알파고의 작동 원리를 설명한 슬라이드입니다.
English version: http://www.slideshare.net/ShaneSeungwhanMoon/how-alphago-works
- 비전공자 분들을 위한 티저: 바둑 인공지능은 과연 어떻게 만들까요? 딥러닝 딥러닝 하는데 그게 뭘까요? 바둑 인공지능은 또 어디에 쓰일 수 있을까요?
- 전공자 분들을 위한 티저: 알파고의 main components는 재밌게도 CNN (Convolutional Neural Network), 그리고 30년 전부터 유행하던 Reinforcement learning framework와 MCTS (Monte Carlo Tree Search) 정도입니다. 새로울 게 없는 재료들이지만 적절히 활용하는 방법이 신선하네요.
2019-1차 통합포털도서관 시스템 구축 추진협의회 워크숍 발표자료 입니다. 연구 데이터와 DMP 대응을 주제로 CoreTrustSeal에 대한 내용을 발표하였습니다.
연구자들이 신뢰할 수 있는 데이터 리포지터리가 되는 방법은 여러가지가 있을 수 있습니다. 그중 하나는 데이터 리포지터리 품질을 인증해주는 기관으로 부터 인증을 받는 것일 수 있습니다.
Research Data Alliance 워킹그룹을 통해 선언된 CoreTrustSeal 단체에서 ICSU World Data System (ICSU-WDS) 인증과 Data Seal of Approval (DSA) 인증을 대체하는 데이터 리포지터리 인증기준(요구사항)을 발표하였습니다.
본 발표 자료에는 해당 인증기준(요구사항)을 분석한 내용이 담겨져 있습니다.
마이크로소프트의 회장인 빌게이츠는 4세대 연구패러다임을 주장한 짐 그레 이(Jim Gray) 생각에 대해 다음과 같이 주장했다. “데이터와 소프트웨어가 과학 을 한다고 재정의 함으로써, 과학에 대해 우리가 새로운 방법으로 사고하도록 했 다”. 이것은 연구 데이터의 중요성을 역설한 것으로 볼 수 있다. 해외 주요 선진국에서는 이러한 연구 데이터의 수집 및 저장, 관리, 보존, 출 판, 서비스를 위한 다양한 활동을 하고 있으며, 이와 관련된 전문 인력을 채용하 고 있다. 국내에서도 체계적인 연구 데이터 관리와 재사용을 보장하기 위해, 연 구데이터 통합 관리 체계를 구축 중에 있다. 본고에서는 연구 데이터와 관련된 국 내외 주요 동향을 살펴보고 도서관 현장에서 무엇을 준비해야 하는지 알아본다.
BIC STAR Library 세미나 발표자료입니다.
기하급수
과학 특성 & RDM 배경
설문으로 바라본 RDM, DMP, RDS
데이터
연구 데이터
데이터 관리 계획
RDM, RDS 사례 및 동향
Data Scientists & Data Librarian
RDS Services : BIC Star Library
2017 한국정보관리학회 하계학술대회 튜토리얼 발표자료 part04 입니다. 데이터 관리 계획서(Data Management Plan)에 대해 전반적인 이야기를 합니다. DMP 특징과 여러가지 DMP 템플릿을 비교한 결과가 담겨있습니다. NSF에서 요구하는 DMP의 요건에 대해 살펴봅니다.
알파고의 작동 원리를 설명한 슬라이드입니다.
English version: http://www.slideshare.net/ShaneSeungwhanMoon/how-alphago-works
- 비전공자 분들을 위한 티저: 바둑 인공지능은 과연 어떻게 만들까요? 딥러닝 딥러닝 하는데 그게 뭘까요? 바둑 인공지능은 또 어디에 쓰일 수 있을까요?
- 전공자 분들을 위한 티저: 알파고의 main components는 재밌게도 CNN (Convolutional Neural Network), 그리고 30년 전부터 유행하던 Reinforcement learning framework와 MCTS (Monte Carlo Tree Search) 정도입니다. 새로울 게 없는 재료들이지만 적절히 활용하는 방법이 신선하네요.
2019-1차 통합포털도서관 시스템 구축 추진협의회 워크숍 발표자료 입니다. 연구 데이터와 DMP 대응을 주제로 CoreTrustSeal에 대한 내용을 발표하였습니다.
연구자들이 신뢰할 수 있는 데이터 리포지터리가 되는 방법은 여러가지가 있을 수 있습니다. 그중 하나는 데이터 리포지터리 품질을 인증해주는 기관으로 부터 인증을 받는 것일 수 있습니다.
Research Data Alliance 워킹그룹을 통해 선언된 CoreTrustSeal 단체에서 ICSU World Data System (ICSU-WDS) 인증과 Data Seal of Approval (DSA) 인증을 대체하는 데이터 리포지터리 인증기준(요구사항)을 발표하였습니다.
본 발표 자료에는 해당 인증기준(요구사항)을 분석한 내용이 담겨져 있습니다.
마이크로소프트의 회장인 빌게이츠는 4세대 연구패러다임을 주장한 짐 그레 이(Jim Gray) 생각에 대해 다음과 같이 주장했다. “데이터와 소프트웨어가 과학 을 한다고 재정의 함으로써, 과학에 대해 우리가 새로운 방법으로 사고하도록 했 다”. 이것은 연구 데이터의 중요성을 역설한 것으로 볼 수 있다. 해외 주요 선진국에서는 이러한 연구 데이터의 수집 및 저장, 관리, 보존, 출 판, 서비스를 위한 다양한 활동을 하고 있으며, 이와 관련된 전문 인력을 채용하 고 있다. 국내에서도 체계적인 연구 데이터 관리와 재사용을 보장하기 위해, 연 구데이터 통합 관리 체계를 구축 중에 있다. 본고에서는 연구 데이터와 관련된 국 내외 주요 동향을 살펴보고 도서관 현장에서 무엇을 준비해야 하는지 알아본다.
BIC STAR Library 세미나 발표자료입니다.
기하급수
과학 특성 & RDM 배경
설문으로 바라본 RDM, DMP, RDS
데이터
연구 데이터
데이터 관리 계획
RDM, RDS 사례 및 동향
Data Scientists & Data Librarian
RDS Services : BIC Star Library
2017 한국정보관리학회 하계학술대회 튜토리얼 발표자료 part04 입니다. 데이터 관리 계획서(Data Management Plan)에 대해 전반적인 이야기를 합니다. DMP 특징과 여러가지 DMP 템플릿을 비교한 결과가 담겨있습니다. NSF에서 요구하는 DMP의 요건에 대해 살펴봅니다.
KISTI 계산과학공학센터에서 2017년 4월에 발표한 자료입니다. 오픈사이언스와 연구데이터, 빅데이터, 과학데이터, 데이터과학자에 대한 내용을 담고 있습니다.
공학, 의료영상, 자연과학 및 산업분야에서 제기되는 문제를
수리모델링-시뮬레이션-시각화과정을 통하여 예측/분석, 사용자에게 효율적인 프로그램 개발, 산업화에 이르기까지
다단계 연구를 종합적으로 수행하는 센터에서 인사이트를 가져사겼길 바랍니다.
- 4세대 연구 패러다임 변화
- 연구환경 변화
- 연구자가 원하는 콘텐트
- Open Science
- Data 정의 및 구분
- Dataset & Meta data
- Research records
- 연구 데이터 정의 및 사례
- 과학 데이터 정의 및 특징
- Data Publication
- Data Journal
- Data Paper
- Data Management Plan
- Data Repository
- Data Scientists
- 과학의 신뢰와 DMP-ProRR
- 4세대 연구 패러다임 변화
- 연구환경 변화
- 연구자가 원하는 콘텐트
- Open Science
- Data 정의 및 구분
- Dataset & Meta data
- Research records
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- 과학의 신뢰와 DMP-ProRR
본 문서는 연구 데이터를 위한 메타데이터 워킹 그룹(WG4RDMD) 에서 논의 중에 있는 메타데이터 요소와 통제어를 기술한 문서 입니다. 워킹 그룹의 공식적인 문서가 아님을 알려드립니다.
WG4RDMD는 연구데이터를 관리 및 서비스 하기 위해 필요한 다음과 같은 리소스를 기술하기 위한 메타데이터를 연구합니다.
- 리포지터리
- 컬렉션
- 데이터세트
- 파일