2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にて発表した内容です。
SQL大量発行に伴う処理遅延は、ミッションクリティカルシステムでありがちな性能問題のひとつです。
SQLをまとめて発行したり、処理の多重度を上げることができれば高速化可能です。ですが・・・
AP設計に起因する性能問題のため、開発工程の終盤においては対処が難しいことが多々あります。
そのような状況において、どのような改善手段があるのか、Oracleを例に解説します。
AWS Japan YouTube 公式チャンネルでライブ配信された 2022年4月26日の AWS Developer Live Show 「Infrastructure as Code 談議 2022」 の資料となります。 当日の配信はこちら からご確認いただけます。
https://youtu.be/ed35fEbpyIE
2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にて発表した内容です。
SQL大量発行に伴う処理遅延は、ミッションクリティカルシステムでありがちな性能問題のひとつです。
SQLをまとめて発行したり、処理の多重度を上げることができれば高速化可能です。ですが・・・
AP設計に起因する性能問題のため、開発工程の終盤においては対処が難しいことが多々あります。
そのような状況において、どのような改善手段があるのか、Oracleを例に解説します。
AWS Japan YouTube 公式チャンネルでライブ配信された 2022年4月26日の AWS Developer Live Show 「Infrastructure as Code 談議 2022」 の資料となります。 当日の配信はこちら からご確認いただけます。
https://youtu.be/ed35fEbpyIE
Veeam Backup for AWSは、不慮の削除、ランサムウェア、その他のデータ損失シナリオからの信頼性の高いリカバリのためのネイティブなポリシーベ...株式会社クライム
チャレンジ
Amazon Web Services(AWS)は、自社でインフラを維持することなくアプリケーションを作成、デプロイできる堅牢なプラットフォームを提供します。しかし、AWSのShared Responsibility Modelで言及されているように、お客様のアプリケーションとデータは、お客様の責任で安全に保護する必要があります。
Veeam Backup for AWSは、不慮の削除、ランサムウェア、その他のデータ損失シナリオからの信頼性の高いリカバリのためのネイティブなポリシーベースの保護を提供します。APIファーストのアプローチ、安全なバックアップ、フィルとファイルレベルのリストアを通じて、簡単でコスト最適化された回復力のある保護を保証し、戦略的なIT優先事項のために時間とリソースを解放します。
Microsoft 365のデータ保護も必要という認識が広まりつつある中、実際にどのようにバックアップを実施すれば良いかお悩みではありませんか?
バックアップデータの世代保持ポリシーなどはもちろん、バックアップ先ロケーションやコストなど、要件によって最適なソリューションは様々となります。
本セミナーでは、Microsoft 365のデータ保護手法として「Veeam Backup for Microsoft 365」と「Climb Cloud Backup for Microsoft 365」の2つのソフトウェアを使用したソリューションを、デモを交えながらご紹介いたします。
・要件に合ったM365のバックアップを行いたい
・手間なくM365のバックアップを実施したい
・M365のバックアップコストをなるべく抑えたい
などなど、上記のお悩みを持つお客様に特におすすめです。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
24. エージェントは不要!対応データベース
IBM DB2 for i(AS/400)
IBM DB2 for z/OS
IBM DB2 for AIX, Linux, Windows
Oracle
MS SQL Server
MS Azure SQL Database
MySQL/Amazon Aurora/MariaDB
PostgreSQL
Gupta SQLBase
IBM Informix
SAP Sybase ASE
SAP Sybase SQL Anywhere
IBM PureData(Netezza)
Amazon Redshift
SAP HANA
SAP Sybase IQ
Actian Vectorwise
HP Vertica
MS Access
Firebird
Ingres
IBM SolidDB
IBM dashDB
Teradata
Amazon S3
Hadoop(※リフレッシュのターゲットのみ)
リフレッシュ(全件)
ミラーリング、シンクロナイゼーション(差分)
リフレッシュ(全件)
ミラーリング(差分)のターゲット[複製先]
リフレッシュ
ミラーリング
24
25. エージェントは不要!対応データベース
IBM DB2 for i(AS/400)
IBM DB2 for z/OS
IBM DB2 for AIX, Linux, Windows
Oracle
MS SQL Server
MS Azure SQL Database
MySQL/Amazon Aurora/MariaDB
PostgreSQL
Gupta SQLBase
IBM Informix
SAP Sybase ASE
SAP Sybase SQL Anywhere
IBM PureData(Netezza)
Amazon Redshift
SAP HANA
SAP Sybase IQ
Actian Vectorwise
HP Vertica
MS Access
Firebird
Ingres
IBM SolidDB
IBM dashDB
Teradata
Amazon S3
Hadoop(※リフレッシュのターゲットのみ)
リフレッシュ(全件)
ミラーリング、シンクロナイゼーション(差分)
リフレッシュ(全件)
ミラーリング(差分)のターゲット[複製先]
リフレッシュ
ミラーリング
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53. Copyright(C)2021 Climb Inc. All Rights Reserved.
正解者から抽選で5名様にAmazonギフト券(Eメールタイプ)1000円分プレゼント!
セミナーページ下部にあるフォームにて、お名前・会社名・電話番号・メールアドレスを入力し、
「ご回答欄」に上記問題に対する回答を入力します。
申し込みにあたっての注意事項に同意していただくことで回答完了となります。
プレゼントクイズ
Syniti Data Replicationは、ソース/ターゲットDBに対して
Agentソフト導入が必要でしょうか。
1.はい
2.いいえ
該当する番号をご回答ください。
54. セミナー予告
Copyright(C)2021 Climb Inc. All Rights Reserved.
【オンライン・セミナー 事前登録制】定員:100名
速度指標見せます!
「SUPERMICRO」×「Veeam」かんたんデータ保護!
安心サポートの2社共催
6/24(木) 15:00~
https://www.climb.co.jp/soft/seminar/2021/0624/
55. セミナー予告
Copyright(C)2021 Climb Inc. All Rights Reserved.
【オンライン・セミナー 事前登録制】定員:100名
【配信!Veeam情報局】数秒単位の高度なRPO要件に最適!
新機能「CDP」を徹底解説
7/7(水) 15:00~
https://www.climb.co.jp/soft/seminar/2021/0707/