28.05.2014, Семинар в библиотеке им. К.Д. Ушинского, "УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура для поддержки инновационных учебных курсов
по статистике и методам анализа". Докладчик и автор презентации: Юдина Т.Н., НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник, руководитель проекта УИС РОССИЯ
Открытые данные в науке (Open Data in Science)Irina Radchenko
"Использование открытых данных в современных научных исследованиях".
В презентации раскрывается тема открытых данных (Open Data) и их применение в современных научных исследованиях и научных сообществах. Затрагивается эволюционирование технической реализации концепции открытых данных в пространстве связанных открытых данных (Linked Open Data). Дается общее представление о современных тенденциях в области открытия науки (Open Science).
This document discusses the importance of open science and provides recommendations for making research more open, reproducible and accessible. It notes that reproducible research remains a challenge, and that open science has benefits like improving citations, driving further studies, and ensuring ethical and proper use of funds. It recommends using open source software and licenses, uploading datasets and materials to sites like Zenodo for free DOIs, publishing preprints on arXiv, and sharing papers on ResearchGate to promote open access. The overall goal is to make studies fully open through simple and free methods.
Открытые данные в науке (Open Data in Science)Irina Radchenko
"Использование открытых данных в современных научных исследованиях".
В презентации раскрывается тема открытых данных (Open Data) и их применение в современных научных исследованиях и научных сообществах. Затрагивается эволюционирование технической реализации концепции открытых данных в пространстве связанных открытых данных (Linked Open Data). Дается общее представление о современных тенденциях в области открытия науки (Open Science).
This document discusses the importance of open science and provides recommendations for making research more open, reproducible and accessible. It notes that reproducible research remains a challenge, and that open science has benefits like improving citations, driving further studies, and ensuring ethical and proper use of funds. It recommends using open source software and licenses, uploading datasets and materials to sites like Zenodo for free DOIs, publishing preprints on arXiv, and sharing papers on ResearchGate to promote open access. The overall goal is to make studies fully open through simple and free methods.
The document discusses open science, which aims to make scientific research, data, and communication accessible to all levels of society. Open science includes practices like publishing open research, advocating for open access, and making it easier to share scientific knowledge. It involves transparency in methodology, public availability and reusability of data, and using online tools to facilitate collaboration. The document outlines some challenges in the current scientific community like high publication and subscription costs and closed databases. It also discusses directions for open science like open databases and platforms, publications, methodology, and software as well as open notebook science.
18.03.2014 семинар "Деятельность фонда Открытого знания (Open Knowledge Foundation) и его российского отделения" в научной педагогической библиотеке им. К.Д. Ушинского
This document outlines open data and data journalism projects in Russia. It describes several Russian open data portals at the national, city, and local levels. It also discusses the Open Data Institute nodes in Russia and the Open Knowledge Foundation Russia, including their various working groups. Additionally, it provides information on the Russian School of Open Data and data journalism projects like a collective blog and data expeditions that have been conducted in Russia. Contact information and links to additional resources are also included.
Открытые данные и управление наукой (семинар в ИПРАН РАН)Elena Nikitina
Расцвет в науке во многом - результат усилий отдельных коллективов и исследователей, а не направленного управляющего воздействия. Это очень заметно в России, где государственные инициативы зачастую направлены на реализацию государственной политики, но не на удовлетворение актуальных потребностей научного сообщества.
Доклад посвящен различным аспектам открытости в науке, рассмотренным через призму информации и данных. Это подходы и технологии взаимодействия и обмена знаниями, методы анализа связей научного сообщества на основе открытой информации о публикациях, анализ распределения финансирования научных проектов на основе открытых данных закупок, потенциал открытых данных и открытой информации для составления целостной картины науки в России.
The document discusses open science, which aims to make scientific research, data, and communication accessible to all levels of society. Open science includes practices like publishing open research, advocating for open access, and making it easier to share scientific knowledge. It involves transparency in methodology, public availability and reusability of data, and using online tools to facilitate collaboration. The document outlines some challenges in the current scientific community like high publication and subscription costs and closed databases. It also discusses directions for open science like open databases and platforms, publications, methodology, and software as well as open notebook science.
18.03.2014 семинар "Деятельность фонда Открытого знания (Open Knowledge Foundation) и его российского отделения" в научной педагогической библиотеке им. К.Д. Ушинского
This document outlines open data and data journalism projects in Russia. It describes several Russian open data portals at the national, city, and local levels. It also discusses the Open Data Institute nodes in Russia and the Open Knowledge Foundation Russia, including their various working groups. Additionally, it provides information on the Russian School of Open Data and data journalism projects like a collective blog and data expeditions that have been conducted in Russia. Contact information and links to additional resources are also included.
Открытые данные и управление наукой (семинар в ИПРАН РАН)Elena Nikitina
Расцвет в науке во многом - результат усилий отдельных коллективов и исследователей, а не направленного управляющего воздействия. Это очень заметно в России, где государственные инициативы зачастую направлены на реализацию государственной политики, но не на удовлетворение актуальных потребностей научного сообщества.
Доклад посвящен различным аспектам открытости в науке, рассмотренным через призму информации и данных. Это подходы и технологии взаимодействия и обмена знаниями, методы анализа связей научного сообщества на основе открытой информации о публикациях, анализ распределения финансирования научных проектов на основе открытых данных закупок, потенциал открытых данных и открытой информации для составления целостной картины науки в России.
Марк Шафир - Программа курса "Современные методы анализа данных" (НИУ ВШЭ)Mark Shaphir
Обновленная презентация моего основного курса в НИУ ВШЭ.
В рамках курса рассматриваются методы снижения размерности пространства (простой и множественный анализ соответствий, метод главных компонент, категориальный факторный анализ), сегментирования (деревья классификации, кластерный анализ, дискриминантный анализ), моделирования (регрессии и Conjoint) и прогнозирования (тренд, сезонность, цикличность, автокорреляция, авторегрессия, ARIMA).
"Современные методы анализа данных" читаются на 1-м курсе магистратуры ПМСАР факультета Социологии. Подробную программу курса можно посмотреть на сайте Вышки, а здесь мы представляем вашему вниманию короткую презентацию.
Очистка данных на практике: мифы и легенты Excel и ROlga Maksimenkova
Презентация с мастер-класса хакатона "Культура в современном медиапространстве", 4-5 февраля 2017 года.
Презентация посвящена процессам очистки данных и акцентируется на двух инструментах R и Excel.
Определение научно-технических приоритетов для научных и образовательных орга...Alexander Sysoenko
Представлен новый инструментарий патентного поиска и патентной аналитики, работающий в режиме "поиск-через-аналитику". Предназначен прежде всего для молодых инженеров и ученых с целью выработки навыков и мотивации работы с патентной и непатентной литературой
Технология обработки данных РИНЦ, RSCI И WoS для совместного тематического ан...Marcus Akoev
Для анализа записей о публикациях из RSCI необходимо удалить столбцы с русскоязычной метаинформацией. Анализ русскоязычной метаинформацией. Инструмент для анализа публикаций на русском языке на предмет актуальности тематик исследований в мире.
Презентация "Аналитик, данные и джаз" на HackConf, 18.09.2022 в С-Петербурге
Рассказ про то, как прошли эти три года, и что произошло за это время в мире с открытыми данными, открытой наукой и мной.
Что было, что будет и чем сердце успокоится.
Solving Data Integration Problems in Medical Imaging System: A Case Study in ...Irina Radchenko
Презентация доклада "Solving Data Integration Problems in Medical Imaging System: A Case Study in Almazov National Medical Research Centre" на SECR2018
Программа CATT (Content Area Teacher Training), университет Аризоны.
CATT - Content Area Teacher Training - программа обучения методике преподавания профильных учебных дисциплин на английском языке для неанглоязычных студентов
УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура для поддержки инновационных учебных курсов по статистике и методам анализа
1. Научно-исследовательский вычислительный центр
Экономический факультет
Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова
Семинар в ФГНУ «Научная педагогическая библиотека имени К. Д. Ушинского» РАО
Москва, май 2014 года
УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура
для поддержки инновационных учебных курсов
по статистике и методам анализа
Юдина Т.Н., НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова,
ведущий научный сотрудник, руководитель проекта УИС РОССИЯ
yudina@srcc.msu.ru
Богомолова А.В., экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова,
доцент, руководитель направления «УИС РОССИЯ : базы данных»
2. О проекте УИС РОССИЯ : история
Проект стартовал в 1986 году в Институте США и Канады
РАН;
УИС РОССИЯ доступна с 2000 года как коллективный
образовательный ресурс http://uisrussia.msu.ru;
Финансирование: 1994 -2002 годы – зарубежные гранты
Фонда Макартуров, Форда, Евразия, с 2000 года –
гранты РФФИ, РГНФ;
С 1997 года – работы ведутся в НИВЦ МГУ в
сотрудничестве с Экономическим факультетом;
3. О проекте УИС РОССИЯ : доступ
Доступ бесплатный по предварительной регистрации;
Зарегистрированы 320+ коллективных пользователей
(университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки);
Доступ по IP-адресам, число адресов не ограничено;
4000+ индивидуальных пользователей ;
Пользователи из всех регионов страны;
Ежедневно выполняется 1000+ запросов.
4. О проекте УИС РОССИЯ : основное направление
С 2005 года основное направление развития проекта –
формирование информационной инфраструктуры для
статистического образования.
5. Новые федеральные образовательные стандарты
(экономика, менеджмент, социология, история)
Бакалавриат
навыки работы со статистическими данными (в
программе - лабораторные практикумы; практические
занятия по эконометрике и статистике);
Магистратура
поиск, анализ и оценка информации для подготовки и
принятия управленческих решений; моделирование
процессов управления
Программа обучения должна включать доступ к
информационным системам
6.
7.
8. Базы данных УИС РОССИЯ: статистика
Росстата и других ведомств
Регионы и муниципальные образования,
включая города
Годовые и помесячные данные
Федеральная
служба
государственной
статистики
Федеральная
налоговая
служба
Федеральное
казначейство
11. Базы данных: единицы измерения показателей и
изменение масштаба единицы измерения
12. Сервисы для анализа показателей в таблице определены требованиями
учебных курсов по статистике
Аналитический отбор данных (отбор по критерию, сортировка);
Расчетные функции (вычисление вторичных переменных
вариационных рядов и рядов динамики, показателей корреляции,
расчет стоимостных показателей в ценах базисного года);
Средства анализа данных (построение прогнозов, выявление
сезонных колебаний в рядах с ежемесячными или квартальными
данными);
Средства визуализации данных (построение графиков и
гистограмм, построение картограмм);
Средства работы со сводной таблицей (экспорт таблицы в
стандартные форматы, конструктор таблиц, построение отчетов,
получение публикаций).
Все вычисляемые значения снабжены справкой (определение,
формула вычисления, области, особенности и примеры применения)
Базы данных: аналитические сервисы
19. Базы данных. Построение прогнозов
Регрессионная модель с настраиваемыми коэффициентами.
Прогнозные значения вычисляются автоматически, без
использования экспертных оценок
27. Интегрированный поиск по базам данных и
аналитическим публикациям
Аналитические публикации:
• отчеты, мониторинги, бюллетени министерств и ведомств
(Министерство экономического развития и торговли, Росстат,
Центральный банк, Счетная палата и другие);
• доклады российских и международных исследовательских
центров (Экономическая экспертная группа, ЦЭФИР, ЦМАКП,
Леонтьевский центр, Независимый институт социальной
политики, Центр демографии НИУ ВШЭ, Московский центр
Карнеги, Всемирный банк и другие);
• СМИ (в том числе, газета «Коммерсант» и приложения
«Регионы», «Власть», «Деньги» и другие).
33. Зарубежные ресурсы
для статистического образования
США – Мичиганский университет
http://icpsr.umich.edu/;
совместный ресурс Гарвардского университета и
Массачусетского технологического института
http://hmdc.harvard.edu/;
Калифорнийский университет в Лос Анжелесе
https://ccle.ucla.edu/;
Великобритания – Королевский институт
статистики http://www.rsscse.org.uk/ и
Эссекский университет ecsr.essex.ac.uk;
Финляндия - Университет в Тампере
http://www.fsd.uta.fi/english/ .
34. Международная экспертиза статистических
ресурсов
Понятие «Доверенный электронный ресурс
/Trusted Digital Resource»
Процедуры специального тестирования научных
электронных ресурсов.
Data Seal of Approval, UK Data Archive and Dutch Data
Archive, http://datasealofapproval.org/
SafeArchive Audit System: A Tool for Policy-Based
Auditing, Documentation, and Replication Harvard
University and University of North Carolina
http://SafeArchive.org)
37. к организации-владельцу и системе
управления ресурсом;
к поставщикам данных;
к пользователям.
Техническое требование - соблюдение ключевого
стандарта электронной архивации OAIS
/Open Archival Information System,
утвержденного в 2003 году
Международной организацией стандартов
(в 2012 году утверждена новая редакция
OAIS).
16 требований протокола
Data Seal of Approval
38. Среди ресурсов, получивших статус DSA в 2010-
2014 годах:
Archeology Data Service, University of York, UK
DANS: Electronic Archiving SYstem (EASY), Netherland
German National Library/ Deutsche Nationalbibliothek
(DNB) , Germany
Inter-university Consortium for Political and Social Research
(ICPSR) , USA
Pacific and Regional Archive for Digital Sources in
Endangered Cultures (PARADISEC), Australia
Platform for Archiving CINES (PAC), France
The Language Archive - Max Planck Institute for
Psycholinguistics, Germany
UK Data Archive, Essex University, UK
39. Перспективы
Многофункциональная
информационная инфраструктура для
современного статистического
образования, просвещения населения,
поддержки органов управления и
местного самоуправления
Разработка модуля для поддержки
процедур системного анализа
положения детей на уровне регионов и
муниципалитетов, моделирования
факторов риска.
40. Университетская информационная система
РОССИЯ http://uisrussia.msu.ru
Для регистрации и получения индивидуального доступа
обращаться к администратору uiswebmaster@srcc.msu.ru
Порядок регистрации для коллективных пользователей
(университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки) описан в
разделе «Условия доступа» на сайте