My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?FTS Russia
Торговые компании постоянно получают важные данные: из точек продаж, из интернет-магазина, со склада, от поставщиков. Чтобы многочисленные данные не накапливались, а работали, их нужно анализировать. Для визуального представления и анализа данных существуют современные инструменты, которые действительно дают идеи и планы по укреплению бизнеса.
Подробнее о решении для бизнес-аналитики Microsoft Power BI: http://fts-eu.com/ru/c/Biznes-Analitika-Business-Intelligence/
О компании:
Компания FTS оказывает услуги по автоматизации бизнес-процессов и внедряет ИТ-системы для бизнеса с 1994 года. Компания FTS официально представляет решения Deltek Maconomy, M-Files и Microsoft в России и СНГ.
Если вам понравилась система или у вас появились вопросы, свяжитесь с нами по почте: info.ru@fts-eu.com или по телефону: + 7 495 950 54 69, + 7 499 978 77 34.
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
https://bit.ly/2X6Domb
В нашу эпоху головокружительных достижений в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и передовой аналитики, как ни странно, многие организации по-прежнему полагаются на архитектуры данных, построенные в прошлом веке. Однако, ситуация быстро меняется с ростом применения виртуализации данных в реальном времени для обеспечения безопасного, логического доступа к информации. Данный подход позволяет отказаться от физической трансформации и перемещения данных в хранилище, прежде чем они могут быть использованы бизнесом.
Посетите этот новый вебинар на русском языке, чтобы узнать:
- Что такое виртуализация данных?
- Чем данный подход отличается от других корпоративных технологий интеграции данных, таких как ETL
- Почему крупнейшие организации используют виртуализацию в масштабах всего предприятия
Узнайте больше о проблемах интеграции данных, решаемых с помощью виртуализации и вариантах применения этой динамично развивающейся технологии.
Как Microsoft Power BI меняет процесс принятия управленческих решений?FTS Russia
Торговые компании постоянно получают важные данные: из точек продаж, из интернет-магазина, со склада, от поставщиков. Чтобы многочисленные данные не накапливались, а работали, их нужно анализировать. Для визуального представления и анализа данных существуют современные инструменты, которые действительно дают идеи и планы по укреплению бизнеса.
Подробнее о решении для бизнес-аналитики Microsoft Power BI: http://fts-eu.com/ru/c/Biznes-Analitika-Business-Intelligence/
О компании:
Компания FTS оказывает услуги по автоматизации бизнес-процессов и внедряет ИТ-системы для бизнеса с 1994 года. Компания FTS официально представляет решения Deltek Maconomy, M-Files и Microsoft в России и СНГ.
Если вам понравилась система или у вас появились вопросы, свяжитесь с нами по почте: info.ru@fts-eu.com или по телефону: + 7 495 950 54 69, + 7 499 978 77 34.
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данныхDenodo
Watch here: https://bit.ly/31XRObm
Передовые методы сбора и обработки информации, такие как машинное обучение, оказались чрезвычайно полезным инструментом для получения ценных знаний на основе имеющихся данных. Такие платформы, как Spark, и математические библиотеки для R, Python и Scala позволяют ученым, работающим с данными, использовать передовые технологии. Однако эти ученые тратили большую часть своего времени на поиск нужных данных и их преобразование в удобный для использования формат. Виртуализация данных предлагает новую парадигму для более эффективного и гибкого решения этих проблем.
Посетите этот вебинар и узнайте:
- Как виртуализация данных может ускорить сбор и преобразование информации, предоставляя ученым, работающим с данными, мощный инструмент, упрощающий их работу.
- Как популярные инструменты из экосистемы науки о данных: Spark, Python, Zeppelin и т.д. интегрируются с Denodo.
- Как можно эффективно использовать платформу Denodo с большими объемами данных.
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardIpo Board
Данный аналитический обзор посвящен рынку Больших Данных.
В обзоре освящена текущая ситуация на международном и российском рынках.
Также описаны тенденции рынка и его прогноз.
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
Для операторов связи Большие данные — это возможность создать систему аналитики для более эффективной эксплуатации своих сетей, оценить выгоду от предоставления тех или иных услуг и обеспечить индивидуальный подход к клиентам. И директора по маркетингу, и вице-президенты по эксплуатации сетей, и руководители бизнес-подразделений в равной степени стремятся принимать решения, основываясь на результатах обработки значительных объемов информации. Такие компании ожидают, что их маркетологи смогут предложить им комплексные аналитические выводы, подготовленные с учетом данных, имеющихся в их ИТ- и сетевой инфраструктурах. В данном документе рассматриваются все преимущества преобразования данных операторов связи в знания. Этот процесс охватывает источники информации, инструменты сбора данных, аналитические СУБД с быстрым доступом и, наконец, сценарии использования бизнес-аналитики с представлением и визуализацией результатов и прогнозов
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Продвинутый анализ и машинное обучение с помощью виртуализации данныхDenodo
Watch here: https://bit.ly/31XRObm
Передовые методы сбора и обработки информации, такие как машинное обучение, оказались чрезвычайно полезным инструментом для получения ценных знаний на основе имеющихся данных. Такие платформы, как Spark, и математические библиотеки для R, Python и Scala позволяют ученым, работающим с данными, использовать передовые технологии. Однако эти ученые тратили большую часть своего времени на поиск нужных данных и их преобразование в удобный для использования формат. Виртуализация данных предлагает новую парадигму для более эффективного и гибкого решения этих проблем.
Посетите этот вебинар и узнайте:
- Как виртуализация данных может ускорить сбор и преобразование информации, предоставляя ученым, работающим с данными, мощный инструмент, упрощающий их работу.
- Как популярные инструменты из экосистемы науки о данных: Spark, Python, Zeppelin и т.д. интегрируются с Denodo.
- Как можно эффективно использовать платформу Denodo с большими объемами данных.
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardIpo Board
Данный аналитический обзор посвящен рынку Больших Данных.
В обзоре освящена текущая ситуация на международном и российском рынках.
Также описаны тенденции рынка и его прогноз.
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
Для операторов связи Большие данные — это возможность создать систему аналитики для более эффективной эксплуатации своих сетей, оценить выгоду от предоставления тех или иных услуг и обеспечить индивидуальный подход к клиентам. И директора по маркетингу, и вице-президенты по эксплуатации сетей, и руководители бизнес-подразделений в равной степени стремятся принимать решения, основываясь на результатах обработки значительных объемов информации. Такие компании ожидают, что их маркетологи смогут предложить им комплексные аналитические выводы, подготовленные с учетом данных, имеющихся в их ИТ- и сетевой инфраструктурах. В данном документе рассматриваются все преимущества преобразования данных операторов связи в знания. Этот процесс охватывает источники информации, инструменты сбора данных, аналитические СУБД с быстрым доступом и, наконец, сценарии использования бизнес-аналитики с представлением и визуализацией результатов и прогнозов
Какие бизнес-задачи решает логическая витрина данных? Как ее построить? В чем преимущества витрины данных, построенной с использованием концептуального моделирования, и онтологических (семантических) технологий?
o Задумались о внедрении серьезной аналитической платформы? Отличная идея: производительная аналитика поможет ускорить принятие бизнес-решений и извлечь из данных новую ценную информацию. Узнайте, какими качествами должна обладать современная аналитическая платформа
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Yuri Yashkin
Цифровая эра требует высоких скоростей. Успевает ли за временем ваше хранилище данных? Ниже перечислены шесть основных качеств, которыми должна обладать такая платформа.
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
2. Проблемы при работе с данными
Для анализа ситуации и принятия ключевых решений необходим доступ к
СБОР релевантным и комплексным данным. Компаниям приходится собирать
данные самостоятельно, приобретать их сразу у нескольких поставщиков
или заказывать дорогостоящие услуги аналитических агентств. Многие не
могут себе это позволить.
Данные поступают в различных форматах. Компании вынуждены содержать
ОБРАБОТКА целые отделы и закупать высокозатратные системы, чтобы структурировать
информацию и привести данные к единому формату. Непрофильные
компании не имеют достаточно компетенций в обработке данных, из-за
чего ценная информация искажается, портится или теряется.
Для комплексного анализа необходимо выявить зависимости между всеми
АНАЛИЗ процессами и явлениями. Это сложная задача, для которой требуется
доступ к максимально широкому спектру данных. Компании используют
только те данные, которые у них есть в наличии. Из-за неполноты данных
часто принимаются ошибочные стратегические решения.
ДОРОГО - ДОЛГО - ТРУДНО
3. «Данные - это новая нефть»
Объем
Данные - факты и статистика, собираемая для
мирового рынка $ 29 млрд
анализа, прогноза и планирования продажи данных рост: 12%
Поставщиков : 750.000
Web-сервисы и приложения
Системы и устройства
Компании и агентства
Потребителей : 45.000.000
Коммерческие предприятия
Институты и организации
Разработчики и исследователи
Область применения :
Анализ и планирование
Управление и оптимизация
Разработка и внедрение
4. Решение QueryHunter – облако данных
Покупка и продажа данных
Торговая площадка данными. На продажу данные выставляются с
помощью: Data API (диалект стандарта OData), файлов (xml, csv, sql, txt,
Excel, Access), прямого соединения с СУБД (MySQL, Oracle, MS SQL) или
облачным хранилищем баз данных Microsoft Azure.
Автоматическое объединение данных
Объединение (консолидация независимых наборов данных, как вертикально
(например, объединение двух баз данных издательств в разном формате от
различных поставщиков), так и горизонтально (например, объединение
статистики использования фотоаппаратов на фотохостинге со справочником
фотоаппаратов, чтобы узнать какой цвет фотоаппарата наиболее популярен)
Анализ и визуализация данных
Построение интерактивных графиков, трехмерных таблиц и аналитических
картографий для удобного восприятия массивов данных. Поиск корреляций
между множеством различных источников.
Хостинг данных и удаленный доступ
Размещение данных на сервере QueryHunter и организация удаленного
контролируемого доступа. Услуга необходима в тех случаях, когда требуется
обеспечить постоянный доступ к данными для собственных нужд, для
партнёров или для клиентов. Модель DaaS (data-as-a-service, данные как услуга)
5. Новая цепочка ценностей
Текущая структура рынка Новая структура рынка
Высокие затраты Оптимизированные затраты
Сложный процесс Автоматические процедуры
Трудоемкая интеграция Форматирование и консолидация
6. Доступные данные для малого бизнеса
Queryhunter - уникальное решение, которое значительным образом упрощает
процесс обмена данными. Наша технология позволяет малым и средним
предприятиям получить ценную информацию, необходимую для развития бизнеса
7. Этапы развития проекта
Queryhunter – молодой российский технологический проект, который был запущен в
Декабре 2011. Летом 2012 планируется запустить первую коммерческую версию.
8. Команда
Павел Каштанов, CEO/CTO, соучредитель
Магистр техники и технологий, ТГТУ/МИЭТ
Разработчик с многолетним опытом создания высоконагруженных веб-приложений, автор ряда
инженерных решений и научных исследований. Опыт управления коллективом разработчиков.
- Автоматизация документооборота для ВМФ (НИИ ЦПС)
- Систему диагностики заболеваний на основе кластерного и статистического анализа
- Автоматизированные системы интеллектуального движения в МИЭТ
- Высоконагруженное веб-приложения PreisZeiger для QuickTerm West GmbH
Александр Ковалев, Business Development, соучредитель
Опытный менеджер, умеет организовать работу, найти необходимые ресурсы, подобрать
сотрудников. Некоторое время был разработчиком. Управлял персоналом нескольких
предприятий, организатор ряда интернет-проектов. Опыт работы 6 лет.
Иван Шмелев, Стратегия и планирование
К.т.н. в Телекоммуникации, MBA в Стратегия и Финансы
Двенадцать лет в развитии и управлении бизнесом. Возглавлял департамент Стратегического
планирования в ряде мировых компаний. Журналист и публичный оратор на международных
конференциях. Опыт в запуске и развитии стартапов
Ведутся переговоры о присоединении к команде еще двух разработчиков