Компания Три-А-Да Групп занимается созданием специальных ИТ – систем и методик, которые решают проблему разрозненности и недостоверности информации внутри компании. В результате внедрения наших продуктов и методик заказчик получает:
1. Единое информационное пространство для аналитиков компании, позволяющее создавать для руководства наглядные отчеты о текущей ситуации за несколько минут.
2. Инструменты моделирования и прогнозирования – позволяют оценивать различные варианты событий и строить сценарные прогнозы развития компании на среднесрочную перспективу, в зависимости от принятых решений.
Бесплатный курс Oracle Hyperion PlanningIvan Shamaev
Бесплатный, классифицированный материал по системе Oracle Hyperion Planning. Теория и практика по системе Hyperion Planning для внедрения процессов бюджетирования в компаниях различных сфер деятельности. Подробное описание по работе с системой Hyperion Planning.
http://www.abissoft.com/soft/universal/retail-management/
Получите БЕСПЛАТНУЮ консультацию у специалиста по подбору лучшего решения!
Записывайтесь на демонстрацию программных продуктов по номерам:
+38 (0482) 34-33-23 или +38 (050) 392-87-55
+38 (097) 887-91-40 или +38 (044) 360-00-56
Установим. Настроим. Научим.
Компания Три-А-Да Групп занимается созданием специальных ИТ – систем и методик, которые решают проблему разрозненности и недостоверности информации внутри компании. В результате внедрения наших продуктов и методик заказчик получает:
1. Единое информационное пространство для аналитиков компании, позволяющее создавать для руководства наглядные отчеты о текущей ситуации за несколько минут.
2. Инструменты моделирования и прогнозирования – позволяют оценивать различные варианты событий и строить сценарные прогнозы развития компании на среднесрочную перспективу, в зависимости от принятых решений.
Бесплатный курс Oracle Hyperion PlanningIvan Shamaev
Бесплатный, классифицированный материал по системе Oracle Hyperion Planning. Теория и практика по системе Hyperion Planning для внедрения процессов бюджетирования в компаниях различных сфер деятельности. Подробное описание по работе с системой Hyperion Planning.
http://www.abissoft.com/soft/universal/retail-management/
Получите БЕСПЛАТНУЮ консультацию у специалиста по подбору лучшего решения!
Записывайтесь на демонстрацию программных продуктов по номерам:
+38 (0482) 34-33-23 или +38 (050) 392-87-55
+38 (097) 887-91-40 или +38 (044) 360-00-56
Установим. Настроим. Научим.
Сертифицированные средства защиты информацииAlexey Komarov
Таблица актуальных сертифицированных ФСТЭК средств защиты информации по категориям. Версия в формате XLSX: http://bit.ly/1GiW4yF
Отбирались средства защиты информации, присутствующие в реестре ФСТЭК, сертифицированные серией или крупной (от 300 экземпляров, иногда меньше) партией с актуальным (действующим на момент подготовки обзора) сертификатом. По возможности (при доступности такой информации) отсеивались продукты, снятые с продаж.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
Сертифицированные средства защиты информацииAlexey Komarov
Таблица актуальных сертифицированных ФСТЭК средств защиты информации по категориям. Версия в формате XLSX: http://bit.ly/1GiW4yF
Отбирались средства защиты информации, присутствующие в реестре ФСТЭК, сертифицированные серией или крупной (от 300 экземпляров, иногда меньше) партией с актуальным (действующим на момент подготовки обзора) сертификатом. По возможности (при доступности такой информации) отсеивались продукты, снятые с продаж.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
Andrii Belas: Turning machine learning models into stuff that actually helps ...Lviv Startup Club
Andrii Belas: Turning machine learning models into stuff that actually helps people and makes money
AI & BigData Online Day 2021
Website - http://aiconf.com.ua
Youtube - https://www.youtube.com/startuplviv
FB - https://www.facebook.com/aiconf
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииAlexander Barakov
Обоснование концепции Data-driven business - попытка показать вектор трансформации способа ведения бизнеса вне зависимости от отрасли и найти ответы на ключевые вопросы, стоящие перед современной компанией:
Какие данные являются значимыми для бизнеса?
Какие значимые данные появятся и будут необходимы бизнесу через 5,10, 20 лет?
Какие новые виды анализа данных могут трансформировать принятие решений в вашей отрасли, повысив операционную эффективность?
Какой набор ПО оптимальным образом будет решать задачи связанные с хранением, обработкой, анализом данных и доставкой и информации пользователям?
Какие BI- BigData-решения внедрять, с какими приоритетами?
Какой набор ресурсов (внутренних/внешних) и компетенций необходимо аккумулировать для запуска и развития системы бизнес-анализа компании? (Как выбрать интегратора / консультанта? Какого набирать в штат? Как планировать и управлять BI-проектами? и т.д.)
Как необходимо трансформировать бизнес-процессы и корпоративную культуру?
и т.д.
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Предотвратить ошибку в сборе данных дешевле, чем исправить ее последствия. От качества данных зависит эффективность бизнес-решений, которые вы принимаете на их основе.
На нашем вебинаре мы расскажем, на что нужно обратить внимание при сборе данных и их обработке, чтобы избежать неточностей в маркетинговых отчетах. Также рассмотрим, какие инструменты помогут вам с автоматизацией контроля качества данных и поделимся чек-листом, который поможет вам следить за актуальностью и точностью маркетинговых данных.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4om
Similar to Три а-да - Как ИТ-директору стать самым ценным сотрудником в компании? (20)
3. Вехи семинара
3
1. Ключевые факторы, способные обеспечить рост и развитие компании в стрессовых
условиях
2. Место информационным технологиям в реализации факторов роста и развития
A. Как создать и какова роль контролируемого, прозрачного информационного поля в
компании
B. В чем суть мониторинга внешних и внутренних показателей. Гибкость его создания
a) Мониторинг данных внешних и внутренних систем компании (подключение к системам
первичного учета на лету 1С, SAP NW, ODBC и др. )
b) Формирование базы знаний
c) Визуализация результатов анализа
C. Назначение и способы прогнозирования (примеры после доклада по интересу)
a) Прогнозирование логистических показателей : Пример: ЖД перевозчик
b) Прогнозирование экономических показателей: Прибыль, рентабельность, себестоимость.
Пример: Управление себестоимостью –Горнорудная компания
c) Прогнозирование денежных потоков.
d) Управление рисками – Демо: Транспортная компания
3. Возможные источники снижения операционных затрат при использовании
современных информационных технологий
4. Ключевые факторы обеспечивающие рост и развитие компании
4
Стрессовые условия для бизнеса.
Внешние факторы:
Меняющийся спрос
Предложения конкурентов
Требования клиентов
Курсы валют
Санкции и ограничения
Новые рынки и т.д.
5. Ключевые факторы обеспечивающие рост и развитие компании
5
Стрессовые условия для бизнеса.
Внутренние факторы:
Эффективность принимаемых решений
Эффективность компании
Новые технологии
Инвестиционные программы
Новая продукция
Жесткие проектные требования и т.д.
6. Ключевые факторы обеспечивающие рост и развитие компании
6
Факторы роста и развития
Контролируемое, прозрачное
информационное поле компании
Контроль и мониторинг внешних и
внутренних показателей
Моделирование и прогнозирование
7. Результат классической автоматизации
Существующие информационные системы
компании , Внедренные платформы (1С, SAP и др.)
Стороння информация
об Управляющей компании и
дочерних компаниях
ФАЙЛОВЫЕ
ХРАНИЛИЩА
Excel, Access, Txt…
БАЗЫ ДАННЫХ
Дочерних компаний
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
дочерних компаний
РУКОВОДСТВО
дочерних компаний
РУКОВОДСТВО
Управляющей компании
Транспортный уровень
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
Управляющей компании
Верное решение ( 50%)
Ошибочное решение ( 50%)
7
БАЗЫ ДАННЫХ
Управляющей компании
8. Результат классической автоматизации
Транспортный уровень
1. Низкая скорость получения данных нужных для принятия
решения (запрос-ответ)
2. Низкое качество данных (умышленное или ошибочное
искажение данных в отчете)
3. Большие трудозатраты на подготовку отчетов
4. Временной лаг на трассировку запросов и ответов
5. Отсутствует оперативный актуальный статус по
показателям компании
6. Отсутствует система мониторинга и выявления рисков
компании
7. Отсутствуют средства помощи при анализе данных и
принятии решений (проверка решения, имитация
изменений)
8
9. Информационное поле роста
Формирование Базы
знаний
Решение бизнес-
задач
Изучение, анализ
информации по дочерней
компании, структурным
единицам
Изучение, анализ
информации по Холдингу и
структурным единицам
- сбор, обработка, консолидация данных
- мониторинг и анализ
- моделирование и прогнозирование
- отчетность и отображение данных
Система поддержки ПРИНЯТИЯ решений
Транспортный уровень
ПОЛУЧЕНИЕ достоверных данных
Транспортный уровень
Существующие информационные системы
компании , Внедренные платформы (1С, SAP и др.)
Стороння информация
об Управляющей компании и
дочерних компаниях
ФАЙЛОВЫЕ
ХРАНИЛИЩА
Excel, Access, Txt…
БАЗЫ ДАННЫХ
Дочерних компаний
БАЗЫ ДАННЫХ
Управляющей компании 9
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
дочерних компаний
РУКОВОДСТВО
Управляющей компании
РУКОВОДСТВО
дочерних компаний
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
Управляющей компании
10. Реакция компании на стрессы при изменении информационного поля
10
Контролируемое и управляемое информационное поле - фундамент роста бизнеса
Моделирование,
прогнозирование,
управление рисками
Мониторинг внешних и внутренних
показателей
Гибкое контролируемое, управляемое
информационное поле компании
11. Мониторинг показателей
11
Что случилось?
В чем причина?
Кто виноват?
Как устранить?
Как этого избегать?
Что может произойти?
Какие причины?
Как этого избежать?
На самом ли деле все хорошо?
16. Как модели влияют на рост бизнеса
Как влияет на РОСТ компании:
ЭКОНОМИЯ ДЕНЕГ
ВЫЯВЛЕНИЕ УЗКИХ МЕСТ
ОЦЕНКА РИСКОВ
16
17. Моделирование и прогнозирование
Модели и прогнозы – типовые задачи оптимизации и
прогнозирования.
17
Максимизация прибыли (оптимизационная задача)
Снижение затрат и увеличение доходности (оптимизационная задача)
Прогнозирование прибыли (Продукта) при разных сценариях
воздействий
Прогнозирование результата планируемых изменений в бизнес-
процессе
Прогнозирование результата инвестиционных проектов
Прогнозирование результата операционной деятельности для
корректировки планов и стратегии
Риск - менеджмент
18. Экономия с BI
18
Эффект от внедрения:
t_решения ↓ : от 10 – 10 000 раз
S_решения ↓ : от 10 – 10 000 раз
S_персонал ↓ : на 10%-40%
Неэффективные Инвестиции → 0
ИТ_бюджет ↓ : на 20%-50%
Вероятность правильного решения – 0,9
1. Факторы:
Что такое стрессовые условия – необходимость подстраивать бизнес под постоянно меняющиеся внешние и внутренние факторы (спрос, цена, курс валюты, объемы экспорта, новые рынки и т.д.)
A) Контролируемое, прозрачное информационное поле компании:
Любое решение исполняется в назначенный срок. Всегда понятно кто ответственный (есть с кого спросить), какие шаги были предприняты (оптимизация деятельности, минимизация затрат), из чего складывается результат (доверие к результату).
Все в компании черпают информацию из одного места, оперируют ей, доверяют ей.
Бизнес процессы в компании прозрачны и формализованы, с налаженной системой контроля и учета.
Стабильно формируется база знаний компании.
Б) Контроль и мониторинг внешних и внутренних показателей.
Внешние факторы: Спрос и предложение; явно и не явно выраженные потребности клиентов; устойчивость позиций компании в сравнении с конкурентами; занимаемая доля рынка и ее признаки (портрет клиента, сегмент и т.д.), анализ потребностей и возможностей фирмы по удовлетворению потребностей, количество жалоб и обращений, количество исков и др.
Внутренние факторы:
Рентабельность, себестоимость, денежный поток, прибыль, вехи ключевых проектов, количество обрабатываемых обращений, производительность, оценка эффективности использования ресурсов, оценка эффективности деятельности дочерних предприятий и др.
В) Моделирование и прогнозирование
Любое предлагаемое решение в компании (особенно если оно финансово и ресурсно затратное), должно быть проверено, протестировано на последствия, эффект, результат.
Прогнозирование результата деятельности компании, оценка рисков и последствий могут быть реализованы несколькими путями:
- Статистическое прогнозирование
Моделирование и прогнозирование.
Это самые простые и малозатратные пути оценки.
Моделирование подразумевает создание экономической, технико-экономической модели бизнеса на основе которой можно проводить имитацию поведения компании при изменяющихся факторах внешней и внутренней среды, новых решениях.
Использование ИТ для реализации факторов
Источники снижения затрат
Диалог
1. Факторы:
Что такое стрессовые условия – необходимость подстраивать бизнес под постоянно меняющиеся внешние и внутренние факторы (спрос, цена, курс валюты, объемы экспорта, новые рынки и т.д.)
A) Контролируемое, прозрачное информационное поле компании:
Любое решение исполняется в назначенный срок. Всегда понятно кто ответственный (есть с кого спросить), какие шаги были предприняты (оптимизация деятельности, минимизация затрат), из чего складывается результат (доверие к результату).
Все в компании черпают информацию из одного места, оперируют ей, доверяют ей.
Бизнес процессы в компании прозрачны и формализованы, с налаженной системой контроля и учета.
Стабильно формируется база знаний компании.
Б) Контроль и мониторинг внешних и внутренних показателей.
Внешние факторы: Спрос и предложение; явно и не явно выраженные потребности клиентов; устойчивость позиций компании в сравнении с конкурентами; занимаемая доля рынка и ее признаки (портрет клиента, сегмент и т.д.), анализ потребностей и возможностей фирмы по удовлетворению потребностей, количество жалоб и обращений, количество исков и др.
Внутренние факторы:
Рентабельность, себестоимость, денежный поток, прибыль, вехи ключевых проектов, количество обрабатываемых обращений, производительность, оценка эффективности использования ресурсов, оценка эффективности деятельности дочерних предприятий и др.
В) Моделирование и прогнозирование
Любое предлагаемое решение в компании (особенно если оно финансово и ресурсно затратное), должно быть проверено, протестировано на последствия, эффект, результат.
Прогнозирование результата деятельности компании, оценка рисков и последствий могут быть реализованы несколькими путями:
- Статистическое прогнозирование
Моделирование и прогнозирование.
Это самые простые и малозатратные пути оценки.
Моделирование подразумевает создание экономической, технико-экономической модели бизнеса на основе которой можно проводить имитацию поведения компании при изменяющихся факторах внешней и внутренней среды, новых решениях.
Использование ИТ для реализации факторов
Источники снижения затрат
Диалог
Стрессовые условия – это условия в которых бизнес, обычный не рафинированный, находится всегда.
Это значит, что меняются условия – Внешние и Внутренние в которых существует бизнес и под которые нужно подстраиваться в борьбе за клиента.
Транспортная компания занимающаяся импортом, теряет долю рынка из за санкций…
Компания выпускающая электронику теряет клиентов из-за появления нового продукта у конкурента…
Добывающая компания теряет рынки и объемы продаж из-за появления новых технологий добычи, снижающих себестоимость у конкурентов…
Постоянно нужно держать нос по ветру, постоянно нужно знать куда движутся клиенты, конкуренты, технологии. Что будет завтра и как к этому подготовиться. При этом ошибки операционного менеджмента (нецелевое расходование, неэффективные статьи затрат, не купленные технологии) могут привести к тому, что компания не только не решит тактических задач, но и потеряет шанс в стратегическом развитии.
Внешних и внутренних факторов для стрессов может быть очень много, но есть способ научиться приспосабливаться к стрессам и налаживать бизнес процессы компании так, чтобы прогресс был неминуем.
Фактически это прозрачные информационые потоки в компании при максимально формализованных бизнес процессах, полный контроль различных, как внутренних, так и внешних показателей связанных с компанией (их динамики) и прогнозирование эффектов, рисков и результатов.
Постоянно нужно держать нос по ветру, постоянно нужно знать куда движутся клиенты, конкуренты, технологии. Что будет завтра и как к этому подготовиться. При этом ошибки операционного менеджмента (нецелевое расходование, неэффективные статьи затрат, не купленные технологии) могут привести к тому, что компания не только не решит тактических задач, но и потеряет шанс в стратегическом развитии.
Внешних и внутренних факторов для стрессов может быть очень много, но есть способ научиться приспосабливаться к стрессам и налаживать бизнес процессы компании так, чтобы прогресс был неминуем.
Вопрос в зал: Как вы думаете, что нужно предпринять, чем обладать, реализовать в компании, чтобы быть очень гибким и не страшиться стрессов, оперативно на них реагировать…
Дискуссия:………
Теоретически все просто. Наш практический опыт позволяет дать ответ на этот вопрос.
Прозрачные информационые потоки в компании при максимально формализованных бизнес процессах, полный контроль различных, как внутренних, так и внешних показателей связанных с компанией (их динамики) и
прогнозирование эффектов, рисков и результатов.
То есть полный контроль и предсказание…
Вроде все просто, но возникает много вопросов: Как этого достичь, как это выглядит на прикладном уровне? На эти и другие вопросы давайте попробуем дать ответы.
Скептики скажут, что каждое предприятие уникально и нельзя транслировать единое видение на все предприятия, бизнесы. С этим соглашусь, но с допущением. Транслировать можно подходы и адаптировать их под каждое предприятие.
Мы утверждаем, что если умело использовать в компании 3 подхода:
Создать контролируемое, прозрачное информационное поле
Вести тотальный мониторинг внешних и внутренних показателей
Осуществлять прогнозирование
То компании удастся избежать кризиса и оперативно, гибко реагировать на факторы внешней и внутренней среды.
Вроде все просто, но как этого добиться и причем здесь Информациоонные технологии, тем более технологии Инициирующие рост бизнеса.
Разберем каждый из подходов и покажем место ИТ при их реализации.
Любое решение, любой вывод требует основательно подготовленных данных.
В стандартной архитектуре информационного поле очень много способов искажения этих данных, искажения выводов (умышленно, неумышленно) и значительные ресурсно- временные затраты.
Что не так в штатных информационных потоках компании и чем это грозит в стрессовых, рыночных условиях (что такое стрессовые условия и их связь с инфопотоками):
Для реакции на стрессы нам важно 2 момента:
Знать где мы сейчас, иметь перед глазами актуальную картину происходящего (это не задача реального времени, но достаточно оперативная)
Предвидеть на шаг вперед как нужно выстраивать тактику компании при изменяющихся, возможных изменениях (прогнозируя последствия). Причем эти прогнозы есть и так в голове у менеждера, но желательно, чтобы они были подкреплены конкретными цифрами.
Так вот качественное информационное поле должно позволять замыкать и пропускать через себя необходимые данные в различных разрезах, различных источников и к этим данным должно быть доверие. Все в компании должны ими оперировать, ссылаться. В этом случае будет единая картина происходящего без разнотолков.
Описанная выше организация имеет ряд существенных недостатков:
При такой организации компания не видит здесь и сейчас своего места на рынке и динамики своего места,
а так же у нее сложности с пониманием внутреннего мира компании и доверия к нему.
Недостатки инфопотоков выше для внутренних процессов компании.
Что дает такая архитектура в стрессовых условиях?
ИТ – это инструмент создания контролируемого, управляемого информационного поля. Без ИТ создать качественную связанную, формализованную инфраструктуру намного затратнее (регламенты, обучение и контроль людей, рост штатной численности, затрат).
Контролируемое, прозрачное информационное поле компании:
Любое решение исполняется в назначенный срок. Всегда понятно кто ответственный (есть с кого спросить), какие шаги были предприняты (оптимизация деятельности, минимизация затрат), из чего складывается результат (доверие к результату).
Все в компании черпают информацию из одного места, оперируют ей, доверяют ей.
Бизнес процессы в компании прозрачны и формализованы, с налаженной системой контроля и учета.
Контролируемое информационное поле это каркас, который позволяет на следующей итерации мониторить показатели, создать на его основе Базу знаний, и манипулируя данными получать новые знания, представлять их в удобном, понятном виде, достаточном для принятия качественных, осмысленных, обоснованных решений.
Что дает бизнесу качественное информационное поле?
Учтены все каналы получения информации по бизнесу как из вне так и внутренние
На уровне информационного обмена формализована деятельность компании (понятны и прозрачны связи, отношения, зависимости)
Понятно, кто за какую информацию отвечает
Появляется возможность постоянного контроля за деятельностью направлений
Возможность спросить рузультат, опередить негативные ожидания
Консолидация информации, которой доверяют все – предпосылки к созданию Базы знаний компании (Уникальное конкурентное преимущество)
Как влияет информационное поле на рост бизнеса (с одно стороны косвенно, но с другой, так как координально менятся качественный подход, то и рост неизбежен).
(Пример FESCO по перевозкам в конце декабря, начале января. Рассогласованность действий разных департаментов привела к потере нескольких миллионов).
Конкурентная борьба (игра на опережение – цена, спрос, доп возможности, запрашиваемые свойства и т.д.)
Снижение рисков необоснованных решений
Снижение риска искажения данных, факта
И т.д.
Что следует после создания управляемого, контролируемого информационного поля?
Инфополе – инфраструктура, фундамент для качественного менеджмента. Но статичные, аккумулируемые средствами информационного поля знания не несут прибавочной стоимости, если не научиться извлекать из них новое знание, генерировать новые информационные потоки.
Что это значит?
Визуализация
Экспресс OLAP отчеты
Мониторинг
Прогнозирование
Управление рисками
Мониторинг, прогнозирование как дополнительные инструменты базируются на каркасе прозрачного информационного поля.
Что такое мониторинг показателей?
Есть разные показатели, разные градации (например система финансовых, производственных, экономических показателей ). Но по своей сути это некоторые значения, измеримые, оцененные, которые важны их наблюдающему и они что-то показывают: Динамику, текущее состояние и т.д.
Мониторинг подразумевает наличие возможности в автоматическом режиме или полуавтоматическом собирать эти показатели из нужных мест и смотреть на них, анализировать (то есть вычленять новое знание).
Примеры… РАТ (мониторинг запасов зерна для понимания сколько вагонов может понадобиться).
Для чего нужен мониторинг – держать руку на пульсе актуальной информации.
Мониторинг - Постоянное наблюдение за какими-н. процессами для оценки их состояния и прогнозов развития.
То предсказание, то прогнозирование развития. Никуда от этого не уйти, но чуть позже.
Как же его просто и качественно организовать?
Нужно иметь простые инструменты подключения к данным из разных источников, проверки, логического контроля и складирования в единое место.
Одни из подзадач организации мониторинга (Демо на примере NetQub: http://qubequ.com/demo-common):
Подключение к внешним и внутренним системам компании (подключение к системам первичного учета на лету 1С, SAP NW, ODBC и др. )
Формирование базы знаний
Визуализация результатов анализа
База знаний – единая система, объединяющая данные из разных источников. Проверяется качество данных, сравниваются данные из разных систем. Предоставляется доступ к данным через простые инструменты запросов и отчетов.
Контроль деятельности компании ведется только через эту систему.
При этом:
постоянная, оперативная доступность всех данных компании для решений;
данные верные, умышленное искажение данных недопустимо;
разные версии одних и тех же данных из разных источников исключаются;
возможность просмотра первичных данные из агрегатов.
ВРЕМЕНИ: Все данные в одном месте. Данные выверенные. Умышленные и частично неумышленные искажения исключены. Все подразделения сверяют свой результат с данными Базы знаний. Быстрые запросы, быстрые ответы ко всем данным Базы знаний. Быстрое представление ответа в форме удобной для восприятия в конкретной ситуации.
ДЕНЕГ: Снижаются трудозатраты на обслуживание запросно-отчетного процесса, необходимости проверять данные. Уменьшается количество ИТ ресурса на поддержание и обслуживание запросно-отчетного процесса.
ДЕЙСТВИЕ НА ОПЕРЕЖЕНИЕ: Мониторинг узких мест и индикация об отклонениях показателей в разрезе ПЛАН-ФАКТ, КОРИДОР ИЗМЕНЕНИЙ. Корректировка отклонений план-факт анализа по показателям компании. Снижаются издержки, затраты, повышается конкурентоспособность.
Звучит ужасно сложно, представляется ужасно сложным и связываться с этим страшно…
Но по факту это намного проще чем есть на самом деле и во всех компаниях в том или ином роде с этим работают.
Модель это описанные в виде формул закономерности – экономические, производственные, производственно-экономические…
Если их все объеденить и подчинить одной цели, идеи, то как раз получится модель бизнес процесса, подпроцесса.
Модели и прогнозы – эконометрические и технико-экономические модели бизнес -процессов компании, которые позволяют имитировать изменения в компании, последствия решений, оценивать риски и последствия инвестиций.
Всесторонне используются данные Базы знаний и чем их больше, тем модель достовернее, а прогноз точнее.
Статисчтическое прогнозирование и модельное прогнозирование…
Пример 1: Компания занимается производством сырков. Производство одного сырка имеет 5 рецептур. Необходимо спрогнозировать на год в разбивке по месяцам какой рецепт экономически целесообразно использовать в привязке к закупкам, запасам, сезонности и т.д.
Пример 2: Горнорудная компания добывает руду и необходимо управлять себестоимостью добычи. Модель позволяет рассчитывать влияние разной техники, количества бригад, глубины залегания и еще ряда параметров на себестоимость. Проекты всех инвестиций оцениваются через эту модель.
Пример 3: Компания - перевозчик использует модели для оценки потребности в вагонах на конкретных узлах в разрезе 2 недели, месяц ,год. В привязке к сезонности, запасам, производству, контрактам, экспорту, ценам на бирже и т.д.
Модели и прогнозы – эконометрические и технико-экономические модели бизнес- процессов компании, которые позволяют имитировать изменения в компании, последствия решений, оценивать риски и последствия инвестиций.
ЭКОНОМИЯ ДЕНЕГ: До инвестиций, До решений, До изменений – то есть до РЕАЛЬНЫХ ЗАТРАТ модель позволяет оценить как откликнется КОМПАНИЯ на инвестиции, решения, изменения ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ или ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ динамика. Модель позволяет оценить уровень экономического эффекта от планируемых инвестиций, решений, изменений.
ВЫЯВЛЕНИЕ УЗКИХ МЕСТ: Модели позволяют оценить экономическую, производственную эффективность подпроцессов в общей цепочке процессов компании и определить, является ли этот подпроцес узким местом. Расширение одного узкого места означает появление другого, процесс бесконечный и ведет к интенсификации РОСТА компании.
ОЦЕНКА РИСКОВ: Моделирование и прогнозирование позволяет оценить вероятность достижения планируемого результата при планируемых изменениях, инвестициях, тем самым оценив вероятность рисков. Модели не могут точно указать что за риск, но показывают область (процесс, подпроцесс) где этот риск наиболее вероятен) оценивая его в экономических, финансовых показателях.
Прогнозирование логистических показателей : Пример: ЖД перевозчик
Прогнозирование экономических показателей: Прибыль, рентабельность, себестоимость. Пример: Управление себестоимостью –Горнорудная компания
Прогнозирование денежных потоков.
Управление рисками – Демо: Транспортная компания
t_решения ↓ : от 10 – 10 000 раз.
(Время на подбор данных, подготовку информации, предоставление в необходимом и достаточном для лица принимающего решение (ЛПР) виде – единый простой интерфейс поиска, подготовки, извлечения информации по любым запросам из всех источников необходимых компании):
S_решения ↓ : от 10 – 10 000 раз.
( Cтоимость времени, потраченного на сбор данных, необходимых ЛПР – технологии объединяют все данные и дают единый простой интерфейс поиска, извлечения и представления данных):
S_персонал ↓ : на 10%-40%
(Затраты на персонал компании – за счет оптимизации организационно-штатной численности, перераспределения ролей, оптимизации бизнес процессов и направлений)
ИТ_бюджет ↓ : на 20%-50%
(бюджет по информационным технологиям за счет много функциональности платформы)
Неэффективные Инвестиции → 0
(неэффективные инвестиции стремятся к 0 – сценарное прогнозирование позволяет оценить динамику от инвестиций и оценить достижимость цели еще до начала инвестирования)
А что думаете вы по этому поводу? Какова роль ИТ в снижении операционных затрат?