1. Ukuran penyebaran data meliputi jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan baku, kuartil, dan persentil yang memberikan informasi tentang seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari nilai tengahnya.
1. Dokumen menjelaskan beberapa ukuran penyebaran data yaitu jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan baku, kuartil dan persentil.
2. Jangkauan adalah selisih antara nilai maksimum dan minimum dalam data, sedangkan simpangan rata-rata dan simpangan baku mengukur seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari rata-rata.
3. Kuartil dan persentil membagi data menjadi 4 dan 100 bagian yang sama
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai beberapa ukuran penyebaran data seperti jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan standar, kuartil, dan persentil beserta contoh perhitungannya.
Tugas ini membahas konsep-konsep statistika dasar untuk data tunggal dan berkelompok, meliputi rata-rata, median, modus, kuartil, desil, dan persentil. Metode penghitungan masing-masing konsep dijelaskan beserta contoh soal numerik.
Teks tersebut menjelaskan berbagai konsep statistika dasar seperti rata-rata (mean), modus, median, dan kuartil untuk data tunggal maupun berkelompok beserta contoh perhitungannya.
1. Dokumen menjelaskan beberapa ukuran penyebaran data yaitu jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan baku, kuartil dan persentil.
2. Jangkauan adalah selisih antara nilai maksimum dan minimum dalam data, sedangkan simpangan rata-rata dan simpangan baku mengukur seberapa jauh nilai-nilai data bervariasi dari rata-rata.
3. Kuartil dan persentil membagi data menjadi 4 dan 100 bagian yang sama
Dokumen tersebut memberikan penjelasan mengenai beberapa ukuran penyebaran data seperti jangkauan, simpangan rata-rata, simpangan standar, kuartil, dan persentil beserta contoh perhitungannya.
Tugas ini membahas konsep-konsep statistika dasar untuk data tunggal dan berkelompok, meliputi rata-rata, median, modus, kuartil, desil, dan persentil. Metode penghitungan masing-masing konsep dijelaskan beserta contoh soal numerik.
Teks tersebut menjelaskan berbagai konsep statistika dasar seperti rata-rata (mean), modus, median, dan kuartil untuk data tunggal maupun berkelompok beserta contoh perhitungannya.
Dokumen tersebut membahas statistika deskriptif yang mencakup ukuran pemusatan data (modus dan rata-rata), ukuran letak (kuartil dan desil), serta ukuran penyebaran data (jangkauan, simpangan kuartil, langkah, pagar dalam, pagar luar, simpangan rata-rata, dan ragam).
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, yaitu nilai tunggal yang dapat mewakili seluruh data. Terdapat tiga jenis ukuran pemusatan data utama yaitu rata-rata, median, dan modus. Rata-rata adalah jumlah nilai data dibagi jumlah data, median adalah nilai data di tengah setelah diurutkan, sedangkan modus adalah nilai yang paling sering muncul.
Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data untuk menarik kesimpulan. Terdiri atas statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan statistika inferensial untuk memprediksi populasi berdasarkan sampel.
Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data untuk menarik kesimpulan. Terdiri dari statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan inferensial untuk memprediksi karakteristik populasi berdasarkan sampel. Statistika membedakan populasi, sampel, datum, dan data serta jenis-jenisnya. Metode penyajian datanya meliputi ukuran pemusatan seperti rata-rata, modus, dan median, serta uk
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan dan penyebaran data. Ukuran pemusatan meliputi rata-rata, median, dan modus, sedangkan ukuran penyebaran meliputi jangkauan, kuartil, dan simpangan kuartil. Diberikan contoh penghitungan untuk setiap ukuran tersebut pada data numerik.
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Dokumen tersebut menjelaskan tentang median, kuartil, desil dan persentil sebagai ukuran statistik untuk menggambarkan distribusi data. Secara singkat, median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan, sedangkan kuartil, desil dan persentil membagi data menjadi 4 bagian, 10 bagian dan 100 bagian yang sama besar.
1. Dokumen ini membahas tentang tendensi sentral yang meliputi rata-rata, median, dan modus.
2. Terdapat penjelasan mengenai cara menghitung ketiga ukuran tendensi sentral tersebut baik untuk data tunggal maupun berkelompok.
3. Juga dijelaskan cara menghitung kuartil untuk membagi distribusi menjadi 4 bagian.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas lima ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
Dalam Statistika 2, kita membahas tentang :
Ukuran Pemusatan Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Letak (Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
Dokumen tersebut membahas statistika deskriptif yang mencakup ukuran pemusatan data (modus dan rata-rata), ukuran letak (kuartil dan desil), serta ukuran penyebaran data (jangkauan, simpangan kuartil, langkah, pagar dalam, pagar luar, simpangan rata-rata, dan ragam).
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan data, yaitu nilai tunggal yang dapat mewakili seluruh data. Terdapat tiga jenis ukuran pemusatan data utama yaitu rata-rata, median, dan modus. Rata-rata adalah jumlah nilai data dibagi jumlah data, median adalah nilai data di tengah setelah diurutkan, sedangkan modus adalah nilai yang paling sering muncul.
Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data untuk menarik kesimpulan. Terdiri atas statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan statistika inferensial untuk memprediksi populasi berdasarkan sampel.
Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan dan analisis data untuk menarik kesimpulan. Terdiri dari statistika deskriptif untuk menggambarkan data, dan inferensial untuk memprediksi karakteristik populasi berdasarkan sampel. Statistika membedakan populasi, sampel, datum, dan data serta jenis-jenisnya. Metode penyajian datanya meliputi ukuran pemusatan seperti rata-rata, modus, dan median, serta uk
Dokumen tersebut membahas tentang ukuran pemusatan dan penyebaran data. Ukuran pemusatan meliputi rata-rata, median, dan modus, sedangkan ukuran penyebaran meliputi jangkauan, kuartil, dan simpangan kuartil. Diberikan contoh penghitungan untuk setiap ukuran tersebut pada data numerik.
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Dokumen tersebut menjelaskan tentang median, kuartil, desil dan persentil sebagai ukuran statistik untuk menggambarkan distribusi data. Secara singkat, median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan, sedangkan kuartil, desil dan persentil membagi data menjadi 4 bagian, 10 bagian dan 100 bagian yang sama besar.
1. Dokumen ini membahas tentang tendensi sentral yang meliputi rata-rata, median, dan modus.
2. Terdapat penjelasan mengenai cara menghitung ketiga ukuran tendensi sentral tersebut baik untuk data tunggal maupun berkelompok.
3. Juga dijelaskan cara menghitung kuartil untuk membagi distribusi menjadi 4 bagian.
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas lima ukuran penyebaran data, yaitu jangkauan data, jangkauan antar kuartil dan simpangan kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya.
Dalam Statistika 2, kita membahas tentang :
Ukuran Pemusatan Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Letak (Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data
Dokumen ini membahas beberapa ukuran penyebaran data untuk mengukur seberapa jauh suatu data menyebar dari rata-ratanya, seperti jangkauan data, jangkauan antar kuartil, simpangan rata-rata, dan simpangan baku. Ukuran-ukuran ini berguna untuk membandingkan tingkat variasi dari dua himpunan data.
ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdfnarayafiryal8
Industri batu bara telah menjadi salah satu penyumbang utama pencemaran udara global. Proses ekstraksi batu bara, baik melalui penambangan terbuka maupun penambangan bawah tanah, menghasilkan debu dan gas beracun yang dilepaskan ke atmosfer. Gas-gas tersebut termasuk sulfur dioksida (SO2), nitrogen oksida (NOx), dan partikel-partikel halus (PM2.5) yang berbahaya bagi kesehatan manusia dan lingkungan. Selain itu, pembakaran batu bara di pembangkit listrik dan industri menyebabkan emisi karbon dioksida (CO2), yang merupakan penyebab utama perubahan iklim global dan pemanasan global.
Pencemaran udara yang disebabkan oleh industri batu bara juga memiliki dampak lokal yang signifikan. Di sekitar area penambangan, debu batu bara yang dihasilkan dapat mengganggu kesehatan masyarakat dan ekosistem lokal. Paparan terus-menerus terhadap debu batu bara dapat menyebabkan masalah pernapasan seperti asma dan bronkitis, serta berkontribusi pada penyakit paru-paru yang lebih serius. Selain itu, hujan asam yang disebabkan oleh emisi sulfur dioksida dapat merusak tanaman, air tanah, dan ekosistem sungai, mengancam keberlanjutan lingkungan di sekitar lokasi industri batu bara.
2. Adaptif
Hal.: 2 STATISTIK
Ukuran penyebaran data adalah
suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda
atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya atau seberapa besar
penyimpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya.
Jangkauan adalah selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum
yang terdapat dalam data.
Jangkauan dapat dihitung dengan rumus:
R = X maks – X min
Contoh :
Tentukan range dari data : 10,6,8,2,4
Jawab :
R = Xmaks – Xmin = 10 – 2 = 8
1. Jangkauan ( Range )
UKURAN PENYEBARAN DATA
3. Adaptif
Hal.: 3 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Simpangan rata-rata dari sekumpulan bilangan adalah:
nilai rata-rata hitung harga mutlak simpangan-simpangannya.
a. Data tunggal
SR =
Contoh :
Nilai ulangan matamatika dari 6 siswa adalah :7,5,6,3,8,7.
Tentukan simpangan rata-ratanya!
n
x
x
2. Simpangan Rata-rata
5. Adaptif
Hal.: 5 STATISTIK
b. Data berbobot / data kelompok
SR =
x = data ke-i (data berbobot )
= titik tengah kelas interval ke-i (data kelompok )
f = frekuensi
f
x
x
f
UKURAN PENYEBARAN DATA
6. Adaptif
Hal.: 6 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh :
Tentukan simpangan rata-rata dari data berikut :
Data Frekwensi x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20
7. Adaptif
Hal.: 7 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab :
Data Frekwensi x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20
F . x x
x F x
x
8
28
80
78
x
f
x
f .
20
194
=
=
194
5,7
2,7
0,3
3,3
11,4
10,8
2,4
19,8
44,4
f
x
x
f
20
4
,
44
SR =
= = 2,22
= 9,7
8. Adaptif
Hal.: 8 STATISTIK
3.Simpangan Baku / standar deviasi
Simpangan Baku (S) dari sekumpulan bilangan adalah akar dari
jumlah deviasi kuadrat dari bilangan-bilangan tersebut dibagi
dengan banyaknya bilangan atau akar dari rata-rata deviasi
kuadrat.
n
x
xi
2
UKURAN PENYEBARAN
a. Data Tunggal
S =
S = 2
2
n
x
n
x
atau
9. Adaptif
Hal.: 9 STATISTIK
Contoh :
Tentukan simpangan baku dari data :
2,3,5,8,7.
Jawab :
=
= 5
x
5
7
8
5
3
2
x
2
3
5
8
7
x
x
- 3
- 2
0
3
2
2
x
x
9
4
0
9
4
26
n
x
xi
2
S =
5
26
2
,
5
=
=
UKURAN PENYEBARAN DATA
10. Adaptif
Hal.: 10 STATISTIK
b. Data berbobot / berkelompok
S =
S =
f
x
x
f
2
2
2
f
f.x
f
fx
UKURAN PENYEBARAN DATA
atau
11. Adaptif
Hal.: 11 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh:
Tentukan standar deviasi dari data berikut
Data Frekw x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20
12. Adaptif
Hal.: 12 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Data Frek x
3 – 5 2 4
6 – 8 4 7
9 – 11 8 10
12 - 14 6 13
Jumlah 20
2
2
f
f.x
f
fx
2
20
194
20
2042
Jawab :
S =
= 01
,
8
x2 f.x f.x2
16 8 32
49 28 196
100 80 800
169 78 1014
194 2042
=
13. Adaptif
Hal.: 13 STATISTIK
4.Kuartil
Kuartil adalah nilai yang membagi kelompok data atas empat bagian
yang sama setelah bilangan-bilangan itu diurutkan.
Dengan garis bilangan letak kuartil dapat ditunjukkan sebagai berikut:
Q1 Q2 Q3
Menentukan nilai Kuartil
a. Data tunggal
Letak Qi = data ke
dengan i = 1, 2, 3 dan n = banyaknya data
4
)
1
(
n
i
UKURAN PENYEBARAN DATA
14. Adaptif
Hal.: 14 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh :
Hasil pendataan usia, dari 12 anak balita (dalam tahun) diketahui
sebagai berikut : 4, 3, 4, 4, 2, 1, 1, 2,1, 3, 3, 4 , tentukan :
a. Kuartil bawah (Q1)
b. Kuartil tengah (Q2)
c. Kuartil atas (Q3)
Jawab :
Data diurutkan : 1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,4
a.Letak Q1 = data ke –
= data ke- 3 ¼
4
)
1
12
(
1
15. Adaptif
Hal.: 15 STATISTIK
Nilai Q1 = data ke-3 + ¼ (data ke4 – data ke3)
= 1 + ¼ (2 – 1) = 1¼
b. Letak Q2 = data ke
= data ke 6½
Nilai Q2 = data ke 6 + ½ (data ke7 – data ke6)
= 3 + ½ (3 – 3) = 3
4
)
1
12
(
2
UKURAN PENYEBARAN DATA
16. Adaptif
Hal.: 16 STATISTIK
c. Letak Q3 = data ke
= data ke 9 ¾
Nilai Q3 = data ke 9 + ¾ (data ke10 - data ke 9)
= 4 + ¾ (4 – 4) = 4
4
)
1
12
(
3
UKURAN PENYEBARAN DATA
17. Adaptif
Hal.: 17 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Jangkauan Semi Inter Kuartil /Simpangan Kuartil (Qd)
didefinisikan sebagai berikut:
Qd = ½ (Q3 – Q1)
b. Data Kelompok
Nilai Qi = b + p
dengan i = 1,2,3
b = tepi bawah kelas Qi
p = panjang kelas
F = jumlah frekuensi sebelum kelas Qi
f = frekuensi kelas Qi
n = jumlah data
f
F
4
i.n
18. Adaptif
Hal.: 18 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh :
Tentukan simpangan kuartil dari data :
Nilai f
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
3
6
10
12
5
4
Jumlah 40
Jawab :
Untuk menentukan Q1 kita perlu = ¼ x 40 data
atau 10 data, jadi Q1 terletak pada kelas interval ke 3.
Dengan b = 54,5 ; p = 5; F = 9; f = 10
Nilai Q1 = 54,5 + 5
= 54,5 + 0,5 = 55
1
0
9
4
1
.40
19. Adaptif
Hal.: 19 STATISTIK
Untuk menetukan Q3 diperlukan = ¾ x 40 data atau 30 data,
jadi Q3 terletak pada kelas interval ke-4,
dengan b = 59,5; p = 5; F = 19 ; f = 12
Nilai Q3 = 59,5 + 5
= 59,5 + 5
= 59,5 + 4,58 = 64,08
12
19
4
40
.
3
12
11
Jadi, jangkauan semi interkuartil atau simpangan kuartil dari data di
atas adalah
Qd = ½ (Q3 –Q1)
= ½ (64,08 – 55) = 4,54
UKURAN PENYEBARAN DATA
20. Adaptif
Hal.: 20 STATISTIK
5. Persentil
Persentil dari sekumpulan bilangan adalah nilai yang membagi kelompok
bilangan tersebut atas 100 bagian yang sama banyaknya setelah bilangan
bilangan tersebut diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar.
a. Data tunggal / berbobot
Letak Pi = data ke
dengan i = 1,2,…,99
Contoh :
Diketahui data : 9,3,8,4,5,6,8,7,5,7
Tentukan P20 dan P70
100
)
1
(
n
i
UKURAN PENYEBARAN DATA
21. Adaptif
Hal.: 21 STATISTIK
Jawab :
Data diurutkan : 3 ,4, 5, 5, 6, 7, 7 ,8, 8, 9
Letak P20 = data ke = data ke 2
Nilai P20 = data ke 2 + (data ke 3 – data ke2)
= 4 + (5 – 4)
= 4
100
)
1
10
(
20
5
1
5
1
5
1
5
1
UKURAN PENYEBARAN DATA
22. Adaptif
Hal.: 22 STATISTIK
Letak P70 = data ke
= data ke 7
Nilai P70 = data ke 7 + (data ke 8 - data ke7)
= 7 + ( 8 – 7 )
= 7
100
)
1
10
(
70
10
7
10
7
10
7
10
7
UKURAN PENYEBARAN DATA
23. Adaptif
Hal.: 23 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN
b. Data kelompok
Nilai Pi = b + p , dengan i = 1,2,..,99
f
F
in
100
Jangkauan Persentil = P90 – P10
24. Adaptif
Hal.: 24 STATISTIK
Contoh :
Tentukan Jangkauan persentil dari data
berikut :
Nilai F
50 - 59
60 - 69
70 - 79
80 - 89
90 - 99
7
10
15
12
6
Jumlah 50
UKURAN PENYEBARAN DATA
25. Adaptif
Hal.: 25 STATISTIK
Jawab :
Untuk menentukan P10 diperlukan = x 50 data = 5 data,
artinya P10 terletak pada kelas interval pertama dengan
b = 49,5 ; p = 10 ; F =0 ; f = 7
Nilai P10 = 49,5 + 10
= 49,5 + 7,14
= 56,64
100
10
7
0
100
50
.
10
UKURAN PENYEBARAN DATA
26. Adaptif
Hal.: 26 STATISTIK
Untuk menetukan P90 diperlukan = x 50 data = 45 data,
artinya P90 terletak pada kelas interval ke 5,
dengan b = 89,5; F = 44; f = 6.
Nilai P90 = 89,5 + 10
= 89,5 + 1,67 = 91,17
100
90
6
44
100
50
.
90
Jangkauan Persentil = P90 – P10
= 91,17 – 56,64
= 34,53
UKURAN PENYEBARAN DATA
28. Adaptif
Hal.: 28 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Latihan:
1. Nilai tes matematika dari 5 orang siswa adalah sebagai berikut :
7,6,7,8,7 besarnya simpangan rata-rata dari data tesebut adalah….
x
Jawab :
= = 7
SR =
=
= 0,4
5
7
8
7
6
7
n
x
x
5
2
x
7
6
7
8
7
0
1
0
1
0
Jml 2
x
x
29. Adaptif
Hal.: 29 STATISTIK
2. Standar deviasi (simpangan baku) dari
data 4,6,7,6,3,4 adalah…
Jawab :
=
= 5
x 6
4
3
6
7
6
4
x (x - ) ( x - )2
4
6
7
6
3
4
-1
1
2
1
-2
-1
1
1
4
1
4
1
Jml 12
x x
S =
=
=
n
x
x
2
)
(
6
12
2
UKURAN PENYEBARAN DATA
30. Adaptif
Hal.: 30 STATISTIK
3. Hasil tes penerimaan pegawai baru suatu
perusahaan tercatat sebagai berikut :
Nilai Frekuensi
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
80-89
90-99
3
8
10
20
18
14
7
Jika perusahaan akan menerima 75%
dari pendaftar yang mengikuti tes
tersebut, berapakah nilai minimum
yang dapat diterima?
UKURAN PENYEBARAN DATA
31. Adaptif
Hal.: 31 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab :
Q1 75%
Untuk menentukan Q1 diperlukan ¼ x 80 data = 20 data,
artinya Q1 terletak pada kelas interval ke 3,
dengan b = 49,5; p = 10; F = 11; f = 10;
10
11
4
80
.
1
Nilai Q1 = 49,5 + 10
= 49,5 + 10
= 58,5
10
9
32. Adaptif
Hal.: 32 STATISTIK
4. Hasil ulangan program Teknologi Industri dari 50
siswa kelas III pada salah satu
SMK adalah sebagai berikut:
Tentukan nilai P40 dari data tersebut!
Nilai F
50-59
60-69
70-79
80-89
90-99
7
10
15
12
6
UKURAN PENYEBARAN DATA
33. Adaptif
Hal.: 33 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Jawab:
Untuk menentukan P40 diperlukan = x 50 data atau 20 data,
artinya P40 terletak pada kelas interval ketiga,
dengan b = 69,5 ; p = 10 ; F = 17 dan f = 15.
100
40
Nilai P40 = 69,5 + 10
= 69,5 + 10
= 72,5
15
17
100
50
.
40
15
3
34. Adaptif
Hal.: 34 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
5. Hasil tes pelajaran Matematika 15 orang siswa adalah sebagai berikut :
30,45,50,55,50,60,60,65,85,70,75,55,60,35,30.
Jangkauan semi interkuartil (Qd) dari data di atas adalah…..
Jawab :
4
)
1
15
(
1
Data diurutkan :
30,30,35,45,50,50,55,55,60, 60,60,65,70,75,85.
Letak Q1 = data ke = data ke-4
Nilai Q1 = data ke-4 = 45
Letak Q3 = data ke = data ke-12
Nilai Q3 = data ke 12 = 65
4
)
1
15
(
3
36. Adaptif
Hal.: 36 STATISTIK
Koefisien variasi adalah perbandingan antara simpangan
standar dengan nilai rata-rata yang dinyatakan dengan persentase.
Koefisien variasi berguna untuk melihat sebaran data dari
rata-rata hitungnya.
x
S
UKURAN PENYEBARAN DATA
Besarnya Koefisien Variasi dinyatakan dengan rumus,
KV = x 100%
KV = koefisien variasi
S = simpangan standar
= rata-rata
x
6. Koefisien Variasi
37. Adaptif
Hal.: 37 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 1:
Nilai rata-rata matematika Kelas III Mesin1 adalah 80 dengan simpangan
standar 4,5. Jika nilai rata-rata Kelas III Mesin 2 adalah 70
dengan simpangan standar 5,2.
Hitunglah koefisien variasi masing-masing.
x
S
Jawab :
KV III Mesin 1 = x 100%
= x 100% = 5,6%
KV III Mesin 2 = x 100% = 7,4%
80
5
,
4
70
2
,
5
38. Adaptif
Hal.: 38 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 2 :
Standar deviasi sekelompok data adalah 1,5 sedang koefisien variasinya
adalah 12,5%. Mean kelompok data tersebut adalah….
x
Jawab :
KV = x 100%
12,5% = x 100%
= = 12
x
S
x
5
,
1
%
5
,
12
%
150
39. Adaptif
Hal.: 39 STATISTIK
7. Angka Baku
Angka Baku digunakan untuk mengetahui kedudukan suatu objek yang
sedang diselidiki dibandingkan terhadap nilai rata-rata kumpulan objek
tersebut.
s
x
x
Angka Baku (nilai standar) dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
Z =
x = nilai data
= nilai rata-rata
s = standar deviasi
x
UKURAN PENYEBARAN DATA
40. Adaptif
Hal.: 40 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 1:
Seorang siswa mendapat nilai matematika 70 dengan rata-rata 60 dan
standar deviasi12, nilai Bahasa Inggris 80 dengan rata rata 75 dan
simpangan standarnya 15,manakah kedudukan nilai yang paling baik ?
12
60
70
Jawab :
Zm = = 0,83
Zb = = 0,33
Jadi kedudukan nilai matematika lebih baik dari pada nilai Bahasa Inggris.
15
75
80
41. Adaptif
Hal.: 41 STATISTIK
UKURAN PENYEBARAN DATA
Contoh 2 :
Rata-rata dan simpangan standar upah pesuruh kantor masing-masing adalah
Rp 65.000,00 dan Rp 1.500,00. Jika Pak Darmawan salah seorang pesuruh yang
upahnya Rp 67.250,00, nilai standar upah Pak Darmawan adalah….
1.500,00
Rp
65.000,00
Rp
67.250,00
Rp
Jawab :
Z =
= 1,5
42. Adaptif
Hal.: 42 STATISTIK
Ukuran Keruncingan / kurtosis
Untuk menghitung tingkat keruncingan suatu kurva (koefisien kurtosis) dapat
Digunakan rumus :
KK =
Kurtosis adalah derajat kelancipan suatu distribusi jika dibandingkan dengan
Distribusi normal
)
(
2 10
90
1
3
P
P
Q
Q
UKURAN PENYEBARAN DATA
43. Adaptif
Hal.: 43 STATISTIK
Keterangan :
Jika nilai KK > 3 kurva leptokurtis (puncaknya runcing sekali)
KK < 3 kurva platikurtis (puncaknya agak mendatar)
KK = 0 kurva mesokurtis (puncaknya tidak begitu runcing atau
distribusi normal)
Contoh :
Dari sekelompok data yang disusun dalam tabel distribusi frekuensi
diketahui nilai Q1 = 55,24 ; Q3 = 73,64 ; P10 = 44,5 ;P90 = 82,5.
Besarnya koefisien kurtosis kurva data tersebut adalah….
UKURAN PENYEBARAN DATA
44. Adaptif
Hal.: 44 STATISTIK
Jawab :
KK =
=
= 0,242
Karena KK < 3 maka kurva distribusi tersebut platikurtik.
)
5
,
44
5
,
82
(
2
24
,
55
64
,
73
)
38
(
2
4
,
18
UKURAN PENYEBARAN DATA