Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендаций
1. Повышение продаж интернет-магазина с
помощью сервисов товарных рекомендаций
+26%
Степан Овчинников
к.т.н, MVP 1С-Битрикс, руководитель компании ИНТЕРВОЛГА
2. Что персонализация может дать обычному
сайту? Примеры, исследования, выводы.
Персональные рекомендации показывают
товары с наибольшей вероятностью
покупки.
3. Как это работает?
Сервис смотрит:
1. Что искали вы?
2. Что покупали люди,
похожие на вас?
3. Что есть в магазине?
4. Это правда работает?
ДА
● Amazon.com делает
дополнительных продаж “опережающую” доставку
● Ozon.ru прогнозирует
покупку после второго
клика по ссылкам
● мы получили +26%
5. Мы в INTERVOLGA.RU решили проверить
полезно ли это для небольших магазинов
Сайты
до 100 заказов в месяц
средняя посещаемость 100-300 человек в день
6. Мы в INTERVOLGA.RU решили проверить
полезно ли это для небольших магазинов
Сервисы товарных рекомендаций
7. Технология проверки
1. Берем магазин
2. Ставим сервис
3. Ждем пока пройдет
заказов на 100 т.р.
4. Смотрим долю заказов и
денег, полученных по
рекомендации
14. Различия в учете заказов
Rees46
● достаточно один раз
перейти по ссылке из
блока рекомендаций
Retail Rocket
● перейти по ссылке
● купить в той же сессии
● не видеть товар ранее
19. Выводы
1. Рекомендательные сервисы дают продажи.
2. Вопрос выбора сервиса рекомендаций — сложный и
зависит от особенностей магазина.
3. Подключение дается с трудом.
4. Статистику системы собирают по-разному и
сравнение “в лоб” провести нельзя.