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マダガスカル農村における 
教育阻害要因 
中島謙太座間慶彦向井志礼 
李佳騏川村真由照沼あかり 
関西学院大学 
栗田匡相研究室
①はじめに・問題意識 
②先行研究・データ 
③分析・結果 
④政策提言
①はじめに・問題意識 
②先行研究・データ 
③分析・結果 
④政策提言
貧困 
目を背けては 
いけない 
問題…
世界規模で解決する動きMDGs 
極度の貧困と飢餓 
の撲滅 
初等教育の 
完全普及の達成 
ジェンダー平等推進と 
女性の地位向上 
乳幼児死亡率の削減 
妊産婦の健康の改善 
HIV/エイズ、マラリア、 
その他の疾病の蔓延の防止 
環境の持続可能性確保 
開発のためのグローバルな 
パートナーシップの推進
世界には未だ・・・ 
未就学児童数 
7200万人 
(UNESCO2010)
未就学児童数・・・7200万人 
その半数以上は 
サブサハラ以南アフリカ地域 
の子供たち 
(UNESCO2010)
途上国に見られる 
「貧困の罠」 
教育を 
受けられない 
生活における 
基礎知識の欠如 
収入が少ない 
安定した 
職に就けない
Madagascar
面積:58.7万km 
(日本の1.6倍) 
人口:2132万人 
言語:マダガスカル語 
フランス語 
産業構造:農業従事者 
約80%
なぜマダガスカル?
貧困者比率 
マダガスカル80% 
ケニア 
カンボジア 
40% 
30%
教育現状 
小学校5年中学校4年高校3年 
義務教育であるが、就学のみ
就学率と修了率 
入学する人 
96% 
卒業する人 
48% 
小学校
初等教育におけるマダガスカルの 
教育現状(調査地域2014.8) 
88.98% 
64.08% 
就学率修了率
問題意識 
初等教育に関して 
高い就学率に対し 
修了率は極めて低い
こどもたちが 
卒業できない 
原因は何か?
60% 
18% 
その他 
2% 
10% 
10% 
お金がない 
学校に 
いきたくなかった 
働く必要があった 
退学要因 
いじめ
金銭面が 
教育阻害の 
大きな原因 
お金がない 
60%
お金が借りれない現状 
56% 
44%
お金を 
借り入れる 
ことが 
できない 
56%
仮定 
子供への教育投資が 
信用市場の失敗から引き起こされる 
信用制約によって 
阻害されているのではないか
①はじめに・問題意識 
②先行研究・データ 
③分析・結果 
④政策提言
先行研究 
『インド農村部における児童労働 
就学と家計資源配分』 
不破, 伊藤,久保, 黒崎, 澤田(2006) 
『開発のミクロ計量経済学的分析』 
黒崎(2002)
本稿の位置づけ 
 信用制約が教育投資を阻害していることを 
示し、実現可能な政策を提言している 
 オリジナルのゲームを行い、 
夫婦別で損失回避度を計測している。
データ
調査先3地域 
マンジャカンドリアナ 
アンカゾベ 
アンチラベ
調査について 
• 世帯数:524世帯 
• 調査村数: 13村 
• 期間:11日
①はじめに・問題意識 
②先行研究・データ 
③分析・結果 
④政策提言
分析方法 
三段階最小二乗法 
スイッチング分析
三段階最小二乗法 
リピート回数i =α+β1X1i+ β2妻の交渉+・・+βnXni ・・+Uit B2信用制約i 
相関・影響 
=α+β1操作変数1i+β2操作変数2i+・・・+ βnXni
三段階最小二乗法 
リピート回数i =α+β1X1i+B2β2妻の交+・・+βnXni ・・+Ui 
信用制約i ・・+Uit 
相関・影響 
信用制約=α+β1 操作変数1i+β2 操作変数2i +βnXni+Uit i
V 
v 
v 
V 
v 
v 
V 
v 
v 
三段階最小二乗法 
より正確に信用制約が 
教V 
育に与える影響を 
v 
計v 
測することができる 
V 
v 
v 
V 
v 
v 
不均一分散均一分散!!
三段階最小二乗法 
推計式 
푌 
= 푎 + 푠푒푥 + 푎푔푒 + 푎푔푒2 + 푖푛푐표푚푒 + 푚푒푑푢푑 
+ 푙표푠푠푓푎푡ℎ푒푟 + 푙표푠푠푚표푡ℎ푒푟 + 푚푎푛푗푎 
+ 푎푛푘푎푧표푏푒 
푐푐 = 푓푎푟푚푙푎푛푑 + ℎ표푢푠푒 + 
푟표표푚 + 푎푠푠푒푡 + 푎푛푖푚푎푙푑 + agriculture
Y リピート回数年齢ー教育年数ー5 
sex 性別 
age 年齢 
age2 年齢の二乗 
income 所得家計における一人当たりの 
対数所得 
medud 母親の教育ダミー母親が初等教育を修了して 
いなければ1、いれば0 
lossfather 父親の損失回避現地でゲームを実施し 
入手したデータ 
lossmother 母親の損失回避現地でゲームを実施し 
入手したデータ 
manja 地域ダミー指定地域で 
あれば1、なければ0 
ankazobe 地域ダミー指定地域で 
あれば1、なkれば0
cc 信用制約村の内、外に貸し手が 
いなければ1、いれば0 
farmland 農地面積家計における一人当たりの 
対数農地面積 
house 家の所有家計が自分自身の家を所有し 
ていれば1、いなければ0 
room 部屋の数家の大きさを計測するために 
使用 
asset 資産家計における一人あたりの 
対数所有資産総額 
animald 動物資産動物資産(家畜)を所有して 
いれば1、いなければ0 
aguriculture 農業従事者農業従事者で 
あれば1、なければ0
三段階最小二乗法分析結果 
リピート係数標準偏差Z値P値 
信用制約1.336 0.440 ○ 0.002 
母の教育水準0.752 0.290 ○ 0.009 
性別-0.295 0.161 ○ 0.067 
年齢0.490 0.182 ○ 0.007 
年齢二乗-0.009 0.009 × 0.308 
所得-0.204 0.106 ○ 0.055 
父の損失回避0.077 0.032 ○ 0.016 
母の損失回避-0.141 0.048 ○ 0.003 
manja 0.979 0.230 ○ 0 
ankazobe 0.380 0.200 ○ 0.058 
定数項1.522 1.027 1.48 0.138
信用制約下 
スイッチング分析 
リピート回数i =αc+β1cX1i+β2cX2i+・・+βncXni+Uic 
信用制約外 
係数と有意性の 
差を観察! 
リピート回数i =α+β1X1i+β2X2i+・・+βnXni+Ui
スイッチング分析 
推計式
スイッチング分析分析結果 
信用制約下係数標準偏差Z値P値 
母の教育水準0.891 0.319 ○ 0.005 
性別-0.361 0.190 ○ 0.057 
年齢0.453 0.232 ○ 0.051 
年齢二乗-0.006 0.011 × 0.594 
所得-0.312 0.138 ○ 0.024 
父の損失回避0.066 0.041 × 0.11 
母の損失回避-0.120 0.052 ○ 0.02 
manja 1.062 0.423 ○ 0.012 
ankazobe 0.253 0.217 × 0.244 
定数項3.011 1.276 2.36 0.018
スイッチング分析分析結果 
信用制約外係数標準偏差Z値P値 
母の教育水準0.651 0.474 × 0.17 
性別-0.019 0.282 × 0.947 
年齢0.571 0.293 ○ 0.051 
年齢二乗-0.017 0.014 × 0.228 
所得0.095 0.214 × 0.659 
父の損失回避0.133 0.063 ○ 0.035 
母の損失回避-0.153 0.093 × 0.101 
manja 0.763 0.401 ○ 0.057 
ankazobe 0.350 0.316 × 0.268 
定数項-0.038 1.748 -0.02 0.983
スイッチング分析分析結果 
リピート信用制約外信用制約下 
母親の教育水準✖ ◯ 
性別✖ ◯ 
年齢◯ ◯ 
年齢の2乗✖ ✖ 
所得✖ ◯ 
父の損失回避◯ ✖ 
母の損失回避✖ ◯ 
manja ◯(0.763) ◯(1.062) 
ankazobe ✖ ✖
分析結果 
信用制約が教育投資に 
ネガティブな影響を与えている 
母親の教育水準は子供の教育水準 
にネガティブな影響を 
与えている 
① 
②
分析結果 
母親の教育水準と所得は信用制約下 
にある家計においてのみ 
有意である
①はじめに・問題意識 
②先行研究・データ 
③分析・結果 
④政策提言
信用制約 
緩和 
教育投資 
促進 
政策提言
ICT 
マイクロクレジット
マイクロクレジットとは? 
マイクロファイナンス 
(小口金融) 
マイクロクレジット 
(貸し出し) 
貯蓄保険サービス 
• 貧困者向け小口金融 
(マイクロファイナンス)の 
貸し出し部門 
• グループ返済、モニタリング
ICTマイクロクレジットの現状 
CECAM 
 アンチラベ全体で29事業所 
(都市3、農村26) 
 携帯電話を利用した借り入れシステム 
 利子率:農業3%、家2.5% 
⇒返済後利子率は低下する
CECAMの課題 
①カバー率 
CECAMがカバーできている地域、世帯が少ない 
②ICTシステムの普及率 
携帯電話を使った借り入れシステムの普及率が低い 
③教育向けのシステムが未整備
政策 
①カバー率 
ODAの投入によって 
事業所数を増加させ、CECAMが 
カバーできる地域・世帯数を増やす
政策 
②ICTシステムの普及率 
ビレッジフォンの導入 
によって普及率の拡大を行う
ビレッジフォン
ビレッジフォンの事例 
投資の多角化 
携帯電話へのアクセスの容易化 
女性の地位向上JICA
携帯電話の所持率 
57% 
43%
③教育向けのシステムが未整備 
利子率:農業3%、家2.5% 
教育投資限定の融資に 
さらに低い利子率の設定
だれが担う? 
JICA 
マダガスカルに対するODAは 
JICAが主に担っている 
ビレッジフォンの事例がある 
農村に対して積極的な 
アプローチを行っている
信用制約の緩和 
ODAによるCECAMの 
事業所数の増加 
ビレッジフォン 
の導入 
教育投資の促進 
教育投資限定の 
新たな貸し出し部門 
の導入
Keep Smiling 
Madagascar

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関西学院大学 栗田匡相研究室

Editor's Notes

  1. 所得・消費、教育、健康などの水準が低い水準にあること 生活が脆弱な状態におかれていること 声・力のないこと
  2. こんちには。チームマダガスカルです。
  3. 続いて、先行研究及びデータについて説明させていただきたいとおもいます。
  4. 今回、我々がこの二つの論文を先行研究として参考しました。 一つ目はインド農村部における児童労働,就学と家計資源配分という論文でした。この論文ではインド農村部の研究において、信用制約が子供の就学時間を阻害していると示されました。 また、二つ目の先行研究として、下の開発のミクロ計量経済学的分析という論文を選びました。黒崎さんの研究において、家計が投資する際に、その家計の選好が影響を与えるということが計量的に示されました。
  5. 次に、本稿の位置づけですが、 一つ目は、信用制約が教育投資を阻害していることを示し、実現可能な政策を提言しています。 二つ目は、先ほどの先行研究からの家計選好を参考し、我々のオリジナリティとして夫婦別で分けて、ゲームを実施し、損失回避度を計測しました。。
  6. 次に、調査について述べたいと思います。
  7. まずは、調査地域ですが、マダガスカル首都の周りのマンジャカンドリアナ、アンカゾベ、アンチラベという三地域を選びました。
  8. そして、ひと世帯、約2時間の調査を524世帯で行いました。 その3地域の中にある13箇所の村で調査し、その期間が11日間に及びました。
  9. では、実際の分析結果を述べたいと思います。
  10. 今回我々がこの二つの分析方法を使いました。
  11. まず、三段階最小二乗法ですが。 信用制約という説明変数は、内生性の問題があるので撹乱項と相関してしまう恐れがあります つまり、通常の重回帰分析では正確に分析できません。 なので我々は、二段階最小二乗法をはじめに行いました。
  12. 操作変数によって信用制約の理論値をとり回帰分析にいれることがより正確に信用制約のインパクトを計測することができます。
  13. そして、3段階目の操作として不均一分散が見られたので、一般化最小二乗法を用いました。 この操作によって、重回帰分析するときの分散は一定でなけらばならないという定理を満たすことができます。 これによってより正確に信用制約が教育に与える影響を計測することができます。
  14. 実際に、この推計式で分析を行いました。
  15. そして、分析結果に入る前に、説明変数を示したいと思います。 ここで、被説明変数について少し説明いたします。 今回我々がリピート回数を年齢ひく教育年数ひく5と定義し、被説明変数として入れました。 つまり、Yの数値が大きければ大きいほど、子供への教育投資が阻害されていることがわかります。
  16. また、信用制約への説明変数はこちらになります。 信用制約という項目は、村の内外に貸し手がいなければ1、いれば0と定義されました。 詳しくはお手元の資料に説明変数の説明がされていますので、そちらをごらんください。
  17. では、実際の分析結果に入ります。 先ほど説明した通り、相関係数がプラスになったら、その項目が子供の教育水準にマイナスの影響を与えているとわかりますので、ここで、信用制約と母の教育水準が有意にマイナスの影響を与えると明らかにしました。
  18. 次に、スイッチング分析に入らせていただきます。 この分析方法を使った理由として、信用制約下と信用制約外という二つの状況で、それぞれの家計項目の係数と有意性 の差を観察できます。
  19. 実際に、この推計式を使って分析を行いました。 分析結果はどうでしょう?
  20. まず信用制約下にある家計において、三段階最小二乗法の分析結果と同じように、母の教育水準は被説明変数に対して有意に影響を与えていることがわかりました。
  21. とろこが、信用制約外にある家計では、母の教育水準は有意に効いていません。
  22. この分析結果の差をとったものが以下の図になります。 母の教育水準と所得が信用制約下のみ影響を与えます。 父と母の損失回避が二つの状況において、違う有意性が出てきました。 また、地域ダミーのマンジャカンドリアナですが、信用制約下において影響がより大きくなっていることが示されました。
  23. 最後に、分析結果をまとめとしたら、三段階二乗法において、
  24. また、スイッチング分析において
  25. こんちには。チームマダガスカルです。
  26. マダガスカルに笑顔が続きますように。 皆さんの力を貸してください。 どうもありがとうございました!