Конверсия вашего магазина — 2%. Что вы делаете для ее повышения? Делаете юзабилити? Красите кнопку «Купить» в зеленый цвет? Заказываете новый дизайн? Задумывались ли вы о том, в чем именно причина низкой конверсии? Проблему можно устранить только тогда, когда вы знаете ее корень. Все остальное — лечение симптомов.

1. Персонализация
Как способ повышения конверсии и эффективности рекламных кампаний

3. Конверсия

4. Причины низкой конверсии
• Реклама
• Сайт
• Взаимодействие

5. Типовой сценарий покупки
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел СравнилНашел КупилИзучил Выбрал

6. Типовой сценарий покупки
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел СравнилНашел КупилИзучил Выбрал
70% 70%70% 70% 70% 70%

7. Типовой сценарий покупки
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел СравнилНашел КупилИзучил Выбрал
70% 70%70% 70% 70% 70%
Суммарная конверсия системы = 12%

8. Реальный процесс
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел Сравнил
70% 70%
Суммарная конверсия системы = 2%
Нашел КупилИзучил Выбрал
70% 70% 70% 70%
Дизайн
70%
Контент
70%
Реклама
70%
Консультант
70%
Технология
70%

9. Реальный процесс
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел Сравнил
70% 70%
Суммарная конверсия системы = 2,2%
Нашел КупилИзучил Выбрал
70% 70% 70% 70%
Дизайн
80%
Контент
70%
Реклама
70%
Консультант
70%
Технология
70%

10. Идеальный процесс
Пришел Купил
70% 70%
Суммарная конверсия системы = 49%

11. Вывод
Чем быстрее вы дадите человеку то, что ему нужно,
тем выше у вас конверсия

12. Инверсия конверсии

13. Йо! Нам удалось поднять
конверсию с 2% до 3%! Мы круты!
Исходные данные: 100 посетителей, конверсия 2..3%.

14. Тчорт, мы теряем 97 клиентов
из 100!
Исходные данные: 100 посетителей, 97% потерянных клиентов.

15. • Вы тратите деньги на каждого из 97 потерянных клиентов.
• Вы теряете 97 клиентов из 100.
• Повышение конверсии в полтора раза (на 1%) просто смешно.

16. Причины
• слишком большой выбор;
• слишком маленький выбор;
• внешние факторы;
• сложность взаимодействия с
интерфейсом;
• неправильная реклама;
• технические причины.

17. Персонализация
Способность дать клиенту то, за чем он пришел, с первых секунд посещения
сайта

18. Вы знаете цели и предпочтения клиента
От чего это избавляет?

19. Вы знаете цели и предпочтения клиента
• слишком большой выбор;
• слишком маленький выбор;
• внешние факторы;
• сложность взаимодействия с
интерфейсом;
• неправильная реклама;
• технические причины.

20. Пример

21. Пример

22. Пример

23. Пример
?

24. ябл дрочер

25. Пример

26. Пример

27. Пример

28. Пример
16Gb? 32Gb? 64Gb?

29. У вас есть информация и вы ее
используете

30. Каналы

31. Сбор данных
• С сайтов
• С мобильных приложений
• Из соцсетей
• Из оффлайна

32. Доставка рекомендаций
• Сайты
• Мобильные приложения
• Рассылки (e-mail, SMS, push)
• Оффлайн (iBeacon)

33. Отрасли
• Торговля
• Туризм
• Услуги
• Контент
• Банковская сфера

34. Алгоритмы

35. Компоненты персонализации
• Цели
• Предпочтения

36. Виды алгоритмов
• Паттерны поведения.
• Семантика и связи товаров.
• Коллаборативная фильтрация.

37. Пример

42. ?
?

43. ?
?
Похожи на 50%

44. Да!
?

45. ?
?

46. Слой 1: коллаборативная фильтрация (CF)
Позволяет отсортировать ассортимент
магазина по релевантности для клиента

48. 75 30 -20 28 -33 -1 2
13 -80 23 -13 94 26 -11
33 -13 66 4 29 34 -12
88 5 13 -68 -8 -4 45
-34 33 4 88 3 -3 7

49. 75 30 28
23 94 26
33 66 29 34
88 45
33 88
-20 -33 -1
-80 -13 -11
-13 -12
-68 -8 -4
-34 -3
2
13
4
5 13
4 3 7

50. 75 30 28
23 94 26
33 66 29 34
88 45
33 88

51. Слой 2: рекомендующие алгоритмы
Выполняют основную логику алгоритма
используя релевантность CF

52. Коллаборативная
фильтрация
Фильтр
“Апгрейд”
Все товары Все товары
Все товары
Рекомендованные товары

53. Как подключить

54. Как подключить
• Трекинг событий: просмотры, повторные просмотры, не
выполненные покупки, покупки, оценки.
• Доставка рекомендаций: в реалтайме. Все возможные каналы.

55. Как оценить эффективность

56. A/B-тесты

57. Рекомендации
• Период не менее 1 недели при трафике от 2000 посетителей в
день.
• Период не менее 4 недель при трафике от 500 посетителей в
день.
• Распределение аудитории ~50/50.
• “Честное” сравнение.
• A/B-тест – это потери денег.

58. Done
Блог о персонализации: p13n.ru
Зеркала в соцсетях: facebook.com/p13n.ru и vk.com/p13n_ru
Решения для персонализации: rees46.com
Cвязь: mk@rees46.com