SlideShare a Scribd company logo
楽天における企業内スタートアップの取り組み
May 15, 2019
Toshikazu Ogawa
Investment & Incubation Company
Rakuten, Inc.
2
 自己紹介
 楽天での位置付け
 提供サービス
 スタートアップのシード
 事例紹介2つ
 新しいサービスを生み出す仕掛け
 最後に
3
自己紹介
小川 敏一 (おがわ としかず)
 1973年生まれ
 京都大学情報工学部卒
 NTTデータ → ベンチャー子会社経営(NTTデータ) → iStyle → 楽天
(2010年~)
 楽天入社1年後から楽天と百度のジョイントベンチャーにてCTOを勤め、
中国マーケット向け楽天市場の開発、運営に携わる。同時に中国におけ
る開発体制の強化を推進。
 2018に年に中国から帰任後、カンパニーCTOとして新規ビジネス立ち上
げのサービス開発を統括
4
楽天での位置付け
という のもと楽天社内のスタートアップビジネスを支える開発部門
世界イチの超イケてる チーム
として、社内社外を問わず、
として
活躍しつづける!
5
提供しているスタートアップサービス
6
様々なスタートアップのシード
CEOや役員陣から
のオーダー
社内別カンパニーとのコラボ
カンパニー内メンバーか
らのアイデア創出
今日はココ!
全社ピッチイベント
投資先企業とのコラボ
7
サービス事例①
8
の事業ミッション
地域+楽天地域
ITの力で、
シニアがより地域で楽しく健康に、安心して生活できる社会を創生する
9
現状イベント
提供者
シニア
To Be
告知
告知
探す
探す
予約
予約
シンプル
複雑
地域
情報誌
イベント情報
Tel,Fax E-mail
手紙 現地
予約手段
掲示板
現地自社
HP
の事業コンセプト
カルチャーセンター
スポーツセンター
調剤薬局
介護サービス
NPO
など
10
が提供するサービス
シニアと、地域のイベント提供者を繋げる、新しいプラットフォームツール。
シニアが楽しく、健康に生活できる社会をサポートします。
イベント予約
アプリ
チェックイン
端末
イベント管理
ツール
11
サービス事例②
12
楽天会員
すぐに回答できる簡単なマーケティング調査や、経験を問わず誰でも簡単に処理できる
作業を、楽天会員に気軽に依頼できる新たなクラウドソーシングサービスです。
サービス概要
人間の判断を活用する必要のある大量の作業を、
圧倒的なスピードで実行可能です。
13
サービスの仕組み
企業が依頼したアンケートや作業は、楽天が提供するおこづかいアプリ「Super Point
Screen(スーパーポイントスクリーン)」に表示されます。
楽天会員は、完了すると「楽天スーパーポイント」を獲得することができます。
楽天会員が回答 企業にレポートを納品アプリ内に案件を表示
14
1.低コスト&スピーディ
サービスの特徴
これまで膨大な外注費や人件費をかけて実施してきたマーケティング調査や事務作業
を、低コストかつ短期間で実現できるようになります。
2.楽天会員IDと連携
年齢性別などの基本的な属性*や楽天サービスの利用履歴をもとにした行動特性を組み
合わせて分析を行うことも可能です。
*性別/年齢・年代/居住地(県市区郡)/職種/楽天会員ランク/未既婚/世帯年収/子供の有無/車の有無など
3.ビジュアルレポート
データの提供だけでなく、一目見ただけですぐ分かるビジュアルレポートを作成します。
15
サービスメニュー
特別なスキルが無くても誰でも簡単にでき、スマートフォンで手軽にできる作業を依頼す
ることができます。
■タスク型
人間の判断を活用する必要のある大量の作業を圧倒的なスピードで行います。
• データチェックやカテゴリー分け
• 手書き文字などの書き起こし
• データの収集や入力
• AI教師データ作成 など
■アンケート型
楽天会員の基本的な属性や楽天サービスの利用履歴をもとにした調査が可能です。
• 簡易アンケート
• プロモーション型アンケート
• TV番組モニター調査
• ABテストなど
16
ー 企業内スタートアップを支える仕組み
ブラッシュアップフェーズアイデアフェーズ
Co-CTO
レビュー
役員
レビュー
CEO
ピッチ
オプション#3
課題と解決策が有る
場合
 Lean Canvas作成/
精査
オプション #1
自分で開発できる場合
 プロトタイプをDIY開発
オプション#2
課題提案のみで解決
策がない場合
 他メンバーと相談
ブラッシュアップ&ピッチ
1. ビジネス概要
2. 問題/課題
3. 解決策
4. マーケット調査
5. 競合分析
6. ビジネスモデル
7. PL
8. UX モック/プロトタイプ
9. 最初のPOCスコープ
役員
承認
承認→POC実施
再考/却下/延期
他カンパニーへ
R-Pitchへ
結果
17
ビジネス創出を活性化する仕掛け
• ボランティアベースでサポート
• 正社員、契約社員参加OK
参加条件
アイデアの
スコープ
• MS Teamsでのアイデアディスカッション
• 自由参加の公開ピッチ&レビューミーティング
• Beer Bash スタイルでのイベント開催
• ニュースレター
• アイデア出し
→ 新規 / 複数のカンパニーにまたがるアイデア : I&I company
→ 他カンパニーに関係するアイデア : 関係カンパニーに相談
様々なアクティ
ビティ
18
キーワード
 課題と解決策は何か?(ビジネスモデル)
 マーケットサイズは?(大きなビジネスに成り得るか)
 楽天がやるべきか?
 我々のカンパニーがやるべきか?
 情熱はあるか?
19
最後に…
絶賛採用中!!! です。
懇親会でお気軽にお声がけください。
日下:
Vice Office Manager
山川:
楽天新規サービス採用担当
小川:
カンパニーCTO
⾧島:
Vice Office Manager
20
エントリーはこちらから!




楽天における企業内スタートアップの取り組み

More Related Content

What's hot

データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
NTT DATA Technology & Innovation
 
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
MENGSAYLOEM1
 
IIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラ
IIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラIIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラ
IIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラ
techlog (Internet Initiative Japan Inc.)
 
"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について
"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について
"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について
Junji Nishihara
 
獎學金&企畫書懶人包
獎學金&企畫書懶人包獎學金&企畫書懶人包
獎學金&企畫書懶人包
忠緯 林
 
Kubernetes超入門
Kubernetes超入門Kubernetes超入門
Kubernetes超入門
Takashi Suzuki
 
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
Rakuten Group, Inc.
 
合同会社selfree 会社紹介資料
合同会社selfree 会社紹介資料合同会社selfree 会社紹介資料
合同会社selfree 会社紹介資料
selfree LLC
 
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologiesドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
Kazuyuki Miyazawa
 
[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...
[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...
[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...
Deep Learning JP
 
(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画
(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画
(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画
Ichigaku Takigawa
 
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
 
State of the Cloud 2017
State of the Cloud 2017State of the Cloud 2017
State of the Cloud 2017
Bessemer Venture Partners
 
100PBを越えるデータプラットフォームの実情
100PBを越えるデータプラットフォームの実情100PBを越えるデータプラットフォームの実情
100PBを越えるデータプラットフォームの実情
Rakuten Group, Inc.
 
スモッカで実現する世界とは
スモッカで実現する世界とはスモッカで実現する世界とは
スモッカで実現する世界とは
株式会社じげん (ZIGExN Co., Ltd.)
 
SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング
SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディングSSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング
SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング
SSII
 
『逆転オセロニア』における運用効率化支援 〜デッキログのデータマイニング〜
『逆転オセロニア』における運用効率化支援  〜デッキログのデータマイニング〜『逆転オセロニア』における運用効率化支援  〜デッキログのデータマイニング〜
『逆転オセロニア』における運用効率化支援 〜デッキログのデータマイニング〜
DeNA
 
楽天トラベルの開発プロセスに関して
楽天トラベルの開発プロセスに関して楽天トラベルの開発プロセスに関して
楽天トラベルの開発プロセスに関して
Rakuten Group, Inc.
 
ふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdf
ふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdfふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdf
ふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdf
Ayako Omori
 
Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Pythonではじめる OpenAI GymトレーニングPythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Takahiro Kubo
 

What's hot (20)

データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
 
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
 
IIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラ
IIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラIIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラ
IIJmio meeting 9 IIJのモバイル&バックボーンインフラ
 
"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について
"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について
"Kong Summit, Japan 2022" カスタマーセッション:持続可能な店舗運営を支えるリテールテックとKongの利活用について
 
獎學金&企畫書懶人包
獎學金&企畫書懶人包獎學金&企畫書懶人包
獎學金&企畫書懶人包
 
Kubernetes超入門
Kubernetes超入門Kubernetes超入門
Kubernetes超入門
 
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
企業におけるデータ分析プロジェクトと求められるスキル
 
合同会社selfree 会社紹介資料
合同会社selfree 会社紹介資料合同会社selfree 会社紹介資料
合同会社selfree 会社紹介資料
 
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologiesドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
ドラレコ + CV = 地図@Mobility Technologies
 
[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...
[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...
[DL輪読会]Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Re...
 
(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画
(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画
(2021.3) 不均一系触媒研究のための機械学習と最適実験計画
 
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!
BERTによる文書系AIの取り組みと、Azureを用いたテーブルデータの説明性実現!
 
State of the Cloud 2017
State of the Cloud 2017State of the Cloud 2017
State of the Cloud 2017
 
100PBを越えるデータプラットフォームの実情
100PBを越えるデータプラットフォームの実情100PBを越えるデータプラットフォームの実情
100PBを越えるデータプラットフォームの実情
 
スモッカで実現する世界とは
スモッカで実現する世界とはスモッカで実現する世界とは
スモッカで実現する世界とは
 
SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング
SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディングSSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング
SSII2022 [OS1-01] AI時代のチームビルディング
 
『逆転オセロニア』における運用効率化支援 〜デッキログのデータマイニング〜
『逆転オセロニア』における運用効率化支援  〜デッキログのデータマイニング〜『逆転オセロニア』における運用効率化支援  〜デッキログのデータマイニング〜
『逆転オセロニア』における運用効率化支援 〜デッキログのデータマイニング〜
 
楽天トラベルの開発プロセスに関して
楽天トラベルの開発プロセスに関して楽天トラベルの開発プロセスに関して
楽天トラベルの開発プロセスに関して
 
ふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdf
ふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdfふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdf
ふくしまプログラミング推進協会_生成AIの使いこなし202311.pdf
 
Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Pythonではじめる OpenAI GymトレーニングPythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
Pythonではじめる OpenAI Gymトレーニング
 

Similar to 楽天における企業内スタートアップの取り組み

forStartups 会社説明資料
forStartups 会社説明資料forStartups 会社説明資料
forStartups 会社説明資料
for Startups, Inc.
 
Tech Japan採用資料202308.pptx
 Tech Japan採用資料202308.pptx Tech Japan採用資料202308.pptx
Tech Japan採用資料202308.pptx
ssuser9376c4
 
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
BrainPad Inc.
 
Tech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdf
Tech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdfTech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdf
Tech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdf
ssuserbe323c
 
2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】
2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】
2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】
for Startups, Inc.
 
三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1
三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1
三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1
yasuhiro yoshizawa
 
タスク管理Night JIRA推し
タスク管理Night JIRA推しタスク管理Night JIRA推し
タスク管理Night JIRA推し
Takuya Sato
 
CES2016から見えて来たio tの浸透度と今後について
CES2016から見えて来たio tの浸透度と今後についてCES2016から見えて来たio tの浸透度と今後について
CES2016から見えて来たio tの浸透度と今後について
iot_nifty
 
InitialStatev4.pdf
InitialStatev4.pdfInitialStatev4.pdf
InitialStatev4.pdf
ssuser8597a7
 
20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと
20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと
20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと
LIFULL Co., Ltd.
 
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
Toshiyuki Nakamura
 
エンジニアアカデミー
エンジニアアカデミーエンジニアアカデミー
エンジニアアカデミーKitakuni Yuto
 
2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka
2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka
2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka
Junya Kume
 
会社説明資料
会社説明資料会社説明資料
会社説明資料
ssuser06b610
 
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
Yasuhiro Kobayashi
 
2018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.3
2018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.32018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.3
2018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.3
Junya Kume
 
Elastic-jp public sector seminar keynote
Elastic-jp public sector seminar keynoteElastic-jp public sector seminar keynote
Elastic-jp public sector seminar keynote
Shotaro Suzuki
 
スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽
スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽
スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽
schoowebcampus
 
「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18
 「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18  「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18
「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18
Takuya Tejima
 

Similar to 楽天における企業内スタートアップの取り組み (20)

forStartups 会社説明資料
forStartups 会社説明資料forStartups 会社説明資料
forStartups 会社説明資料
 
Tech Japan採用資料202308.pptx
 Tech Japan採用資料202308.pptx Tech Japan採用資料202308.pptx
Tech Japan採用資料202308.pptx
 
IotLt vol4_r2
IotLt vol4_r2IotLt vol4_r2
IotLt vol4_r2
 
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
 
Tech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdf
Tech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdfTech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdf
Tech Japan会社紹介資料_we're hiring.pdf
 
2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】
2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】
2021年3月期3Q決算説明会資料【フォースタートアップス7089マザーズ】
 
三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1
三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1
三菱東京UFJ銀行 Fintech Challenge 2015キックオフイベント基調講演資料#1
 
タスク管理Night JIRA推し
タスク管理Night JIRA推しタスク管理Night JIRA推し
タスク管理Night JIRA推し
 
CES2016から見えて来たio tの浸透度と今後について
CES2016から見えて来たio tの浸透度と今後についてCES2016から見えて来たio tの浸透度と今後について
CES2016から見えて来たio tの浸透度と今後について
 
InitialStatev4.pdf
InitialStatev4.pdfInitialStatev4.pdf
InitialStatev4.pdf
 
20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと
20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと
20220319_新卒から活躍し続けるエンジニアが大切にしている5つのこと
 
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
東京キチ/スペース活用&シェアリングライフ
 
エンジニアアカデミー
エンジニアアカデミーエンジニアアカデミー
エンジニアアカデミー
 
2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka
2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka
2018/01/26 kintone devCcamp fukuoka
 
会社説明資料
会社説明資料会社説明資料
会社説明資料
 
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
クラウドで実現!!マーケティングにおけるIoT活用事例
 
2018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.3
2018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.32018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.3
2018/09/06 kintone hive fukuoka Vol.3
 
Elastic-jp public sector seminar keynote
Elastic-jp public sector seminar keynoteElastic-jp public sector seminar keynote
Elastic-jp public sector seminar keynote
 
スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽
スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽
スポットライト・柴田陽先生に学ぶ、起業に潜むリスクをゼロに近づけるための方法 先生:柴田 陽
 
「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18
 「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18  「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18
「コリビング&コワーキング / スキルアップ / ジョブマッチング / 起業支援」GAOGAO(ガオガオ)エンジニア事務所 18
 

More from Rakuten Group, Inc.

コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話
コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話
コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話
Rakuten Group, Inc.
 
楽天における安全な秘匿情報管理への道のり
楽天における安全な秘匿情報管理への道のり楽天における安全な秘匿情報管理への道のり
楽天における安全な秘匿情報管理への道のり
Rakuten Group, Inc.
 
What Makes Software Green?
What Makes Software Green?What Makes Software Green?
What Makes Software Green?
Rakuten Group, Inc.
 
DataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組み
DataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組みDataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組み
DataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組み
Rakuten Group, Inc.
 
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
Rakuten Group, Inc.
 
楽天における大規模データベースの運用
楽天における大規模データベースの運用楽天における大規模データベースの運用
楽天における大規模データベースの運用
Rakuten Group, Inc.
 
楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割
楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割
楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割
Rakuten Group, Inc.
 
Rakuten Services and Infrastructure Team.pdf
Rakuten Services and Infrastructure Team.pdfRakuten Services and Infrastructure Team.pdf
Rakuten Services and Infrastructure Team.pdf
Rakuten Group, Inc.
 
The Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdf
The Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdfThe Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdf
The Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdf
Rakuten Group, Inc.
 
Supporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdf
Supporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdfSupporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdf
Supporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdf
Rakuten Group, Inc.
 
Making Cloud Native CI_CD Services.pdf
Making Cloud Native CI_CD Services.pdfMaking Cloud Native CI_CD Services.pdf
Making Cloud Native CI_CD Services.pdf
Rakuten Group, Inc.
 
How We Defined Our Own Cloud.pdf
How We Defined Our Own Cloud.pdfHow We Defined Our Own Cloud.pdf
How We Defined Our Own Cloud.pdf
Rakuten Group, Inc.
 
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoTravel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Rakuten Group, Inc.
 
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoTravel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Rakuten Group, Inc.
 
OWASPTop10_Introduction
OWASPTop10_IntroductionOWASPTop10_Introduction
OWASPTop10_Introduction
Rakuten Group, Inc.
 
Introduction of GORA API Group technology
Introduction of GORA API Group technologyIntroduction of GORA API Group technology
Introduction of GORA API Group technology
Rakuten Group, Inc.
 
社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー
社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー
社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー
Rakuten Group, Inc.
 
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
Rakuten Group, Inc.
 
楽天のインフラ事情 2022
楽天のインフラ事情 2022楽天のインフラ事情 2022
楽天のインフラ事情 2022
Rakuten Group, Inc.
 
楽天サービスとインフラ部隊
楽天サービスとインフラ部隊楽天サービスとインフラ部隊
楽天サービスとインフラ部隊
Rakuten Group, Inc.
 

More from Rakuten Group, Inc. (20)

コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話
コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話
コードレビュー改善のためにJenkinsとIntelliJ IDEAのプラグインを自作してみた話
 
楽天における安全な秘匿情報管理への道のり
楽天における安全な秘匿情報管理への道のり楽天における安全な秘匿情報管理への道のり
楽天における安全な秘匿情報管理への道のり
 
What Makes Software Green?
What Makes Software Green?What Makes Software Green?
What Makes Software Green?
 
DataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組み
DataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組みDataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組み
DataSkillCultureを浸透させる楽天の取り組み
 
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開大規模なリアルタイム監視の導入と展開
大規模なリアルタイム監視の導入と展開
 
楽天における大規模データベースの運用
楽天における大規模データベースの運用楽天における大規模データベースの運用
楽天における大規模データベースの運用
 
楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割
楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割
楽天の規模とクラウドプラットフォーム統括部の役割
 
Rakuten Services and Infrastructure Team.pdf
Rakuten Services and Infrastructure Team.pdfRakuten Services and Infrastructure Team.pdf
Rakuten Services and Infrastructure Team.pdf
 
The Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdf
The Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdfThe Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdf
The Data Platform Administration Handling the 100 PB.pdf
 
Supporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdf
Supporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdfSupporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdf
Supporting Internal Customers as Technical Account Managers.pdf
 
Making Cloud Native CI_CD Services.pdf
Making Cloud Native CI_CD Services.pdfMaking Cloud Native CI_CD Services.pdf
Making Cloud Native CI_CD Services.pdf
 
How We Defined Our Own Cloud.pdf
How We Defined Our Own Cloud.pdfHow We Defined Our Own Cloud.pdf
How We Defined Our Own Cloud.pdf
 
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoTravel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech info
 
Travel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech infoTravel & Leisure Platform Department's tech info
Travel & Leisure Platform Department's tech info
 
OWASPTop10_Introduction
OWASPTop10_IntroductionOWASPTop10_Introduction
OWASPTop10_Introduction
 
Introduction of GORA API Group technology
Introduction of GORA API Group technologyIntroduction of GORA API Group technology
Introduction of GORA API Group technology
 
社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー
社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー
社内エンジニアを支えるテクニカルアカウントマネージャー
 
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側モニタリングプラットフォーム開発の裏側
モニタリングプラットフォーム開発の裏側
 
楽天のインフラ事情 2022
楽天のインフラ事情 2022楽天のインフラ事情 2022
楽天のインフラ事情 2022
 
楽天サービスとインフラ部隊
楽天サービスとインフラ部隊楽天サービスとインフラ部隊
楽天サービスとインフラ部隊
 

Recently uploaded

Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。
Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。
Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
 
ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
sugiuralab
 
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobodyロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
azuma satoshi
 
協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...
協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...
協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...
Osaka University
 
気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす
気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす
気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす
Shinichi Hirauchi
 
無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.
無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.
無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.
Yuki Miyazaki
 
生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI
生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI
生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI
Osaka University
 
【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf
【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf
【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf
ARISE analytics
 
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMMハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
osamut
 
ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT vol112 発表資料)
ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT  vol112 発表資料)ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT  vol112 発表資料)
ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT vol112 発表資料)
Takuya Minagawa
 
iMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptx
iMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptxiMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptx
iMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptx
kitamisetagayaxxx
 
20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro
20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro
20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro
Seiya Shimabukuro
 
なぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDD
なぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDDなぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDD
なぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDD
ssuserfcafd1
 
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライドHumanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
tazaki1
 

Recently uploaded (14)

Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。
Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。
Microsoft Azureで生成AIを使ってみた話 2024/6/14の勉強会で発表されたものです。
 
ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャ調査と IMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
 
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobodyロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
ロジックから状態を分離する技術/設計ナイト2024 by わいとん @ytnobody
 
協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...
協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...
協働AIがもたらす業務効率革命 -日本企業が押さえるべきポイント-Collaborative AI Revolutionizing Busines...
 
気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす
気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす
気ままなLLMをAgents for Amazon Bedrockでちょっとだけ飼いならす
 
無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.
無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.
無形価値を守り育てる社会における「デー タ」の責務について - Atlas, Inc.
 
生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI
生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI
生成AIの実利用に必要なこと-Practical Requirements for the Deployment of Generative AI
 
【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf
【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf
【JSAI2024】LLMエージェントの人間との対話における反芻的返答の親近感向上効果_v1.1.pdf
 
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMMハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
ハイブリッドクラウド研究会_Hyper-VとSystem Center Virtual Machine Manager セッションMM
 
ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT vol112 発表資料)
ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT  vol112 発表資料)ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT  vol112 発表資料)
ろくに電子工作もしたことない人間がIoT用ミドルウェアを作った話(IoTLT vol112 発表資料)
 
iMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptx
iMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptxiMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptx
iMacwoSu_Gong_de_barabaranishitaHua_.pptx
 
20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro
20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro
20240621_AI事業者ガイドライン_セキュリティパートの紹介_SeiyaShimabukuro
 
なぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDD
なぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDDなぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDD
なぜそのDDDは効果が薄いのか?名ばかりDX案件での経験を踏まえて培った他の思考を交えた現代風?のDDD
 
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライドHumanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
 

楽天における企業内スタートアップの取り組み