SlideShare a Scribd company logo
SZIMBIÓZIS NAPOK 2017 – kulturális antropológiai fesztivál
Narratíva és emlékezet
2017. május 12-13.
Auróra
Budapest
A személyközi
kommunikáció
narratívái és
diskurzusai az
információbiztonság
fókuszában
Dr. Kollár Csaba PhD.
Bevezetés – egy személyes történet
HIPOTÉZIS
Az antropológus jobban ért
a humán alapú social engineeringhez,
mint az informatikus...
…csak még nem tud róla.
Mennyire igaz Rád/Önre?*
*Oroszi Eszter (2017) alapján
1. Személyes 2. Munkahelyi 3. Pillanatnyi 4. Stresszhelyzet
Segítőkész Új munkatárs Fáradtság Konfliktuskerülés
Naiv Napi rutin Sietség, kapkodás Meggomdolatlanság
Nyitott, barátságos Problémamegoldás Figyelmetlenség Reflex
Kíváncsi, érdeklődő Ismeretlenekkel való
együttműködés Túlterheltség Leblokkolás
Befolyásolható Elégedetlenség Szabadság Hárítás
Lusta Lefizethetőség Betegség Kompromisszum
Hanyag,
nemtörődöm Megzsarolhatóság Ünnepek Együttműködés
Rajongó Bosszú Düh Irányíthatóság
A social engineering általános felépítése
1. A terv alapozása (találkozás a megbízóval, „szerződés” előkészítése)
2. Felderítés, információszerzés (OSINT)
3. Megfelelő célszemély(ek) kiválasztása
4. A támadás előkészítése (információk kiértékelése, helyszín, módszer, szereplők,
történet, időtáv, stb. kiválasztása, a megszerzendő adatok és információk
meghatározása, „szerződés” elfogadása)
5. Megtévesztés – a bizalom megszerzése (a social attack indítása – az első 4
másodperc, valamint az első néhány mondat)
6. A megszerzett bizalom kihasználása (pl.: beszélgetés folytatása, bejutás elzárt
részekbe)
7. A támadás előkészítése során meghatározott adatok és információk megszerzése
8. A beszélgetés zárása és/vagy a nyomok eltüntetése
9. A helyszín elhagyása
10. A megszerzett adatok és információk feldolgozása és/vagy átadása a megbízónak
feldolgozásra
11. A támadás kiértékelése, tapasztalatok megfogalmazása
2. Felderítés, információszerzés
OSINT I.
• a szervezet munkatársainak digitális lábnyomai
• a szervezet munkatársaival folytatott beszélgetések
• a szervezet beszállítóival, vásárlóival, versenytársaival folytatott
beszélgetések
• a szervezet publikus sajtóanyagai (pl.: sajtóközlemények)
• a szervezet weboldalai és egyéb webes platformjai (pl.: Linkedin,
Facebook)
• a szervezetről a nyomtatott és elektronikus médiában megjelenő
hírek, információk
• az internetes keresőkkel megtalálható tartalmak
• az internet sötét tartalmai (dark web)
• kereskedelmi (fizetős) on-line szolgáltatók tanulmányai, adattárai
• kereskedelmi műholdak felvételei
OSINT II.
• nem kormányzati szervek (NGO) (pl.: Amnesty International,
Nemzetközi Vöröskereszt, Orvosok Határok Nélkül,) hivatalos
anyagai és az alkalmazottaival, szakembereivel folytatott
beszélgetések
• szakmai szövetségek, kamarák, érdekképviseleti szervezetek adott
szervezetről is szóló beszámolói, elemzései
• személyes tapasztalatok
• szürke irodalom: nem publikált és nem is minősített
dokumentumok, tanulmányok, jelentések, melyek „okos
böngészéssel” megtalálhatóak
• tudományos előadások, konferenciák, ahol a szervezetről
elhangoznak információk
• tudományos-kutató szervezetek, egyetemek: pl.: az adott
szervezettel közösen végzett kutatások, fejlesztések
3. Megfelelő célszemély(ek) kiválasztása
Gyakori szereprelációk
Támadó Áldozat
Feltűnően csinos és kívánatos nő
saját magát túlértékelő, szexuális
vágytól fűtött férfi
beszállító cég intelligens, sármos
középvezetője
a harmincas éveiben járó, a férfiak
megbecsülését és igaz szerelmét
kereső nő
az esőben elázott, vékony
testalkatú, szemüveges pizzafutár,
kerékpáros futár
hasonló életkorú gyermeket
nevelő nő, ügyintéző
a vállalat székhelyén dolgozó,
legfrissebb híreket ismerő kolléga
a telephelyen dolgozó, az
információhiány miatt sorsukat
bizonytalannak ítélő kollégák
a dohányzó külsős kolléga, beszállító,
vásárló
a kijelölt helyen (vagy éppen a
tilosban) dohányzók
az új kolléga, aki segítséget kér a
vállalat informatikai rendszereinek a
használatához
a kollégák, akik segítenek neki
A szakszerűség és megbízhatóság szereprelációi
Támadó Áldozat
a vállalat tevékenységét ellenőrző
külsős személy
a vállalat alkalmazottai (főleg azok,
akik tudják, hogy valamilyen munkát
nem, vagy nem megfelelő
minőségben, vagy csak a megadott
határidőn túl végeztek el)
az informatikus/rendszergazda
a számítógéphez és/vagy az
informatikai rendszerhez nem értő
kolléga
Egyéb szereprelációk
Takarítók
Karbantartók
kerékpáros futárok, postások,
csomagszállítók
pénz-és értékszállítók
A vállalat dolgozói
5. Megtévesztés, a bizalom megszerzése
Megtévesztés – a támadó hitelességének meghatározói*
*Hogan, Kevin (2008) alapján
Az első 4
másodperc
(nonverbális)
Hozzáértés Megbízhatóság
Szakszerűség
Szerethetőség,
szimpátia
Önuralom
Társas
hajlam
6. A megszerzett bizalom kihasználása
8. A beszélgetés zárása
ESETTANULMÁNY
Pizzafutár az ügyfélpultnál
A SPEAKING modell alkalmazása I.
Setting/scene:
beszédhelyzet
• Teljes időkeret: 13 perc
• belső időhatár (vagyis, amit elemzünk): 4 perc
• Másik térben adatgyűjtés (nem része az elemzésnek): 7 perc
• Elköszönés, távozás: 2 perc
• Külső térbeli határ: a bankfiók ügyfélpultja, s annak környéke
• időjárás (borongós, esős idő, az emberek hangulata nyomott)
• Belső térbeli határon a támadó nem változtatott
• Támadás délelőtt történt, a hónap elején
Participants:
résztvevők
• közvetett résztvevők: ügyfelek, banki alkalmazottak (a banki
alkalmazottak kizárása fontos volt a támadás eredményessége
szempontjából)
• közvetlen résztvevők: támadó, banki alkalmazott (ügyfélpultos)
Szerepek:
• támadó: kinézetre pizzafutár, aki elázott, s szeretne elmenni a
mosdóba. 20 év körüli, vékony testalkatú, szimpatikus fiatal.
• áldozat: negyvenes évei közepén járó nő
A SPEAKING modell alkalmazása II.
Ends:
lezárások
• elérni az áldozatnál, hogy engedje be a támadót az
ügyfelektől elzárt részbe, ahol a mosdó található 
• amint a támadót bejutott, szerezzen meg valamelyik
munkatárstól bizalmas adatokat, információkat úgy, hogy
az irodájából elhoz valamilyen „adathordozót” 
A SPEAKING modell alkalmazása III.Actsequences:cselekménysorozatok
(1) az esőben elázott pizzafutár belép a bankfiókba
(2) sorszámot kér az automatából
(3) az automata egy másik ügyintézőhöz irányítja, de ezt nem veszi
figyelembe
(4) amikor a kijelzőn a kiszemelt ügyintéző pultszáma megjelenik, a
kezében hangsúlyosan mutatva a számát tartalmazó lapot, odalép az
ügyintézőhöz, a pizzafutár hordtáskát a széken hagyja
(5) a támadó illedelmesen köszön az ügyintézőnek, beszélgetnek néhány
mondatban az időjárásról, majd megemlíti, hogy még „pisilni sincs
időm, annyi megrendelést kell ma kivinnem”, majd szól egy mondatban
arról, hogy egyetemista, tandíjra gyűjt, ezért dolgozik
(6) a támadó elmondja a kérését, miszerint szeretne elmenni a
mosdóba, illetve megkéri az áldozatot, hogy addig vigyázzon a
pizzaszállító táskára
(7) az áldozat ugyan először a szabályokra hivatkozik, de néhány
megerősítő mondat után beengedi a támadót azzal a megjegyzéssel,
hogy siessen, s addig vigyáz a pizzaszállító táskára
A SPEAKING modell alkalmazása IV.
Key: kulcs
Támadó archetípusai
• pizzafutár: létező cég emblémájával ellátott póló,
tornacipő, farmer, kezében pizzaszállító táska
(racionális)
• egyetemista: szemüveg, tandíjért gyűjt, ágrólszakadt,
elázott, illedelmes (emocionális)
Banki ügyintéző archetípusai:
• távolságtartó, az ügyre fókuszáló ügyintéző
• támadó kulcsa átírja: anyává, keresztanyává
Instrumentalities:
eszközök
• verbális
• Nonverbális
• a jelentéstartalmak tekintetében épít a
metakommunikatív jegyekre is.
Norms:
normák
A támadó ráveszi áldozatát, hogy normaszegést kövessen
el, vagyis hogy beengedje az ügyfelektől elzárt területre
Genre: műfaj Segítségkérés/nyújtás, rövid beszélgetés
Setting/scene
Participants
Ends
Act sequences
Key
Instrumentalities
Norms
Genre
Setting/scene
Participants
Act sequences
COSTS
Ends
Key
Instrumentalities
Norms
Genre
ÖSSZEFOGLALÁS
Az antropológus jobban ért
a humán alapú social engineeringhez,
mint az informatikus…
…és talán már tud is róla.
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
Dr. Kollár Csaba PhD.
info@drkollar.hu
Katonai Műszaki Doktori Iskola Biztonságtudományi Doktori Iskola
Felhasznált képek forrása
• http://a141.idata.over-blog.com/1/87/03/33/conversation.jpg
• https://goo.gl/maps/nkTUYuFC3oz
• https://marketingthingy.files.wordpress.com/2014/05/conversation_blog.png
• https://protectioncircle.files.wordpress.com/2017/03/osint_2048x2048.jpg?w=900&h=300&crop=1
• http://www.hakimgroup.co.uk/wp-content/uploads/2016/02/Aim.jpg
• http://clarionsociety.org/img/lg_masked_ball_2017.jpg
• http://media.philly.com/images/20091119_inq_o-phymes19-a.JPG
• http://www.bestcourier.com/images/Chicago-Fast-Messenger-Courier-Delivery/Chicago-Same-Day-
Delivery-Courier-Mail.jpg
• http://orig05.deviantart.net/aaba/f/2010/352/5/d/questionmark_by_yozakz-d355lnc.png
• http://cdn.moneycrashers.com/wp-content/uploads/2011/06/pizza-delivery-boy.jpg
• http://hhk.uni-nke.hu/images/hhk-logo-main.png
• http://www.biios.hu/cms/templates/ether/images/obudai-egyetem.jpg

More Related Content

What's hot

Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahelyDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korbanDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
bkiktanoszt
 
Dr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldön
Dr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldönDr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldön
Dr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldön
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Digitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzet
Digitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzetDigitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzet
Digitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzetDr. Ollé János
 
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...
Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...
Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

What's hot (11)

Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahelyDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korbanDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korban
 
Dr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Kommunikáció a digitális korban
 
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
 
Dr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldön
Dr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldönDr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldön
Dr. Kollár Csaba: Digitális nemzedékek Magyarországon és külföldön
 
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
 
Digitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzet
Digitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzetDigitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzet
Digitális kereskedelem, digitális jog, digitális egészség és közérzet
 
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
Kollár Csaba: A személyközi diskurzus, mint elemzésre alkalmas forrás az info...
 
Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...
Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...
Kollár Csaba: A gazdaságkommunikáció kreatív lehetőségei az információs társa...
 
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
Dr. Kollár Csaba: A budapesti ifjúság fogyasztói csoportkultúrája az info-kom...
 

Similar to Dr. Kollár Csaba: A személyközi kommunikáció narratívái és diskurzusai az információbiztonság fókuszában

A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Könyvtáros, média, kommunikáció
Könyvtáros, média, kommunikációKönyvtáros, média, kommunikáció
Könyvtáros, média, kommunikáció
Az én könyvtáram
 
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikákDigitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Robert Pinter
 
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4
Zoltan Havasi
 
Asszertív kommunikáció álláskeresőknek
Asszertív kommunikáció álláskeresőknekAsszertív kommunikáció álláskeresőknek
Asszertív kommunikáció álláskeresőknek
Erzsébet Katona
 
Kriziskommunikacio a kozossegi media koraban
Kriziskommunikacio a kozossegi media korabanKriziskommunikacio a kozossegi media koraban
Kriziskommunikacio a kozossegi media korabanBaráth Nóra
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
"Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine...
"Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine..."Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine...
"Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine...
Szabolcs Mizsei
 
MET - Online PR és new media
MET - Online PR és new mediaMET - Online PR és new media
MET - Online PR és new media
Klausz Melinda
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...
Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...
Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...
digitalisnemzedek
 
Memetika 2012
Memetika 2012Memetika 2012
Memetika 2012
Zoltan Brandt
 

Similar to Dr. Kollár Csaba: A személyközi kommunikáció narratívái és diskurzusai az információbiztonság fókuszában (15)

A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
Könyvtáros, média, kommunikáció
Könyvtáros, média, kommunikációKönyvtáros, média, kommunikáció
Könyvtáros, média, kommunikáció
 
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikákDigitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
Digitális Világ Gazdaságtana: online kvalitatív technikák
 
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
 
Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4Reklamok Ertelmezese 4
Reklamok Ertelmezese 4
 
Asszertív kommunikáció álláskeresőknek
Asszertív kommunikáció álláskeresőknekAsszertív kommunikáció álláskeresőknek
Asszertív kommunikáció álláskeresőknek
 
Csaszar uj ruhaja
Csaszar uj ruhajaCsaszar uj ruhaja
Csaszar uj ruhaja
 
Kriziskommunikacio a kozossegi media koraban
Kriziskommunikacio a kozossegi media korabanKriziskommunikacio a kozossegi media koraban
Kriziskommunikacio a kozossegi media koraban
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
"Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine...
"Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine..."Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine...
"Okos eszközök okos kezekben II." Előadásom tinédzser korú gyermekek szüleine...
 
MET - Online PR és new media
MET - Online PR és new mediaMET - Online PR és new media
MET - Online PR és new media
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...
Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...
Fromann Richárd: Gamification – betekintés a netgeneráció-kompatibilis, játék...
 
Memetika 2012
Memetika 2012Memetika 2012
Memetika 2012
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciájaDr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (20)

Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciájaDr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
Dr. habil. Kollár Csaba PhD.: Mindennapok mesterséges intelligenciája
 
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 

Dr. Kollár Csaba: A személyközi kommunikáció narratívái és diskurzusai az információbiztonság fókuszában

  • 1. SZIMBIÓZIS NAPOK 2017 – kulturális antropológiai fesztivál Narratíva és emlékezet 2017. május 12-13. Auróra Budapest A személyközi kommunikáció narratívái és diskurzusai az információbiztonság fókuszában Dr. Kollár Csaba PhD.
  • 2. Bevezetés – egy személyes történet
  • 3. HIPOTÉZIS Az antropológus jobban ért a humán alapú social engineeringhez, mint az informatikus... …csak még nem tud róla.
  • 4. Mennyire igaz Rád/Önre?* *Oroszi Eszter (2017) alapján 1. Személyes 2. Munkahelyi 3. Pillanatnyi 4. Stresszhelyzet Segítőkész Új munkatárs Fáradtság Konfliktuskerülés Naiv Napi rutin Sietség, kapkodás Meggomdolatlanság Nyitott, barátságos Problémamegoldás Figyelmetlenség Reflex Kíváncsi, érdeklődő Ismeretlenekkel való együttműködés Túlterheltség Leblokkolás Befolyásolható Elégedetlenség Szabadság Hárítás Lusta Lefizethetőség Betegség Kompromisszum Hanyag, nemtörődöm Megzsarolhatóság Ünnepek Együttműködés Rajongó Bosszú Düh Irányíthatóság
  • 5. A social engineering általános felépítése 1. A terv alapozása (találkozás a megbízóval, „szerződés” előkészítése) 2. Felderítés, információszerzés (OSINT) 3. Megfelelő célszemély(ek) kiválasztása 4. A támadás előkészítése (információk kiértékelése, helyszín, módszer, szereplők, történet, időtáv, stb. kiválasztása, a megszerzendő adatok és információk meghatározása, „szerződés” elfogadása) 5. Megtévesztés – a bizalom megszerzése (a social attack indítása – az első 4 másodperc, valamint az első néhány mondat) 6. A megszerzett bizalom kihasználása (pl.: beszélgetés folytatása, bejutás elzárt részekbe) 7. A támadás előkészítése során meghatározott adatok és információk megszerzése 8. A beszélgetés zárása és/vagy a nyomok eltüntetése 9. A helyszín elhagyása 10. A megszerzett adatok és információk feldolgozása és/vagy átadása a megbízónak feldolgozásra 11. A támadás kiértékelése, tapasztalatok megfogalmazása
  • 7. OSINT I. • a szervezet munkatársainak digitális lábnyomai • a szervezet munkatársaival folytatott beszélgetések • a szervezet beszállítóival, vásárlóival, versenytársaival folytatott beszélgetések • a szervezet publikus sajtóanyagai (pl.: sajtóközlemények) • a szervezet weboldalai és egyéb webes platformjai (pl.: Linkedin, Facebook) • a szervezetről a nyomtatott és elektronikus médiában megjelenő hírek, információk • az internetes keresőkkel megtalálható tartalmak • az internet sötét tartalmai (dark web) • kereskedelmi (fizetős) on-line szolgáltatók tanulmányai, adattárai • kereskedelmi műholdak felvételei
  • 8. OSINT II. • nem kormányzati szervek (NGO) (pl.: Amnesty International, Nemzetközi Vöröskereszt, Orvosok Határok Nélkül,) hivatalos anyagai és az alkalmazottaival, szakembereivel folytatott beszélgetések • szakmai szövetségek, kamarák, érdekképviseleti szervezetek adott szervezetről is szóló beszámolói, elemzései • személyes tapasztalatok • szürke irodalom: nem publikált és nem is minősített dokumentumok, tanulmányok, jelentések, melyek „okos böngészéssel” megtalálhatóak • tudományos előadások, konferenciák, ahol a szervezetről elhangoznak információk • tudományos-kutató szervezetek, egyetemek: pl.: az adott szervezettel közösen végzett kutatások, fejlesztések
  • 10. Gyakori szereprelációk Támadó Áldozat Feltűnően csinos és kívánatos nő saját magát túlértékelő, szexuális vágytól fűtött férfi beszállító cég intelligens, sármos középvezetője a harmincas éveiben járó, a férfiak megbecsülését és igaz szerelmét kereső nő az esőben elázott, vékony testalkatú, szemüveges pizzafutár, kerékpáros futár hasonló életkorú gyermeket nevelő nő, ügyintéző a vállalat székhelyén dolgozó, legfrissebb híreket ismerő kolléga a telephelyen dolgozó, az információhiány miatt sorsukat bizonytalannak ítélő kollégák a dohányzó külsős kolléga, beszállító, vásárló a kijelölt helyen (vagy éppen a tilosban) dohányzók az új kolléga, aki segítséget kér a vállalat informatikai rendszereinek a használatához a kollégák, akik segítenek neki
  • 11. A szakszerűség és megbízhatóság szereprelációi Támadó Áldozat a vállalat tevékenységét ellenőrző külsős személy a vállalat alkalmazottai (főleg azok, akik tudják, hogy valamilyen munkát nem, vagy nem megfelelő minőségben, vagy csak a megadott határidőn túl végeztek el) az informatikus/rendszergazda a számítógéphez és/vagy az informatikai rendszerhez nem értő kolléga Egyéb szereprelációk Takarítók Karbantartók kerékpáros futárok, postások, csomagszállítók pénz-és értékszállítók A vállalat dolgozói
  • 12. 5. Megtévesztés, a bizalom megszerzése
  • 13. Megtévesztés – a támadó hitelességének meghatározói* *Hogan, Kevin (2008) alapján Az első 4 másodperc (nonverbális) Hozzáértés Megbízhatóság Szakszerűség Szerethetőség, szimpátia Önuralom Társas hajlam
  • 14. 6. A megszerzett bizalom kihasználása 8. A beszélgetés zárása
  • 16. A SPEAKING modell alkalmazása I. Setting/scene: beszédhelyzet • Teljes időkeret: 13 perc • belső időhatár (vagyis, amit elemzünk): 4 perc • Másik térben adatgyűjtés (nem része az elemzésnek): 7 perc • Elköszönés, távozás: 2 perc • Külső térbeli határ: a bankfiók ügyfélpultja, s annak környéke • időjárás (borongós, esős idő, az emberek hangulata nyomott) • Belső térbeli határon a támadó nem változtatott • Támadás délelőtt történt, a hónap elején Participants: résztvevők • közvetett résztvevők: ügyfelek, banki alkalmazottak (a banki alkalmazottak kizárása fontos volt a támadás eredményessége szempontjából) • közvetlen résztvevők: támadó, banki alkalmazott (ügyfélpultos) Szerepek: • támadó: kinézetre pizzafutár, aki elázott, s szeretne elmenni a mosdóba. 20 év körüli, vékony testalkatú, szimpatikus fiatal. • áldozat: negyvenes évei közepén járó nő
  • 17. A SPEAKING modell alkalmazása II. Ends: lezárások • elérni az áldozatnál, hogy engedje be a támadót az ügyfelektől elzárt részbe, ahol a mosdó található  • amint a támadót bejutott, szerezzen meg valamelyik munkatárstól bizalmas adatokat, információkat úgy, hogy az irodájából elhoz valamilyen „adathordozót” 
  • 18. A SPEAKING modell alkalmazása III.Actsequences:cselekménysorozatok (1) az esőben elázott pizzafutár belép a bankfiókba (2) sorszámot kér az automatából (3) az automata egy másik ügyintézőhöz irányítja, de ezt nem veszi figyelembe (4) amikor a kijelzőn a kiszemelt ügyintéző pultszáma megjelenik, a kezében hangsúlyosan mutatva a számát tartalmazó lapot, odalép az ügyintézőhöz, a pizzafutár hordtáskát a széken hagyja (5) a támadó illedelmesen köszön az ügyintézőnek, beszélgetnek néhány mondatban az időjárásról, majd megemlíti, hogy még „pisilni sincs időm, annyi megrendelést kell ma kivinnem”, majd szól egy mondatban arról, hogy egyetemista, tandíjra gyűjt, ezért dolgozik (6) a támadó elmondja a kérését, miszerint szeretne elmenni a mosdóba, illetve megkéri az áldozatot, hogy addig vigyázzon a pizzaszállító táskára (7) az áldozat ugyan először a szabályokra hivatkozik, de néhány megerősítő mondat után beengedi a támadót azzal a megjegyzéssel, hogy siessen, s addig vigyáz a pizzaszállító táskára
  • 19. A SPEAKING modell alkalmazása IV. Key: kulcs Támadó archetípusai • pizzafutár: létező cég emblémájával ellátott póló, tornacipő, farmer, kezében pizzaszállító táska (racionális) • egyetemista: szemüveg, tandíjért gyűjt, ágrólszakadt, elázott, illedelmes (emocionális) Banki ügyintéző archetípusai: • távolságtartó, az ügyre fókuszáló ügyintéző • támadó kulcsa átírja: anyává, keresztanyává Instrumentalities: eszközök • verbális • Nonverbális • a jelentéstartalmak tekintetében épít a metakommunikatív jegyekre is. Norms: normák A támadó ráveszi áldozatát, hogy normaszegést kövessen el, vagyis hogy beengedje az ügyfelektől elzárt területre Genre: műfaj Segítségkérés/nyújtás, rövid beszélgetés
  • 21. ÖSSZEFOGLALÁS Az antropológus jobban ért a humán alapú social engineeringhez, mint az informatikus… …és talán már tud is róla.
  • 22. Köszönöm megtisztelő figyelmüket! Dr. Kollár Csaba PhD. info@drkollar.hu Katonai Műszaki Doktori Iskola Biztonságtudományi Doktori Iskola
  • 23. Felhasznált képek forrása • http://a141.idata.over-blog.com/1/87/03/33/conversation.jpg • https://goo.gl/maps/nkTUYuFC3oz • https://marketingthingy.files.wordpress.com/2014/05/conversation_blog.png • https://protectioncircle.files.wordpress.com/2017/03/osint_2048x2048.jpg?w=900&h=300&crop=1 • http://www.hakimgroup.co.uk/wp-content/uploads/2016/02/Aim.jpg • http://clarionsociety.org/img/lg_masked_ball_2017.jpg • http://media.philly.com/images/20091119_inq_o-phymes19-a.JPG • http://www.bestcourier.com/images/Chicago-Fast-Messenger-Courier-Delivery/Chicago-Same-Day- Delivery-Courier-Mail.jpg • http://orig05.deviantart.net/aaba/f/2010/352/5/d/questionmark_by_yozakz-d355lnc.png • http://cdn.moneycrashers.com/wp-content/uploads/2011/06/pizza-delivery-boy.jpg • http://hhk.uni-nke.hu/images/hhk-logo-main.png • http://www.biios.hu/cms/templates/ether/images/obudai-egyetem.jpg