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Hcm cloudをpaasでカスタマイズ
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幹雄 小川
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Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | HCM CloudをPaaSでカスタマイズ Oracle Database Cloud Serviceの機械学習で予測分析をさらに強力に クラウド・テクノロジー事業統括 PaaS事業推進室 ソリューション・アーキテクト部 クラウドアーキテクト 小川 幹雄 1
2.
Copyright © 2016,
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3.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 次世代の人事を支えるHCMの条件 ビッグ・データ:事実に基づいた意思決定 • 現在・過去の指標データをもとに、従業員の未来の「退職率」と 「パフォーマンス」を予測 • 世界最大の人事ベンチマークデータサービスである PwC Saratoga の知見にもとづき設計された分析モデル • “What-If”分析機能を利用したシミュレーションに基づき、 リテンションのための適切な施策を実行 • Oracle Database の強力な予測分析エンジンである Oracle Data Mining を活用 ワークフォース予測 - Workforce Predictions 3
4.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | ハイ・パフォーマーだ が退職リスクが高い ワークフォース予測 - Workforce Predictions 退職リスクを予測し、とくにケアが必要な人材を特定 予 測 退 職 率 (Y 軸 ) 予測パフォーマンス(X軸) マイニングにより予測された 退職率と従業員パフォーマンス 4
5.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | せっかくのHCMデータ、もっと活用していきたい メンタル状態が 悪化する前に 予測したい この研修を 受けさせる効果 を予測したい 採用時に パフォーマンス を予測したい 5
6.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Database Cloud Service Oracle Advanced Analytics 6
7.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 7
8.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 8 環境価格 1時間 $6.720 ≒ 800円 Oracle Database Cloud Service + Oracle Advanced Analytics (Oracle Data Mining) Oracle Application Express Oracle REST Data Services Data Miner GUI Oracle SQL Developer https:// Mobiles $6.720 / hour
9.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 3時間 x 20日稼働のシステムで10万円弱/月 REST API Export/Import 人事情報 所属部署 資格情報 タイムカード 営業活動 訪問状況 業務情報 顧客FB https:// 日々3時間 x 20日稼働のシステム(2ocpu) Database as a Service HP $6.720 x 3 x 20 x 2 = $806.4 Oracle Application Express 9
10.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 他のPaaSを組み合わせてシームレスな連携も可能 人事情報 所属部署 資格情報 タイムカード 営業活動 訪問状況 業務情報 顧客FB HCM Cloud 10
11.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | •HCM単体で取れない 社員の活動を管理 •密な情報を元に タレント分析 •JCSによる画面拡張で 管理画面は一つ 11 機械学習 for HCMメリット 人事管理画面 JCS DBCS HCM 社員情報 ICS
12.
Copyright © 2016,
Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | せっかくのHCMデータ、もっと活用していきたい メンタル状態が 悪化する前に 予測したい この研修を 受けさせる効果 を予測したい 採用時に パフォーマンス を予測したい 12 ✔ ✔ ✔
13.
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Editor's Notes
例えば、「ワークフォース予測」きのうでは、現在・過去の指標データをもとに、従業員の未来の「離職率」と「パフォーマンス」を予測することができます。 この機能は世界最大の人事ベンチマークデータサービスである PwC Saratoga の知見にもとづき設計された分析モデルを元に予測モデルを開発しております。
こちらに表示されているのがワークフォース予測の実際の画面イメージです。 縦軸が予測される退職率、横軸が予測されるパフォーマンスです。 右上に表示されるのがハイ・パフォーマーだが退職リスクが高い社員だということが分かります。 こういった人材に重点的に昇進・昇給などのケアを行うことによりトップタレントの流出を防ぎます。
3月7日。 パートナー向けHCMと機械学習での機能補完!ターゲット。 45分。
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