B2B ISV가 이끈 리테일의 혁신 - 조효원 AWS 테리토리 매니저 / 김명환 CTO, 메쉬코리아 / 이광우 CDP사업총괄, 아이지에이웍스 :: AWS Summit Seoul 2021

K O R E A | M A Y 1 1 - 1 2 , 2 0 2 1

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B2B ISV가 이끈 리테일의 혁신
조효원
테리토리 매니저
AWS
김명환
CTO
메쉬코리아
이광우
CDP 사업총괄
아이지에이웍스

전세계 다양한 ISV들이 AWS와 고객으로서, 파트너로서 비즈니스를 하고 있습니다.
Independent Software Vendor (ISV)

어떻게 AWS와 ISV는 고객의 성공을 돕고 있을까요?
ISV와 함께하는 AWS 클라우드 여정
ISV 비즈니스 성장
AWS 고객을 위한
가치 창출
고객은 핵심 비즈니스
역량에 집중
AWS ISV Partner Path,
AWS ISV Accelerate 등과 같이
ISV에 특화된 프로그램과
혜택 등을 통해 AWS와 함께
지속적인 성장을 만들어나갈 수
있도록 지원합니다.
AWS의 비즈니스 및 기술 지원을 통해
ISV 솔루션을 빌드하고, 마케팅하고,
판매하는데 가속화할 수 있도록
도와드립니다.
ISV 솔루션을 통해 고객들은
본인들의 핵심 비즈니스에만 집중할
수 있습니다.

데이터 사이언스, 비즈니스 어플리케이션, 머천타이징 & 플래닝, 고객 인게이지먼트, 가상 스토어, 공급망 및
유통까지, 리테일 비즈니스의 혁신을 도와주는 ISV 솔루션들을 만나보세요.
리테일 혁신을 돕는 B2B ISV – 글로벌 사례
Databricks는 쇼핑객의
모든 상호 작용을 지원합니다.
소매업체는 빅 데이터 및
AI의 파워를 활용하여
고객 통찰력을 강화하고
맞춤화된 쇼핑 경험을 제공함으로써
모든 채널에 걸쳐 고객의 관심을
집중시킬 수 있습니다.
고객 관련 인사이트 추출
Braze는 푸시, 이메일, 앱 등 다양한
방식으로 메시징 경험을 제공하는
고객 인게이지먼트 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 실시간 및 연속 데이터
스트리밍을 허용하는 차별화된
플랫폼으로서, 진정한 마케팅과
보다 인간적인 브랜드 및 고객
만족을 향상하는 경험을 지원합니다.
고객 인게이지먼트 강화
Cordial 메시징 플랫폼을 통해
소매업체는 중복 마케팅 기술을
통합하고, 데이터 사일로를
제거하고 내부 마찰을 완화하여
개인화된 교차 채널 브랜드 경험을
제공하고 수익성에 긍정적인 영향을
미칠 수 있습니다.
브랜드 경험 개선
상시 가동되는 매장 모니터링 및
분석 솔루션인 Trax Retail Watch는
소매업체가 운영 효율을 개선하고
오늘의 매장 경험을 향상하는
동시에 미래에 대비한 매장을
준비할 수 있도록 지원합니다.
운영 효율성 개선

리테일 혁신을 돕는 B2B ISV – 국내 사례
메쉬코리아는 배송 운영에 필요한 모든
부분들을 디지털화 함으로써 물류 전방위적으로
고객에게 가치를 제공합니다.
AI와 머신러닝 기술을 적용한 통합 물류 브랜드
“부릉(VROONG)“을 통해 다양한 기업 고객을
대상으로 한 전문 물류 서비스(실시간 배송,
당일배송, 새벽배송, 풀필먼트, 풀콜드체인)와
물류 솔루션(부릉 TMS, OMS)을
제공하고 있습니다.
아이지에이웍스의 디파이너리(Dfinery)는
고객 데이터를 자동으로 수집, 분석하고 행동
예측과 '마케팅 골든타임' 사수를 위한
개인화된 커뮤니케이션까지
모든 부분을 SaaS로 구현합니다.
즉시 도입 가능한 Customer Data Platform을
통해 커머스 기업의 디지털 트랜스포메이션을
빠르게 완성합니다.

메쉬코리아 물류 혁신 소개
물류 변화는 이제 시작입니다
김명환
CTO
메쉬코리아

부릉 : 국내 최고의 IT기반 물류 BPO 서비스
Components
Execution
직접 만든 IT 솔루션을 활용해 직접 “책임”배송하는 디지털화된 종합물류기업
TMS OMS CS Cloud 2륜 4륜 4+2륜 물류거점
직접 물류 운영
IT x 물류 인프라 = 혁신 물류 서비스
디지털 물류 플랫폼

부릉이 제공하는 혁신 물류 서비스
혁신 물류를 위한 부릉의 솔루션
Agenda

부릉이 제공하는
혁신 물류 서비스

DC / TC 소비자
창고 / 기업
대량 유통에 최적화 되어 있는 전통적인 물류 운영 방법
전통적인 물류
• 정기적인 배치 작업 / 운송 진행
• 표준화된 운영 방식
• 효율적인 대량 수송 및 지리적 분산에 초점
기존전통물류
주문 Middle mile Last Mile
소비자

시간과 공간의 유연함을 제공하는 부릉의 혁신 물류
부릉이 제공하는 혁신 물류
• 복잡함 해소, 시공간 분산
• 다양한 운송수단 가능
도심 외곽 도심내 공간제약 오프라인 고객응대
DC / TC / FC MFC 소비자
생산자
정기 / 긴급 물류
매장
긴급 물류 실시간 배송
주문
실시간 / 회차 배송
회차 배송
정기 물류
특징
오토바이
트럭
도보 자전거
다양한 라스트마일 운송 수단

Zoom-in : 도심 외곽 물류센터
회차 배송
DC
TC
FC
도심 외곽
생산자
MFC
매장
소비자
정기 물류
정기 물류
•도시 외곽 대형 물류 센터
•지리적 위치 제약이 가장 강함
•대형 센터의 대량 물량 처리는 정기적이고
적절한 프로세스를 따를 때 효율적
•풀필먼트 센터의 경우 입고와 출하 물류의
의존성이 약화됨
•물류 의존성이 줄어들수록 시간 효율성의
가능성이 증가

Zoom-in : 마이크로 풀필먼트 센터
실시간배송
회차배송
MFC
도심내 공간제약
DC
TC
FC
매장
소비자
긴급 물류
정기 물류
•도심 내 소규모 풀필먼트 센터
•지리적 위치 제약이 비교적 약함
•소규모라 공간 규모의 제한이 강함
•상황에 따라 실시간 / 회차 배송 모두 가능
•다양한 운송수단 활용 가능
•판매 가능 상품을 늘리고 소비자에게
전달되는 시간은 줄임

A사 고객사례
부릉의 혁신 물류 고객사 사례
주문 채널
매장
(MFC)
DC
소비자
직영라이더: 오토바이
지역라이더: 오토바이
부릉프렌즈: 도보/자전거
• 부릉 주문 중개: 주문 채널을 늘릴 수 있도록 도움
• 부릉 간선 배송: 정기 물류 외 재고 부족시 긴급 물류를 통해 재고 확보를 도움
• 부릉 실시간 배송: 상황에 따라 다양한 라스트마일 운송 수단/인력 활용
주문 중개 실시간 배송
긴급 물류 정기 물류

혁신 물류를 위한
부릉의 솔루션

너무 복잡함
혁신 물류를 통해 고객에게 만족스러운 서비스를 제공하기 위한 장벽이 많음
혁신 물류를 향한 Challenges
시작하기 어려움
시설 투자
인력 수급
시스템 연동
운영노하우 부족
다양한 니즈
다양한 상황
다양한 수단
빠른 변화

수작업이 많고 데이터 연동이 어려움
고객사 문제점: 현실적인 어려움
•IT 기기로 업무는 하지만 연동은 안 됨
•데이터 관리가 안 됨
•툴을 활용하더라도 현실과 점점 멀어짐
•개발 인력이 없거나 구하기 어려움
•원하는 물류 방향에 노하우 부족

갖춰진 물류 인프라와 디지털화된 데이터들을 활용한 토털 서비스를 제공함
부릉이 제공하는 혁신 솔루션
운송 수단
기사
물류센터
마이크로
풀필먼트센터
TMS
기사App
AI 배차
풀필먼트 솔루션
인프라 IT + 데이터 + AI
Solution 1
컨트롤
Solution 2

AWS Cloud AWS Cloud
물류 전 과정의 디지털화를 통해 데이터를 연동하고 이를 처리하기 위한 시스템을 갖춤
부릉의 혁신 솔루션 : Digital Transformation
Amazon EKS
물류를 위한 IT 시스템
Vroong App
Vroong POS
마이크로서비스
TMS
OMS
백오피스 Vroong
사장님사이트
Vroong
Enterprise
Data Lake
Amazon S3
Amazon EMR
물류 데이터 처리 시스템
빅데이터 처리
물류의 모든 과정을 IT를 통해 디지털화 물류 데이터를 통해 다양한 인사이트 제공

실시간 배송 운영시 발생하는 문제들을 데이터를 통해 투명화하고 마찰을 줄임
고객사 사례: Digital Transformation
본사에서 파악하기 어려운 현장 이슈도 데이터를 통해 파악함으로써 오해를 줄이고 개선 방향을 쉽게 찾음
제공 솔루션
B사 사례: 매장 운영 이슈 여부 파악
Solution 1
매장
주요 마찰 사례
기사
매장 지연 비율 대시보드
매장
운영 개선 필요 매장 도출
매장
지연
비율
기사님들의 도착 지연 매장의 배송준비/포장 지연

디지털화 된 데이터와 학습된 AI를 통해 적절한 배차를 수행
부릉의 혁신 솔루션: Data/AI-driven Control
Data/AI를 통한 실시간 배차 Data/AI를 통한 TMS 배차 최적화
복잡한 상황을 반영한 실시간 AI 배차 Data/AI를 통해 TMS 배차를 최적화

데이터와 AI 기술을 활용하여 비효율적 요소를 제거한 최적화
고객사 사례: Data/AI driven Control Solution 2
제공 솔루션
C사 사례:
데이터를 통해 현실을 반영한 배차 최적화
정확하게 파악하기 어려운 요건들을 데이터 및 AI 기술을 통해 파악하여
주어진 상황에 맞는 합리적 솔루션 제공
주요 이슈
배차 요건 조사
소요 시간 추정
유연하지 않은 배차
실제 운영과의 갭 존재
질의에 의존한 방법은 한계
상황에 따라 발생하는 비효율
서면 조사 데이터 AI/ML
불필요한 비효율적 요건 제거
상황에 맞는 합리적 배차

AWS를 통해 부릉의 핵심 가치를 더 빠르고 효율적으로 실현
AWS와 함께하는 부릉의 혁신
AWS Cloud
• 빠른 Time-to-Market: 시간과 리소스가 부족할 때 빠르게 시도해 볼 수 있음
• 스케일의 유연함: 예상하지 못한 변화에도 쉽고 빠르게 대응
• 서비스의 유연함: 기술을 투자하는 코어 영역은 더 low-level 서비스를 활용해 커스터마이즈하고,
그 외 영역은 high-level 서비스를 통해 적은 리소스 투자로 활용함
Amazon EKS
Amazon EMR
Amazon SageMaker
AWS Elastic
Beanstalk
Amazon Aurora
Amazon WorkSpaces
Amazon GuardDuty

AWS처럼 고객사 핵심 가치에 집중하면서 소비자에게 높은 만족도 제공을 제공
Conclusion: 누구나 이용할 수 있는 혁신 물류
• 누구나 투자나 운영 고민 없이 빠르고 혁신 물류를 이용하여 소비자 만족 제공
• 고객사 상황에 맞게 유연하게 대처할 수 있는 물류 서비스 제공
• AI에 의해 재고 컨트롤 되는 풀필먼트, 마이크로풀필먼트 제공 예정
• 빠른 배송을 넘어 “정시 배송” 제공 예정
5PL 혁신물류+IT+AI
소비자
고객사

한번 떠난 고객은 돌아오지 않는다 :
SaaS기반 C.D.P로 마케팅 골든타임 사수하기
이광우
CDP사업총괄
아이지에이웍스

회사 및 솔루션 소개
마케팅 골든타임 사수하기
준비 : 3가지 종류의 마케팅 골든타임
도입 : SaaS 기반 Customer Data Platform
운영 : DFINERY를 활용한 캠페인 설계
Agenda

아이지에이웍스는 수집-분석-정제-활용의 데이터
밸류체인을 연결하고, 이를 비즈니스에 연결합니다.
2006년 12월 설립된 아이지에이웍스(IGAWorks)는
CDP(Customer Data Platform), AI 머신러닝 기반
DMP(Data Management Platform), ATD(Advertising Trade
Desk), 모바일 어트리뷰, 애널리틱스, 마케팅자동화,
마켓인텔리전스 등 고도의 모바일 데이터 분석기술과
플랫폼을 서비스 하는 국내 유일의 종합 데이터 테크
SaaS기업입니다.
DFINERY는 기업의 Digital Transformation 실현을 위한
SaaS 기반 Customer Data Platform 입니다.
자동화된 데이터 정제를 통해 데이터를 실시간으로
활용하고, 적시성을 확보하며, 비용구조를 개선할 수 있는
방안을 제공합니다.

3가지 종류의 ‘마케팅 골든타임’이 존재
1 데이터 축적, 정제 2 도입범위 선택, 개발 3 캠페인 운영, 관리

앱 웹
결제 인구통계
광고 DMP
고객ID 지역
앱 푸시 카카오톡
앱 팝업 타게팅 광고
웹 푸시 웹 팝업
CRM 연결 콜센터 연결
고객 세분화 캠페인 시나리오
트리거링 예측
A/B 테스트 캠페인 리포트
신규채널 사용성
데이터 전환 솔루션 구축 기능성 확장

시간 자원

SaaS 기반
Customer Data Platform

SaaS 기반 Customer Data Platform,
SaaS 기반 Customer Data Platform을 활용하여
데이터 전환, 솔루션 구축, 기능성 확장 측면의
마케팅 골든타임 사수 가능
+
+
적시 도입
즉시 활용
기능 확장

SaaS 기반 Customer Data Platform,
• 마케터 : 캠페인을 적은 노력으로 자유롭게 직접운영
• 엔지니어 : 서비스 본질 개발에 더욱 집중
• 매니지먼트 : DX 실현을 위한 C.D.P 도입 기간 단축,
비용 절감
+
+
적시 도입
즉시 활용
기능 확장

마케팅 골든타임 사수를 위한 캠페인 운영 원칙
1
유입
첫 관심고객을
성공적으로
‘유입’시켜야 한다.
2
몰입
유입된 고객을 반드시
‘몰입’시켜야 한다.
3
유지
몰입된 고객의 관심을
계속해서
‘유지’시켜야 한다.

활용 캠페인 운영 : 데이터 연결과 정제
캠페인 운영에 즉시 활용 가능한
고객 통합 프로파일 데이터로 정제
자사 데이터
디지털 행동
오프라인 행동
광고 반응
고객 프로파일..
마켓 데이터
경쟁 서비스 현황
라이프 스타일
활동/거주 지역
인구 통계..
고객사 상황에 알맞은
데이터 연결도구 선택
Web SDK
App SDK
S2S API
Direct upload..

활용 캠페인 운영 : 데이터 연결과 정제
캠페인 운영에 즉시 활용 가능한
고객 통합 프로파일 데이터로 정제
자사 데이터
디지털 행동
오프라인 행동
광고 반응
고객 프로파일..
마켓 데이터
경쟁 서비스 현황
라이프 스타일
활동/거주 지역
인구 통계..
고객사 상황에 알맞은
데이터 연결도구 선택
Web SDK
App SDK
S2S API
Direct upload..
관심 상품
고객 행동
사용 기기
구매 전환
구매 예측 이탈 예측
시장 데이터 통합 상품 추천
접속 빈도 구매 간격..

활용 캠페인 운영 : 고객 세그먼테이션 자동화
유입
자연유입
광고반응
소재, 프로모션..
행동
상품 탐색
회원가입
상품 구매..
프로파일
탐색/관심 상품
접속/구매 시간
경쟁사 사용..
예측
이탈 확률
구매 확률
유관 상품..
캠페인 대상 고객 자동 업데이트
일/시간 단위 업데이트
고객 행동 트리거링
- 유입, 구매, 탐색, 관심..
고객 프로파일 트리거링
- 최근 구매, 최근 관심, 이탈/구매 시점,
경쟁사 사용 여부..
X X X =

활용 캠페인 운영 : 시나리오 구성
유입 고객
기획전 광고
↧
기획전 랜딩
↧
첫구매 X
↧
프로모션 안내
몰입 고객
방문 유도
↧
상품 탐색
↧
카테고리 분석
↧
상품 추천
유지 고객
구매/이탈 예측
↧
상품 추천
↧
상품 탐색
↧
프로모션 안내
회원가입
상품구매
관심상품
상품구매
방문빈도
상품구매
고객 별 캠페인 목표 달성을 위한 세부 시나리오 구성 가능
트리거링, 조건화, 메시지 채널, 기간대기 등 노드 설정도구 활용

활용 캠페인 운영 : 메시징 채널 다각화
고객사 시스템 연결
콜 센터
CRM, SMS/LMS
Direct Sales
광고 오디언스 활용
Google, Facebook,
Ad Channel, Network
메시지 직접 발송
웹/앱 푸시 메시지
웹/앱 콘텐츠 팝업
카카오 비즈메시지
시나리오 별 고객정보 전송
•자체 구축한 고객사 시스템
•구글, 페이스북과 같은 타게팅 광고채널
시나리오 별 개인 맞춤화 메시지 전달
{홍길동}님! 여름 {운동화}를 찾고 있으세요?
{30대} {남성}이 많이 찾는 {브랜드} 확인!

향후 전략
자동화된 고객 여정 예측&대응
고객 별 프로파일 데이터를 기반으로 다음 여정과 관심상품을 예측하여
유입, 몰입, 유지 대상 고객 대응을 자동화 할 수 있는 시나리오 시스템 제공
고객 프로파일
데이터 통합
고객 맞춤
메시지 발송
분석 리포트 및
대시보드
고객 유형별
시나리오 구성

데이터 확장 : 페타바이트 규모로 성장이 예상되는 상황에서 확장성과 유연성 확보
데이터 처리 : 고객 여정 데이터를 준 실시간으로 처리하고 프로파일로 통합
예측 모델 구성 : 고객사 서비스 특성에 알맞은 예측모델 적용과 품질 향상
비용 절감 : 스팟 인스턴스를 활용하여 온 디멘드 대비 최고 90% 비용절감
…
X
"AWS ISV Accelerate” 국내 최초 가입
“AWS Global Startup program” 참여
“Advanced Technology Partner” 자격 보유
강력한 파트너인 AWS와 함께,
고객 접점을 확보하고 강력한 Customer Data Platform을 제공할 수 있었습니다.

여러분의 소중한 피드백을 기다립니다.
강연 종료 후, 강연 평가에 참여해 주세요!

감사합니다

B2B ISV가 이끈 리테일의 혁신 - 조효원 AWS 테리토리 매니저 / 김명환 CTO, 메쉬코리아 / 이광우 CDP사업총괄, 아이지에이웍스 :: AWS Summit Seoul 2021

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