает доступ к ИИ любому
разработчику приложений
Стр. 2
Digital требует комплексной трансформации, позволяющей компании заключать сделки и обслуживать
своих клиентов там и тогда, где и когда им это нужно.

3. © 2016 IBM Corporation
• Когнитивная трансформация отраслей – как это происходит?
• Интернет вещей – реальные решения для реального бизнеса
• CDO – кто они и как отвечать на их запросы?
Мир digital – что это и как им управлять

4. © 2016 IBM Corporation 4
Когнитивные вычисления могут решить проблемы неэффективности целых секторов
экономики
Page 4
62%
35%
57%
16%
Розничные банкиры
Клиенты розничных банков
Финансовые управляющие
Клиенты финансовых управляющих
Согласны ли Вы с тем, что банки/финансовые управляющие предоставляют клиентам
первоклассный потребительский опыт?

5. © 2016 IBM Corporation 5
Роботизированные платформы клиентского сервиса, понимающие не только слова,
но и настроение клиентов
Pepper – робот, строящий
взаимодействие с клиентами на
основе обращения к платформе
искусственного интеллекта IBM
Watson:
• Mizuho Bank
• Кофейни Nescafe
• Больницы CHR Citadelle Liege
и AZ Damiann Ostend
Promobot (Россия) – робот,
строящий взаимодействие с
клиентами по
запрограммированным
маркетинговым сценариям,
образующим сложное дерево
решений

6. © 2016 IBM Corporation 6
Разбиение
вопросов на
части
Взвешенн
ые ответы
Models
Ответы и
подтверждения
Запрос
Источники
подтвержден
ий
Models
Models
Models
Models
Models
Первичны
й поиск
Генерирование
кандидатов на
ответы
Генерировани
е гипотез
Взвешивание гипотез и
свидетельств
Окончательное
формирование и
оценка ответа
Синтез
Источники
ответов
Анализ темы
запроса
Выборка
подтвержде
ний
Взвешивание
подтверждений
Learned Models
help combine and weigh
the Evidence
Генерация
гипотез
Взвешивание гипотез и
свидетельств
Как работает Watson: Сложная архитектура создания ответов
Сотни подтверждений
Множественные
интерпретации
вопроса
Сотни тысяч оценок из
алгоритмов и анализа
Сотни
возможных
ответов
Балансировка и
комбинации
Сотни
источников

7. © 2016 IBM Corporation
Let’s be clear: we have not built the brain, or any brain. We have built a computer that is inspired by the brain. Dharmendra S. Modha
Мир digital – что это и как им управлять

8. © 2016 IBM Corporation
8
Постоянно растущий объем данных – окно возможностей для
когнитивных технологий
Здравоохранение
99%*
Страхование
94%*
Наука
99%*
Производство
99%*
88%
не структурировано
84%
не структурировано
84%
не структурировано
82%
не структурировано
80% этих данных были
не понятны
аналитическим
системам и не
приносили человеку
никакой пользы
До настоящего момента
*объем роста в год по данным IBM IBV
Впервые за всю историю ни один человек в мире оказался не в состоянии изучить, осмыслить и
применить на практике весь объем постоянно растущих данных по его области знаний

9. © 2016 IBM Corporation
9
Вызовы c которыми сталкиваются люди, работая с большими данными
Накопление и
масштабирование знаний
• Как передавать знания без
потери смыслов?
Извлечение новых знаний
• Как выявлять явные и
неявные взаимосвязи,
закономерности и аномалии
на кросс- дисциплинарном
уровне ?
Доступ к знаниям
• Как получать
актуальные и
достоверные знания?
Продуцирование знаний без возможности их применения и масштабирование – наиболее
большая проблема работы с большими данными

10. © 2016 IBM Corporation
10
Наблюдение и понимание
задачи:
- NLP
- Машинное зрение
- Голос в текст
- Диалоговые сервисы
- Понимание эмоций и т.п.
Рассуждение и
поиск гипотез:
- Машинное обучение
- Графы знаний
- Генетическая оптимизация
- Поиск корреляций
- Выявление концепций и т.п.
Выбор оптимального
решения
- Машинное обучение или deep learning
- Retrieve and rank
- Предиктивные скоринговые модели и
т.п.
Когнитивным считается решение, которое может зеркалировать одну из функций размышления
человека или все три сразу
Что такое Cognitive computing и чем это отличается от Big Data?

11. © 2016 IBM Corporation
Люди хороши в:
Когнитивные
системы хороши в:
ЗДРАВОМ СМЫСЛЕ
МОРАЛИ
СОТРАДАНИИ
АБСТРАКЦИИ
ДИЛЕММАХ
МЕЧТАХ
КРЕАТИВНОСТИ
ОБОБЩЕНИИ
СТРЕМЛЕНИИ
Что когнитивные технологии делают хорошо ?
ПОИСКЕ НУЖНЫХ ДАННЫХ
РАБОТЕ С БОЛЬШИМИ ОБЪЕМАМИ
ИНФОРМАЦИИ
ВЫЯВЛЕНИИ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ
ВЫЯВЛЕНИИ АНОМАЛИЙ
МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
УСТРАНЕИИ ПРЕДВЗЯТОСТЕЙ
БЕЗГРАНИЧНЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ

12. © 2016 IBM Corporation
12
+ Understands patient
symptoms and medical
test results
+ Reasons the most
likely diagnosis
+ Decides on the best
course of treatment
+ Understands market
trends
+ Reasons the best areas
of opportunity
+ Decides on investment
strategy tailored to client
needs and objectives
+ Understands customer
needs and purchasing
behavior
+ Reasons how to best
engage target audience
+ Decides on effective
social media strategy
+ Understands client
demands
+ Reasons how to deliver
the necessary information
most effectively
+ Decides on strategies to
improve client satisfaction
+ Understands the
techniques of fine
cooking
+ Reasons the best
flavor combinations
+ Decides on recipes
to serve
Oncologist Wealth Manager Digital Marketing Expert Contact Center Manager Master Chef
Итп.
Даже в
кулинарииРозница Колл центрыФинтехМедицина
Где применяются когнитивные технологии ?

13. © 2016 IBM Corporation
13
Оптимизация лечения – выбор персонального пути

14. © 2016 IBM Corporation
14
Ускорение инновационных разработок

15. © 2016 IBM Corporation
Машинные системы «deep learning» понимают суть выражений:
.
Watson: работа с неструктурированными данными
это кино не
заботиться
о
ум мудрость
или
любой другой
вид
разумный юмор
В этом фильме нет шуток и смысла

16. © 2016 IBM Corporation
Поисковая интеллектуальная система: визуальные структуры

17. © 2016 IBM Corporation
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНОСТИ ПО ОБРАЗЦУ РЕЧИ
https://watson-pi-demo.mybluemix.net/
Пока на английском и испанском...
Нужно от 3500 до 6000 слов
Характеризует человека

18. © 2016 IBM Corporation
Watson: Дон Кихот
Открытость – 73
Экстраверсия – 74
Сознательность - 6

19. © 2016 IBM Corporation
Watson: выявление связей в больших объемах данных

20. © 2016 IBM Corporation 20
Watson: принципиально другие подходы к решению задачи
Watson Другие системы Что дает
Watson выдвигает и проверяет
гипотезы. Аналитик работает с
«лучшим» материалом.
Аналитик выдвигает и проверяет
гипотезы
Снижение объема рутинных
задач, повышение
производительности аналитика.
Больше вероятность найти
ценные связи
Watson выбирает лучшие для
данной задачи статистические
методы и предоставляет полную
информацию о них аналитику
Аналитик выбирает и
отслеживает корректность
применения статистических
методов
Повышение точности
вычислений и отбора наиболее
сильных связей
Watson занимается очисткой
данных и предоставляет точную
информацию по улучшению их
качества
Аналитик занимается очисткой
данных
Существенно повышает
производительность и качество
результатов
Watson предлагает лучшие
варианты визуализации
Аналитик занимается
визуализацией результатов
Повышает качество
представления данных и снижает
рутинные работы

21. © 2016 IBM Corporation
Watson: мощный инструмент аналитика
Мгновенные графики
Экстремумы Проверка чистоты данных
Оптимизация визуализации
Подсказки гипотез

22. © 2016 IBM Corporation
Watson: автоматическая генерация гипотез

23. © 2016 IBM Corporation
Watson: зависимости от комбинаций факторов
Комбинации факторов
Зависимости
Дерево корреляций

24. © 2016 IBM Corporation
Watson: построение деревьев зависимостей

25. © 2016 IBM Corporation
Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ
ВЦИОМ –
IBM
55000
текстов
Практика
применения
законодательства
судами
Банки: что
хотят клиенты
Извлечение данных
из текстов

26. © 2016 IBM Corporation
Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ
Отдел
кадров:
оптимизация
зарплаты
Организация:
определение
соответствия
сотрудника и
должности
Дорожное
движение:
оценки рисков
«Темный интернет»:
наркотрафик

27. © 2016 IBM Corporation
Watson: ПРОЕКТЫ КАЖДЫЙ ДЕНЬ
Продажи:
эффективность
отделений и
отдельных
сейлов
Общественное
мнение
(парковки)
Банки: обработка
отзывов клиентов

28. © 2016 IBM Corporation
РОБОТЫ – ЭТО НАШИ БУДНИ…

29. © 2016 IBM Corporation
Ссылки по Watson для клиентов и разработчиков
Watson Bluemix – общая платформа для разработчиков
http://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/
Developers works – площадка для разработчиков
http://www.ibm.com/developerworks/learn/
http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view_group_pubs.php?grp=2099
– перечень научных публикаций по тематике Watson
https://watson.analytics.ibmcloud.com/
Построение характеристик личности на основе анализа текстов (пока только английский язык)
https://watson-pi-demo.mybluemix.net/
Поисковая система на базе визуальных структур
http://news-
explorer.mybluemix.net/?query=IBM&type=company&target=Gartner&targetType=company
Обучение собственной поисковой машины (распознавание контекста) – английский язык
http://natural-language-classifier-demo.mybluemix.net/