Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016 rusbase
Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016 rusbase
Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Новые требования к многоканальному/трансмедийному взаимодействию // Медиабрен...Andrew Sikorskiy
В докладе рассматривается, какие ограничения накладываются на многоканальное взаимодействие в современном мире, и какие методики можно использовать из смежных отраслей для проектирования такого взаимодействия.
Презентация занятия Инны Юрик "Конкурентная разведка" для курса "Поиск информации и конкурентная разведка" в Школе бизнес-исследований (www.businessresearch.by)
Новые требования к многоканальному/трансмедийному взаимодействию // Медиабрен...Andrew Sikorskiy
В докладе рассматривается, какие ограничения накладываются на многоканальное взаимодействие в современном мире, и какие методики можно использовать из смежных отраслей для проектирования такого взаимодействия.
Презентация занятия Инны Юрик "Конкурентная разведка" для курса "Поиск информации и конкурентная разведка" в Школе бизнес-исследований (www.businessresearch.by)
This is the slide deck of lectures "Predictive Analytic Basics".The Base and Machine Learning Technic using R scripts is presented. The slides can be useful for Russian language students. The slides serve the part one of the lectures. Next part will be uploaded soon.
Цель мастер-класса: ознакомление участников с основными правилами поведения в социальных сетях, с возможностями формирования положительного имиджа НКО с использованием социальных сетей.
Спикер: Алексей Панжин, партнер и директор по развитию рекламного агентства "Барракуда", основатель и генеральный директор диджитал агентства "Винил".
Цель мастер-класса: ознакомление участников с возможностями продвижения НКО в социальных сетях, использования основных рекламных инструментов в социальных сетях.
Спикер: Алексей Панжин, партнер и директор по развитию рекламного агентства "Барракуда", основатель и генеральный директор диджитал агентства "Винил".
WEB-Rating - регулярное исследование еженедельной аудитории СетиSergey Galyonkin
WEB-Rating - регулярное исследование еженедельной аудитории Сети (Наталья Ткачева, Комкон) Круглый стол "Исследования в интернете, что нового за этот год". С КИБ 2008.
2006 год. Специальная презентация для медицинской компанииАлексей Сурин
Заказчик - медицинская компания.
При подготовке к переговорам с перспективными китайскими партнерами попросила сделать информационный материал в формате презентации, который затем был переведен на китайский язык.
Открытые данные и управление наукой (семинар в ИПРАН РАН)Elena Nikitina
Расцвет в науке во многом - результат усилий отдельных коллективов и исследователей, а не направленного управляющего воздействия. Это очень заметно в России, где государственные инициативы зачастую направлены на реализацию государственной политики, но не на удовлетворение актуальных потребностей научного сообщества.
Доклад посвящен различным аспектам открытости в науке, рассмотренным через призму информации и данных. Это подходы и технологии взаимодействия и обмена знаниями, методы анализа связей научного сообщества на основе открытой информации о публикациях, анализ распределения финансирования научных проектов на основе открытых данных закупок, потенциал открытых данных и открытой информации для составления целостной картины науки в России.
How to study your audience? End user researchEugene Kulakov
‘Media in Digital Environment: Challenges and Possibilities’, an international conference, Internews (Dushanbe, Tajikistan)
— ‘How to study your audience? End user research’
Комплекс информационно-библиотечных сервисов в современной научной библиотек...Elena Lindeman
Современная научная библиотека (федерального уровня, универсальная региональная, университетская или научного учреждения/организации) должна учитывать, что комплекс сервисов должен охватывать как работу пользователей в залах библиотеки, так и удаленные сервисы для поиска, заказа и доставки изданий и документов, для представления удаленных ресурсов ограниченного и открытого доступа. Также необходимы сервисы, нацеленные на работу в социальных сетях и с использованием мобильных технологий. Значение формирования фонда трудно переоценить, причем современные гибридные фонды, включающие как традиционные изданий, так и электронные издания, библиотеки и архивы, удаленные ресурсы, должны быть грамотно и логично представлены пользователю. Интерфейс пользователя должен позволять выполнить поиск информации или издания где угодно (на работе или на пляже), а также должен предоставить возможность удаленной регистрации нового пользователя, удаленного заказа с означенными градациями вариантов доставки информации. Необходимо предложить ему возможность оказания помощи в поиске издания специалистами библиотеки с доставкой заказа из другого региона или страны, в традиционном или электронном виде, с учетом минимальной оплаты или с акцентом на время экспресс-доставки и т.д.Важно помнить, что ни одна из разработанных на сегодня сервисных схем не является единственно правильной, разработанной навечно. Меняется мир, меняется уровень проникновения информационных технологий в нашем обществе, меняется и сама библиотека
Similar to RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem (20)
2. Проблема
«Кто владеет информацией, тот владеет миром» -
Ротшильд Майер Амшель
Проблемы при поиске требуемой информации:
• Разрозненность данных (Большие затраты времени на поиск)
• Неструктурированность (Нужно знать заранее что, как и где искать)
• Недостоверность (недоверие к источникам информации)
• Неполнота (малая детализация)
4. Спрос
Физ. лица
Ученые, исследователи,
студенты
2013 г. – 6,7 млн. чел
Планируемый охват в
течение 5 лет - 3%
200 тыс. чел.
Органы власти
40 ФОИВ, охват - 1%
1660 РОИВ, охват - 2%
Планируемый охват в течение 5
лет –
1 ФОИВ / 16 РОИВ
Организации
Аналитические центры,
научные коллективы
2014 г. – 3 млн.
Планируемый охват в
течение 5 лет - 1%
30 тыс. организаций
Получение достоверной информации
на основе запросов на естественном языке
в наглядном формате
И н т е р н е т
5. Решение
Web-приложение
предоставление
статистических показателей
из различных предметных
областей
Различные интерфейсы
Возможность использования
на различных устройствах:
ПК, мобильный телефон,
планшет
Аналитика
Преобразование
и обработка данных,
генерация аналитических
материалов
«Умный поиск»
Запрос пользователя
формируется
на естественном языке и
автоматически
преобразуется в запрос к БД
6. Технология
«умного» магазина данных
Методы интеллектуального поиска : семантические сети, построение словарей, тезаурусов
и анализа текста (методы лингвистического анализа)
Пример получения пользователем данных:
Автоматическое формирование запроса к БД
(интеллектуальный поиск данных)
7. Аналоги (их недостатки)
Росстат
http://gks.ru
Knoema
Мировой
атлас данных
ЦИТиС
http://citis.ru
Сайты
статистики в РФ
OECD iLibrary
Электронная
библиотека
UNESCO
Institute for
statistics
Eurostat
Стат. информация
учреждения
Европы
Зарубежные
электронные
ресурсы
• Сложность поиска
• Нет функционала
покупки
• Низкая детализация
• Только глобальные
показатели
• Англоязычные ресурсы
Во всех имеющихся аналогах нет возможности формулировки
запроса данных на естественном языке
8. Преимущества
• Удобный и оперативный поиск информации
• Обработка и предоставление качественной информации –
аналитическая обработка, глубокая детализация, надежные источники
• Поддержка различных устройств
• Инфографика - представление информации в удобном графическом виде
9. Бизнес-модель
Физ. лица
Школьники, студенты,
ученые, исследователи
при охвате 3%
Годовая прибыль - 10 млн. руб.
Организации
Научные коллективы,
аналитические отделы
при охвате 3%
Годовая прибыль - 2 млн. руб
Органы власти
Федеральные и региональные
органы исполнительной власти.
Представление
данных по запросу
40-1 000 руб.
Доступ к информационным услугам может предоставляться как на
разовой, так и на периодической основе
Линейка продуктов:
• Сервис поиска справочной информации
• Формирование настраиваемых справочников и сборников
Подписка на
периоды времени
10 000-100 000 руб. при охвате 3%
Годовая прибыль - 2 млн. руб
10. Развитие проекта
10
• Создание интернет-
магазина
• Охват планируемого
рынка на 20%
2014
• Охват планируемого рынка
на 50% и более
Есть:
• Идея и концепция
• Базы данных в
различных предметных
областях
• Опыт, команда
План:
• Создание прототипа
системы умного поиска
2015
2016
11. Центр мониторинга и моделирования
социально-экономической динамики
Междисцип-
линарный
подход
Мониторинг,
анализ,
прогноз
ИТ-
Продукты
Data-
mining
12. Команда
12
Научный персонал
Аналитика,
математическое моделирование
1 доктор наук и 2 кандидата наук
Разработка ПО
Программирование, БД
3 сотрудника
Оформление
Дизайн, полиграфия
1 сотрудник
Команда – научные сотрудники и технические специалисты
Центр мониторинга и моделирования социально-экономической динамики
13. Центр мониторинга и моделирования
социально-экономической динамики
http://mmsed-center.ru
schegoleva@petrsu.ru
тел. +7(8142)71-32-41
Щеголева Людмила Владимировна
«Умный» магазин справочно-аналитических данных
Уникальные базы
данных
Современный
программный
продукт
Экономический эффект
Научный подход
Editor's Notes
Проблема
Какую головную боль вы убираете?
- Если проблем много - выбирайте главную.
- Правильно фокусируйтесь и делайте акценты.
- Реально существующая и правильно идентифицированная проблема – основа успеха вашего проекта. Убедитесь, что донесли ее до аудитории.
Маркетинг и продажи
- Опишите свою целевую аудиторию: адресоваться ко всем – это не адресоваться ни к кому.
- Оцените реальный объем рынка (addressable market size). Если вы делаете колесные болты, то это рынок колесных болтов, а не мировой рынок автомобилей – или даже автозапчастей!
- Расскажите, как ваши покупатели узнáют о вас и почему заинтересуются.
- Расскажите, как вы видите свой процесс продаж
- В чем сила и слабость ваших конкурентов на поле маркетинга и продаж? Как вы собираетесь дифференцироваться?
- Кто этим всем занимается в вашей компании?
- Если уже есть продажи – обязательно говорите о них!
Решение
- Как ваш проект решает проблему – на каком «секретном соусе» основано ваше решение. Не нужно детальных объяснений, как это работает!
- Если есть IP – скажите об этом.
- В чем преимущество вашего решения перед конкурентами / субститутами? По каким важным для пользователя параметрам вы их превосходите? Почему эти параметры важны для покупателя?
- Хороший инструмент – сравнительные таблицы. Но важно а) тщательно выбрать сравниваемые параметры, б) визуально выделить свой продукт.
- Если ваш клиент – бизнес, понимаете ли вы его бизнес-процессы и как вы в них встроитесь?
8
Решение
- Как ваш проект решает проблему – на каком «секретном соусе» основано ваше решение. Не нужно детальных объяснений, как это работает!
- Если есть IP – скажите об этом.
- В чем преимущество вашего решения перед конкурентами / субститутами? По каким важным для пользователя параметрам вы их превосходите? Почему эти параметры важны для покупателя?
- Хороший инструмент – сравнительные таблицы. Но важно а) тщательно выбрать сравниваемые параметры, б) визуально выделить свой продукт.
- Если ваш клиент – бизнес, понимаете ли вы его бизнес-процессы и как вы в них встроитесь?
Спрос / рынок
- Если проблема реально существует – значит, есть спрос на ее решение. Кто и почему купит ваш продукт?
- Если есть спрос, значит он как-то удовлетворяется: что и у кого покупает ваш потенциальный клиент сейчас для решения своей проблемы?
- Каков примерный объем рынка, к которому вы адресуетесь? Это один клиент / несколько / много? Это одна страна / регион / весь мир?
Бизнес-модель
- Как проект будет зарабатывать деньги?
- Кто покупатели? Если это B2C – дайте портрет целевой аудитории, если B2B – перечислите поименно хотя бы крупнейших из них.
- Что будем продавать?
- В какой форме?
- (Контрольный вопрос: вы сами понимаете из вашего слайда, как ваша идея заработает деньги? А ваша теща поймет? А сын (или внук)?)
Рекомендации
Никто не знает наверняка, как будет развиваться ваш бизнес, даже вы. Поэтому графики с точными цифрами продаж до 3 знака после запятой в 2025 году выглядят наивно.
Но когда вы строите планы, вы основываетесь на некоторых гипотезах и предположениях («предположим, конкурент А не выйдет с аналогичным решением в ближайшие 3 года», «предположим, что нам удастся заключить контракт с покупателем А» и т.п.).
Ваш прогноз должен строиться по формуле «если [условие], то [результат]».
Подумайте о ключевых моментах развития проекта и о том, каких показателей вы должны достигать в эти моменты, чтобы понять, на правильном ли вы пути. Включите эти метрики в свой рассказ.
Тезисы
Общее направление: Карелия -> СЗФО -> РФ
II полугодие 2014 – разработка ПО и НИР
I полугодие 2015 – целевое внедрение на базе 5-10 школ + ПетрГУ. Для школ целевое финансирование МОН РК на паритетных началах.
II полугодие 2015 – расширение рынка Карелии, (+20) 1С :Профориентатор координация (2-5), выход на рынок СЗФО (10)
Посчитать в деньгах
Рекомендации:
Один из ключевых слайдов. Ивестор хочет знать три вещи о проекте: где здесь деньги, зачем он в этом проекте и зачем вы в этом проекте. Не «почему», а «зачем»!
Не надо много текста и регалий, не надо перечислять всех сотрудников: выделите ключевых людей и те их компетенции, которые релевантны для данного проекта.
Самый сильный аргумент – опыт. Успешно внедренные разработки, реализованные ранее стартап-проекты, опыт работы в индустрии (особенно – на стороне потенциального заказчика), опыт в маркетинге и продажах и т.п.
Хороший прием – рассказать историю: «все началось, когда Василь Михалыч придумал [штуковину А, конкурента штуковины В] и познакомился с Семен Семенычем, который до этого отвечал за закупки [штуковин В] в корпорации [G]…»
Тезисы
Сигова – прогнозирование
Колесникова – педагогика и социология
Пенние – прогнозирование, аналитика, архитектура, программирование
Федорова – социология
Терехов – программирование
Кекконен – маркетинг и продажи
Мазаева – маркетинг и продажи
Весьма вероятно, что ваш будущий инвестор – это не тот, кто до хрипоты спорит с вами во время сессии вопросов и ответов после вашей презентации. Возможно, ваш будущий инвестор вообще ничего у вас не спросит в этот момент – а будет просто наблюдать, как вы ведете себя в ситуации жесткого и не всегда справедливого «прессинга» со стороны аудитории.
Дайте этому инвестору шанс пообщаться с вами позже, в более удобном месте и времени – поставьте свои контакты на последний слайд. Имя, телефон, мейл, Skype, аккаунт в соцсети, Twitter… Крупно и отчетливо.
Дайте время и возможность людям все это рассмотреть, записать или сфотографировать – не закрывайте этот слайд как можно дольше, не стойте между проектором и экраном.
И заведите себе приличный email-адрес: natusik@hotmal.com или macho1959@mail.ru способны подпортить впечатление даже от хорошей презентации…
15