SRC 10대 과제

1. 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
이영조, 서진욱
선도연구센터 SRC
1

2. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
I
II
III
IV
연구의 주제 및 성격
연구의 선도성
연구의 융합성
연구 실적 목록
V 향후 계획
목차

3. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발
• HGLM을 기반으로 SAS를 능가하는 R기반의 국산 통계 패키지 개발
• 실시간 사용자 인터액션을 지원하는 정보시각화 기법을 이용한 시각적 자료 분석 지원
연구의 주제 및 성격 – 시각적 분석을 지원하는 국산 통계 패키지 개발
1단계: HGLM 기반 통계 계산 2단계: 시각적 데이터 분석 3단계: 시각적 통계 분석 제공
HGLM기반 통계계산 모듈
통계분석 엔진 (R)
시각적 데이터 분석 엔진
DBMS
그래픽 사용자 인터페이스

4. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발
• HGLM 기반의 유연한 통계 모델에 기반하여 보다 규모성있고 일반적인 통계 분석 지원
• 정보시각화 기술에 기반하여 실시간 시각화 및 자연스런 사용자 인터액션을 지원
• 국산 통계 패키지 배포/교육/지속적 개선의 선순환 구조를 만들어 외산 통계 패키지를 대체하는 국
산 통계 패기지로 자리매김
연구의 선도성 – 유연한 통계 모델 기반, 실시간 시각화 기술 접목
연구 주제의 선도성 연구 방법의 선도성
외국 패키지에 의존한 통계 교육
국부 유출 및 기술 종속 문제
해결
기존 연구 한계
전통적인 통계학적 모델에
국한된 데이터 분석
데이터와 분리된 정적 차트에
의존한 시각화
통계적 분석 기법과 실시간
데이터 시각화 기술의 결합
HGML에 기반한 유연하고
효과적인 통계 모형 개발
국부 유출, 기술 종속 등의 문제
국산 통계 패키지를 이용한
효과적인 통계 교육
연구 성과의 선도성
연구결과의 학술적 의미에 집중
학술적 업적의 성과 확산 노력
필요
이용자 교육과 지속적인
업데이트로 폭넓은 성과 확산
국산 통계 패키지 개발
기존 연구 한계
새로운 통계모형+시각화 기술
기존 연구 한계
새롭고 유연한 통계 모델을
지원하는 국산 패키지 개발/배포
SRC-STAT 개발/배포/교육

5. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발
• 기존 통계 패기지 보다 유연하고 확장성이 뛰어난 통계 모델을 지원하는 통계학적 연구 기반 위에 사용자 중심의 시
각적 분석 방법론을 자연스럽게 융합함으로써 복잡한 실제 문제 해법 제시
• 실시간 시각화 기술과 통계학적 분석 기술의 융합이 핵심이 되는 시각적 분석 (Visual Analytics) 도구로 이용 가능
연구의 융합성
연구 주제의 융합성 연구 과정의 융합성
세계적 기술력의
국산 통계 패키지
개발
통계학
현장의 분석 기술
및 방법론 요청
사용자 피드백 제
공을 통한 지속적
개선
응용분야
데이터의 다차원적
시각화 기법 연구
 UI및 시각적 분석
기법 연구
데이터베이스 기술
컴퓨터과학: 시각화
기법에 대한 소개 및
디자인 진행
데이터
분석
모델
개발
시각화
디자인
통계학: 새로운
통계분석 모델에 대한
협동 연구 주관
분석 모델 연구
시각적 분석 기법 연구
주별 개발회의와 개별 응용분야
전문가와의 회의를 통한 융합연구
컴퓨터 과학
컴퓨터과학: 분석
모델과 시각화
기술과의 통합방법
연구
통계학: 시각화 기법과
잘 융합하도록 통계
모델 개선
새로운 통계분석 모델 연구
통계교육의 혁신 기반 제공
융합적 통계분석 모델 제시
연구 인력의 융합성
 정보시각화 및 시각적 분석
기법에 대한 연구 진행
 디자인연구 방법론을 적용하여
사용자 인터페이스 디자인 연구
컴퓨터과학(서진욱 교수 연구팀)
통계학(이영조교수 연구팀)
응용분야(의학, 생물학, 통계교육)
 HGLM고도화 및 성능 개선 연구
 시각적 분석 기술과 효과적으로
융합하는 통계분석 모델 연구
 SRC-Stat 이용하여 문제 해결
시도
 웹페이지 및 현장 회의를 통한
피드백 지속 제공
타 분야와의 융합 연구 경험 및
지식을 갖춘 연구 인력으로 구성

6. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발
연구 실적 목록 – 논문 실적
 GuHyun Han, Young-Ho Kim, DongHwa Shin, Youngjo Lee, and Jinwook Seo, “design and
Development of Visual Analytic Tools in SRC-STAT”, HCI 2014 학술대회
 DongHwa Shin, Sehi L’Yi, and Jinwook Seo, “Visualizing cluster hierarchy using hierarchy
generation framework, “KIISE 41th Winter Conference, Dec 18-20 in Pyeongchang, South
Korea, pp.1028-1930, 2014
 Edaekyoung Jung and Jinwook Seo, “miRTarVis : a standalone tool for visual analysis of
microRNA and mRNA expression profile, “KIISE 41th Winter Conference , Dec 19-20 in
Pyeongchang, South Korea, pp.984-986, 2014
 Youngjo Lee, Lars Ronnegard, Emmanuel Lesaffre, “HGLMs for Dummies using R”,
Chapman & Hall, 2015(to be published)
 Ildo Ha, JongHyeon Jeong, and Youngjo Lee, “Statistical Modelling for Survival Data tiwh
Random Effects : H-likelihood approach”, Springer, 2015(to be published)

7. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발
연구 실적 목록 – 교육 및 연구성과 확산 실적
 SRC-STAT 일반 공개 및 배포(http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/
 SRC-STAT 이용자 교육 실시
 기초통계 교육에 SRC-STAT 이용(경북 교육청)
 패키지를 이용한 워크샵 4회 개최
- SNU 빅데이터 센터 워크샵(서울대학교, 2013)
- SRC-STAT 통계 패키지를 이용한 변량효과 분석(서울대학교, 2014)
- 복잡한 의학 데이터에 대한 통계 솔루션(서울대학교병원, 2015)
- 빅데이터 분석을 위한 고급통계모형의 이해와 SRC-STAT 통계채키지 활용(부산대학교
병원, 2015)
 DHGLM 및 MDHGLM : R 패키지 개발 및 배포중
- http://cran.r-project.org/web/packages/dhglm/dhglm.pdf
- http://cran.r-project.org/web/packages/mdhglm/mdhglm.pdf

8. 이영조, 서진욱| 국산 통계 패키지(SRC-STAT) 개발
국산 통계 패키지 (SRC-STAT) 개발
• 현재 3단계 과정 중 2단계인 SRC-Stat을 개발 및 배포하여 사용자를 확보하고 있으며, 이를 바탕으
로 이용자 교육을 활성화하고 시스템을 고도화하는 3단계 과정을 진행할 예정임.
향후 계획 – 추진 로드맵
진행 완료
1단계
(2011~2012)
진행중
2단계
(2012~2015)
기획중3단계
(2015~2017)
SRC-Stat 디자인 및 통계 분석 모델 개발
 통계 패키지의 기능적 완성도를 위한 통계 분석 모델 연구 개발
 시각화 기법과 융합된 데이터 분석을 위한 인터페이스 디자인
SRC-Stat 개발 및 배포
 HGLM 기반의 일반화된 통계 분석 모델 적용
 데이터베이스 및 R 기반의 데이터 분석 패키지 개발
 정보시각화 기법 및 시각적 분석 기술과 융합된 SRC-Stat 설계/개발/배포
SRC-Stat을 으용한 통계분석 방법 교육
SRC-Stat 대중화,고도화, 사업화
 기초 통계 교육용 소프트웨어 및 연구 플랫폼으로 널리 배포
 온/오프라인 이용자 교육 실시
 병렬 처리 기법 및 다차원 시각화 기법을 적용하여 시스템 고도화
 SE Lab, 엔키아 등과 협력하여 기술이전 및 사업화 진행