Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
Submit search
EN
HS
Uploaded by
Hadi Sedaghat
PPTX, PDF
522 views
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی.الگوریتم ژنتیک.منطق فازی.شبکه های عصبی
Technology
◦
Read more
2
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Downloaded 33 times
1
/ 35
2
/ 35
3
/ 35
4
/ 35
5
/ 35
6
/ 35
7
/ 35
8
/ 35
9
/ 35
10
/ 35
11
/ 35
12
/ 35
13
/ 35
14
/ 35
15
/ 35
16
/ 35
17
/ 35
18
/ 35
19
/ 35
20
/ 35
21
/ 35
22
/ 35
23
/ 35
24
/ 35
25
/ 35
26
/ 35
27
/ 35
28
/ 35
29
/ 35
30
/ 35
31
/ 35
32
/ 35
33
/ 35
34
/ 35
35
/ 35
More Related Content
PPTX
هوش مصنوعی - شبکه عصبی
by
Ali Ghaeni
PPTX
Neural networks
by
Meysam Asadi
PPTX
(MATLAB) شبکههای عصبی و استفاده از جعبه ابزار آن در محيط متلب
by
Hamed Zarei
PPTX
Nabz AI Academy - Watson Course - Session 1
by
Sahand Samiei
PPTX
Maleki
by
Kazem Maleki
PDF
Introduction to Neural Network
by
pouriya70
PPT
شبکه های عصبی مصنوعی
by
dataminers.ir
PPTX
هوش مصنوعی
by
karimimasod
هوش مصنوعی - شبکه عصبی
by
Ali Ghaeni
Neural networks
by
Meysam Asadi
(MATLAB) شبکههای عصبی و استفاده از جعبه ابزار آن در محيط متلب
by
Hamed Zarei
Nabz AI Academy - Watson Course - Session 1
by
Sahand Samiei
Maleki
by
Kazem Maleki
Introduction to Neural Network
by
pouriya70
شبکه های عصبی مصنوعی
by
dataminers.ir
هوش مصنوعی
by
karimimasod
Viewers also liked
PDF
آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلب
by
faradars
PPTX
Data Mining Using Learning Automata
by
navid bazrkar
PPTX
تولباکس ANN Neural Networks چند لایه 2 Perceptron MLP دانلود رایگان کد فایل آ...
by
کتابخانه خانه متلب
PDF
Rough neural networks
by
Alireza Andalib
PPTX
Web ranking (الگوریتم های رتبه بندی سایت)
by
amirbabol
PDF
ابزارهای پردازش زبان طبیعی
by
Ehsan Asgarian
PPTX
دانلود رایگان کد فایل آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networ...
by
کتابخانه خانه متلب
KEY
Machine Learning on Big Data
by
Max Lin
آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلب
by
faradars
Data Mining Using Learning Automata
by
navid bazrkar
تولباکس ANN Neural Networks چند لایه 2 Perceptron MLP دانلود رایگان کد فایل آ...
by
کتابخانه خانه متلب
Rough neural networks
by
Alireza Andalib
Web ranking (الگوریتم های رتبه بندی سایت)
by
amirbabol
ابزارهای پردازش زبان طبیعی
by
Ehsan Asgarian
دانلود رایگان کد فایل آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networ...
by
کتابخانه خانه متلب
Machine Learning on Big Data
by
Max Lin
Similar to هوش مصنوعی
PDF
مقدمه ای بر هوش مصنوعی
by
mohammadhosseinkaka
PPTX
Artificial intelligence
by
mahdisabili
PPT
Hosh masnooyi
by
mohagheghiyan
PPTX
آشنایی با هوش مصنوعی - جلسه سوم
by
Amin Sharifi
PDF
artificial intelligence
by
Radargpsfaratech
PPTX
71005_FILE_Gama123456789123.ir_tWNYoZ.pptx
by
AshkanAmirabadi
PPTX
هوش مصنوعی1111111111111111111111111.pptx
by
ShirinAlenabi
PDF
هوش مصنوعی.هوش مصنوعیهوش مصنوعیهوش مصنوعی
by
영화 다시보기 ..
PDF
Jalase2 pourghasem
by
fatemepourghasem
PPTX
مقدمه ای بر هوش مصنوعی - فایل ارائه
by
mohammadhosseinkaka
PDF
Artificial Intelligence (AI)
by
M Nemati
PDF
شش اشتباه موثر در عدم قبولی در آزمون نظام مهندسی تاسیسات برقی
by
Mohammad Karimi
PDF
Scientific Resume
by
Mohammad Alikhani
PPTX
هوش مصنوعی
by
karimimasod
PDF
UTF-8_Farhangestan, Cognitive and Social Robotics-NC-ilovepdf-compressed-ilov...
by
Ali Meghdari
PPTX
The Challenges and Opportunity of Multimedia Reporting AI-Assited.pptx
by
Shanghai Jiao Tong University
PPTX
هوش مصنوعی درسنجش از دور تحلیل داده و آنالیز با استفاده از هوش مصنوعی
by
arrashno
PDF
منطق فازی
by
Shiraz LUG
PDF
منطق فازی
by
Marie Behzadi
PDF
کاربرد هوش مصنوعی در زندگی انسان
by
Arash Pourdamghani
مقدمه ای بر هوش مصنوعی
by
mohammadhosseinkaka
Artificial intelligence
by
mahdisabili
Hosh masnooyi
by
mohagheghiyan
آشنایی با هوش مصنوعی - جلسه سوم
by
Amin Sharifi
artificial intelligence
by
Radargpsfaratech
71005_FILE_Gama123456789123.ir_tWNYoZ.pptx
by
AshkanAmirabadi
هوش مصنوعی1111111111111111111111111.pptx
by
ShirinAlenabi
هوش مصنوعی.هوش مصنوعیهوش مصنوعیهوش مصنوعی
by
영화 다시보기 ..
Jalase2 pourghasem
by
fatemepourghasem
مقدمه ای بر هوش مصنوعی - فایل ارائه
by
mohammadhosseinkaka
Artificial Intelligence (AI)
by
M Nemati
شش اشتباه موثر در عدم قبولی در آزمون نظام مهندسی تاسیسات برقی
by
Mohammad Karimi
Scientific Resume
by
Mohammad Alikhani
هوش مصنوعی
by
karimimasod
UTF-8_Farhangestan, Cognitive and Social Robotics-NC-ilovepdf-compressed-ilov...
by
Ali Meghdari
The Challenges and Opportunity of Multimedia Reporting AI-Assited.pptx
by
Shanghai Jiao Tong University
هوش مصنوعی درسنجش از دور تحلیل داده و آنالیز با استفاده از هوش مصنوعی
by
arrashno
منطق فازی
by
Shiraz LUG
منطق فازی
by
Marie Behzadi
کاربرد هوش مصنوعی در زندگی انسان
by
Arash Pourdamghani
هوش مصنوعی
2.
موضوع:مصنوعی هوش
3.
استاد: نقیور آقای ندگانرگردآو: یطاهرشرکیا حقانی محسن صداقت
هادی
4.
مصنوعی هوش(ماشینی هوش) ARTIFICIAL
INTELLIGENCE انسان فتارر شبیه فتارر با هاییماشین.Acting humanly انسان توسط هارکاآن که دهند می انجام هاییرکاکه ماشینهایی ساخت هنرفکر با میشوند انجامکردن. انسانفعال که هاییرکا انجام ایرب کامپیوترهاساخت ایرب مطالعهانجامار آنهابهتر میدهد. بیشترار آن ،مصنوعی هوش به مربوط هایمقاله و هانوشتهبهعنوان«دانش هوشمندهایعامل احیرط وشناخت»اندکرده تعریف.
5.
مصنوعیهوش طبیعتو تعریف oشتهر
اینمتخصصان بینمصنوعی هوشاز دقیقی تعریفدراما درندا وجوداکثر از یکی پایهبرتعریفات4میگیرد اررق یرز رباو: oکنندمی فکرمنطقی رطو به که هاییسیستم oکنندمی عمل منطقی رطو به که هاییسیستم oکنندمی فکر انسان مانند که هاییسیستم oکنندمی عمل انسان مانند که هاییسیستم
6.
مصنوعیهوشازتعریفچند: .Iدهیممی نسبت انسانی
تفکر بهار آنهاما که هاییفعالیت یسازرخودکا. و ییادگیر ،مسئله حل،یگیر تصمیممثل هاییفعالیت(...بلمن-۱۹۷۸) .II ٔمطالعهمحاسباتی هایمدل طیق از ذهنی استعدادهای(مورد مک و نیاکرکات- ۱۹۸۵) .IIIهوشمن فتارریسازشبیه و توضیح دنبال بهکه ی تخصص ٔمینهز یکبوسیله دانه است یکامپیوتر ایندهایرف(.شالکوف-۱۹۹۰) .IVممک ارهاماشین توسطار کردنعمل واستدالل،درک که محاسباتی مطالعهن دزسامی(.نوینستو-۱۹۹۲) .Vو...
7.
هوشمندیمفهوم آن تعریف ائهرا
ایربار صحیحی مفهوم نمیتوان ودردا نسبی مفهوم هوشمندیمشخص استمزال هوشمندی ایرب یرز قابلیتهای نمود،اما: .Iاس بر و باال بسیار انعطاف با نشده تعریف قبل از هایموقعیت به پاسخبانکاس دانش .IIمبهم یاسترناد هایپیام بهدادن معنا .IIIهاشباهت و تمایزهادرک .IVیگیرنتیجه واطالعات تحلیل و تجزیه .Vیادگرفتن و آموختن توانمندی .VIدوطرفه تباطرایارربرق
8.
هوشمند سیستمیک وظایف .Iگفتار
تولید .IIگفتار درک وتشخیص(انسانطبیعی بانزشزپردا) .IIIیمجاز و طبیعیمحیطدر فیزیکیاعمالانجام قابلیت و یپذیرردستو .IVاستدالل واستنتاج .Vد اساس برمسائل به گویی پاسخ ایرب الگو ی شناسزبا والگوتشخیصانشقبلی .VIالعملعکسسرعتباال .VIIواحساسات ازرابجهت فیزیکی یا وافیکیرگ شمایلی عکسظریف هایالعمل
9.
ینگرتو تست و
نظریه)ینگرتو آلن1950)
10.
ینگرتو تستدر موفقیت
ایرب کامپیوتر قابلیت .Iطبیعیبانز شزپردا(NLP:)انگلیبانز بههرمحاو ایربشده نوشتهجمالت معنایی درکی س (.نمیفهمدار املثلهاضربمثال) .IIدانش نماییزبا:ذخیرهحیندر یاقبلشده تولیداطالعاتیسازنموزآ .IIIخودکار استدالل:است وپرسشهابه پاسخ ایربشدهذخیرهاطالعات ازاستفادهنتایجاجرخ جدید .IVماشینی ییادگیر:الگوها کشف و جدیدایطرش با خود دادن وفق
11.
چینی اتاق(سلر جان1980) ذهنیمایشزآ
یک سوال:مترج هوشمند برنامه یکآیام ز از ترجمه توانایی که یکامپیوتربان د،ضردا ار ی انگلیس بانز به چینیتیرور یدردا ترجمه درموموضوع فهم ایربا نه.
12.
چینی اتاقاز لسر
نتایج جانم هوشفرضیهار آنها و شود قائل تمایزمهمفرضیه دو بین توانستلسرصوعی ضعیف مصنوعی هوشفرضیه و یقونامید. میتفقط مصنوعی هوشسیستم یکواند ذه و میکند فکر که کندعمل این مثلن دردا. ف میتواند مصنوعی هوشسیستم یککر باشدداشته ذهن و کند. دومفرضیه(ضعیفمصنوعیهوش) لاوفرضیه(یقومصنوعیهوش)
13.
هوشمندی عامل نیل جهتدر
اراعمالی وشناخته ار خود افرمحیط،اط یکدر که خودمختار موجودی انجام هدف بهمیدهد.تعامل در محیط باگرها اقدام و ها حسگر طریقاز هاعامل هستند.
14.
عاملها انواع محيطش يور
بر و كندكرد ها حسگر طريق از ار محيطشميتواند كه است يچیز هر عاملاز انجام عمل و درميگذاتاثیر ها كننده عمل طريقميدهد. انسانی عامل: sensor:گوش.چشم.پوست.بانز.... effector:دستدیگر های اندام، دهان ، پا ، باتیکر عامل: sensor:بینردوقرمز نمادو هاییابنده ، effector:رموتوهاوباز ، ها چرخ ، یارزاف نرم عامل: sensor:صفحهکلید effector:صفحهنمایش
15.
است خوداهداف انجام
ایرب خود اکتسابیدانشاز و ندردا ییادگیرامکانهاعاملفاده کنند می. بمی خودکردن فکرقوانین اساسربیگیر تصمیم و الگوهاشناسایی بهقادراشد. ستیرد بهار خود وکار میکنند فکر خودخاصقوانین اساسربهاسیستم اینانجام کنن نمی فکرانسان مانند امازال چند هر ،کنند می فتاررعاقالنه میدهند،پسد. عااز نمونهاي ميكنند عوضار خوداهر ،ديوار به دربرخو باكه كوكي ماشينهايملهاي هستند هوشمند.
16.
یفازمنطق یفازمنطق برایمقدمه ابهامایردا افتد
می اتفاقما ایربمرهزور ندگیزدر که یدادهاییور بیشترباشندمی. مثال:است یتیزآدمعلی. برداشت و است متفاوتی معنای به تیز انسان هر ایرب واست مفهومی چه به بودنتیز است متفاوت کلمه این ازشخص هر. استآن بودنیفازمعنای به مفهوم چند بودنبرداشته چند واقعدر.
17.
سالدرادهز لطفعلیدکتر توسطبار
اولین ایربایهرا1964 ادهز لطفعلیدکتر":مابتوانکه هستیمیاضیاتراز مختلفنوع یک بهنیازوابهامات یم باشدمی احتماالت نظریهازمتقاوت که مدلی نماییم یمدلساز ار دقت عدم" . دور می بکار یدادهاور در دقت عدم و قطعیتعدم تشریح وبیان ایربیفاز ینظرو ن یکیفازمنطق استآمده بوجود ی شزارچند منطق ازیفاز نظریهاصلی کلیدوع کند می جایگزینار بشرمغز در یگیر نتیجه های شور کهاست منطق.
18.
یفازمنطق کالسیک منطقبین
تفاوت بودنی شزار چند ها ی شزار دو بینشزارایجاد و نسبتا مانند مفاهیمی تبدیل...به ی یاضر بانز(ایربفهم قابل کامپیوترها) حالت دو تنها:یکوصفر سفید وسیاه و... گذشته علمی قوانیندراستفادهمانند نیوتونی مکانیک ویاضیاتر یفازمنطق کالسیکمنطق(یباینریاسطوییرا)
19.
یفاز منطق هایبردرکا .Iدما
کنرتلسیستم یک نمونهترینساده(ترموستات) .IIترمزسیستمABSهاماشین در .IIIیلرمونو شبکه(یلر تک قطار) .IVهارآسانسو .Vباتیکور .VIیگیر تصمیم .VIIی حسابرس:ی حسابرس خطراحتمال مدیریت ویگیر هزاندا مینهزدر
20.
نتيکژيتمرالگوGENETIC ALGORITHM –GA)) میالدی
هفتاد دهه در هلند جان توسطشده معرقی تکنيکس بهينه ايرب تقريبيحلاهر يافتن ايرب ايانهر علم در جستجوييمسائل وياز است جستجو. يتمرالگوز هاي تکنيکازکه استتکاملهاي يتمرالگواز ي خاصنوع نتيکژيست کند مياستفادهجهش و اثترو مانند فرگشتيي شناس. مسئلهکدگذا الگو یک طبقممکن حلهایاهر واستودیرو شود حل بایدکه ایمی یر تصاترصو بهآنهااراکثکه ار بدیلها یک ش،هرزپردا تابع یک شوند،سپسانتخاب دفی میکند یابیزمیشوند،ار.
21.
طبیعی انتخاب نقانو(ینودار
نظریه) داشتهار خصوصیات بهترینکه دهند می نسلادامه جمعیت یکاز هایی گونهباشند. بهتر های مومزوکر ازبهتر نسلهایایجاد اوقات ی بعض در ها جهش بوسیله بعدی نسل شدن بهتر یتمرالگومسایل حل بهاقداماینازاستفاده با نتیکژکند می اقدام.
22.
نتیکژیتمرالگومفهوم ی اساس ایده:ها
نژ توسط وثیرمو خصوصیاتانتقال اند بعدی نسل بهانسانهاخصوصیات دهنده انتقالها مومزوکر کنید فرض. ومزمووکر=نژ1+نژ2+نژ3... + استخصوصیت یک نمایندهنژ هر. می یکدیگرشبیه نسل شوند،دو منتقل بعدی نسل بهها ومزمووکر تماماگرولی شوند نیستچنین این اتفاق دو دلیل بهعمل در. .Iجهش:تصادفی کامالترصو بهها نژ تغییر .IIترکیب:بیقطعات برخیتبادل و یکدیگر به لطواز ومزمووکر دو اتصالدو ن است مومزوکر.و به نسبت متفاوتی نژ ندانزفر تامیشود باعث ترکیبالدین باشندداشته. افتد می اتفاقجهشازیبیشتر تعداد به ترکیب.
23.
نتیکژیتمرالگو های مولفه .Iنمایش:ژ
یتمرالگو که شکلی بهجواب یکائهرا ایرب ی شورکردن تعییننتیک کند عمل ان یور بتواند.میداده نشانامترهارپااز لیست یکبا حل اهر یکشود میگویند نومژ یا مومزوکر آنها بهکه. .IIانتخاب:در وشود می عوشر موجودیتازتصادفی کامال مجموعهازتکامل ن شوند می انتخابنسل،مناسبترین هر در شود می اررتک بعدی نسلهایبهترین ه. .IIIتغییر:ترکیب و جهشازاستفاده با جدید نسل تولید .IVتابعشزپردا:ی شورکند مجاسبهار بدیل هر کیفیت بتواند که.تناسبپاسخ،با شود می یگیز هزانداشده پیشنهادجواب ایربکلنزو تعیین.
24.
نتیکژیتمرالگو عملکردنحوه
26.
نتيکژهاييتمرالگو خاتمه ايطرش .Iبرسيم
هانسل از ثابتي تعداد به .IIشدهداده ی اختصاصمانز شدن تمام .IIIفرد يک(شده توليدندزفر)مينيمم که شود پيدا(کمترين)آوربار مالکدهرکند. .IVحاصل يبهتر نتايج ديگر يا شودحاصل ندانزفر شزاربجهرد بيشتريننشود. .Vدستی ی سرباز .VIباال ترکیبهای
27.
نتیکژیتمرالگوبردرکا احیرطی مهندس باتیکر یابیمسیر یبازایانهر هایای امنیتی
بردهایرکا رامویگذار سرمایه ومالی(سبدسهام) یابیرازبایتجار و
28.
عصبی های شبکهARTIFICIAL
NEURAL NETWORK - اصلی ٔفلسفه:مدلدنز تقریب ایرب انسانمغز ی شزپردا هایویژگیکردنهایشور یستیز شزپردا شور بامحاسباتی لمعمواست. دانست مغز عصبیساختار از الکترونیکی مدل میتوان ار آنها. مغز باشباهت: •مغز همانند تجربه طریقازعصبی شبکهدر ییادگیر •دهینزومغز عصبی ٔشبکه در ،اطالعاتیسازذخیرهسیستم با مشابهانسان گیردمی انجام.
29.
شبکهمفهوم شبکه:ن پیچیدهسیستم یکدیگرکناردر
کهساده هایرساختا ازایمجموعهار هایی کند می توصیف. شبکه ایزاج: .Iگره(شبکه در محاسباتی واحد:)آن یور برشزپردا انجام و ودیروگرفتن .IIها گره بیناتصاالت:هاگره بیناطالعات گذر نحوه کردنمشخص
30.
اجزیستیز عصبی های
شبکه ای عصبیهای شبکه نورنو یتردند اصلی بدنه ناکسوسیناپس
31.
.Iیتردند:الکتریکی سیگنالها یافترد
مناطق .IIبدنهاصلی:وظیفهتامیننورنو فعالیت انجام ایرب یژانر .IIIنووووساک:وهووبوالووقانتولولوووس وتهووسه ازویمیاییووشالکتروویگنالهایووس وتووفیاردوایووه نوروووون دیگر
32.
مصنوعی عصبی های
شبکه انسان مغز از ی اساس ایده استداده ی شزپرداسامانه یک یمواز و پیوستهیادز بسیار و کوچک های ندهزپردا بوسیلهداده شزپردا نو همانند آنانکردنعمل و ی نویسبرنامهدانش کمک بهداده ساختار احیرطنور ییادگیر سهوپر یک طیعموما خودعملکرداگرفتنرف
33.
شبکهییادگیر ان به ها
شبکه این شود می باعث گه مصنوعی های شبکه ویژگیمهمتریننزدیکسان استییادگیرترقد شوند. شبکهتعقواعدازایمجموعه کردن دنبال جای به ییادگیر ایربعصبی هایریف مبنایی قواعدمتخصص،از انسان توسطشده(ودیرو ابطور مانند- جیوخر)میکنند استفاده.
34.
عصبی شبکه خصوصیات .Iییادگیرطریقازمثال .IIچشماز
ی پوشمعایب .IIIقادرتشخیص به بودنالگو .IVاستفادهنظردر یکجاار الگو مختلف های جنبه اریز،یمواز شزپرداازمیگیرند. .Vمصرفکم یزانر
35.
مصنوعیهوش بردهایرکا .Iسهام ندور
بینیپیش .IIی حسابرس .IIIاعتبارانزمی بینیپیش .IVشده تمام بهای درآورب
Download