"Да, у нас были данные... но у нас не было информации". ИТ-директор европейского банка

1. BI в отраслевом разрезе
ТЕМА НОМЕРА
Да, у нас были данные... но у нас не
было информации.
ИТ-директор европейского банка
Бизнес-аналитика:
эволюция во имя простоты
Прошлый и текущий годы становятся переломными для всего
рынка бизнес-аналитики, поскольку именно сейчас в полную
силу заявили о себе принципиально новые потребительские
тренды отрасли, заставляющие разработчиков в корне
пересматривать традиционные подходы к BI.
насколько сложным по объему и развитых странах, особенно в США,
качеству обрабатываемых им дан- интенсивный рост BI-рынка обеспе-
бизнес, технологии, управление
ных и функциональным возмож- чивается в первую очередь этими
ностям. Давайте посмотрим, из чего бизнес-сегментами.
Сергей СОБОЛЕВ, складывается искомая «простота», В России, где с первичной ав-
менеджер проектов, и попробуем выделить специфику томатизацией в большинстве ком-
in4media/Forrester российского рынка бизнес-аналити- паний сектора SMB дела обстоят
ки по сравнению с общемировыми значительно хуже, бизнес-аналити-
Э
тенденциями. ка – это прежде всего потребность
тот «тектонический сдвиг» В мире продолжае тся бум крупных корпораций, банков и ор-
связан с классическим пе- «легких» приложений типа Data ганов власти (к слову, у нас именно
реходом количества в ка- Discovery, позволяющих предста- финансовый сектор, наиболее «про-
чество: накопленный рын- вить уже имеющиеся данные в двинутый» в вопросах автоматиза-
ком опыт использования аналити- наглядном и удобном для анализа ции, является основным потребите-
ческих бизнес-приложений привел виде. Их внедрение требует нали- лем BI). И «легкой аналитики» для
к тому, что максимально широкие чия у компании готовой ИТ-инфра- решения задач этого круга клиентов
круги функциональных пользова- структуры, обеспечивающей качес- явно недостаточно – им требуются
телей осознали как реальные, так твенную первичную автоматизацию развернутые комплексные решения
и потенциальные возможности BI информационных потоков. И как с серьезным уровнем кастомизации.
и начали диктовать ИТ-индуст- правило, в подобных приложениях То есть BI в России сегодня – пре-
рии свои собственные требования. отсутствуют инструменты построе­ имущественно заказные проекты со
В сегодняшней ситуации именно ния хранилищ данных, углублен- сложной архитектурой, где наряду с
гибкая и адаптивная ориентация ной аналитики, прогнозирования, формированием хранилищ данных,
(Agile BI) на конечного пользова- формирования карт целевых пока- «дашбордов» и отчетности внедря-
теля служит залогом успешности зателей. Тем не менее они весьма ются инструменты моделирования,
вендора и разработчика. Идеаль- популярны благодаря скорости и целевого управления, предсказа-
ное BI-приложение должно быть простоте решения тактических за- тельной аналитики.
настолько же простым и интуитив- дач и доступности для предприятий Наша страна отчасти повторяет
но понятным в работе и настройке, малого и среднего бизнеса (SMB). В западный путь, где намного раньше
получили широкое распростране-
ние «тяжеловесные» – масштабные
Вице-президент компании Forrester Research
и многофункциональные аналити-
Борис ЭВЕЛЬСОН
ческие системы. Вместе с тем у нас
За последние 30 лет работы в сегменте BI я наблюдаю только
есть и преимущество – в виде нали-
рост. Глобальный рынок BI может достигать 20 млрд долл.
в год. Все решения в нашем мире по­ тепенно становятся
с чия самых современных BI-техноло-
«обыденными» (commodity), и лишь быстрый доступ к инфор- гий и трендов, которые заявлены и
мации о клиентах, осуществляемый с помощью инструментов уже во многом реализованы рын-
BI, дает реальное конкурентное преимущество. BI сегодня ком. Опираясь на них, мы вскоре
позволяет собирать и анализировать колоссальные объемы
можем получить удобный, подвиж-
информации, интегрируя данные, полученные из различных
информационных систем, собранных, в свою очередь, из ный и доступный во всех смыслах
компонентов разных производителей. аналитический инструментарий без
потери в функциональности.
3
6 CONNECT | № 10, 2012  www.connect.ru
Соболев - тема.indd 36 18.10.2012 15:58:43

2. Бизнес-аналитика Изменение
расходов на BI
нового поколения Увеличение более чем на 10% 16% и аналитику
заказчиков
в 2012 г.
Увеличение с 5 до 10% 32%
Итак, каким же требованиям по сравнению
с 2011 г.
должна отвечать бизнес-аналити-
ка нового поколения? Во-первых, Примерно также 48%
кастомизация и «персонализация»
решений. В заказных системах
Уменьшение с 5 до 10% 3%
они осуществляются априори, но
когда речь идет о типовых и «ко- Источник: Forrsights Budgets And
робочных» продуктах, ответом на Уменьшение более чем на 10% 1% Priorities Tracker Survey, Q4 2011
подобный вызов становится мо-
дульная и быстро наращиваемая Респонденты: 3370 руководителей, принимающих решения по бюджету
архитектура. BI-инфраструктура
создается из независимых и легко
интегрируемых между собой функ- информационного взаимодействия решения. Это позволяет пользова- Источник:
циональных блоков, число которых с внешними источниками. Важным телю производить более точные и Gartner
может расти постепенно – по мере аспектом вариативности является гибкие запросы при анализе боль-
расширения потребностей клиен- возможность не просто расширения шого объема внешних и внутренних
та и усложнения аналитических набора показателей и справочников, данных.
задач. Особенно актуальной в та- добавления новых элементов, а ди- Следующее ключевое требование
кой ситуации оказывается ставка намического ведения всех инфор- к бизнес-аналитике нового поколе-
на моноплатформенность BI-инф- мационных объектов BI-системы, ния – высокая производительная
раструктуры, тем более что бога- чтобы на каждый момент времени способность. Экспоненциальный
тые наборы моноплатформенных информационное обеспечение име- рост объемов информации – это
функциональных решений сегодня ло актуальное состояние. В качестве проблема, с которой сталкивается
любой современный бизнес, и она
же является основной причиной
Наша страна отчасти повторяет для внедрения на предприятии BI-
решений. Причем для удовлетво-
западный путь, где намного раньше рения запроса пользователей на
«сверхпроизводительность» недо-
получили широкое распростране- статочно физического наращивания
трафиков и мощностей. Требует-
ние «тяжеловесные» – масштаб- ся принципиально новое качество
ные и многофункциональ­ ые
н работы с гиперобъемами данных,
которое реализуется посредством
а­ алитические системы.
н использования технологий Big
Data, in-memory и распределенных
вычислений.
есть не только у международных примера можно привести периоди- Возможность получить уникаль-
вендоров Microsoft, Oracle, SAP, но ческие корректировки алгоритмов ный экстракт знаний из сверхболь-
и у российский компаний. Так, на- расчета показателей в связи с изме- ших объемов данных становится
пример, российский разработчик нением законодатель­ тва, внутрен-
с все более актуальной. При этом
ПО − компания «Прогноз» − в этом ней политики, другими причина- традиционные решения, например
году привлек инвестиции ЕБРР в ми. В идеале все информационные загрузка данных в хранилище для
размере 30 млн долл. на разви- объекты BI-системы (справочники, дальнейшей обработки и анализа,
тие собственной BI-платформы показатели, алгоритмы и др.) долж- оказываются недостаточно гибкими.
и, по данным ряда аналитических ны быть динамическими, и работа Эффективная работа с «большими
агентств, считается одним из лиде- пользователя с ними должна вес- данными» (Big Data) осуществляет-
ров BI-решений в России. тись через удобный визуальный ся за счет хорошо масштабируемых
Второй механизм «персонали- интерфейс без привлечения разра- алгоритмов и возможности обра-
зации» – высокая степень вариа- ботчиков и ИT-персонала. ботки слабоструктурированных и
тивности приложения на пользова- Еще один тренд – глубокая от- неструктурированных источников.
тельском уровне. Для обеспечения раслевая кастомизация. Она воз- В развитии и реализации концеп-
этого в BI-системе должны быть можна только при наличии у вен- ции Big Data востребованы продви-
заложены прежде всего гибкие дора внушительного отраслевого нутые интеллектуальные методы
инструментальные средства веде- опыта и собственных исследований, автоматической обработки инфор-
ния справочников, описания по- результаты которых в виде лучших мации (Data Mining, Text Mining).
казателей предметной области и практик закладываются в модели В этот ряд встает еще один ак-
алгоритмов их расчета, настройки и алгоритмы соответствующего туальный технологический тренд:
№ 10, 2012 37
Соболев - тема.indd 37 18.10.2012 15:58:43

3. BI в отраслевом разрезе
ТЕМА НОМЕРА
от недооценки этого направления
Сергей МАКЕДОНСКИЙ, региональный директор и полагают, что в ближайшем бу-
Forrester Research в России
дущем облака медленно, но верно
• BI не похож на другие корпоративные ПО или приложения и начнут вытеснять локализованные
требует иных процедур и подходов.
сервисы. Они позволят существенно
• Есть веские основания для наличия слова «бизнес» в поня-
упростить и удешевить процесс раз-
тии «бизнес-аналитика». BI – не типичный ИТ-/ПО-проект,
бизнес самостоятельно должен владеть основными элемен- вертывания и использования BI-ре-
тами корпоративной BI-системы. шения, обеспечив удаленный доступ
• В BI собственно технологии – это совсем просто; процессы, ко всему необходимому функциона-
планирование, руководство (Governance) и лучшие прак- лу: OLAP, аналитическим панелям,
тики – намного сложнее. публикации отчетов на мобильных
Forrester Research рекомендует заказчикам использовать устройствах, подключению подго-
новый оригинальный аналитический инструмент Forrester BI Playbook для увеличения шан- товленных источников данных и за-
сов на успех проекта внедрения и развития BI (www.forrester.com). Инструмент помогает в
грузке своих собственных.
подготовке, планировании, построении, запуске BI-систем и рационализации корпоратив-
ной BI-стратегии.
Мобильные приложения реали-
зуют мечту любого руководителя –
По прогнозам Forrester Research, BI следующего поколения будет полностью интегриро-
ваться с рабочим информационным пространством пользователя, включая такие распро- иметь доступ к инструментам ин-
страненные сервисы, как электронная почта, поисковые системы, порталы, платформы для формационной поддержки решений
совместной работы. На первый в любое время в любой точке мира.
план выйдут продвинутые инс- DISCOVER PLAN ACT OPTIMIZE
Этим объясняется интенсивный рост
трументы работы с семантичес-
Business Skills And Performance использования мобильных приложе-
ким слоем, позволяющие выпол- Future Look
нять сложнейшие аналитические
Plan Staffing Management
ний в корпоративной среде. Разра-
бизнес, технологии, управление
операции в несколько кликов – ботчики делают упор на разработ-
так же легко, как сегодня мы Business
Impact
Strategic
Plan
Policy And
Procedures
Benchmarks ку специализированных нативных
пользуемся приложениями, без приложений, которые обеспечивают
которых не можем представить
Assessment Build/Buy Change работу с OLAP, аналитическими па-
свой повседневный рабочий Road Map
процесс.
Framework Capabilities Management
нелями, временными рядами, кон­
струирование – в режиме реального
времени как онлайн, так и офлайн.
in-memory – поддержка работы с И наконец, третий основной блок И последнее – Self-Service BI,
фрагментами наборов данных не- пользовательских и технологичес- что можно перевести как «бизнес-
посредственно в оперативной па- ких требований к современной биз- аналитика для самообслуживания».
мяти. Повышение производитель- нес-аналитике можно обозначить Под этим трендом понимается на-
ности аналитических операций как «доступность». Причем доступ- бор разнообразных опций, позволя-
происходит за счет кэширования в ность, понимаемую максимально ющих сделать интерфейс как можно
памяти измерений, результатов вы- широко: от низкой совокупной более простым и интуитивно понят-
полнения запросов, кубов данных. стоимости владения до простоты ным для рядовых неподготовленных
Этот механизм позволяет оптими- интерфейса, позволяющего пользо- пользователей. Это и ориентация на
зировать построение среза, опера- ваться продуктом без специальной ленточный интерфейс Ribbon, хо-
ции агрегации, фильтрации, сор- подготовки, и возможности анали- рошо знакомый пользователям MS
тировки, вычисления необходимых тической работы в облаке и на мо- Office, и работа с BI-инструментари-
показателей. Использование распре- бильных устройствах. ем (подгрузка и обработка данных)
деленных вычислений не относится Облачные технологии, будучи од- непосредственно из среды MS Excel,
непосредственно к специфике BI, ним из самых обсуждаемых трендов, и интеграция со всевозможными
но является одним из перспектив- в реальных предпочтениях бизнес- соцсетями и геоинформационными
ных направлений повышения про- пользователей пока занимают далеко сервисами (более 80% данных в ор-
изводительности аналитических не самое высокое место. Однако боль- ганизациях имеют пространствен-
решений. шинство аналитиков предостерегают ную составляющую).
3
8 CONNECT | № 10, 2012  www.connect.ru
Соболев - тема.indd 38 18.10.2012 15:58:43