SlideShare a Scribd company logo
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
ハンズオン前にSQL Developer をダウンロードしましょう!
http://www.oracle.com/technetwork/jp/developer-
tools/sql-developer/downloads/index.html
※URL入力が億劫な方は、
Google先生で
「SQL Developer ダウンロード」
と入力するといいかも
チェックボックスをチェックして
環境にあったものをダウンロード
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Cloud Developers Meetup
クラウドで機械学習を体験する
日本オラクル クラウドアーキテクト 小川幹雄
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
自己紹介
Qiitaに今回のハンズオン手順書も上げてます! アカウント名「ogamiki」
Oracle Database Cloud Service上で機械学習環境を構築してみた
Oracle Database Cloud Service上で機械学習を試してみた
たまに変な投稿も。。
Oracle 12cのパターンマッチングSQL(MATCH_RECOGNIZE)を使って、ズンドコ!
Codezineにも一本だけ記事書かせていただきました
「機械学習」を始める前に知っておくこと・検討すべきこと
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Oracle Database Cloud Service
Oracle Advanced Analytics
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
今日のハンズオン環境
Oracle Database Cloud Service
Oracle Advanced Analytics + Oracle Multitenant
Data Miner GUI
Oracle SQL Developer
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
今日のハンズオン環境
Oracle Database Cloud Service
Oracle Advanced Analytics + Oracle Multitenant
Data Miner GUI
Oracle SQL Developer
• 2つのDBaaS Instanceが4 Oracle CPUで稼働中。
• 全員が占有Pluggable Database環境。
• 環境はここから↓
• https://XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
今日のハンズオンの目指すゴール!!
Oracle Cloudで機械学習をできるようになりましょう!
1. Oracle Cloudに接続
2. Oracle Data Miner GUIを有効化
3. 新規プロジェクトの作成
4. 新規ワークフローの作成
5. データソースを選択
6. クラスタリング分析
7. 予測分析
8. 予測分析の結果をデータベースに格納
機械学習ハンズオン

More Related Content

What's hot

Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)
Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)
Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)
Hadoop / Spark Conference Japan
 
(LT)Spark and Cassandra
(LT)Spark and Cassandra(LT)Spark and Cassandra
(LT)Spark and Cassandra
datastaxjp
 
Jjug ccc
Jjug cccJjug ccc
Jjug ccc
Tanaka Yuichi
 
エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27
エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27
エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27
Cloudera Japan
 
20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...
20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...
20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...
Insight Technology, Inc.
 
G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006
G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006
G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006
Cloudera Japan
 
Bluemixを使ったTwitter分析
Bluemixを使ったTwitter分析Bluemixを使ったTwitter分析
Bluemixを使ったTwitter分析
Tanaka Yuichi
 
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
Cloudera Japan
 
基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015
基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015
基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015
Cloudera Japan
 
ApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイント
ApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイントApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイント
ApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイント
Tanaka Yuichi
 
Apache NiFi の紹介 #streamctjp
Apache NiFi の紹介  #streamctjpApache NiFi の紹介  #streamctjp
Apache NiFi の紹介 #streamctjp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
美佳子 清水
 
Python / R で使うSAS Viya
Python / R で使うSAS ViyaPython / R で使うSAS Viya
Python / R で使うSAS Viya
SAS Institute Japan
 
Watson summit 2016_j2_5
Watson summit 2016_j2_5Watson summit 2016_j2_5
Watson summit 2016_j2_5
Tanaka Yuichi
 
20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章
20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章
20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章
Insight Technology, Inc.
 
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Japan
 
re:Growth athena
re:Growth athenare:Growth athena
re:Growth athena
淳 千葉
 
SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!
SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!
SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!
SAS Institute Japan
 
Apache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォーム
Apache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォームApache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォーム
Apache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォーム
Kazutaka Tomita
 
APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集
APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集
APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集
Yosuke Arai
 

What's hot (20)

Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)
Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)
Spark 2.0 What's Next (Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料)
 
(LT)Spark and Cassandra
(LT)Spark and Cassandra(LT)Spark and Cassandra
(LT)Spark and Cassandra
 
Jjug ccc
Jjug cccJjug ccc
Jjug ccc
 
エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27
エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27
エンタープライズデータハブ活用の落とし穴 2015 08-27
 
20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...
20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...
20170622_MySQL最新情報 ~MySQL 8.0 開発状況、MySQL InnoDB Cluster、などのご紹介~ by 日本オラクル株式会社...
 
G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006
G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006
G-Tech2015 Hadoop/Sparkを中核としたビッグデータ基盤_20151006
 
Bluemixを使ったTwitter分析
Bluemixを使ったTwitter分析Bluemixを使ったTwitter分析
Bluemixを使ったTwitter分析
 
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
 
基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015
基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015
基調講演: 「データエコシステムへの挑戦」 #cwt2015
 
ApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイント
ApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイントApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイント
ApacheSparkを中心としたOSSビッグデータ活用と導入時の検討ポイント
 
Apache NiFi の紹介 #streamctjp
Apache NiFi の紹介  #streamctjpApache NiFi の紹介  #streamctjp
Apache NiFi の紹介 #streamctjp
 
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
Big Data も Oracle SQL で参照できるって知ってました?
 
Python / R で使うSAS Viya
Python / R で使うSAS ViyaPython / R で使うSAS Viya
Python / R で使うSAS Viya
 
Watson summit 2016_j2_5
Watson summit 2016_j2_5Watson summit 2016_j2_5
Watson summit 2016_j2_5
 
20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章
20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章
20170714_MySQLドキュメントストア JSONデータ型&JSON関数 by 日本オラクル株式会社 MySQL GBU 山﨑由章
 
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
 
re:Growth athena
re:Growth athenare:Growth athena
re:Growth athena
 
SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!
SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!
SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう!
 
Apache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォーム
Apache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォームApache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォーム
Apache cassandraと apache sparkで作るデータ解析プラットフォーム
 
APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集
APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集
APEX UG Japan meetup 2018#3 - APEX18.1大特集
 

Similar to 機械学習ハンズオン

20190620 multicloud share
20190620 multicloud share20190620 multicloud share
20190620 multicloud share
Mai Nagahisa
 
【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析
【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析
【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析
オラクルエンジニア通信
 
20191015 beyondstudy oracle_nagahisa
20191015 beyondstudy oracle_nagahisa20191015 beyondstudy oracle_nagahisa
20191015 beyondstudy oracle_nagahisa
beyond Co., Ltd.
 
【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を
【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を
【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を
オラクルエンジニア通信
 
20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要
20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要
20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要
Midori Oge
 
Oracle Spatial 概要説明資料
Oracle Spatial 概要説明資料Oracle Spatial 概要説明資料
Oracle Spatial 概要説明資料
オラクルエンジニア通信
 
ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA)
ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA) ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA)
ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA)
オラクルユニバーシティ
 
AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法
AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法
AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法
Kazuki Nakajima
 
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
オラクルエンジニア通信
 
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
Mitsutoshi Kiuchi
 
実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン
実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン
実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン
Kuniteru Asami
 
Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男
Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男
Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男
CO-Sol for Community
 
Oracle APEXユーザー会の紹介
Oracle APEXユーザー会の紹介Oracle APEXユーザー会の紹介
Oracle APEXユーザー会の紹介
Nakakoshi Yuji
 
Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座
Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座
Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座
都元ダイスケ Miyamoto
 
[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...
[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...
[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...
オラクルエンジニア通信
 
Oracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデート
Oracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデートOracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデート
Oracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデート
オラクルエンジニア通信
 
Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会
Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会 Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会
Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会
Hidekazu Ikeda
 
20191015 oracle beyondstudy
20191015 oracle beyondstudy20191015 oracle beyondstudy
20191015 oracle beyondstudy
Mai Nagahisa
 
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
Ryusuke Kajiyama
 
20161111 java one2016-feedback
20161111 java one2016-feedback20161111 java one2016-feedback
20161111 java one2016-feedback
Takashi Ito
 

Similar to 機械学習ハンズオン (20)

20190620 multicloud share
20190620 multicloud share20190620 multicloud share
20190620 multicloud share
 
【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析
【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析
【OCP Summit 2016】ユースケースで解説、オラクルクラウドによるアプリケーション性能とログ分析
 
20191015 beyondstudy oracle_nagahisa
20191015 beyondstudy oracle_nagahisa20191015 beyondstudy oracle_nagahisa
20191015 beyondstudy oracle_nagahisa
 
【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を
【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を
【OCP Summit 2016】エンジニア100人でOracle Cloud使い始めました&全てのプラットフォームでJP1を
 
20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要
20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要
20131116_OSC福岡_CloudOS「Apache CloudStack」概要
 
Oracle Spatial 概要説明資料
Oracle Spatial 概要説明資料Oracle Spatial 概要説明資料
Oracle Spatial 概要説明資料
 
ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA)
ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA) ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA)
ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 12c 傾向と対策 (SQL および Bronze DBA)
 
AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法
AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法
AIを組み込んだ近未来のアプリケーションで感じる新しいサービスの新しい開発手法
 
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門(db tech showcase 2016 Oracle セッション資料)
 
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
9/16 Tokyo Apache Drill Meetup - drill vs sparksql
 
実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン
実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン
実プロジェクトの経験から学ぶazureサービス適用パターン
 
Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男
Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男
Oracle SQL Developerを使い倒そう! 株式会社コーソル 守田 典男
 
Oracle APEXユーザー会の紹介
Oracle APEXユーザー会の紹介Oracle APEXユーザー会の紹介
Oracle APEXユーザー会の紹介
 
Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座
Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座
Single Command Deployのための gradle-aws-plugin講座
 
[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...
[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...
[Modern Cloud Day Tokyo 2019] Oracle Functions = サーバーレス × Dockerコンテナ:AWS Lamb...
 
Oracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデート
Oracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデートOracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデート
Oracle Cloud PaaS & IaaS:2018年5月度サービス情報アップデート
 
Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会
Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会 Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会
Drupal Market in Japan @ 「DrupalCon 2016 New Orleans」情報交換会
 
20191015 oracle beyondstudy
20191015 oracle beyondstudy20191015 oracle beyondstudy
20191015 oracle beyondstudy
 
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
20150131 ChugokuDB-Shimane-MySQL
 
20161111 java one2016-feedback
20161111 java one2016-feedback20161111 java one2016-feedback
20161111 java one2016-feedback
 

機械学習ハンズオン

  • 1. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | ハンズオン前にSQL Developer をダウンロードしましょう! http://www.oracle.com/technetwork/jp/developer- tools/sql-developer/downloads/index.html ※URL入力が億劫な方は、 Google先生で 「SQL Developer ダウンロード」 と入力するといいかも チェックボックスをチェックして 環境にあったものをダウンロード
  • 2. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Cloud Developers Meetup クラウドで機械学習を体験する 日本オラクル クラウドアーキテクト 小川幹雄
  • 3. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 自己紹介 Qiitaに今回のハンズオン手順書も上げてます! アカウント名「ogamiki」 Oracle Database Cloud Service上で機械学習環境を構築してみた Oracle Database Cloud Service上で機械学習を試してみた たまに変な投稿も。。 Oracle 12cのパターンマッチングSQL(MATCH_RECOGNIZE)を使って、ズンドコ! Codezineにも一本だけ記事書かせていただきました 「機械学習」を始める前に知っておくこと・検討すべきこと
  • 4. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Database Cloud Service Oracle Advanced Analytics
  • 5. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 今日のハンズオン環境 Oracle Database Cloud Service Oracle Advanced Analytics + Oracle Multitenant Data Miner GUI Oracle SQL Developer
  • 6. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 今日のハンズオン環境 Oracle Database Cloud Service Oracle Advanced Analytics + Oracle Multitenant Data Miner GUI Oracle SQL Developer • 2つのDBaaS Instanceが4 Oracle CPUで稼働中。 • 全員が占有Pluggable Database環境。 • 環境はここから↓ • https://XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
  • 7. Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 今日のハンズオンの目指すゴール!! Oracle Cloudで機械学習をできるようになりましょう! 1. Oracle Cloudに接続 2. Oracle Data Miner GUIを有効化 3. 新規プロジェクトの作成 4. 新規ワークフローの作成 5. データソースを選択 6. クラスタリング分析 7. 予測分析 8. 予測分析の結果をデータベースに格納