SlideShare a Scribd company logo
1 of 2
Download to read offline
Функционал
Пусть Е – вещественная (комплексная) линейная система. Если каждому элементу xE
Поставлено в соответствие некоторое вещественное (комплексное) число f(x), то говорят,
что на E определен функционал.
Функционал f(x) называется линейным, если
f(x + y) = f(x) + f(y) (x,yE)
Если f(x) – линейный функционал, то совокупность элементов, для которых f(x)=0,
образует минимальное многообразие.
Непустое подмножество M линейной системы E называется линейным многообразием,
если всякая линейная комбинация 1x1 + 2x2 для x1,x2M также принадлежит M
Гиперплоскостью называется совокупность элементов, для которых f(x)-C.  получается
из максимального линейного многообразия M сдвигом на некоторый элемент.
L = x0 + M
Непрерывные линейные функционалы.
Функционал f(x), определенный на линейном нормированном пространстве E, называется
непрерывным в точке x0E, если f(xn)  f(x0).
Функционал f(x) называется непрерывным линейным функционалом, если он
одновременно является линейным и непрерывным на E.
Из непрерывности линейного функционала в одной точке следует его непрерывность
всюду.
Говорят, что линейный функционал ограничен на E если С>0 что для xE
f(x)C x
Наименьшее из чисел С, удовлетворяющее этому неравенству, называется нормой
ограниченного линейного функционала f(x)
x
xf
f
Ex
)(
sup


Примеры линейных функционалов.
На функциональных пространствах Lp(0,1), С(0,1) примером непрерывного линейного
функционала служит определенный интеграл

1
0
)()( dttxxf
Более общий вид

1
0
)()()( dtttxxP 
где (t) - ограниченная измеряемая функция (финитная).
В пространстве С(0,1) значение функции x(t) в фиксированной точке t0 будет
непрерывным линейным функционалом с нормой равной единице
f(x) = x(t0), f = 1.

More Related Content

What's hot

Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)
Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)
Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьЛекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьMikhail Kurnosov
 
Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Mikhail Kurnosov
 
функциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийфункциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийludmilka88888
 
Основы языка Питон: типы данных, операторы
Основы языка Питон: типы данных, операторыОсновы языка Питон: типы данных, операторы
Основы языка Питон: типы данных, операторыTheoretical mechanics department
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаMikhail Kurnosov
 
Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 4. Стеки и очереди
Лекция 4. Стеки и очередиЛекция 4. Стеки и очереди
Лекция 4. Стеки и очередиMikhail Kurnosov
 
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиЛекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиMikhail Kurnosov
 
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12galinalevna
 
Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Mikhail Kurnosov
 

What's hot (20)

List - списки
List - списки List - списки
List - списки
 
Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)
Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)
Лекция 11. Деревья отрезков (Interval trees)
 
Основы SciPy
Основы SciPyОсновы SciPy
Основы SciPy
 
Лекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьЛекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. Очередь
 
Основы Python. Функции
Основы Python. ФункцииОсновы Python. Функции
Основы Python. Функции
 
Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4: Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
 
Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 6: Биномиальные кучи (Binomial heaps)
 
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
 
функциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийфункциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравнений
 
Основы NumPy
Основы NumPyОсновы NumPy
Основы NumPy
 
Основы языка Питон: типы данных, операторы
Основы языка Питон: типы данных, операторыОсновы языка Питон: типы данных, операторы
Основы языка Питон: типы данных, операторы
 
Python: Модули и пакеты
Python: Модули и пакетыPython: Модули и пакеты
Python: Модули и пакеты
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
 
Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (Tries, prefix trees)
 
Лекция 4. Стеки и очереди
Лекция 4. Стеки и очередиЛекция 4. Стеки и очереди
Лекция 4. Стеки и очереди
 
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиЛекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
 
Алгоритмы сортировки
Алгоритмы сортировкиАлгоритмы сортировки
Алгоритмы сортировки
 
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
 
Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)
Лекция 10. Биномиальные кучи (Binomial heaps)
 
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
 

Similar to функционал

линейное нормированное пространство
линейное нормированное пространстволинейное нормированное пространство
линейное нормированное пространствоVladimir Kukharenko
 
полнота метрических пространств
полнота метрических пространствполнота метрических пространств
полнота метрических пространствVladimir Kukharenko
 
производящие функции(продолжение)
производящие функции(продолжение)производящие функции(продолжение)
производящие функции(продолжение)Mariya_Lastochkina
 
Предел функции
Предел функцииПредел функции
Предел функцииvushko
 
4 b stepennye fukcii
4 b stepennye fukcii4 b stepennye fukcii
4 b stepennye fukciiNarvatk
 
Zadania cismet1
Zadania cismet1Zadania cismet1
Zadania cismet1svetlup
 
Обработка текста на Haskell - это просто!
Обработка текста на Haskell - это просто!Обработка текста на Haskell - это просто!
Обработка текста на Haskell - это просто!Mike Potanin
 
Лекция 6. Системы случайных величин.pptx
Лекция 6. Системы случайных величин.pptxЛекция 6. Системы случайных величин.pptx
Лекция 6. Системы случайных величин.pptxMadiyarKeneskhanov
 

Similar to функционал (10)

линейные системы
линейные системылинейные системы
линейные системы
 
линейное нормированное пространство
линейное нормированное пространстволинейное нормированное пространство
линейное нормированное пространство
 
полнота метрических пространств
полнота метрических пространствполнота метрических пространств
полнота метрических пространств
 
производящие функции(продолжение)
производящие функции(продолжение)производящие функции(продолжение)
производящие функции(продолжение)
 
Предел функции
Предел функцииПредел функции
Предел функции
 
Scala #3
Scala #3Scala #3
Scala #3
 
4 b stepennye fukcii
4 b stepennye fukcii4 b stepennye fukcii
4 b stepennye fukcii
 
Zadania cismet1
Zadania cismet1Zadania cismet1
Zadania cismet1
 
Обработка текста на Haskell - это просто!
Обработка текста на Haskell - это просто!Обработка текста на Haskell - это просто!
Обработка текста на Haskell - это просто!
 
Лекция 6. Системы случайных величин.pptx
Лекция 6. Системы случайных величин.pptxЛекция 6. Системы случайных величин.pptx
Лекция 6. Системы случайных величин.pptx
 

More from Vladimir Kukharenko (20)

Приклад презентації до захисту
Приклад презентації до захистуПриклад презентації до захисту
Приклад презентації до захисту
 
Intro trdk-2021
Intro trdk-2021Intro trdk-2021
Intro trdk-2021
 
Idl 1-2020
Idl 1-2020Idl 1-2020
Idl 1-2020
 
Abstract edl
Abstract edlAbstract edl
Abstract edl
 
Intro tutor-2019
Intro tutor-2019Intro tutor-2019
Intro tutor-2019
 
Winter school-2019
Winter school-2019Winter school-2019
Winter school-2019
 
Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018
 
Scel 2018-2
Scel 2018-2Scel 2018-2
Scel 2018-2
 
Scel 2018-1
Scel 2018-1Scel 2018-1
Scel 2018-1
 
E university-khnu-2018
E university-khnu-2018E university-khnu-2018
E university-khnu-2018
 
Intro tutor-2018
Intro tutor-2018Intro tutor-2018
Intro tutor-2018
 
Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018
 
Trdk 2018-id
Trdk 2018-idTrdk 2018-id
Trdk 2018-id
 
Intro trdk-2018
Intro trdk-2018Intro trdk-2018
Intro trdk-2018
 
главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1
 
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
 
компетентність мудл
компетентність мудлкомпетентність мудл
компетентність мудл
 
компетентність викладач
компетентність викладачкомпетентність викладач
компетентність викладач
 
компетентність 1
компетентність 1компетентність 1
компетентність 1
 
відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1
 

функционал

  • 1. Функционал Пусть Е – вещественная (комплексная) линейная система. Если каждому элементу xE Поставлено в соответствие некоторое вещественное (комплексное) число f(x), то говорят, что на E определен функционал. Функционал f(x) называется линейным, если f(x + y) = f(x) + f(y) (x,yE) Если f(x) – линейный функционал, то совокупность элементов, для которых f(x)=0, образует минимальное многообразие. Непустое подмножество M линейной системы E называется линейным многообразием, если всякая линейная комбинация 1x1 + 2x2 для x1,x2M также принадлежит M Гиперплоскостью называется совокупность элементов, для которых f(x)-C.  получается из максимального линейного многообразия M сдвигом на некоторый элемент. L = x0 + M Непрерывные линейные функционалы. Функционал f(x), определенный на линейном нормированном пространстве E, называется непрерывным в точке x0E, если f(xn)  f(x0). Функционал f(x) называется непрерывным линейным функционалом, если он одновременно является линейным и непрерывным на E. Из непрерывности линейного функционала в одной точке следует его непрерывность всюду. Говорят, что линейный функционал ограничен на E если С>0 что для xE f(x)C x Наименьшее из чисел С, удовлетворяющее этому неравенству, называется нормой ограниченного линейного функционала f(x) x xf f Ex )( sup   Примеры линейных функционалов. На функциональных пространствах Lp(0,1), С(0,1) примером непрерывного линейного функционала служит определенный интеграл  1 0 )()( dttxxf Более общий вид
  • 2.  1 0 )()()( dtttxxP  где (t) - ограниченная измеряемая функция (финитная). В пространстве С(0,1) значение функции x(t) в фиксированной точке t0 будет непрерывным линейным функционалом с нормой равной единице f(x) = x(t0), f = 1.