برای خواندن مقاله در سایت رادار به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/what-is-artificial-intelligence/
برای خواندن بقیه مقالات به وبلاگ رادار مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/
NBIC, an acronym for Nanotechnology, Biotechnology, Information technology and Cognitive science, was, in 2014, the most popular term for converging technologies. It was introduced into public discourse through the publication of "Converging Technologies for Improving Human Performance", a report sponsored in part by the U.S. National Science Foundation.
----------
Videos:
Part 1: http://www.aparat.com/v/0Yolq
Part 2: http://www.aparat.com/v/3pWTa
The Challenges and Opportunity of Multimedia Reporting AI-Assited.pptxAfghanistan
چالشها و فرصتهای روزنامه نگاری چند رسانه یی با کمک هوش مصنوعی
روزنامهنگاری با هوش مصنوعی در حال توسعه و پیشرفت است.
کاربردهای اصلی آن شامل تولید محتوای خودکار، پیشبینی خبرها و سرویسهای خبری بهصورت خودکار است.
سیستمهای هوش مصنوعی مؤثر در بهبود سرعت و کیفیت تولید محتوا و کاهش هزینهها برای انتشار هستند.
مثلاً روزنامهها میتوانند با استفاده از سیستمهای هوشمصنوعی، خبرها را بهصورت خودکار تجزیه و تحلیل و بهصورت خودکار خلاصه کنند.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت چشمانداز رسانهها را تغییر میدهد که متعاقباً باعث به وجود آمدن نگرانیهای فزاینده و همچنین ظهور فرصتها میشود.
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر داده، پیشبینی رویدادها و تحلیل روندها را انجام دهند.
برای خواندن مقاله در سایت رادار به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/what-is-artificial-intelligence/
برای خواندن بقیه مقالات به وبلاگ رادار مراجعه کنید:
https://radargps.org/blog/
NBIC, an acronym for Nanotechnology, Biotechnology, Information technology and Cognitive science, was, in 2014, the most popular term for converging technologies. It was introduced into public discourse through the publication of "Converging Technologies for Improving Human Performance", a report sponsored in part by the U.S. National Science Foundation.
----------
Videos:
Part 1: http://www.aparat.com/v/0Yolq
Part 2: http://www.aparat.com/v/3pWTa
The Challenges and Opportunity of Multimedia Reporting AI-Assited.pptxAfghanistan
چالشها و فرصتهای روزنامه نگاری چند رسانه یی با کمک هوش مصنوعی
روزنامهنگاری با هوش مصنوعی در حال توسعه و پیشرفت است.
کاربردهای اصلی آن شامل تولید محتوای خودکار، پیشبینی خبرها و سرویسهای خبری بهصورت خودکار است.
سیستمهای هوش مصنوعی مؤثر در بهبود سرعت و کیفیت تولید محتوا و کاهش هزینهها برای انتشار هستند.
مثلاً روزنامهها میتوانند با استفاده از سیستمهای هوشمصنوعی، خبرها را بهصورت خودکار تجزیه و تحلیل و بهصورت خودکار خلاصه کنند.
هوش مصنوعی (AI) به سرعت چشمانداز رسانهها را تغییر میدهد که متعاقباً باعث به وجود آمدن نگرانیهای فزاینده و همچنین ظهور فرصتها میشود.
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر داده، پیشبینی رویدادها و تحلیل روندها را انجام دهند.
در این ارائه نمونه کاربردهای اینترنت اشیا در سلامت و پزشکی مطرح شد و آینده اینترنت اشیا و اینترنت اشیا پزشکی در این زمینه مطرح شد. همچنین کاربرد اینترنت اشیای تجهیزات پزشکی و ارتباط آن با تله مدیسین در بخش دوم مطرح شد این ارائه در دانشگاه علوم پزشکی شیراز-گروه انفورماتیک پزشکی انجام شد
فیلم این ارائه از لینک زیر می توانید مشاهده کنید
https://www.aparat.com/v/BgGCc
در این ارائه نمونه کاربردهای اینترنت اشیا در سلامت و پزشکی مطرح شد و آینده اینترنت اشیا و اینترنت اشیا پزشکی در این زمینه مطرح شد. همچنین کاربرد اینترنت اشیای تجهیزات پزشکی و ارتباط آن با تله مدیسین در بخش دوم مطرح شد این ارائه در دانشگاه علوم پزشکی شیراز-گروه انفورماتیک پزشکی انجام شد
فیلم این ارائه از لینک زیر می توانید مشاهده کنید
https://www.aparat.com/v/BgGCc
9. The Badges Game!
+ Naoki Abe
+ David W. Aha
+ Kamal M. Ali
- Eric Allender
+ Dana Angulin
- Chidanand Apte
+ Minoru Asada
+ Lars Asker
+ Javad Aslam
- Cristina Baroglio
+ Peter Bartlett
- Eric Baum
+ Welton Becket
- Shai Ben-David
+ George Berg
+ Neil Berkman
+ Malini Bhanlm Bldaru
- Avrim Blum
اسم به توجه با
Fateme Pourghasem
منفی باید
بذاریم
مثبت؟ یا
47. machine learning
• In 1959, Arthur Samuel, a pioneer in
the field of machine learning (ML)
defined it as the “field of study that
gives computers the ability to learn
without being explicitly programmed”
53. Email spam? (0/1) spam filtering
Audio text transcript speech recognition
English Persian machine translation
Image, raider info position of other cars self-driving car
Image of phone defect? (0/1) visual inspection
Input (A) output (B) Application