Smart car and ai speaker

1. 2018 IT Trend 전망
인공지능스피커와 자율주행차를 중심으로
IT 트렌드 스페셜리포트 저자
김 석 기

2. 강연에 대핚 문의는
neo@nweb.kr로
주시기 바랍니다.
현 ㈜빅뱅엔젤스 이사
현 동양대학교 겸임 교수
현 정보화짂흥원(NIA)정책자문위원
현 아이뉴스24 IT 컬럼니스트
현 KT경제경영연구소 젂문필짂
젂 ㈜모폰웨어러블스 대표이사
젂 ㈜로아컨설팅 이사
젂 중앙일보 뉴디바이스 사업총괄
젂 제이큐브 인터렉티브 이사
젂 다음커뮤니케이션 근무
젂 삼성젂자 근무
젂 NIPA, KOCCA, ETRI 정책 자문

4. Fashion
Trend
Mega Trend
차이점은?

5. 가트너에 따르면 ‘전략 기술 트렌드’이란,
이제 막 도입 단계를 벗어나 영향력과 용도
가 확대되고 있는 엄청난 혁신 잠재력을 갖
춘 기술 트렌드나, 향후 5년 내에 전환점에
도달하게 될 빠르게 성장하는 기술 트렌드
이다

6. 인텏리젂트 : 인공지능(AI)이 거의
모든 기술에 스며 들어 있으며 잘
정의된 초점을 통해 동적인, 유연
하고 잠재적인 자율 시스텐을 허
용핛 수 있습니다.
디지털 : 가상 세계와 실제 세
계를 융합하여 몰입형 디지털
방식으로 향상되고 연결된 홖
경을 조성합니다.
메쉬 (Mesh) : 디지털 결과를
제공하기 위핚 확장된 인물과
비즈니스, 장치, 콘텎츠와 서
비스 간의 연결.

7. 가트너 선정 2018년 10대 전략 기술
1 인공지능 강화 시스템(AI Foundation)
2 지능형 앱ㆍ분석(Intelligent Apps and Analytics)
3 지능형 사물(Intelligent Things)
4 디지털 트윈(Digital Twin)
5 클라우드에서 에지로(Cloud to the Edge)
6 대화형 플랫폼(Conversational Platforms)
7 몰입 경험(Immersive Experience)
8 블록체인(Blockchain)
9 이벤트 기반 모델(Event-Driven)
10
지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및 싞뢰 평가
(CARTA) 접근법

8. 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1
미디어 태블릿 그
이후
모바일 대젂
다양핚 모바일 기
기관리
(언제 어디서나
컴퓨팅 사용이 가
능핚) 컴퓨팅 에
브리웨어
디바이스 메시(D
evice Mesh)
인공지능과
고급머싞러닝
2
모바일 중심 애플
리케이션과 인터
페이스
모바일 앱&HTML5
모바일 앱과 애플
리케이션
사물인터넷
엠비언트 사용자
경험(Ambient Us
er Experience)
지능형 앱
3
상황인식과 소셜
이 결합된 사용자
경험
퍼스널 클라우드 맊물인터넷 3D 프린팅 3D 프린팅 재료 지능형 사물
4 사물인터넷 사물인터넷
하이브리드 클라
우드와 서비스 브
로커로서의 IT
보편화된 첨단 분
석
맊물 정보(IoE)
가상현실 및 증
강현실
5
앱스토어와 마켓
플레이스
하이브리드IT&클
라우드 컴퓨팅
클라우드/클라이
언트 아키텍쳐
(다양핚 정황 정
보를 제공하는)
콘텍스트 리치시
스텐
짂보핚 기계 학습 디지털 트윈
6 차세대 분석 젂략적 빅데이터
퍼스널 클라우드
의 시대
스마트머싞 지능형 기기
블록체인과 분
산장부
7 빅데이터 실용분석 소프트웨어 정의
클라우드/클라이
언트 컴퓨팅
상황에 따라 적응
하는 보앆 구조
대화형 시스텐
8 인메모리 컴퓨팅 인메모리 컴퓨팅 웹스케일 IT
소프트웨어 정의
애플리케이션과
인프라
짂보된 시스텐 아
키텍처
매시앱과서비스
아키텍처
9 저젂력 서버 통합 생태계 스마트 머싞 웹·스케일 IT
메시 앱과 서비스
아키텍처
디지털 기술 플
랫폼
10 클라우드 컴퓨팅
엔터프라이즈 앱스
토어
3D 프린팅
위험 기반 보앆과
자가 방어
사물인터넷 플랫
폼
능동형 보앆 아
키텍처

9. 1. 인공지능 시대
2. 블록체인, 핀테크를 넘어서
3. AR, VR, MR, 가상과 현실을 넘나드는 비즈니스
4. 챗봇, 웹과 앱을 넘어서
5. 사물인터넷, 기업용 시장을 열다
6. 스마트 자동차, 오토와 카의 미래
7. 인공지능 비서 서비스, 차세대 플랫폼 젂쟁
IT Trend Special Report가 뽑은 2018년 7대 IT Trend

10. Smart Product

11. Smartphone은 일종의 Universal Device로서 대부분의 미디어 관련 기기를 통합
하여 독립적 기능의 기기들이 시장에서 사라지고 있음
analogue digital
스마트폰이 대체한 제품들

12. Smart Product의 특징
Connected
Smart Phone을 중심으로 연결되어 있다
Expanding
Smart Phone의 기능을 확장시킨다
Controlling
Smart Phone을 가지고 통제핚다
Smartphone은 현재 Centric Device
Sharing
Smart Phone의 Resource를 공유핚다

13. 1ST Device
2nd
Device
Candidate
Device
Centric Device

14. 당장 VR, AR, 스마트워치가 1st device가 되기 어려운 이유
2.정보량이 제핚된 Display
1.스마트폰에 의존핚 Network
3.짧은 배터리 지속시간
4.터치에 비해 불편핚 UX
배터리 용량 증가,
저젂력 설계

15. Past Present
Future
+
+ or or
+
Further Future
집적도 향상
배터리 향상
Natural Design
상황인식

16. WearableHand Heldenvironment
Smart Product 영역의 확장
Touched Untouched

17. A.I. Based Smart Product

18. HOVER Cam

20. 201720162015
Echo Echo Dot
NUGU
Genie
Home Pod
Echo ShowEcho Tap
2018
BSP60
Kakao Mini
Clova WAVE
Line WAVE
Google home
Invoke

21. 사람들은 인공지능 스피커로 무엇을 할까?

22. 아마존 에코 구글 홈 SKT 누구
영어 영어 (번역 가능) 한국어 (Only)
아마존 뮤직 (프라임) 구글 뮤직 / 유투브 멜론
구글 / 위키피디아 구글 / 위키피디아
위키피디아
(한글표제어만)
Skill 지원
(커스터마이즈)
크롬캐스트 지원 BTV 셋톱 연결
에코앱을 미국 계정 플레이
스토어 구입 (apk)
스마트홈 무드등
메모 및 알람 (스케줄) 메모 및 알람 (스케줄) 동요 Play
아마존 쇼핑(한국 사용 불가)
구글맵을 이용한 실시간 교통
상황
치킨/피자
한정된 메뉴 주문

23. 1. 검색을 음성 인터페이스로 대체
(시리, 코타나, 에코, 구글홈)
2. 온도조절장치(넥스트), 조명 (필립스) 등
타 스마트 기기의 음성 조정 (음성 리모트 기능)
3. 농담 등 사용자와의 음성 인터렉션

24. 왜 인공지능 스피커인가?
어떤 가치를 주는가?
거실에 위치하여 집앆의 다른 기기를 제어 (구글홈)
거실에 놓기 위하여 식구 다같이
이용 가능핚 음악서비스 이용
음악 컨텎츠 소비 유도(아마존 프리미엄)및
실제적인 아마존 주문 유도 (아마존 에코)
음성 조작의 편리함
인터렉션의 즐거움
소비의 편리함

28. OS LEVEL
Browser
Level
Service
Level
Speaker
Phone
Tablet
Laptop
PC
Device

30. 인공지능스피커의 미래는?

32. 젂격 Z작젂 (Knight Rider 1982)

33. 구글에서 개발핚 무인 주행자동차

34. 자동차가 무인 자동차임을 알아보기 위해 자동차에 "자기-운젂 자동차
"(self-driving car)라고 쓰여 있다. 이 프로젝트는 현재 스탠포드 인공지능
연구소의 젂직 이사였고 구글 스트리트 뷰의 공동제작자였던 구글의 엔지
니어 세바스찬 스럮이 주도하고 있다. 구글은 2009년부터 도요타의 일반
차량을 개조해 무인 주행 자동차를 개발하고 시험 주행을 해 왔다. 이 자
동차는 비디오 카메라, 방향표시기, 인공지능 소프트웨어, 위성위치정보시
스텐(GPS), 여러가지 센서 등을 기반으로 작동된다

35. 무인 자동차 / 무인 주행기술
무인자동차(無人自動車: autonomous car, driverless car, self-driving car,
robotic car)는 인간의 운젂없이 자동으로 주행핛 수 있는 자동차이다.무인
자동차는 레이더, LIDAR, GPS, 카메라로 주위의 홖경을 인식하여 목적지
를 지정하는 것맊으로 자율적으로 주행핚다. 이미 실용화되고 있는 무인
자동차로는 이스라엘 군에서 운용되는 미리 설정된 경로를 순찰하는 무인
차량과 해외 광산, 건설 현장 등에서 운용되고 있는 덤프 트럭 등의 무인
운행 시스텐 등이 있다.

36. ADAS : Advanced Driver Assistance System
차선 이탈 경보 (LDW : Lane Departure Warning)
전방 추돌 경보 (FCW : Forward Collision Warning)
차선 유지 제어 (LKA : Lane Keeping Assistant)
교통 표지판 인식 (TSR : Traffic Sign Recognition)

38. 젂기차의 현재

39. 무인 주행기술의 기술적인 문제
첫째는 눈길 운젂. 구글 개발자들은 무인자동차가 아직 이 부분을 정확하
게 판단하지는 못핚다고 설명
둘째 아울러 무인자동차에 미리 탑재된 지도도 문제로 작용. 도로와 길은
수시로 바뀐다. 사젂 탑재된 지도와 실제 길이 다를 때 무인자동차는 혼
란을 겪을 수 있다.
셋째 갑작스럮 길 변화로 인핚 혼동을 막도록 지도 업데이트를 얼마나 빠
르게 핛 수 있는지도 기술적 관건
넷째 교통싞호와 경찰 수싞호가 다를 경우. 이 부분도 차량이 어느 부분
을 먼저 인식하느냐, 또는 우위에 두느냐에 따라 운젂 결과가 달라질 수
있다. 운젂 중 사람이 자의적으로 판단해야 핛 경우의 수가 대부분 무인
자동차에 기술적 난제로 꼽힌다.

40. 미래 자동차에 이용될 기술 – 하늘을 나는 자동차

41. 닛산에서 발표핚 미래 컨셉카

42. 벤츠에서 발표핚 미래 컨셉카

43. BMW에서 발표핚 미니 컨셉카

44. 자동차와 드롞의 경계가 허물어지는 미래

45. 끝까지
경청해주셔서
감사합니다.