Rakuten Developer Meetup vol.03 大規模クラウドの仕組みと秘密 https://rakuten.connpass.com/event/254762/

1. Data/Skill/Cultureを浸透させる楽天の取り組み
Sep. 29th , 2022
Hikaru Tochigi
Data Platform Utilization Section
Data Platform Department
Rakuten Group, Inc.

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About Me
2018年 中途入社 データコンサルタント
データ人材育成のためのトレーニングの検討から実施までを行っ
ています。最近記事になりましたので読んでみてください！
Hikaru Tochigi (栃木 ひかる)
データプラットフォームユーティライゼーション課
SPDBユーザーエンパワメントグループ
Employee Voice : Hikaru

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CONTENTS
1. DPD(DPUS)の業務領域
2. 具体的な業務事例
3. データの民主化に向けて

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CONTENTS
1. DPD(DPUS)の業務領域
2. 具体的な業務事例
3. データの民主化に向けて

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1. Data Platform Department の業務領域
Data Lake
Data Connector
DWH
Science Platform
DPDでは楽天エコシステムにおけるData Lake, Data Warehouse, BI and Science Platformを統合し、
ユーザーエクスペリエンスを改善させるミッションがあります。
BI

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1. Data Platform Department の業務領域
Data Lake
Data Connector
DWH
Science Platform
本日はData Platform Utilization Sectionで取り扱う、BIに関する業務について紹介します。
BI

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部署紹介: Data Platform Utilization Sectionについて
• Database Admin
• BI Admin
• Data Delivery (ETL)
• BI Delivery (BI開発)
• Dr Sessions
• BI Consultation
• Data Education
• BI ユーザーコミュニティ支援
Data Platform Utilization SectionではBI活動をData/Skill/Cultureの面からサポートしています。
Data (Platform) Skill Culture

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部署紹介: Data Platform Utilization Sectionについて
本日は【 Skill 】と【 Culture 】を中心にお伝えします。
• Database Admin
• BI Admin
• Data Delivery (ETL)
• BI Delivery (BI開発)
• Dr Sessions
• BI Consultation
• Data Education
• BI ユーザーコミュニティ支援
Data (Platform) Skill Culture

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BI：Business Intelligenceとは
◎：データを活用した経営判断
×：勘や経験に基づく判断
従来のビジネスは経験者の勘や経験に依存していました。
顧客の要求・行動・ビジネスの複雑化・多様化が進み、
「 データを活用した経営の最適化 」が求められています。
BIツールはビッグデータから必要な情報を抽出し、
一目でわかるように分析するツールのことです。
BIツールを導入することで課題の解決から実践までの
経営戦略の精度の向上とリスクの削減を実現することができます。
分析手段（BIツール）
BIツールの意義

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CONTENTS
1. DPD(DPUS)の業務領域
2. 具体的な業務事例
3. データの民主化に向けて

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2. 具体的な業務事例
BIサポートには大きく２つのサポートがあります。
１つ目は分析するためのレポートや基盤の開発、２つ目は利用者の支援です。
① BIツール（もの） ② 利用者（ひと）
サポート サポート

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BIツール（もの）のサポート
分析するためのレポートや基盤の開発についてご紹介いたします。
① BIツール（もの） ② 利用者（ひと）
サポート サポート

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BI Dashboard開発事例: 品質管理部 事業間統一 NPSダッシュボード
Image: https://www.i-nobori.com/media/1652
各組織で個別に開発を行っていたため、フォーマットも管理方法もバラバラ
６事業共通のフォーマットを提供し、指標の統一を行った結果、
各事業で発生していたメンテナンスコストの削減にも成功
課 題
DPDによる開発サポート
マイケル（2022年9月13日）

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BI Dashboard開発事例: 地域創生事業 RakuDashプラットフォーム/ダッシュボード
楽天地域創生事業：
https://region-empowerment.rakuten.co.jp/
楽天のデータを活用、地域経済の活性化・地域課題の解決、
および新たな付加価値を提供する
Tableau Cloudを活用した事業活用提案から、
地方自治体の担当者が活用するダッシュボード開発を一気通貫でサポート
ミッション
DPDによる開発サポート

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利用者（ひと）のサポート
続いて利用者の支援についてご紹介いたします。
① BIツール（もの） ② 利用者（ひと）
サポート サポート

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社内ユーザーサポート（コンサルテーション、トレーニング提供）
すべてのレポート作成を開発で担うのではなく、ビジネス側のユーザーも自分でBIを作成し、
分析ができるように、「セルフサービス」BI活用を推進しています。
ビジネスユーザー
① 開発依頼
開発エンジニア、アナリスト
② 担当者が過度な依頼に忙殺
③ 分析結果の作成に時間がかかる
ビジネスユーザーに
学びの機会を提供
BI トレーニング
ビジネスユーザー
④ 開発や分析をしているうちに
情勢や問いが変動→分析結果が不要に
従来の方法 DPUS
ビジネスユーザーが
自分で分析
現在
Dr. Session
(コンサルテーション)
すぐに試せて
すぐに答えが出せる

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師匠
BI トレーニング概要
• 現在ビジネスユーザー側では、出店店舗様への提案をはじめ施策策定のためにTableauを利用
• 自分で問題解決ができるセルフサービスBIユーザーを増やすために３か月の集中トレーニングを実施
TableauのAdvancedスキルだけでなく、
データから得られたインサイトを「伝え広める力」を養う
• 先輩社員からスキルを学べる
• サービス横断で情報交換ができる
Image: https://datasaber.world/
DATA Saber（2022年9月13日）
見習い
DATA Saber Training 部署横断で師弟関係を作る
Platform

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トレーニング実施の効果：実践コミュニティの醸成
• トレーニングや師弟関係を通じて
開発者とユーザーを繋ぐ
大きなコミュニティができあがっています。
• Tableauユーザーが集まるイベントも定期的に開催し
会社の垣根を超えた情報共有も行われています。
• 卒業生のうち４人に１人は楽天社員
データの民主化を積極的に進めています。
1期から5期までの累計
Data Saber Training 卒業生
US, France, Spain, Germany, Luxemburg, India,
Singapore, Taiwan, Japan
全世界９拠点で開催
全体： 950名
楽天： 260名

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CONTENTS
1. DPD(DPUS)の業務領域
2. 具体的な業務事例
3. データの民主化に向けて

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スキル習得、その後 -知識や経験を深める -
トレーニングの実施はゴールではありません。
より多くのデータ人材を育てるだけでなく、データ人材が活躍するための継続的な学びの機会や、
登壇などの活躍の場も提供しています。
• スキルの共有だけでなく、
事業の取り組みやサービスの共有など、
事業横断で交流する機会
• 同じBIツールを使う他社と、
ノウハウや事例を共有し、交流する機会
• 世界的なビジュアリストによる
講演を聞く機会
社内での知見共有 対外的な情報交換 社外有識者による基調講演
Image: https://techplay.jp/event/800578
TTECH PLAY （2022年9月13日）

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スキル習得、その後 - 知識や経験を組み合わせる -
複数のスキルを組み合わせ、よりデータ活用ができるための取り組みも行っています。
ゲーミフィケーションで学びを実践に変えていくための仕組み
社内に味方を作るには？良いチームを作るには？
などのソフトスキルのサポート
楽天データに基づくSQLの基本的な書き方など、
正しくデータを取り扱うための教育
SQLトレーニング
SQL道場
師匠育成トレーニング