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データサイエンティスト入門講座説明資料
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- 7. オンラインスクールの魅力 1. テキスト +動画コンテンツでの座学 実際にプログラミングをしている所を動画で確認できるので、テキストに比べてイメージが付きやすい 動画中心のコンテンツで学習するので、自分に合ったペースで学習可能 2. 演習問題中心の実践的なカリキュラム BigQueryやGoogle Cloud Platformなどを利用するので、実践に近い環境で学習が可能 各講座での練習問題の他に実務に近いデータを用いて演習問題を解くので、 実践に役立つスキルを獲得できる 3. データ分析のプロが最適なカリキュラムを選定 実務で活躍できることにフォーカスし、理論は最低限に留めた実践的なカリキュラムを作成 データマート作成、特徴量の作成やモデルの改善方法といった、実務で必須になって来る スキルに関して手厚くフォロー 大手コンサルティングファームの第二新卒研修などにも採用されたカリキュラムを使用
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- 11. メンタリング 週30分技術的な質問に答えて貰える、パーソナルメンタリングサービスの実施（開始より3ヶ月間） 週1時間のマンツーマンメンタリング • パーソナルメンターと1回1時間のビデオチャットで質問可能 週1時間のグループメンタリング • ディスカッション形式で他の人の課題のアプローチを見たりしながらスクールへの参加が可能 ■オンラインチャットでの質問サポート • 講座の内容に関しては、どんな質問であってもチャットでサポート 村上がメンターとしてサポート • データラーニングのCAO、データラーニングギルドの代表である村上がメンターとしてサポート
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- 13. データ分析コミュニティでスキルが身に付く理由 データ分析コンペへのチーム参加 • 数か月に1回の頻度でデータ分析コンペに参加するメンバーを募集 •3～5人の少数メンバーで期間を定めて実施するので、モチベーションを保ちやすい • チームメンバー間で足りない知識を補うことができる • kaggleやSIGNATEなどの外部コンペも活用可能 • コンペで作成した分析レポートをポートフォリオとして使用可能 学習方針や教材に関する質問場所 • 一線で働く分析人材に学習方針を聞けるので、学ぶべきことを学ぶことができ、時間を効率的に使える • 最初3ヶ月の講座以外は特定の教材を定めないので、その人に合った適切教材をおススメできる イベント、オフ会への参加 • DLG Crossを始めとした、イベント、オフ会への参加によって、人脈を広げることができる 各種分析企画 • 各種分析書籍の輪読会を実施（2020年現在、現在4種類の書籍について輪読会を開催中） • 各領域のエキスパートが企画する分析企画に参加することができる • 音楽の分析、マーケティングに関する分析、強化学習など、具体的なテーマが 設定されているので、実践的な技術を身に付けることができる データラーニングギルドに対して、1年間参加でき、実践的な分析技術、人脈を獲得
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- 15. データラーニングギルドの実績 • フリーランスの方への発注6件 • 学生のインターン紹介4件 •その他、未経験の方の転職先紹介、フリーランスへの方への仕事紹介等多数 • データ分析コンペでネットワーク分析、自然言語解析などを学習 • kaggle銀メダル獲得5名、銅メダル獲得6名（現在6チームがコンペに参加中） • 過去の講座でも全くの未経験から分析系の仕事に転職したメンバーが4名いるので、 プログラムの経験者などであれば転職できる可能性は高い • 分析講座の受講後にフリーランスエンジニアで単価が上がった、独立を決めた、社内での評価が 上がった、分析の仕事にアサインされたなどの成果も
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- 17. 転職支援サービス キャリアカウンセリング • 面談を通してこれまでのキャリアの整理など今後のキャリアの方向性を考えるサポートと、 転職市況感などキャリアの実現に有益な情報提供を行います。 取得スキルの相談 • 目指したいキャリアに合わせて、どのような領域のスキルを学習するべきか メンターがサポートします。 レジュメチェック • 現役IT企業の人事の視点で履歴書、職務経歴書、ポートフォリオなどの選考書類の レビューとフィードバックを行います。 求人紹介 • ご希望や今後のキャリアイメージに基づいて、データサイエンスに関する求人をご紹介します。
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- 19. 受講生のスケジュールイメージ 1ヶ月 2ヶ月 3ヶ月4ヶ月 5ヶ月 6ヶ月 7ヶ月 8ヶ月 9ヶ月 10ヶ月 11ヶ月 12ヶ月 動画講座 メンタリング コミュニティ 転職活動 半年後を目安に 転職活動開始 スキルシートのチェックや 転職活動に関する相談
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- 22. 相談会後の申込フロー 1. 講座のお申込み 2. スキルシートの提出（メンタリングプランの場合） 3.抽選結果発表（メンタリングプランの場合） 4. 契約締結 5. データラーニングギルド招待（契約書締結後） 6. 受講料のお支払い 7. 講座スタート