(오리지널 구글 프리젠테이션은 http://goo.gl/uiX2UH 에)
- 권재명 (Jaimyoung Kwon)
1. 실리콘 벨리 데이터 기업들
2. 온라인 광고 사업
3. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 사이언티스트
4. 실리콘 벨리 데이터 사이언티스트의 하루
5. 데이터 사이언스 툴채인
6. 데이터 사이언스 베스트 프랙티스
7. 데이터 사이언스 필수 통계 개념
8. 사내 데이터 사이언스 도입
서울시 챗봇팀이 개발한 ‘청년정책봇’은 시나리오 기반이 아닌 딥러닝 기반의 챗봇 서비스다. ETRI에서 개발한 KorBERT를 통해 언어 처리 모델을 대신하고, 형태소 분석 API를 통해 질문 문장에 대한 의도를 분석하였다. 카카오에서 배포한 khaii 형태소 분석기 적용을 통해 구문분석 정확도를 향상을 확인할 수 있었다. 또한, 위키 QA API를 통해 일반적인 질의응답을 위한 기능을 추가했다. 현재 상용화된 챗봇서비스의 대부분은 미리 구성된 시나리오(Flowchart)를 따라가는 방식을 활용하며, 자연어 처리 기술은 신뢰도가 낮아 사용되지 않고 있다. 그에 반해, ‘청년정책봇’은 cdQA 파이프라인을 접목해 유사도 높은 문서를 언어 처리 모델에 적용하는 방식으로 접근해 신뢰도를 높일 수 있었다. 기존 빌더를 통해, 상용화된 서비스 대비 두 가지 장점이 있다. 첫 번째 장점은 딥러닝 모델에 따른 발전 가능성으로써 ETRI KorBERT의 지속적인 개선에 따라 청년정책봇의 기계 독해 성능도 같이 개선된다는 것이다. 두 번째 장점은 서비스 지속 가능성으로써 cdQA 파이프라인에 기반해 주기적인 웹 크롤링을 통해 데이터 추가가 가능하기 때문에 소프트웨어 유지 보수에 필요한 자원을 최소화할 수 있다는 것이다. 청년정책 챗봇을 통해 cdQA 파이프라인과 ETRI BERT 모델을 활용해 기존의 데이터 인풋 제한을 극복하고 기계 독해에 대한 솔루션을 제시할 수 있었다.
(오리지널 구글 프리젠테이션은 http://goo.gl/uiX2UH 에)
- 권재명 (Jaimyoung Kwon)
1. 실리콘 벨리 데이터 기업들
2. 온라인 광고 사업
3. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 사이언티스트
4. 실리콘 벨리 데이터 사이언티스트의 하루
5. 데이터 사이언스 툴채인
6. 데이터 사이언스 베스트 프랙티스
7. 데이터 사이언스 필수 통계 개념
8. 사내 데이터 사이언스 도입
서울시 챗봇팀이 개발한 ‘청년정책봇’은 시나리오 기반이 아닌 딥러닝 기반의 챗봇 서비스다. ETRI에서 개발한 KorBERT를 통해 언어 처리 모델을 대신하고, 형태소 분석 API를 통해 질문 문장에 대한 의도를 분석하였다. 카카오에서 배포한 khaii 형태소 분석기 적용을 통해 구문분석 정확도를 향상을 확인할 수 있었다. 또한, 위키 QA API를 통해 일반적인 질의응답을 위한 기능을 추가했다. 현재 상용화된 챗봇서비스의 대부분은 미리 구성된 시나리오(Flowchart)를 따라가는 방식을 활용하며, 자연어 처리 기술은 신뢰도가 낮아 사용되지 않고 있다. 그에 반해, ‘청년정책봇’은 cdQA 파이프라인을 접목해 유사도 높은 문서를 언어 처리 모델에 적용하는 방식으로 접근해 신뢰도를 높일 수 있었다. 기존 빌더를 통해, 상용화된 서비스 대비 두 가지 장점이 있다. 첫 번째 장점은 딥러닝 모델에 따른 발전 가능성으로써 ETRI KorBERT의 지속적인 개선에 따라 청년정책봇의 기계 독해 성능도 같이 개선된다는 것이다. 두 번째 장점은 서비스 지속 가능성으로써 cdQA 파이프라인에 기반해 주기적인 웹 크롤링을 통해 데이터 추가가 가능하기 때문에 소프트웨어 유지 보수에 필요한 자원을 최소화할 수 있다는 것이다. 청년정책 챗봇을 통해 cdQA 파이프라인과 ETRI BERT 모델을 활용해 기존의 데이터 인풋 제한을 극복하고 기계 독해에 대한 솔루션을 제시할 수 있었다.
Microsoft Bot Framework with Azure Bot Service and Azure Cognitive Services. 마이크로소프트 챗봇 개발환경에서 풍부한 AI 기술을 활용하세요. 자연어처리 및 답변 구성 등 대화를 손쉽게 구성하고 간편하게 서비스를 배포하세요.
100% Serverless big data scale production Deep Learning Systemhoondong kim
- BigData Sale Deep Learning Training System (with GPU Docker PaaS on Azure Batch AI)
- Deep Learning Serving Layer (with Auto Scale Out Mode on Web App for Linux Docker)
- BigDL, Keras, Tensorlfow, Horovod, TensorflowOnAzure
- E-commerce BigData Scale AI Journey
- BigData Scale Deep Learning Production System Use Case
- Deep Learning, Cloud PaaS, Microservices, DevOps, etc.
- E-Commerce AI Production System Strategy
AI_introduction and requirements(2024.05.12).pdfLee Chanwoo
AI_introduction and requirements, Considerations for introducing artificial intelligence, understanding machine learning, artificial intelligence security, considerations for introducing ChatGPT, future of generative AI
2. 장 동 인 대표
2
경력
현, AiBB Lab 대표(AI, Big Data, Blockchain)
현, 빅데이터 전문가 협의회 의장
서울과학종합대학원 빅데이터MBA 겸임교수
문화체육관광부 빅데이터 자문위원장
연세대 보건대학원 블록체인 고위과정 주임교수
국방과학연구소 빅데이터 PM
한국 테라데이타 부사장
미래읽기 컨설팅 대표
Ernst & Young 컨설팅 본부장
Deloitte consulting 전무(CRM부문 파트너)
SAS Korea 부사장
Siebel Korea 초대 지사장
Oracle Korea 컨설팅 본부 이사
Oracle HQ, Senior Principal Consultant
Germany Amadeus, System Support Engineer
American Airline Information Service, Consultant
EDS, System Engineer
VISA International, Programmer
전문분야
Blockchain Database
블록체인과 reverse-ICO 전략
빅데이터 전략 및 활용
AI (Deep Learning) 의 활용
영상빅데이터의 분석, 물체 인식, 추적
클라우드 컴퓨팅
저서
학력
서울과학종합대학원, 경영학박사(Big Data)
University of Southern California, 컴퓨터 공학 석사 졸업
서울 공대 원자핵 공학과 졸업
용산고등학교졸업
장동인 대표(Don Chang)
• 010-5259-9509
• donchang0725@gmail.com
• donchang@hanmail.net
3. 조직 및 사업 분야
3
AI 컨설팅 및
구현
AI, Blockchain
교육
AIBB LAB : AI, Big data, Blockchain 기술을 활용한 기업의 혁신
한글/영문 자연어처리, 영상인식
AI 도입 방안 컨설팅
AI교육 – 파이썬, 머신러닝, 자연어처리, 영상처리
Blockchain 교육 – Hyperledger Fabric, Ethereum
블록체인 개발 및 컨
설팅
블록체인 코어기술(자율주행차, IoT를 위한 Blockchain
SQL) 개발 및
블록체인 도입 컨설팅
Big Data 시스템 개
발 및 컨설팅
빅데이터를 수집하고, 정제하고, 통합하여 통계분석, 머
신러닝, 딥러닝과 연계할 수 있도록 설계
MyData, data 판매사업 컨설팅
5. 5
특허
• 발명: 영상 촬영장치
의 메타데이터 관리
시스템 및 방법
✓ 특허권자: 국방과학
연구소
✓ 발명자: 장동인
✓ 출원번호 10-2016-
0097387
✓ 공고일: 2017.8.3
6. 6
최 호 웅 이사
경력
현, AiBB Lab 이사(AI, Big Data, Digital Twin)
Eszett 수석 데이터 과학자
Summit 컨설팅 이사
현대중공업 수석연구원
TUV Rheinland FSE (#10313/15)
전문분야
기계학습 (딥러닝)
피쳐 엔지니어링/패턴인식
웹 크롤링 및 데이터 시각화
저서
학력
서울대학교 조선해양공학과 박사(기계학습)
서울대학교 조선해양공학과 석사
서울대학교 조선해양공학과 학사
단국사대 부속고등학교
최호웅 이사 (Ho-Woong Choi)
• 010-8972-0517
• techimpress@naver.com
한빛 미디어와 출판계약 (2020년 7월 출간예정)
AI로 일하는 기술
파이썬으로 일하는 기술
7. 77
최호웅 이사 연구내용
• AI Summit 2019 Seoul 워크샵 발표
(제목: Python based machine learning recipes including deep learning)
✓ 기계학습 및 딥러닝 이론 (CNN, RNN, LSTM, RL)
✓ PyTorch 딥러닝 실전예제 (패션 이미지 분류, 시계열 회귀예측)
✓ 한글 자연어 처리 (토픽 분석, 감정분석, 문장 유사도)