9. Exemplu (Scott & Gorry Morton) Gradul de structurare a problemei Structurată Semistructurată Nestructurată Operațional Management Planificare strategică Contabilitate Comenzi Controlul stocurilor Analiza bugetului Previziuni pe termen scurt Stabilirea flotei de autoturisme Stabilirea locației pentru o fabrică sau depozit Dispecerizare producției Managementul cash-ului Sisteme PERT Analiza variațiilor de buget Stabilirea bugetului Vânzări și producție Mergers și a c hiziții Planificarea unui nou produs Planificarea R&D Palierul de luare a deciziei
10. Clasificare (4) După numărul decidentilor (Filip, 2006) Da/Nu Da Da Nu n Grup ierarhic organizaţional Da/Nu Nu/Da Nu Da/Nu n Colectivitate Nu/Da Da Da Da n Grup de omologi DA NA NA NA 1 Unilateral Nu NA NA NA 1 Individual Echipa de suport ? Cooperare? Compoziţie stabila? Puteri egale? Nr
36. Exemplu: Care este politica de marcheting pentru a maximiza profitul ? Optimization analysis Crește bugetul de marketing până când vânzările ating cifra de 10 milioane Goal-seeking analysis Se crește continuu bugetul de marketing cu 1% pentru a monitoriza influența asupra vânzărilor Sensitivity analysis Dacă crește bugetul de marketing cu 15% ce se întâmplă cu vânzările ? What-if analysis Example Tipul de model
48. Algoritmul principal (Russel & Taylor, 2003) Forecast Aggregate production plan Customer orders Feasible? Master production schedule Material requirements planning Capacity requirements planning Feasible? Purchase orders Work orders Inventory Shop floor control Manufacture No Yes Feedback No Yes
49. Forecast Aggregate production plan Customer orders Feasible? Master production schedule Material requirements planning Capacity requirements planning Feasible? Purchase orders Work orders Inventory Shop floor control Manufacture No Yes Feedback No Yes Forecast Aggregate production plan Customer orders Feasible? Master production schedule No Yes
50. Forecast Aggregate production plan Customer orders Feasible? Master production schedule Material requirements planning Capacity requirements planning Feasible? Purchase orders Work orders Inventory Shop floor control Manufacture No Yes Feedback No Yes Master production schedule Material requirements planning Capacity requirements planning Feasible? Yes No
51. Forecast Aggregate production plan Customer orders Feasible? Master production schedule Material requirements planning Capacity requirements planning Feasible? Purchase orders Work orders Inventory Shop floor control Manufacture No Yes Feedback No Yes Inventory Shop floor control Manufacture Purchase orders Work orders
64. NSS (Negotiation Support Systems) -Bui, 1993; GSS (Group Support Systems) - Jessup şi Valacich, 1980 ; ODSS (Organizational Decision Support Systems) -Huber, 1988; SGDSS (Strategic Group Decision Support Systems) -Finlay şi Marples, 1992; GCSS (Group Communication Support Systems) -Pinnsoneault şi Kraemer, 1990; DGDSS (Distributed Group Decision Support Systems) -Jacob şi Pirkul, 1992; Clasificari
65. Istoria cercetării şi dezvoltării SSDG 1965 Construirea echipelor pentru produsele software 1976 Sisteme pentru sprijinirea grupurilor 1985 Camere decizionale 1991 Echipe distribuite 2000 Acum!
72. Sisteme suport pentru decizii de grup – arhitectură distribuită - USNS MERCY CMI U of A Server USS MT. WHITNEY AFCEA Conference US Embassy on GOMPIN
73.
74. satisfacţia individuală creşte odată cu dimensiune grupului. noul mediu electronic schimbă comportamentul grupului ; camerelor decizionale îmbunătăţescă conlucrarea; “ procesare umană paralelă”; anonimitatea ; sistemul permite grupului să aleagă dintr-o varietate de tehnici ; sistemul permite accesul la date externe ; îmbunătăţeşte efi c acitatea şi eficienţa deciziilor; face posibilă codecizia în cadrul unor grupuri numeroase ; permite dezvoltarea memoriei întreprinderii de la întâlnire la întâlnire; Beneficiile “convenţionale” SSDG
Herbert Simon: economist, Nobel prize winner Decision-making resources are always in limited supply Rational process = How do you decide where to go to lunch? 1st solutions that is good enough Heuristics: based on historical analysis and identifying rulesof thumb (I.e., Monday at Taco Bell, invest when payback period is less that 3 years, etc.) representing relationships between Garbage can model: solutions exist before problems, 3-M post its Rationality may be seen as more as an ideal approach than a description of how decisions are actually made.
![Cuprins ,[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)