2019/02/01　デー活@Osaka#1にて使用(発足背景)

1. What’s
“デー活”?

2. 2
ＡＩ ＩｏＴ
ＸＴｅｃｈ
（ＦｉｎＴｅｃｈ，ＨＲＴｅｃｈ，ｅｔｃ）
音声アシスタント
チャットｂｏｔ 自動運転

3. AIスキルがなければ生きていけない時代…？3
AIに仕事を奪わ
れる！
小学校からプロ
グラミング教育
必修化！
AIスキルは今後
のビジネスパー
ソン必須！

4. ただし、最近は
誰でも無料で
・AIに関する本格的な勉強ができる
(勉強会、eラーニングetc)
・最新の技術を使う事ができる
(機械学習ライブラリ、アプリケーションetc)
環境が整っている
4

5. ただし、最近は
5
人材採用・育成の場では
まだまだ需要≫供給

6. 求められるスキルセット
データ
ビジネス力
データ
エンジニア
リング力
データ
サイエンス力
出典：データサイエンティスト協会
情報処理、統計
学など情報科学
系の知識を理解
し、使う力
データサイエン
スを実装・運用
できるようにす
る力
背景を理解した上で
課題を整理し、解決
する力
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7. どんな教材・勉強会が対応する？
データ
ビジネス力
データ
エンジニア
リング力
データ
サイエンス力
出典：データサイエンティスト協会
eラーニング、
IT技術書、
ハンズオンなど
eラーニング、
論文・専門書、
輪講会など
？？？
「業務に使えるAI活用」
みたいな書籍・セミナー
あるが…
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8. どんな教材・勉強会が対応する？
データ
ビジネス力
データ
エンジニア
リング力
データ
サイエンス力
出典：データサイエンティスト協会
eラーニング、
IT技術書、
ハンズオンなど
eラーニング、
論文・専門書、
輪講会など
？？？
「業務に使えるAI活用」
みたいな書籍・セミナー
あるが…
「成功者の経験談で終わった」
「企業の商品紹介で終わった」
「結局どうしたら良いか分からん」
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9. データビジネス力って…
言い換えると、
データを活用して課題を解決するための
ストーリーを考える力
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10. データビジネス力って…
言い換えると、
データを活用して課題を解決するための
ストーリーを考える力
サイエンス力やエンジニアリング力と比べて
活用(応用)力、アイデア力が重要
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11. ということで…
技術・理論面の難しい話は置いておいて
「データをどう活用するか」
にフォーカスした活動があったらいいなぁ
＝デー活
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12. たとえばこんな活動
世の中の課題※と、それに関連するデータについて
• やりたい事を実現するためには、この技術を
こんな風に使えば良いんじゃないか？
※仕事・生活上の課題、趣味的にやりたい事etc
• 最近こんな技術が出てきたけど、こんな使い方
をしたらこんな事ができるんじゃないか？
• メンバーそれぞれ(もしくはグループとして)
テーマを設定し、やった内容の共有
…など
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