Система мониторинга медиа и социальных сетей

1. Информационно-аналитическая система мониторинга общественного
мнения в СМИ, сети Интернет, Социальных сетях
alem.kz • facebook.com/AlemResearch

2. О системе

3. ● Alem Media Monitoring — программный
комплекс со 100% казахстанским
содержанием с собственными авторскими
программными разработками.
● Система предназначена для анализа и
наблюдения общественного мнения в
Интернет.
● Охватывает электронные и печатные СМИ,
социальные сети, блоги, посты, комментарии и
печатные издания.
Система Alem Media Monitoring

4. Преимущества Alem Media Monitoring
Alem Media Monitoring позволяет автоматизировать
работу специалистов по анализу общественного мнения
в части:
● Мониторинга интернет-пространства по заданной
тематике мониторинга;
● Мониторинга пользователей социальных
сетей/персон;
● Мониторинг печатных и интернет СМИ;
● Определение Авторов публикаций;
● Визуализация результатов анализа;
● Выгрузка аналитической информации (отчетов)
по теме мониторинга.
Что позволит осуществить:
● Определение общественного мнения по
заданной теме;
● Просмотр информации по теме в режиме
реального времени;
● Осуществление информационно-
аналитической деятельности в сфере
мониторинга чрезвычайных ситуаций;
● Обеспечение оперативного
реагирования;
● Контроль за заданными профилями в
социальных сетях.
Принять оперативные решения на основе
анализа текущей ситуации посредством
мониторинга общественного мнения и средств
массовой информации.

5. Схема работы Alem Media Monitoring
Сбор структурированных
и неструктурированных
данных
Поиск публикаций по
заданной тематике
Визуализация
результатов анализа в
различных
представлениях
Выгрузка отчетов по
объектам анализа и
результатам поиска.

6. Социальные сети
● Facebook
● Twitter
● VK
● Одноклассники
● Мой Мир@Mail.Ru
● Instagram
● Youtube
● Google+
● Telegram

7. Аналитика
Виды аналитики по Масс медиа: По Социальным медиа:
1. График по социальным сетям с
разбивкой день/неделя/месяц
2. График по тональностям с
разбивкой день/неделя/месяц.
3. Диаграмма ТОП 20 авторов
4. Диаграмма ТОП 20 сообществ
5. Диаграмма по охвату —
лайки/репосты/комментарии в разрезе
тональностей
6. Диаграмма по тегам
7. Таблица популярных слов
По отдельной теме за выбранный период:
1. График по языкам с разбивкой
день/неделя/месяц.
2. График по тональностям с разбивкой
день/неделя/месяц.
3. Диаграмма топ 20 СМИ
4. Диаграмма по типам СМИ
5. Диаграмма по регионам
6. Диаграмма по тегам
7. Таблица популярных слов
Аналитика сравнения тем по
категориям (главные, продукты,
конкуренты, персоны и т.д.):
1. Диаграмма по типам СМИ
2. Диаграмма по тональностям
3. Диаграмма по языкам
4. Диаграмма по статусам СМИ
(региональные/центральные/между-
народные)
5. Диаграмма по регионам
Казахстана

8. Отчеты
Мы предлагаем следующие виды отчетов:
1. Автоматическая рассылка дайджеста на электронную почту -
периодичность: до 6 раз в день, ежедневно, еженедельно,
ежемесячно;
2. Выгрузка отчета из личного кабинета вручную - форматы: Word,
Excel, PDF;
3. Подготовка отчета Аналитиками по предоставленному образцу.
- временной период: полугодовой, годовой, квартальный;
4. Подготовка отчетов по индивидуально разработанному образцу
по желанию Клиента (включая ежедневные).
Функционал настройки формы отчета:
Краткий/полный текст, включать дубликаты/без дубликатов, с
графиками/без графиков, с тональностью/без тональности, с
содержанием/без содержания, с тегами/без тегов.
- Уведомления на почту о выходе каждого материала;
- Уведомления на Телеграм о выходе каждого материала*.

9. Alem Media Monitoring
в задачах

10. Решаемые задачи
Интернет, как глобальная информационная сеть,
является неотъемлемым инструментом для
размещения информации.
Нет сомнения, что в целях обеспечения
оперативного реагирования, существует
необходимость мониторинга Казахстанского
интернет пространства, причем наибольшее
значение имеет «живая» информация, полученная
из блогов, форумов, чатов.
При помощи Alem Media Monitoring
вы сможете:
1. проводить анализ общественного мнения
об объекте исследования;
2. мониторить лояльность граждан;
3. выявлять информационные атаки на
конкретный объект
или отрасль исследования;
4. определять наиболее обсуждаемые темы
в отрасли исследования;
5. выявлять первоисточники;
6. определять наиболее вовлеченных
пользователей соц. сетей;
7. автоматически группировать материалы
по инфоповодам.

11. 1. Проведение анализа общественного мнения
● Система обеспечит оперативный сбор
информации по интересующим темам
из официальных СМИ (электронных и
печатных), интернет-пространства и
блогосферы Республики Казахстан;
● Осуществит мониторинг отношения
населения к объекту исследования и
его решениям при помощи проведения
качественного и количественного
анализа собранной информации;
● Покажет качественный сбор данных по
любым ключевым словам анализируя
смысловую нагрузку текстов.

12. 2. Мониторинг лояльности граждан
Программный комплекс Alem Media Monitoring
обладает элементами Искусственного интеллекта,
который распознает эмоциональный окрас
публикаций, комментариев к ним и сообщений
пользователей в социальных сетях.
В сентимент-анализе применяется новый метод
машинного обучения основанный на градиентном
бустинге, используемый также Европейской
организацией по ядерным исследованиям (CERN).
Анализ лояльности осуществляется путем
определения тональности постов в социальных
сетях, блогах и различных СМИ.

13. 3. Выявление информационных атак
Программный комплекс Alem Media Monitoring
посредством интеллектуального анализа
поступающей информации, дает возможность
своевременно выявить провокационные
материалы или всплески информационной
активности.
Система позволяет выявить:
● Систематическое нагнетание негатива в
СМИ, блогосфере и социальных сетях по
отношению к объекту исследования;
● Провокационные заявления имеющие
резонансные последствия;
● Уровень обеспокоенности населения по
отношению к стабильности в стране.

14. 4. Определение наиболее обсуждаемых тем
● Система определяет наиболее
обсуждаемые темы в области
мониторинга;
● Выборка полученных данных имеет
функционал сортировки по количеству
лайков, репостов или комментариев,
что позволяет сразу увидеть самые
“шумные” публикации за
определенный отрезок времени.

15. 5. Выявление первоисточников
Alem Media Monitoring умеет группировать дубликаты статей из различных источников и выявлять первоисточник
публикации в СМИ и соц. сетях.
Система сохраняет все обнаруженные материалы из СМИ и соц. сетей, и в случае удаления материалов с
первоисточника, позволяет доказать что эта статья или пост были опубликованы и являются первоисточником.
В случае удаления материалов с первоисточника, Alem Research может подготовить документы, необходимые в суде в
качестве доказательной базы. Данные будут иметь цифровую подпись*, подтверждающую подлинность содержания и
дату удаленной публикации.
* Сервис Trusted timestamping

16. 6. Определение наиболее вовлеченных пользователей соц. сетей
● По выбранной теме мониторинга,
Система определяет наиболее
вовлеченных авторов публикаций
сделавших наиболее большое
количество публикаций по теме
мониторинга (исследования) за
определенный период времени;
● Система автоматически выявляет
“адвокатов” и “прокуроров” бренда.

17. 7. Автоматическая группировка материалов по инфоповодам
Автоматическая группировка
публикаций по информационным
поводам показывает наиболее
обсуждаемые и наиболее заметные
для СМИ и общества события.
Система позволяет сортировать их по
охвату обсуждения за определенный
период времени.

18. Компании и Государственные органы использующие
Мониторинг СМИ и Социальных сетей “Alem Media Monitoring”

19. Компания Alem Research

20. О Компании
ТОО «Alem Research» - это энергично развивающаяся
компания, главной целью которой, является развитие
информационных технологий Казахстана в сферах
Искусственного Интеллекта, Big Data, Data science,
Machine Learning, Data mining.
Компания «Alem Research» была образована в 2008 году.
На сегодняшний день «Alem Research», стала одним из
лидеров рынка информационных технологий Казахстана,
имеет за плечами десятки проектов и
квалифицированных решений, реализованных для
десятков постоянных заказчиков и партнеров.
С 2012 года ТОО «Alem Research» является участником
Специальной экономической зоны «Парк
инновационных технологий».
Для оптимизации процессов ведения бизнеса, в
компании «Alem Research» внедрена Система
менеджмента качества, подтвержденная сертификатом:
ISO-9001-2009.
В 2013 году компания прошла аккредитацию в качестве
научной и (или) научно-технической деятельности, что
подтверждается Свидетельством об аккредитации
выданной Министерством образования и науки
Республики Казахстан.
Более 40-ка высококвалифицированных специалистов
реализуют проекты компании по всей стране.
Среди наших клиентов: Государственные институты
власти и Учебные заведения, Банковские и Финансовые
структуры, крупные Производственные компании.

21. О Компании
Авторские свидетельства:
В своих информационных системах компания использует только
собственные программные разработки. На которые получены
Свидетельства интеллектуальной собственности на объект авторского
права:
• «Система автоматической идентификации человека по видеосигналу»,
2009 г.
• «Система автоматической идентификации и картирования объектов»,
2009 г.
• «Аналитическая геоинформационная система сбора, анализа и
публикации сводной и статистической информации в Интернет «ГИС-
Эксперт», 2010 г.
• «Автоматизированная информационная система мониторинга и учета
выплат субсидий», 2011 г.
• «Специализированная система управления недвижимостью», 2012 г.
• Программа для ЭВМ «Alem Business Intelligence», 2012 г.
• Программа для ЭВМ «Alem Faces», 2012 г.
• Программа для ЭВМ «Alem Semantics», 2013 г.
• Программа для ЭВМ «Alem Semantics 1.0», 2013 г.
• Программа для ЭВМ «Alem Media Monitoring», 2015 г.
Мы разрабатываем и реализуем крупные проекты
в сфере информационных технологий:
• Многоуровневые ИТ решения
• Информационные системы использующие
Искусственный Интеллект
• Программное обеспечение различного уровня и
сложности
• Аппаратное обеспечение для разработанных
Информационных систем
• Облачные вычисления
• Информационная безопасность
• Консалтинг

22. Отзывы
Аталмыш қызмет көрсету барысында
компания ұжымы кәсіби біліктілік, құзыреттілік
және жеделдік танытты.
Сіздің ұйымыңыз масс медиа және әлеуметтік
желілерде ақпаратты автоматты түрде іздеуге
арналған Alem Media Monitoring өзіндік
авторлық бағдарламаны қолданатынын атап
өту керек.
Алдағы өзара тиімді ынтымақтастық
жалғасатындығына сенеміз және
еңбектеріңізге табыс тілейміз.
Төкежанов Болат Тұрғанұлы, КР
Денсаулық сақтау министрлігінің
Жауапты хатшысы
“
За время нашего сотрудничества ТОО “Alem
Research” зарекомендовала себя как
добропорядочный поставщик, системно и
последовательно выполняющий свои
обязанности. Сотрудники компании
продемонстрировали высокую квалификацию,
профессионализм и отличное знание
предметной области.
Выражаем благодарность за создание
качественного продукта и надеемся на
дальнейшее взаимовыгодное и плодотворное
сотрудничество.
Ляззат Коккозова, Генеральный
директор “SUCCESS K”
“

23. Отзывы
Большое спасибо за систему! В целом можно
отметить оперативность и удобство. Система
находит упоминания быстро, практически
сразу после упоминания. Удобство – страница
разделена на масс-медиа и соц. сети,
переключаться легко. Благодарим за
предоставленную возможность!
Айнаш Ченгельбаева, Советник
по связям со СМИ «Норт Каспиан
Оперейтинг Компани H.В.»
“
Разработанная ТОО Alem Research система
существенно облегчила работу акимата и его
структурных подразделений в сфере
мониторинга и анализа средств массовой
информации в сети интернет. Отличительными
особенностями программы являются:
интуитивно понятный интерфейс
пользователя, широкий выбор источников
мониторинга, инструменты для многомерного
аналитического анализа больших данных и т.
д. На данный момент система внедрена и
успешно функционирует в отделе внутренней
политики города Талдыкорган.
Сауле Арзанбекова, Руководитель ГУ
«Отдел внутренней политики города
Талдыкорган», Алматинская область
“

24. Мы будем рады сотрудничеству с
Вами и вашей компанией по
любому из направлений нашей
работы
г. Алматы,
050032, Медеуский район, Ибрагимова 9,
Специальная экономическая зона,
«Парк инновационных технологий»
Телефоны:
• Приемная: +7 727 357 25 55
• Мобильный: +7 701 088 58 08
Режим работы: с 9:00 до 18:00
alem.kz
facebook.com/AlemResearchv160418