오픈소스 ROS와 AWS RoboMaker를 통한 지능형 로봇앱 개발하기
로봇은 이제 일상 생활 및 업무에서 널리 보급되어, 다양한 작업을 자동화하는데 도움을 주고 있습니다. 하지만, 로봇앱을 개발, 테스트 및 배포하는 데는 많은 진입 장벽이 있습니다. 본 세션에서는 오픈 소스 기반 로봇 운영 체제인 ROS를 소개하고, 이를 통해 클라우드 기반으로 로봇 앱을 만들 수 있는 AWS RoboMaker를 활용하는 방법을 살펴봅니다.로봇 앱 개발 부터 시뮬레이션 및 배포 단계별 샘플 예제와 자율 주행 모형 자동차인 Deep Racer같은 기계 학습을 결합한 로봇 서비스 개발 방식을 알아봅니다.
많이 들어보기는 했지만 정작 무슨 일을 하는지는 감이 잘 안오는 DevOps. 왜 실리콘밸리의 구글과 같은 선도적인 기업들에서는 DevOps나 SRE(Site Reliability Engineering)조직이 생기는걸까?그 조직에서는 무슨 일을 하는지, 그 일이 왜 중요한지, 어떤 사람들이 그 곳에서 일을 하는지, 그들은 어떤 기술을 사용하고 어떤 커리어로 성장하는지에 대해 북미에서 6년간 DevOps팀에서 일한 경험을 바탕으로 50분 동안 청중들에게 그 이야기를 해보고자 합니다. 또, DevOps 개발자(엔지니어)가 되려면 무엇을 준비해야 하는지에 대해서도 짚어보려 합니다.
Azure DevOps Tutorial | Developing CI/ CD Pipelines On Azure | EdurekaEdureka!
(** DevOps Certification Training: https://www.edureka.co/devops **)
This Edureka "Azure DevOps” PPT will give you a thorough and insightful overview Microsoft Azure and DevOps approach and help you create a CI/CD pipeline using Microsoft Azure.
Following are the offerings of this PPT:
1. What Is DevOps?
2. What Is Azure DevOps?
3. Components Of Azure DevOps
4. Demo – Azure DevOps
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Blog Series: https://goo.gl/KvjU4h
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오딘: 발할라 라이징 MMORPG의 성능 최적화 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 300] - 발표자: 김문권, 팀장, 라이온하트 스튜디오...Amazon Web Services Korea
서비스 런칭을 위해 라이온하트와 카카오게임즈가 어떻게 최적 성능의 인스턴스를 선택하고, Windows 운영 체제를 최적화하며, 왜 Amazon Aurora를 기본 데이터베이스로 채택하였는지를 설명합니다. 또한, 출시부터 운영까지의 과정에서 MMORPG가 어떻게 AWS 상에서 설계되고, 게임 서버 성능을 극대할 수 있었는지에 대해 전달해드립니다.
INTEGRATED PLATFORM FOR DATA AND CONTAINERS
Mesosphere Enterprise DC/OS includes everything you need to elastically run containerized apps and data services in production.
PHP Interview Questions and Answers | EdurekaEdureka!
YouTube: https://youtu.be/L-yBrP_Q0h0
** PHP & MySQL with MVC Frameworks Certification Training: https://www.edureka.co/php-mysql-self-paced **
This Edureka PPT on "PHP Interview Questions" will help you to prepare yourself for PHP Interviews. Learn about the most important PHP interview questions and answers and know what will set you apart in the interview process.
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PowerPoint for session on Reactjs Basics
Topics Covered:
npm vs npx create-react-app
5 ways of thinking in react
tips to ace react like pro
vs code extensions to ease development with react
hands on react by making a hangman game
Getting started with Next.js - IM Tech Meetup - Oct 2022.pptxIlesh Mistry
The October 2022 IM Tech Meetup was about Next.js.
This presentation was about Getting started with Next.js.
Web development framework created by Vercel
Open-source
Is a React framework that gives you building blocks to create websites and applications
As it’s highly connected to Vercel there is a smooth deployment platform with it
Acts as a wrapper around the benefits of React and bridges the gap for the browser. As typically React is client side, Next.js helps to pre-render content.
One of the most recognised and widely used development frameworks by the community
Big brands like TikTok, Nike, Notion, Nintendo etc… are using it
Seems like the ‘go to’ item in the tech stack, especially for front-end developers
Evolving pretty fast in the market and becoming a strong leader
Next/image - Image optimisation and others
It’s better for SEO as your HTML is pre-loaded compared to standard reach app
This Next.js slide is for the short introduction.
Next.js is a react framework for projection. Some people call it as a full stack react framework. Because we can write both client and server side code on it.
데브시스터즈 데이터 레이크 구축 이야기 : Data Lake architecture case study (박주홍 데이터 분석 및 인프라 팀...Amazon Web Services Korea
데브시스터즈 데이터 레이크 구축 이야기 : Data Lake architecture case study
이 세션에서는 데브시스터즈의 Case Study를 통하여 Data Lake를 만들고 사용하는데 있어 요구 되는 사항들에 대해 공유합니다. 여러 목적에 맞는 데이터를 전달하기 위해 AWS 를 활용하여 Data Lake 를 구축하게된 계기와 실제 구축 작업을 하면서 경험하게 된 것들에 대해 말씀드리고자 합니다. 기존 인프라 구조 대비 효율성 및 비용적 측면을 소개해드리고, 빅데이터를 이용한 부서별 데이터 세분화를 진행할 때 어떠한 Architecture가 사용되었는지 소개드리고자 합니다.
패치해야할 서버가 전 세계에 나뉘어져 있다면, 어떻게 해야 동시에, 빠르면서, 또 신뢰성있게 서버를 패치할 수 있을까?이를 구현하기 위해 개발된 1)작은 크기의 패치데이터를 빠르게 생성하는 알고리즘과 2) 글로벌 데이터 복제를 위한 기술, 3) 동시 패치와 롤백이 가능하도록 구성한 시스템의 설계와 구조에 대해서 알아본다. 또, 핵심기능에 대한 시연과 함께넥슨아메리카에서 실제로 이를 어떻게 활용하고 있는지, 현장에서 얼마만큼의 개선이 이루어졌는지를 실증적 데이터에 기반하여 공유하고자 한다.
Robot 혁명 : 기계들의 반란 - 박천구, AWS솔루션즈 아키텍트/손의형, 로보티즈 선임 연구원:: AWS Summit Online ...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/6B7AjnH4_hs
모바일 자율로봇 개발에 필요한 기술과 혁신적인 로봇들이 어떻게 만들어지는지 알아보고, 로봇 오픈소스(ROS) 개발을 주도하는 대표 업체인 로보티즈(ROBOTIS)가 AWS RoboMaker를 통해서 개발하는 로봇에 대해 자세하게 설명합니다.
AWS Amplify를 이용한 웹과 모바일 간의 쉬운 데이터 동기화 및 AI 서비스를 활용한 모바일 개발 - 정창호, AWS 솔루션즈 아키...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/lYiSvC4TyCc
오프라인 및 온라인 시나리오에 대한 추가 코드를 작성하지 않고 데이터를 공유 및 분산 활용할 수 있는 앱과 클라우드 간에 데이터를 동기화하는 영구 스토리지 엔진인 Amplify DataStore를 소개합니다. 또한 기계 학습에 대한 경험이 없어도 개발자가 웹 및 모바일 애플리케이션에서 몇 줄의 추상화된 코드로 인공지능/기계 학습 기반 서비스를 손쉽게 사용할 수 있게 해주는 Amplify Predictions에 대해 소개하고 사용 방법을 학습합니다.
많이 들어보기는 했지만 정작 무슨 일을 하는지는 감이 잘 안오는 DevOps. 왜 실리콘밸리의 구글과 같은 선도적인 기업들에서는 DevOps나 SRE(Site Reliability Engineering)조직이 생기는걸까?그 조직에서는 무슨 일을 하는지, 그 일이 왜 중요한지, 어떤 사람들이 그 곳에서 일을 하는지, 그들은 어떤 기술을 사용하고 어떤 커리어로 성장하는지에 대해 북미에서 6년간 DevOps팀에서 일한 경험을 바탕으로 50분 동안 청중들에게 그 이야기를 해보고자 합니다. 또, DevOps 개발자(엔지니어)가 되려면 무엇을 준비해야 하는지에 대해서도 짚어보려 합니다.
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2. What Is Azure DevOps?
3. Components Of Azure DevOps
4. Demo – Azure DevOps
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서비스 런칭을 위해 라이온하트와 카카오게임즈가 어떻게 최적 성능의 인스턴스를 선택하고, Windows 운영 체제를 최적화하며, 왜 Amazon Aurora를 기본 데이터베이스로 채택하였는지를 설명합니다. 또한, 출시부터 운영까지의 과정에서 MMORPG가 어떻게 AWS 상에서 설계되고, 게임 서버 성능을 극대할 수 있었는지에 대해 전달해드립니다.
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Mesosphere Enterprise DC/OS includes everything you need to elastically run containerized apps and data services in production.
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데브시스터즈 데이터 레이크 구축 이야기 : Data Lake architecture case study (박주홍 데이터 분석 및 인프라 팀...Amazon Web Services Korea
데브시스터즈 데이터 레이크 구축 이야기 : Data Lake architecture case study
이 세션에서는 데브시스터즈의 Case Study를 통하여 Data Lake를 만들고 사용하는데 있어 요구 되는 사항들에 대해 공유합니다. 여러 목적에 맞는 데이터를 전달하기 위해 AWS 를 활용하여 Data Lake 를 구축하게된 계기와 실제 구축 작업을 하면서 경험하게 된 것들에 대해 말씀드리고자 합니다. 기존 인프라 구조 대비 효율성 및 비용적 측면을 소개해드리고, 빅데이터를 이용한 부서별 데이터 세분화를 진행할 때 어떠한 Architecture가 사용되었는지 소개드리고자 합니다.
패치해야할 서버가 전 세계에 나뉘어져 있다면, 어떻게 해야 동시에, 빠르면서, 또 신뢰성있게 서버를 패치할 수 있을까?이를 구현하기 위해 개발된 1)작은 크기의 패치데이터를 빠르게 생성하는 알고리즘과 2) 글로벌 데이터 복제를 위한 기술, 3) 동시 패치와 롤백이 가능하도록 구성한 시스템의 설계와 구조에 대해서 알아본다. 또, 핵심기능에 대한 시연과 함께넥슨아메리카에서 실제로 이를 어떻게 활용하고 있는지, 현장에서 얼마만큼의 개선이 이루어졌는지를 실증적 데이터에 기반하여 공유하고자 한다.
Robot 혁명 : 기계들의 반란 - 박천구, AWS솔루션즈 아키텍트/손의형, 로보티즈 선임 연구원:: AWS Summit Online ...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/6B7AjnH4_hs
모바일 자율로봇 개발에 필요한 기술과 혁신적인 로봇들이 어떻게 만들어지는지 알아보고, 로봇 오픈소스(ROS) 개발을 주도하는 대표 업체인 로보티즈(ROBOTIS)가 AWS RoboMaker를 통해서 개발하는 로봇에 대해 자세하게 설명합니다.
AWS Amplify를 이용한 웹과 모바일 간의 쉬운 데이터 동기화 및 AI 서비스를 활용한 모바일 개발 - 정창호, AWS 솔루션즈 아키...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/lYiSvC4TyCc
오프라인 및 온라인 시나리오에 대한 추가 코드를 작성하지 않고 데이터를 공유 및 분산 활용할 수 있는 앱과 클라우드 간에 데이터를 동기화하는 영구 스토리지 엔진인 Amplify DataStore를 소개합니다. 또한 기계 학습에 대한 경험이 없어도 개발자가 웹 및 모바일 애플리케이션에서 몇 줄의 추상화된 코드로 인공지능/기계 학습 기반 서비스를 손쉽게 사용할 수 있게 해주는 Amplify Predictions에 대해 소개하고 사용 방법을 학습합니다.
AWS에서는 다양한 언어에 대한 기계 번역(Translate) 등 AI 기능에 대한 API 서비스를 제공합니다. 본 실습에서는 이들 서비스(Serverless) 환경으로 AWS Amplify를 활용하여 소셜 모바일 앱을 안드로이드 기반으로 만들어 봅니다. 이를 위해 사용자 인증(Cognito), Graphql(Appsync) 등의 기능을 함께 활용합니다. 만들어진 앱은 AWS Device Farm을 통해서 클라우드 상에서 테스트 할 수 있습니다. 추가적으로Amazon Pinpoint를 이용하여 사용자 이벤트를 수집하고 분석하는 기능을 활용합니다.
[Agenda]
*토크쇼 주제: Cloud Native를 위한 컨테이너 플랫폼 구현과 활용 이야기
1. 시장 및 기술동향 소개 & Container & Kubernetes 소개
2. Red Hat OpenShift를 왜 써야 할까요?
3. OpenShift Infra 구성 방안은 어떻게 되나요?
4. OpenShift와 Kubernetes의 주요 차이점은 무엇일까요?
5. 완전한 오픈소스 기반 OpenShift로 PaaS를 빠르게 구축이 가능 하나요?
6.컨테이너플랫폼의 운영을 효율적으로 하기위한 표준화에는 어떤 것이 필요할까요?
7. Red Hat OpenShift를 이용하여 기존의 시스템을 마이그레이션 하는 방법은 무엇인가요?
8. 개발자와 운영자가 일을 수월하게 할 수 있도록 도움을 준다고 하는데 어떠한 부분인가요?
9. Red Hat OpenShift 구축 성공 사례가 있나요?
발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
[AWS Dev Day] 이머징 테크 | AWS AI 서비스로 SAP 비지니스 프로세스 자동화하기 - 이상규 AWS 솔루션즈 아키텍트, 이...Amazon Web Services Korea
인공 지능을 이용한 기업 인텔리전스가 중요해지고 있습니다. 본 세션에서는 챗봇 서비스인 Amazon Lex를 이용하여 음성 인식을 통해 SAP ERP 데이터를 추출해서 Quick Sight 기반 시각화 데모와 문자 인식 서비스인 Amazon Textract를 이용하여 영수증 이미지에서 텍스트를 추출하여 SAP ERP의 구매 전표까지 생성하는 데모를 소개합니다. 이를 통해 AWS AI 및 서버리스 서비스로 어떻게 SAP 비지니스 프로세스를 자동화 할 수 있는지 살펴보실 수 있습니다.
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
AWS 가 제공하는 생성형 인공지능 서비스를 배우고 활용하는 방법의 소개 및 데모를 진행 합니다. 그리고 자세하게 기업의 내부 데이터를 활용하여 커스터마이징을 할 수 있는 두가지 방법인 1/ 검색증강 생성 (Retrieval Augmented Generation) 아키텍처 구성 및 데모, 2/ 한글 파인 튜닝 아키텍처 설명 및 데모를 진행합니다.
개발자들이 직접 선정한 re:Invent 2019 상위 12 신규 서비스 알아보기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트)
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올해 AWS re:Invent 2019에서는 77개 서비스가 신규 출시 되었습니다. 이중에서 AWS 한국 사용자 모임에서 투표를 통해 가장 흥미로운 서비스로 선정된 12개를 소개합니다.
개발자를 위한 AWS re:Invent 신규 서비스 - 윤석찬 (AWS수석테크에반젤리스트) :: AWS Community Day 2020AWSKRUG - AWS한국사용자모임
AWS Community Day는 AWS를 사용하는 개발자 및 고급 사용자들이 주축이 되어 AWS 서비스 활용 방법 및 사용 대한 정보를 공유하는 기술 컨퍼런스입니다. 이번에는 지난 12월 미국 라스베가스에서 열린 AWS re:Invent 2019 행사에 직접 참여하셨던 분들이 꼽은 흥미로운 신규 서비스 소개와 아울러 인공지능, 서버리스, 컨테이너, 데브옵스 및 프론트엔드 분야의 다양한 애플리케이션 개발 및 구축 시, 개발자의 입장에서 AWS 클라우드 도입 및 활용 사례를 생생하게 전달해 드리는 시간이었습니다.
발표자료 다시보기: https://youtu.be/Uj4Ivi3h-U4
오늘날 엔터프라이즈 기업들은 시장 속도 및 고객 변화에 민감하게 응대하기 위해 더 빠르고 빈번하게 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있는 아키텍처와 개발 조직 및 문화를 요구받고 있습니다. 여러분 회사의 서비스 구조가 변화에 빠르게 대응하지 못하고 있거나 국내외 디지털 전환을 성공적으로 이끈 사례를 알고 싶은 기업 임원, 기술 전략 및 개발 PM 분들께 이 세션을 추천합니다. 본 세션에서는 이러한 현대적 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해 모놀리스 아키텍처에서 마이크로서비스로의 분화 방법, 클라우드 기반 컨테이너 및 서버리스 같은 배포 방식을 활용해 빠르게 배포하는 이벤트 중심 시스템을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 이러한 전환을 성공적으로 수행하기 위해 조직 문화 및 운영상의 변화와 대표적인 국내외 사례를 함께 살펴봅니다.
AWS Robotics Café - 박혜영, 박천구, 김준형, 유다니엘, 김영진, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Onl...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/8BWR5Ncg2ws
AWS 로봇 바리스타가 운영하는 카페에서는 음료 주문 프로세스가 로봇, 3D 캐릭터, 증강 현실, 사물인터넷으로 자동화되며, 이 과정에서 발생하는 모든 데이터는 AWS 클라우드로 전송되어 디지털 트윈 기술로 품질을 개선하는 데 활용됩니다. AWS 로보틱스 카페에서 AWS의 최첨단 기술을 배워보세요.
효율적 모바일 서비스를 위한 AWS 빌딩블럭 - API Gateway 및 Device Farm을 중심으로 (윤석찬, AWS 테크에반젤리스트)Amazon Web Services Korea
AWS 월간 웨비나 8월 녹화 동영상은 아래 링크를 참고하십시오.
https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/category/webinar/
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모바일 시장이 확대됨에 따라 적은 비용으로 더 빠르게 모바일 사용자를 대상으로 한 모바일 앱 및 웹 서비스를 개발하는 것이 점차 더 중요해지고 있습니다.
이 강연에서는 AWS가 제공하는 Amazon Cognito, Mobile Analytics 및 SNS 등 모바일 서비스들과 SDK를 통해 더 빠르게 모바일 서비스를 개발해 사용자의 요구 사항에 대응하고 확장성을 갖춘 모바일 앱을 만드는 방법에 대해알아봅니다.
또한, AWS Lambda라는 클라우드 함수를 이용한 손쉬운 비지니스 로직 구현, 새로 나온 Amazon DeviceFarm을 통한 자동화된 앱 테스트 및 Amazon API Gateway를 통한 모바일 백엔드 구축 방법 등 서버 없이도 효율적인 모바일 서비스 아키텍처를 구성하는 방법을 알려드립니다
클라우드의 정의 및 이점뿐만 아니라, 클라우드 플랫폼을 구성하는 다양한 기술들에 대해 고찰해봅니다. 또한 클라우드가 다양한 비즈니스에 어떻게 적용되고 활용되고 있는 지, 사례를 통해 살펴봅니다 | In addition to the definition and benefits of cloud, consider the variety of technologies that make up the cloud platform. We also look at how cloud is being used and applied to a wide variety of businesses and examples.
Similar to 오픈소스 ROS와 AWS RoboMaker를 통한 지능형 로봇앱 개발하기 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트), 박진용 (우아한 형제들) :: SOSCON 2019 (20)
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
2. SAMSUNG OPEN SOURCE CONFERENCE 2019
SOSCON 2019
ROS - 오픈소스 로봇 운영체제
클라우드 기반 AWS RoboMaker 소개
RoboMaker를 통한 지능형 로봇 앱 개발
로봇과 인공 지능이 만난다면?
01
02
03
04
목차
4. SOSCON 2019
Source: IDTechEx
2023 년까지 모바일 자율
로봇이 물류 프로세스의
표준으로 부상
2030 년까지 모든 모바일
자재 취급 장비의
70 %가 자율적 운영
수년내 모바일 로봇
사용의 예상 성장이
10 배 증가 할 예상
로봇 산업의 성장
5. SOSCON 2019서버 기반 앱 vs. 로봇 앱 개발
…
One Server
Multi-users
One Robots
Few Users
One Robots
Few Users
…
6. SOSCON 2019
SAMSUNG OPEN SOURCE CONFERENCE 2019
ROS – 오픈 소스 로봇 앱 개발 프레임워크
Robot Operating System (ROS)
7. SAMSUNG OPEN SOURCE CONFERENCE 2019
바퀴를 다시 만들지 마세요!
Do Not Reinvent The Wheel.
22. SOSCON 2019
지능형 로봇
기능을 위한 인공
지능 전문가 필요
지속적인
프로토타입 개발
및 변경 필요
로봇 기계 조립 및
작업 설정이 하루
이상 시간 소요
현실과 유사한
시뮬레이션 환경
구축 시간 소요
로봇 앱 개발 및
배포, 테스트 및
로봇 장치 관리
로봇 앱 개발의 애로점
Physical
Robot
AWS
Cloud
+
23. SOSCON 2019
로봇 앱 개발
환경 지원
다양한
시뮬레이션 환경
ROS용 클라우드
익스텐션
물리적 로봇
장치 관리
AWS RoboMaker
클라우드 기반의 로봇 앱 개발 관리형 서비스
25. SOSCON 2019AWS RoboMaker 서비스 장점
• 단 한 번의 클릭만으로 RoboMaker 개발 환경 생성 가능하며, 기 구성된 샘플 앱을
통해 바로 테스트 및 개발 가능
기본 샘플 주행 및 얼굴인식 음성 명령로봇 모니터링 자율 주행
LEX
음성 명령 /챗봇
POLLY
음성 합성
KINESIS VIDEO STREAMS
실시간 영상 스트리밍
REKOGNITION
이미지/ 동영상 분석
CLOUD WATCH
로깅/모니터링
• ROS 클라우드 익스텐션을 통해 AWS가 제공하고 있는 서비스와 연계하여
다양한 로봇 기능 구현 수행 가능
…
27. SOSCON 2019AWS RoboMaker 서비스 장점
• 다수의 물리적 로봇 장치 관리 및 단 몇 번의 클릭만으로 로봇 앱을
OTA로 배포 가능 (Amazon Greengrass를 통한 배포 가능)
Robot (X86_64, ARMHF, ARM64)
Greengrass
core
Deployment
code
Robot
app
Fleet
Robot Robot Robot
• 가상 3D 환경을 통해 다양한 시뮬레이션 작업이 가능하며, 클라우드 기반으로
병렬적으로 자동 확장되어 빠르게 완료 가능 (Gazebo, rqt, rviz 및 터미널 환경 제공)
Gazebo client rqt rviz Terminal
29. SOSCON 2019
"Furo 로봇 라인을 공공장소에서
게스트 서비스, 정보 및
오락용으로 사용하기 위해 AWS
RoboMaker를 사용했습니다.
기존 ROS 앱에 쉽게 통합되어
최소한의 개발 노력으로 활용할
수 있고, 개발 시간이 단축될
것으로 예상되면서 새로운
아이디어와 시장 확장 가능성이
생겼습니다."
- 송세경 박사, Future Robot 창립자 겸 CEO
RoboMaker 고객 사례
31. SOSCON 2019RoboMaker 개발 환경
RoboMaker development
environment
Robot appSim app Simulation
S3 bucket
sim_ws
robot_ws
ROS Cloud
extensions
for ROS
개발 빌드 번들 시뮬레이션
33. SOSCON 2019
$ cd /opt/robomaker/cross-compilation-dockerfile/
$ sudo bin/build_image.bash
$ cd ~/environment/HelloWorld/robot_ws
$ sudo docker run -v $(pwd):/ws -it ros-cross-compile:armhf
$ cd ws
$ apt update
$ rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y
$ colcon build --build-base armhf_build --install-base armhf_install
$ colcon bundle --build-base armhf_build --install-base armhf_install --bundle-base armhf_bundle
--apt-sources-list /opt/cross/apt-sources.yaml
ARMHF를 위한 개발 및 번들링
Build Docker Image Run Docker Install Dependencies
Colcon
Build & Bundle
Copy output.tar
to s3 bucket
x86_64 emulated armv7
34. SOSCON 2019TurtleBot3에 앱 배포 하기
• AWS RoboMaker에서 로봇 생성
- AWS Greengrass Core 소프트웨어 다운로드
• Robot hardware 설정
- Flash Raspbian Buster onto a SD card
- Setup for AWS IoT Greengrass
- Start Greengrass daemon
• AWS RoboMaker에서 Fleet 생성
39. SOSCON 2019
모델 정확도
Reinforcement
Learning (RL)
로봇이 더 똑똑해 지기 위한 딥러닝
모델 훈련에 필요한 데이터 량
강화 학습(Reinforcement Learning)이란 게임에서
점수를 얻는 것 같이 학습 보상(Reward)을 제공하여
낮은 데이터에서도 높은 정확도을 얻을 수 있는
기계학습 기법
48. SOSCON 2019마무리
• AWS RoboMaker는 로봇 앱 개발을 손쉽게 시작할 수 있는 도구입니다.
• AWS의 다양한 서비스를 연계할 수 있는 ROS 클라우드 익스텐션을 사용하세요.
• 상업적인 로봇 기반 서비스를 제공한다면, 로봇 플릿 운영 및 배포는 필수 입니다.
• ROS 기반 로봇앱을 배포할 수 있는 임베디드 운영체제는 AWS Greengrass 입니다.
• AWS DeepRacer는 딥러닝 강화 학습을 로봇에 적용한 자율 주행 레이싱 게임입니다.
• 이를 위해 기계학습 완전 관리 서비스인 Amazon Sagemaker를 배워 보세요.
오픈 소스 ROS와 AWS RoboMaker를 통해 로봇앱 개발을 시작하세요!
인공 지능은 로봇을 더 똑똑하게 만듭니다!
49. SOSCON 2019Reference
ROS 및 AWS RoboMaker
• ROS 관련 정보 http://wiki.ros.org/ko
• AWS RoboMaker 관련 정보 https://aws.amazon.com/ko/robomaker/
• 샘플 애플리케이션 https://github.com/aws-robotics
• AWS DeepRacer 관련 정보 https://aws.amazon.com/ko/deepracer/
• Amazon SageMaker 관련 정보 https://aws.amazon.com/ko/sagemaker
• SageMaker 강화 학습 튜토리얼 https://tinyurl.com/DRnotebook
AWS Deep Racer 및 SageMaker
50. SOSCON 2019
SAMSUNG OPEN SOURCE CONFERENCE 2019
THANK YOU – Q&A
박진용
윤석찬 @channyblog
@thisisJYPark