We analyse how BI (Business Intelligence) is able to save money in company. Анализировали, как BI способен сократить затраты компании.

1. Эффект от внедрении NetQub в компании

2. Задачи решаемые NetQub
2

3. Общий эффект внедрения NetQub
3
КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВСЕДНЕВНОЙ РАБОТЫ:
Автоматизация рутинных процессов сбора данных с дочерних предприятий, подконтрольных
ведомств, формирования любой отчетности из всех систем компании, представления
информации в виде аналитических панелей, управление информацией с мобильных
устройств.
КАК СРЕДА ЭФФЕКТИВНОГО БИЗНЕСА:
1. Единая точка доступа ко всем данным компании (поиск, обработка, представление). Время
подготовки и предоставления информации сокращается в 10-10000 раз.
2. Имитация бизнес ситуаций, выбор максимально эффективного сценария
3. Выявление узкого места бизнес-процессов компании
4. Оптимизация бизнес процессов, за счет вариативного анализа
5. Прогнозирование поведения компании при различных сценариях, оценка влияния
внешних и внутренних факторов
6. Оценка эффективности ресурсов и направлений бизнеса
7. Оценка эффективности инвестиционной и операционной деятельности
8. Выявление причин низкой оценки, отклонений от плана, малой эффективности бизнес
процесса.
C NetQub ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ РЕШЕНИЯ → 0. ( Вероятность выбора положительного для
компании решения с NetQub = 0,9 – 1 (было 0,5 )
NetQub укажет почему нужно ТАКОЕ решение. NetQub смоделирует последствия решения.

4. Источники снижения затрат компании после внедрения NetQub
4
Стоимость NetQub: от 400 т. руб.
Стоимость проекта: от 500 т. руб
Продолжительность проекта: от 2 недель
Эффект от внедрения (срок окупаемости NetQub: от 1 мес. ):
1. t_решения ↓ : от 10 – 10 000 раз.
(Время на подбор данных, подготовку информации, предоставление в необходимом и достаточном для лица
принимающего решение (ЛПР) виде – единый простой интерфейс поиска, подготовки, извлечения
информации по любым запросам из всех источников необходимых компании):
2. S_решения ↓ : от 10 – 10 000 раз.
( Cтоимость времени, потраченного на сбор данных, необходимых ЛПР – технологии объединяют все данные
и дают единый простой интерфейс поиска, извлечения и представления данных):
3. S_персонал ↓ : на 10%-40%
(Затраты на персонал компании – за счет оптимизации организационно-штатной численности,
перераспределения ролей, оптимизации бизнес процессов и направлений)
4. ИТ_бюджет ↓ : на 20%-50%
(бюджет по информационным технологиям за счет много функциональности платформы)
5. Неэффективные Инвестиции → 0
(неэффективные инвестиции стремятся к 0 – сценарное прогнозирование позволяет оценить динамику от
инвестиций и оценить достижимость цели еще до начала инвестирования)

5. Структура потоков данных компании без NetQub
Учетные системы,
Существующие информационные
системы , Внедренные платформы
-система докуметооборота
-MS Navision Axapta (ERP)
-Mincom (производственный учет,
управление активами)
Стороння информация
об Управляющей компании и
компаниях холдинга
- Публикации
- Законодательные акты и т. д.
ФАЙЛОВЫЕ
ХРАНИЛИЩА
БАЗЫ
ДАННЫХ
Дочерних
компаний
ПОЧТОВЫЕ
СЕРВЕРА
- SAP (ERP) и т.д.
- 1C БАЗЫ
ДАННЫХ
Управляющей
компании
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
дочерних компаний
РУКОВОДСТВО
дочерних компаний
РУКОВОДСТВО
Управляющей компании
Транспортный уровень
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
Управляющей компании
1. Низкая скорость получения данных нужных для
принятия решения (запрос-ответ)
2. Низкое качество данных (умышленное или
ошибочное искажение данных в отчете)
3. Большие трудозатраты на подготовку отчетов
4. Временной лаг на трассировку запросов и
ответов
5. Отсутствует оперативный актуальный статус по
показателям компании
6. Отсутствует система мониторинга и выявления
рисков компании
7. Отсутствуют средства помощи при анализе
данных и принятии решений (проверка
решения, имитация изменений)
Верное решение ( 50%)
Ошибочное решение ( 50%)
5

6. Управление компанией с NetQub
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
дочерних компаний
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ
Управляющей компании
РУКОВОДСТВО
дочерних компаний РУКОВОДСТВО
Управляющей компании
Формирование Базы знаний
Решение бизнес-
задач
Изучение, анализ
информации по
дочерней компании,
структурным единицам
Изучение, анализ
информации по Холдингу и
структурным единицам
- сбор, обработка, консолидация данных
- мониторинг и анализ
- моделирование и прогнозирование
- отчетность и отображение данных
Система поддержки ПРИНЯТИЯ решений – ИнфоДрайверы
(База знаний, Модели и прогнозы)
Транспортный уровень
ПОЛУЧЕНИЕ достоверных данных
Учетные системы,
Существующие информационные
системы, Внедренные платформы
-система докуметооборота
-MS Navision Axapta (ERP)
-Mincom (производственный учет,
управление активами)
Стороння информация
об Управляющей компании и
компаниях холдинга
- Публикации
- Законодательные акты и т. д.
ФАЙЛОВЫЕ
ХРАНИЛИЩА
БАЗЫ
ДАННЫХ
Дочерних
компаний
ПОЧТОВЫЕ
СЕРВЕРА
- SAP (ERP) и т.д.
- 1C БАЗЫ
ДАННЫХ
Управляющей
компании
6

7. С удовольствием расскажем о наших подходах и
решениях.
Благодарю за внимание!
sales@aaa-da.ru