Документ освещает сложности анализа данных и важность правильного подхода в аналитике, используя фреймворк Cynefin. Он подчеркивает риски упрощенных интерпретаций и коммодитизацию бизнес-аналитики, а также необходимость математических знаний в современных бизнес-процессах. Приводятся примеры, подтверждающие влияние внешних факторов на поведение людей и принятие решений в бизнесе.

1. Сложность – норма жизни
Станислав Макаров

2. ВСЕ СЛОЖНО

3. А хочется простоты!
Разложить все по полочкам – не аналитика

4. Dave Snowden
Найти в сложности смысл –
чтобы действовать

5. Фреймворк
Cynefin
• Простое
• Сложное (1)
• Сложное (2)
• Хаос

6. Cynefin – наглядно о сложном
http://www.wandelweb.de/blog/?p=1017
Документооборот
BPM & Workflow
Adaptive Case
Management
Ручное управлениеПростой, очевидныйХаотический
Сложный <Не очень сложный>

7. Задача аналитики
Из кучи данных собрать красивую картинку,
причем, достоверную и осмысленную

8. BI нужен всем
http://businesssintelligence.blogspot.ru/2011/01/some-background-on-our-impending-mobile.html
Mobile BI

9. BI становится мейнстримом
Спрос и предложение растут, цена и прибыль падают

10. Коммодитизация BI неизбежна
Каждый суслик агроном аналитик
Риски:
• Упрощенный подход
• Неверная интерпретация
данных
• Слепое доверие системе
• Шарлатанство
Выгоды:
(о хорошем вам и так расскажут)

11. Простота – это иллюзия

12. Любой вопрос – любой ответ
Вишня пользуется гораздо меньшим спросом,
чем яблоки, апельсины и ежевика.
– британские ученые (с)

13. Пираты и глобальное потепление
• Число пиратов
сократилось
• Температура
выросла
• Есть связь?

14. Ошибка индейки, Нассим Талеб
"Мясник откармливает индюшку тысячу дней; с
каждым днем аналитики все больше убеждаются
в том, что мясники любят индюшек
«с возрастающей статистической
достоверностью». Мясник продолжает
откармливать индюшку, пока до Дня
благодарения не останется несколько суток.
Тут мясник преподносит индюшке сюрприз, и она
вынуждена пересмотреть свои теории – именно
тогда, когда уверенность в том, что мясник любит
индюшку, достигла апогея и жизнь индюшки
вроде бы стала спокойной и удивительно
предсказуемой."

15. Провал Google Flu Trends
• Если люди ищут статьи о гриппе и лекарствах,
значит началась эпидемия
• На самом деле это показывает уровень тревожности
по поводу гриппа, но не уровень заболеваемости

16. Верите ли вы?
ВЕГЕТАРИАНЦЫ РЕЖЕ ОПАЗДЫВАЮТ
НА САМОЛЕТ.
Это еще одно открытие стартапа Kaggle, который
обнаружил, что люди, сообщившие авиакомпании, что
хотят получить во время полета вегетарианскую пищу,
менее склонны опаздывать на рейс. Объяснение
двоякое: во-первых, такой заказ персонализирует услугу
и делает ее более значимой в глазах потребителя; во-
вторых, пассажиры, которые заранее заботятся
о завтраке, в целом лучше планируют свою жизнь.
http://slon.ru/specials/data-economics/articles/20-unexpected-discoveries/

17. Разве мы не знали это всегда?
ОЦЕНКИ В ВАШЕМ ДИПЛОМЕ НИЧЕГО
НЕ ЗНАЧАТ.
Google в последние несколько лет активно
переводит свой HR на научную основу, старается
все больше решений принимать на основании
твердых фактов и статистических исследований.
Одно из открытий, сделанных компанией, —
средний балл в аттестате или дипломе никак
не коррелирует с успехами сотрудника на работе.

18. Мистика!
ПРОДАВАТЬ ЛУЧШЕ В НОВОЛУНИЕ
Софтверная компания InsideSales
исследовала сделки, совершенные группой
продавцов за девять лет, и обнаружила, что средний
объем сделок в новолуние в два раза выше, чем
в полнолуние, и на 43% выше, чем в промежуточных
фазах Луны. Убедительного объяснения не найдено,
но исследователи предполагают, что ответ кроется
в динамике эмоций потребителей, которая, в свою
очередь, связана с природными циклами.

19. Не может быть!
На основании большого
массива наблюдений,
сделанных в разных
климатических условиях,
биологи обнаружили, что
окружность муравейника
примерно в три раза
больше его диаметра.
L = πD

20. Теория прежде всего
Если нет теоретической
модели и гипотезы – это
не аналитика, а гадание
на кофейной гуще

21. Мнимые закономерности на основе статистики
В общественных и социальных науках,
политологии, маркетинге, психологии,
экономике, антропологии на самом деле
нет сколько-нибудь строгой теории –
теории в том смысле, как это понимают
физики.
"Вся наука — или физика,
или коллекционирование
марок" – Эрнест Резерфорд.

22. Что такое BI?
«Возможность понимания связей между
представленными фактами.»
Hans Peter Luhn, IBM, 1958

23. Без математики ничего не получится
«Мы говорили о нехватке программистов,
но неожиданно сейчас мы столкнулись
с нехваткой математиков.
То есть, управление бизнесом сейчас,
из-за внедрения аналитики, потребовало высшей
математики в гораздо большем объеме. И дефицит
профессии, которую условно можно назвать
«аналитик» (или data scientist), сейчас налицо.
А математика это вам не экраны пальчиком на
планшете двигать, математику учить надо.
Тут время понадобится – поэтому эффект от внедрения
аналитики будет нарастать довольно долго.»
Кирилл Корнильев, IBM:

24. Больше данных – не лучше
К 2018 году 90% внедренных озер данных будут бесполезны потому что
они будут переполнены информацией, собранной неизвестно с какой
целью. (Gartner, Strategic Planning Assumption, Gartner BI Summit, 2015).
Данные в озере могут быть
неконсистентны и не иметь
метаданных, поэтому реально
только очень опытные
аналитики, хорошо знающие
контекст, смогут сливать и
согласовывать данные из
разных источников.

25. Готовы ли вы к большим данным?
Неконтролируемый доступ к различным
источникам вызывает риск того, что человек
не может отделить существенную информацию
от несущественной.
Умберто ЭКО

26. 3-я платформа IDC,
Nexus of Forces Gartner
Аналитика –
ключевой элемент
новой ИТ-парадигмы
Мобильность, Облака, Аналитика, Социальность

27. Цифровое предприятие: прибыль выше
TRANSFORMATION MANAGEMENT INTENSITY
DIGITALINTENSITY
+26%-11%
-24% +9%
PROFITABILITY DIGIRATIFASHIONISTAS
CONSERVATIVESBEGINNERS
См. Tadviser, Цифровое предприятие Источник: Capgemini/MIT Sloan

28. Так брать ли мне зонтик?
Forrester Research, Docflow-2013, Moscow
Людям нужны конкретные ответы.
А не «многобукв», или,
еще хуже - «многоцифр».

29. О себе: Станислав Макаров
20+ лет в работы в ИТ
Программистом, продавцом, дистрибутором, инженером,
тренером, журналистом, бизнес-аналитиком
Член экспертного совета Докфлоу
facebook.com/s.makarov15
twitter.com/Stas_Makarov
Skype: Stanislav.Makarov
s.makarov15@gmail.com
www.facebook.com/AntiBigData