2. 오희석 | 미래형 기후 변화 예측 시스템
미래형 기후변화 예측시스템
연구주제
한반도 5년 평균 강수량
1단계 : 데이터수집 2단계: 이상기후분석 3단계: 지식창출
미래형 기후변화 예측 시스템
전 세계적인 기후 변화와 집중호우와 가뭄, 태풍과 같은 극단적 기후패턴을 반영한
미래형 기후 변화 예측 시스템을 구축.
3. 오희석 | 미래형 기후 변화 예측 시스템
미래형 기후변화 예측시스템
연구의 선도성 – 연구 주제, 방법 그리고 성과 측면
연구 주제의 선도성 연구 방법의 선도성
미래 기후변화의 불확실성을
평가하지 못함
시간과 공간상의 기후변화
예측력 향상
기존 연구 한계
물리적인 모형에 의존한 예측
과거자료만을 이용한 제한적
예측
전지구적인 예측과 지역적
예측, 그리고 장단기 예측
가능
대기대순환 모형과
통계모형을 결합한 예측
시스템
시간과 공간의 제약을 받는
예측
미래 기후변화의 불확실성을
평가 가능함
연구 성과의 선도성
지역적 기후변화 예측력이
떨어짐
극단적인 기후변화를 설명
못함
극단값 이론을 이용한
예측방법 연구
미래형 기후변화 예측
기존 연구 한계
통합적 예측 시스템
기존 연구 한계
미래 기후변화에 대한 예측력
향상
미래기후변화에 대한 이해
4. 오희석 | 미래형 기후 변화 예측 시스템
미래형 기후변화 예측시스템
연구의 융합성 – 연구 주제, 과정 그리고 인력 측면
연구 주제의 융합성 연구 과정의 융합성
미래형 기후변화
예측 시스템
통계학
대용량 자료처리에
필요한 기법 제공
컴퓨터과학
현업적용이 가능한
알고리즘 제공
대용량 기후 자료를 분석할
수 있도록 전처리 과정에
대한 협동연구 진행
방법론
개발
알고
리즘
개발
고차원 기후자료를
분석하는 통계적 방법론에
대한 협동연구 진행
자료처리(컴퓨터과학)
산업공학
기후변화예측을 위한
방법론 및 이론 제공
연구 인력의 융합성
고차원 자료의 변수선택 방법에
대한 연구 수행
통계학(이영조, 이재용교수 연구팀)
컴퓨터과학(이상구교수 연구팀)
산업공학(박용태교수 연구팀)
대용량 자료의 전처리 과정에 대한
선도적인 연구 진행
현업에 적용 가능한 빠른
알고리즘을 구현하는 혁신적
연구진행
타 분야와의 융합 연구 경험 및
지식을 갖춘 연구 인력으로 구성
대용량
자료
처리
개발된 방법론을 현업에
적용 가능하도록 알고리즘
구현에 대한 협동연구 진행
알고리즘개발(산업공학)
고차원자료분석(통계학)
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연구 실적 목록
기후변화 예측 (SCI급 저널)
Multimodel ensemble forecasting of rainfall over East Asia: regularized regression approach. International
Journal of Climatology, 34, 3720-3731, (2014).
Independent component regression for seasonal climate prediction: an efficient way to improve multimodel
ensembles, Theoretical and Applied Climatology, 119, 433-441. (2015).
기후변화 예측을 위한 통계모형 및 방법론 (SCI급 저널)
Bayesian regression based on principal components for high-dimensional data. Journal of Multivariate Analysis,
117, 175-192, (2013).
A new sparse variable selection via random-effect model. Journal of Multivariate Analysis, 125, 89-99, (2014).
Robust principal component analysis via ES-algorithm. Journal of the Korean Statistical Society, 43, 149-159,
(2014).
Variable selection in quantile regression when the models have autoregressive errors. Journal of the Korean
Statistical Society, 43, 513-530, (2014).
Simultaneous confidence interval for quantile regression. Computational Statistics, In press.
Sparse Bayesian representation in time-frequency domain, In press.
기타 통계방법론 및 응용 (SCI급 저널)
The role of functional data analysis for instantaneous frequency estimation. Computational Statistics, 28, 1965-
1987, (2013)
Genomic selection for adjacent genetic markers of Yorkshire pigs using regularized regression approaches.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 27, 1678-1683, (2014)
미래형 기후변화 예측시스템
6. 오희석 | 미래형 기후 변화 예측 시스템
미래형 기후변화 예측시스템
향후 계획 – 추진 로드맵
진행 완료1단계
(2011~2012)
2단계
(2012~2015)
기획중3단계
(2015~2017)
기존연구의 한계점 파악 통합예측 모형의 이론적 토대 확립
물리적 모형의 한계점 파악
기후자료 수집 및 통합적 예측 모형의 이론적 배경 완성
통합예측모형 개발
전지구적인 예측과 지역적 예측, 장단기 예측이 가능함.
미래기후 변화에 대한 예측력 향상
초대용량 기후자료와 다중 대기순환모델자료(multiple GCM)을 이용한 예측
극단 기후변화 예측
미래기후변화의 다양한 패턴을 이해하기 위해 기후값의 분위수(quantile) 예측
극단값이론(Extreme value theory)을 이용한 극단 기후변화 예측
빠른 알고리즘 개발
한국 기상청, 국립기상연구소에서 실시간 예측이 사용 가능하도록 함
미세먼지 예측 시스템 개발
PM10(미세먼지), PM2.5(초미세먼지)에 대한 보다 정확한 예측 시스템 개발
고농도 미세먼지 예측을 위한 분위수 예측방법 연구
진행중
