AWS 솔루션을 활용한 마케팅 및 고객 관리 혁신 – 김선수, AWS 아마존 커넥트 사업 담당:: AWS Summit Online Kor...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/WoOA7wj8ijI
AWS는 개인화 추천 및 멀티 채널 기반 고객 커뮤니케이션을 위한 다양한 서비스와 클라우드 기반의 콜 센터 서비스를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 마케팅, CRM 영역 등에서의 고객 경험을 획기적으로 향상 시킬 수 있는 다양한 솔루션 소개 및 실제 고객 사례를 소개해 드립니다.
금융 회사를 위한 클라우드 이용 가이드 – 신은수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김호영 AWS 정책협력 담당:: AWS Cloud Week ...Amazon Web Services Korea
금융 회사가 클라우드를 이용하기 위해서 알아야 할 금융규제와 클라우드 사업자에 대한 안전성 평가 방법에 대해 알려드립니다. 또한, AWS Well Architected Framework 를 이용하여 금융회사에서 보다 안전한 AWS 클라우드 환경을 구성하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.
[AWS Innovate 온라인 컨퍼런스] Amazon Forecast를 통한 시계열 예측 활용하기 - 김종선, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://youtu.be/XXIZQdzjVbs
Amazon Forecast는 제품 수요, 리소스 요구량 또는 금융 실적 등의 향후 비즈니스 성과를 정확하게 예측하기 위해 기계 학습을 사용하는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 본 세션에서는 기계 학습 경험이 없어도 시작 가능한 시계열 예측 방법을 제공하는 Amazon Forecast의 데모를 통해서, 데이터가 추가 변수와 결합하여 예측을 만들어내는 과정을 상세하게 알아봅니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
AWS 솔루션을 활용한 마케팅 및 고객 관리 혁신 – 김선수, AWS 아마존 커넥트 사업 담당:: AWS Summit Online Kor...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/WoOA7wj8ijI
AWS는 개인화 추천 및 멀티 채널 기반 고객 커뮤니케이션을 위한 다양한 서비스와 클라우드 기반의 콜 센터 서비스를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 마케팅, CRM 영역 등에서의 고객 경험을 획기적으로 향상 시킬 수 있는 다양한 솔루션 소개 및 실제 고객 사례를 소개해 드립니다.
금융 회사를 위한 클라우드 이용 가이드 – 신은수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김호영 AWS 정책협력 담당:: AWS Cloud Week ...Amazon Web Services Korea
금융 회사가 클라우드를 이용하기 위해서 알아야 할 금융규제와 클라우드 사업자에 대한 안전성 평가 방법에 대해 알려드립니다. 또한, AWS Well Architected Framework 를 이용하여 금융회사에서 보다 안전한 AWS 클라우드 환경을 구성하는 방법에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다.
[AWS Innovate 온라인 컨퍼런스] Amazon Forecast를 통한 시계열 예측 활용하기 - 김종선, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea
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Amazon Forecast는 제품 수요, 리소스 요구량 또는 금융 실적 등의 향후 비즈니스 성과를 정확하게 예측하기 위해 기계 학습을 사용하는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 본 세션에서는 기계 학습 경험이 없어도 시작 가능한 시계열 예측 방법을 제공하는 Amazon Forecast의 데모를 통해서, 데이터가 추가 변수와 결합하여 예측을 만들어내는 과정을 상세하게 알아봅니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
핵심 미래 분석 기술! 시계열 분석을 활용한 수요예측과 재고관리 최적화 사례 – 김형일 AWS 솔루션즈 아키텍트, 이환기 신세계아이앤씨 A...Amazon Web Services Korea
리테일을 포함한 많은 기업들이 디지털 전환의 핵심 기술로 AI와 머신러닝 활용을 고려하고 있습니다. 본 세션에서는 리테일 비즈니스 최적화를 위한 수요 예측과 재고관리에 시계열 분석을 도입하기 위한 분석도구로 Amazon Forecast와 Amazon SageMaker를 활용하는 방안에 대해 알아보고, 국내 대형유통업체가 AWS 서비스를 활용하여 어떻게 재고를 최적화했는지 성공사례를 공유해 드립니다.
Building Advanced Serverless Workflows with AWS Step Functions | AWS Floor28Amazon Web Services
AWS Step Functions lets you coordinate multiple AWS services into serverless workflows so you can build and update apps quickly. Using Step Functions, you can design and run workflows that stitch together services such as AWS Lambda and Amazon ECS into feature-rich applications. Application development is simpler and more intuitive using Step Functions, because it translates your workflow into a state machine diagram that is easy to understand, easy to explain to others, and easy to change.
This is presentation on AWS that is Amazon Web Services, based on material available on internet and white papers of Amazon Web services. I have included almost all the major services offered by AWS, presently i am working to include more content like benefits , use cases and links to various videos available on youtube. I have used all the authorized symbols for each service, In case of doubt please feel free to contact me on my email randhawa79@gmail.com
클라우드 마이그레이션 성공적인 여정, 그 중요한 시작 "Readiness Assessment (전환 준비 평가)" - 김준범, AWS Mi...Amazon Web Services Korea
발표 다시보기: https://youtu.be/x8m5faRDLUQ?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
이제 기업들에게 클라우드 마이그레이션은 선택이 아닌 필수 입니다. 마이그레션 성공과 실패 사례를 통해서 확인된 중요한 insight는 일관된 전략과 방향성을 수립해서 진행을 하는 것이며, 전략과 방향성은 명확한 현 위치의 Assessment와 달성하고자 하는 Business Value 기반에서 정의가 되어야 합니다. AWS는 클라우드 업계 리더로서 다양한 방법론과 사례를 보유하고 있으며, 본 세션에서는 Stage of Adoption, Migration Readiness Assessment등을 통해 기업들이 어떻게 성공적으로 Migration을 준비하는 소개합니다.
Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 - 김종선, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summi...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/qLWJ6-Hyj_0
AWS Graviton 프로세서는 다양한 클라우드 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공하기 위해 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용한 맞춤형 제품입니다. 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 고성능 컴퓨팅, 게임, 오픈 소스 데이터베이스 및 인 메모리 캐시를 포함하여 다양한 워크로드에 적용 가능한 Graviton 프로세서 기반 EC2를 자세하게 소개합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/ms574Z6wKWM
기업에서의 클라우드 마이그레이션은 다양한 부문의 고려가 필요합니다. 본 세션에서는 클라우드 마이그레이션 사례와 함께, AWS 클라우드로의 마이그레이션 가속화를 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다. 또 멀티 어카운트 전략 및 관련 사례와 함께 안전하고 확장성있는 AWS 기본 환경 구축을 위한 고려사항을 살펴봅니다.
회사 계정/패스워드 그대로 AWS 관리 콘솔 및 EC2 인스턴스 사용하기 - 이정훈, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit O...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/osSkxPm2CFA
다양한 정보보호 업무 중에 기본적인 항목이 사용자 인증 및 접근 관리입니다. 사용자 인증을 위한 아이덴티티 저장소는 매우 핵심적인 시스템으로 여러 개의 아이덴티티 시스템을 이용하는 것은 관리 부담과 보안 위험이 커질 수 있습니다. 본 세션에서는 기존의 기업 내의 아이덴티티 시스템을 이용하여 AWS의 리소스에 대한 접근 통제 방법을 포괄적으로 소개합니다.
AWS Infrastructure as Code - September 2016 Webinar SeriesAmazon Web Services
AWS CloudFormation lets you model, provision, and update a collection of AWS resources with JSON templates. You can manage your Infrastructure as Code and deploy stacks from a single Amazon EC2 instance to multi-tier applications. In this session, we will explore CloudFormation best practices in planning and provisioning your AWS infrastructure. We will cover recent product updates that will help users to make the most of this service and demonstrate new features. This session will benefit both new and experienced users of CloudFormation.
Learning Objectives:
• Learn best practices for managing your infrastructure as code using CloudFormation
• Discover new techniques for making the most of CloudFormation
• Hear about the latest product updates and new features released
Who Should Attend:
• Developers, DevOps, IT Operations, Systems Administrators, Solutions Architects
대규모 클러스터링 환경에서 사용자에게 투명하게 하나의 시스템으로 보일 수 있도록 세션 클러스터링 기능을 제공하는 WAS 고가용 솔루션입니다. 지금까지 WAS 에 저장되던 세션 영역을 제거하고 이를 데이터그리드 영역에서 저장/관리하여 웹 시스템의 가용성과 확장성을 높여 줍니다. 이러한 아키텍처를 이용하여 여러 종류 제품의 WAS 인스턴스 간의 세션공유나 서로 다른 웹 애플리케이션의 간의 세션 공유를 지원합니다. 또한 Clustering 기능이 미비한 Tomcat 인스턴스 간의 세션 클러스터링도 지원합니다.
주요 기능
- Servlet 2.5 이상을 지원한 WAS 서버에 대한 세션 클러스터링 지원
- Data Grid Library 를 사용하여 WAS 내의 메모리를 사용하여 클러스터링 지원
- 별도로 Data Grid 서버를 구성하여 세션 데이터그리드 형태 지원
- 서로 다른 웹 애플리케이션 간의 세션 공유 기능
- 웹 애플리케이션에서 중복 로그인 방지 기능
- 세션 정보에 대한 모니터링 기능
(Active 세션 개수, 세션 생성/소멸 개수, 중복 로그인 횟수, 초당 세션 생성/소멸/중복로그인 횟수에 대한 MBean 모니터링)
- 세션에서 사용하는 메모리 사용량 모니터링
- 주요 Static Contents에 대해 세션을 생성하지 않도록 필터링
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
발표 다시보기: https://youtu.be/kz7BZNBwt4c?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
AWS와 VMware의 2년 이상의 공동 엔지니어링으로 탄생한 VMware Cloud on AWS 서비스에 대하여 소개합니다. 기업의 On-premise 환경에 구축된 기존 VMware 가상화 환경을 그대로 유지하면서, 클라우드로 기업의 서비스를 확장할 수 있는 VMC on AWS의 다양한 활용 방안에 대하여 알아보겠습니다.
Session 1. 디지털 트렌스포메이션의 핵심, 클라우드 마이그레이션 A to Z - 베스핀글로벌 이근우 위원BESPIN GLOBAL
전 세계적으로 클라우드 기반의 디지털 트랜스포메이션이 빠르게 진행되고 있음에도 불구하고, 기업에서 클라우드를 도입하고 마이그레이션 하는 과정은 여전히 어려움이 많습니다. 성공적인 마이그레이션은 클라우드로의 단순 인프라 변경에서 그치는 것이 아니라 비즈니스와 프로세스가 함께 변화할 때 완성될 수 있습니다.
그리고 그 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 있습니다. 인공지능과 머신러닝은 모든 것을 자동화하여 스스로 데이터를 분류하며 유의미한 가치를 찾아냅니다. 바로 여기에서부터 기업의 비즈니스 혁신은 시작됩니다.
클라우드로의 디지털 트랜스포메이션 전략과 인공지능/머신러닝을 활용한 비즈니스 혁신 방법 중, 어떻게 성공적으로 클라우드 마이그레이션을 할 수 있을지에 대해 이번 세션을 통해 알아보겠습니다.
핵심 미래 분석 기술! 시계열 분석을 활용한 수요예측과 재고관리 최적화 사례 – 김형일 AWS 솔루션즈 아키텍트, 이환기 신세계아이앤씨 A...Amazon Web Services Korea
리테일을 포함한 많은 기업들이 디지털 전환의 핵심 기술로 AI와 머신러닝 활용을 고려하고 있습니다. 본 세션에서는 리테일 비즈니스 최적화를 위한 수요 예측과 재고관리에 시계열 분석을 도입하기 위한 분석도구로 Amazon Forecast와 Amazon SageMaker를 활용하는 방안에 대해 알아보고, 국내 대형유통업체가 AWS 서비스를 활용하여 어떻게 재고를 최적화했는지 성공사례를 공유해 드립니다.
Building Advanced Serverless Workflows with AWS Step Functions | AWS Floor28Amazon Web Services
AWS Step Functions lets you coordinate multiple AWS services into serverless workflows so you can build and update apps quickly. Using Step Functions, you can design and run workflows that stitch together services such as AWS Lambda and Amazon ECS into feature-rich applications. Application development is simpler and more intuitive using Step Functions, because it translates your workflow into a state machine diagram that is easy to understand, easy to explain to others, and easy to change.
This is presentation on AWS that is Amazon Web Services, based on material available on internet and white papers of Amazon Web services. I have included almost all the major services offered by AWS, presently i am working to include more content like benefits , use cases and links to various videos available on youtube. I have used all the authorized symbols for each service, In case of doubt please feel free to contact me on my email randhawa79@gmail.com
클라우드 마이그레이션 성공적인 여정, 그 중요한 시작 "Readiness Assessment (전환 준비 평가)" - 김준범, AWS Mi...Amazon Web Services Korea
발표 다시보기: https://youtu.be/x8m5faRDLUQ?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
이제 기업들에게 클라우드 마이그레이션은 선택이 아닌 필수 입니다. 마이그레션 성공과 실패 사례를 통해서 확인된 중요한 insight는 일관된 전략과 방향성을 수립해서 진행을 하는 것이며, 전략과 방향성은 명확한 현 위치의 Assessment와 달성하고자 하는 Business Value 기반에서 정의가 되어야 합니다. AWS는 클라우드 업계 리더로서 다양한 방법론과 사례를 보유하고 있으며, 본 세션에서는 Stage of Adoption, Migration Readiness Assessment등을 통해 기업들이 어떻게 성공적으로 Migration을 준비하는 소개합니다.
Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 - 김종선, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summi...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/qLWJ6-Hyj_0
AWS Graviton 프로세서는 다양한 클라우드 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공하기 위해 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용한 맞춤형 제품입니다. 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 고성능 컴퓨팅, 게임, 오픈 소스 데이터베이스 및 인 메모리 캐시를 포함하여 다양한 워크로드에 적용 가능한 Graviton 프로세서 기반 EC2를 자세하게 소개합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/ms574Z6wKWM
기업에서의 클라우드 마이그레이션은 다양한 부문의 고려가 필요합니다. 본 세션에서는 클라우드 마이그레이션 사례와 함께, AWS 클라우드로의 마이그레이션 가속화를 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다. 또 멀티 어카운트 전략 및 관련 사례와 함께 안전하고 확장성있는 AWS 기본 환경 구축을 위한 고려사항을 살펴봅니다.
회사 계정/패스워드 그대로 AWS 관리 콘솔 및 EC2 인스턴스 사용하기 - 이정훈, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit O...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/osSkxPm2CFA
다양한 정보보호 업무 중에 기본적인 항목이 사용자 인증 및 접근 관리입니다. 사용자 인증을 위한 아이덴티티 저장소는 매우 핵심적인 시스템으로 여러 개의 아이덴티티 시스템을 이용하는 것은 관리 부담과 보안 위험이 커질 수 있습니다. 본 세션에서는 기존의 기업 내의 아이덴티티 시스템을 이용하여 AWS의 리소스에 대한 접근 통제 방법을 포괄적으로 소개합니다.
AWS Infrastructure as Code - September 2016 Webinar SeriesAmazon Web Services
AWS CloudFormation lets you model, provision, and update a collection of AWS resources with JSON templates. You can manage your Infrastructure as Code and deploy stacks from a single Amazon EC2 instance to multi-tier applications. In this session, we will explore CloudFormation best practices in planning and provisioning your AWS infrastructure. We will cover recent product updates that will help users to make the most of this service and demonstrate new features. This session will benefit both new and experienced users of CloudFormation.
Learning Objectives:
• Learn best practices for managing your infrastructure as code using CloudFormation
• Discover new techniques for making the most of CloudFormation
• Hear about the latest product updates and new features released
Who Should Attend:
• Developers, DevOps, IT Operations, Systems Administrators, Solutions Architects
대규모 클러스터링 환경에서 사용자에게 투명하게 하나의 시스템으로 보일 수 있도록 세션 클러스터링 기능을 제공하는 WAS 고가용 솔루션입니다. 지금까지 WAS 에 저장되던 세션 영역을 제거하고 이를 데이터그리드 영역에서 저장/관리하여 웹 시스템의 가용성과 확장성을 높여 줍니다. 이러한 아키텍처를 이용하여 여러 종류 제품의 WAS 인스턴스 간의 세션공유나 서로 다른 웹 애플리케이션의 간의 세션 공유를 지원합니다. 또한 Clustering 기능이 미비한 Tomcat 인스턴스 간의 세션 클러스터링도 지원합니다.
주요 기능
- Servlet 2.5 이상을 지원한 WAS 서버에 대한 세션 클러스터링 지원
- Data Grid Library 를 사용하여 WAS 내의 메모리를 사용하여 클러스터링 지원
- 별도로 Data Grid 서버를 구성하여 세션 데이터그리드 형태 지원
- 서로 다른 웹 애플리케이션 간의 세션 공유 기능
- 웹 애플리케이션에서 중복 로그인 방지 기능
- 세션 정보에 대한 모니터링 기능
(Active 세션 개수, 세션 생성/소멸 개수, 중복 로그인 횟수, 초당 세션 생성/소멸/중복로그인 횟수에 대한 MBean 모니터링)
- 세션에서 사용하는 메모리 사용량 모니터링
- 주요 Static Contents에 대해 세션을 생성하지 않도록 필터링
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
발표 다시보기: https://youtu.be/kz7BZNBwt4c?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
AWS와 VMware의 2년 이상의 공동 엔지니어링으로 탄생한 VMware Cloud on AWS 서비스에 대하여 소개합니다. 기업의 On-premise 환경에 구축된 기존 VMware 가상화 환경을 그대로 유지하면서, 클라우드로 기업의 서비스를 확장할 수 있는 VMC on AWS의 다양한 활용 방안에 대하여 알아보겠습니다.
Session 1. 디지털 트렌스포메이션의 핵심, 클라우드 마이그레이션 A to Z - 베스핀글로벌 이근우 위원BESPIN GLOBAL
전 세계적으로 클라우드 기반의 디지털 트랜스포메이션이 빠르게 진행되고 있음에도 불구하고, 기업에서 클라우드를 도입하고 마이그레이션 하는 과정은 여전히 어려움이 많습니다. 성공적인 마이그레이션은 클라우드로의 단순 인프라 변경에서 그치는 것이 아니라 비즈니스와 프로세스가 함께 변화할 때 완성될 수 있습니다.
그리고 그 변화의 중심에는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 있습니다. 인공지능과 머신러닝은 모든 것을 자동화하여 스스로 데이터를 분류하며 유의미한 가치를 찾아냅니다. 바로 여기에서부터 기업의 비즈니스 혁신은 시작됩니다.
클라우드로의 디지털 트랜스포메이션 전략과 인공지능/머신러닝을 활용한 비즈니스 혁신 방법 중, 어떻게 성공적으로 클라우드 마이그레이션을 할 수 있을지에 대해 이번 세션을 통해 알아보겠습니다.
금융 X 하이브리드 클라우드 플랫폼 - 한화생명 디지털 트랜스포메이션 전략 - 김나영 AWS 금융부문 사업개발 담당 / 박인규 AWS 금융...Amazon Web Services Korea
금융권의 클라우드 여정과 AWS Outposts를 활용한 하이브리드 환경 구성 방법을 소개합니다. 한화생명은 급변하는 비즈니스와 기술 환경에 민첩하게 대응하고 고객에게 선진 상품을 제공하고자, AWS Outposts 기반의 하이브리드 환경을 통해 100% 컨테이너 기반의 마이크로서비스 아키텍쳐를 구성하였습니다. 금융 클라우드 이용 가이드 준수를 위한 관리 및 통합 거버넌스 체계 구축 방법부터 다양한 AWS 서비스를 활용한 민첩한 서비스 개발 방법까지 폭넓게 알아봅니다.
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
All about Data Center Migration Session 1. <Case Study> 오비맥주 사례로 알아보는 DC 마이그레...BESPIN GLOBAL
기존 레거시(Legacy) 시스템이 가지고 있는 변화하는 기술에 대한 빠른 대응과 비즈니스 어플리케이션 배포의 한계 등을 극복하기 위한 대안인 클라우드 도입.
클라우드 국내 도입 현황과 클라우드로 마이그레이션을 해야 하는 이유를 실제 사례를 통해 알려드립니다.
클라우드를 통해 비즈니스 혁신을 가속화하고 쉽고 정학하게 구현하실 수 있습니다.
[목차]
1. 클라우드 국내 도입 현황과 클라우드로 마이그레이션을 해야 하는 이유
2. 클라우드 마이그레이션의 기본 프로세스, 전략, 비용 절감 효과, 로드맵
3. 베스핀글로벌 구축 사례 : 오비맥주의 마이그레이션 사례 공유
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
2. 본 강연에서 다룰 내용
1. 산업의 변화
2. 전자상거래와 클라우드
3. 고객 사례
3-1. 글로벌 진출을 위한 차세대 쇼핑몰 구축
3-2. 온라인과 오프라인을 연결하는 자동차 중계 플랫폼
3-3. 어느 스타트 업의 글로벌 진출 사례
4. 코오롱베니트가 제안하는 성공 전략
5. Why 코오롱베니트
4. 코오롱베니트 주요 사업영역
기업용 솔루션
Optima
e-HR, e-Commerce
Enterprise Portal
Mobile
BTO / WatchPro/ITSM
코오롱그룹 IT Outsourcing
코오롱그룹 IT 서비스 제공
– 그룹 정보전략계획 수립
– Biz. Application 개발/유지보수
– IT System 유지보수
– SAP ERP 구축 및 운영
IT Compliance
전자공시시스템 : ‘DART’
- 금융감독원, KRX, 금투협 등
XML / XBRL 기반 솔루션
IFRS
FTA
IT솔루션/HW 유통
IBM, Lenovo, EMC, Dell
총판유통
뉴타닉스, TmaxSoft 총판 유통
SAP, RedHat,오픈소스 등
Hortonworks(하둡), SAS
BPO
BPO 통합구매시스템
인테리어 / 물류 / 마케팅
용역 / 물품
신 사업
Big Data
Smart Factory
Cloud
Home IoT
6. Moving from Traditional to Digital
증기기관 발명에 따른
기계화 혁명
제품 중심 마케팅
(품질 관리 집중)
1 단계
전기 에너지 기반한
대량생산 혁명
소비자 중심 마케팅
(경쟁 불가피, 포지셔닝도입)
2 단계
ICT 발달로 인한 자동화,
지능화 혁명
하이테크+하이 터치의
융복합 전략
4 단계
<출처 : 필립 코틀러의 마켓 4.0 >
컴퓨터와 인터넷에 기반한
지식정보 혁명
인간 중심 마케팅
(가치와 스토리 어필)
3 단계
7. {Industry, Marketing} 4 세대의 키워드
Mobile Omni Channel CX
(Customer experience)
전자상거래
판매 비중
50%
Show rooming
Web rooming
• 무료 배송/반송
• 웹 로딩 속도
• 고객 맞춤 제안/검색
• 챗 봇
10. 탄력적 사용
사용량에 따라 동적 확장
민첩한 속도
도입기간 단축 및 RISK 최소화
효율적인 운영
초기 투자비용 없이, 사용한 만큼 지불
“ 클라우드 기반
혁신 “
IT 운영 효율화 및
비즈니스 혁신 구현
보안 준수
통제된 보안 환경제공, 각종 인증취득
스마트 커머스
빅데이터분석,인공지능,챗봇 등 고객경험을극대화하기위한솔루션지원
17. 글로벌 진출을 위한 차세대 쇼핑몰 구축
강력한
전자상거래 플랫폼을 통한
Global 기반 마련
• 강화된 모바일 지원
• 다양한 언어 지원
• Omni Channel 구축
• 국/내외 통합 쇼핑몰 구축
• 배송 정책 개선
Challenge
18. 검증된 소프트웨어 도입으로 경쟁력 확보
• 단일 플랫폼에 의한 멀티 브랜드 지원
• 기간 계 시스템과 유기적인 통합
• Omni Channel 지원하기 위한 다양한 컴포넌트
• 쉬운 화면구성을 위해 Frontend 별도 개발Frontend 개발
• 주 사업자로 전체 사업진행
• 개발업체는 개발에만 집중
• 글로벌 인프라
19. Architecture
Cloud Front
S3
Glacier
VPN Connection
Data CenterSeoul
NAT
Gateway
Users
Public
Subnet
Private
Subnet
WEB
Endpoints
Admins
WEB
API
CMS
OCC
OCC
Admin
NFS
Active
NFS
Standby
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
DynamoDB
CRM
Big Data
Platform
DB
Access
Control
Bastion
Host
20. Architecture > Network
Cloud Front
S3
Glacier
VPN Connection
Data CenterSeoul
NAT
Gateway
Users
Public
Subnet
Private
Subnet
WEB
Endpoints
Admins
WEB
API
CMS
OCC
OCC
Admin
NFS
Active
NFS
Standby
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
DynamoDB
CRM
Big Data
Platform
DB
Access
Control
Bastion
Host
이미 구축되어 있는 기간 계와 연동을 위해 Hybrid Cloud 구성
21. Architecture > Network
Cloud Front
S3
Glacier
VPN Connection
Data CenterSeoul
NAT
Gateway
Users
Public
Subnet
Private
Subnet
WEB
Endpoints
Admins
WEB
API
CMS
OCC
OCC
Admin
NFS
Active
NFS
Standby
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
DynamoDB
CRM
Big Data
Platform
DB
Access
Control
Bastion
Host
외부 ELB를 제외한 자원들은 폐쇄망으로 구성
22. Architecture > Middleware
Cloud Front
S3
Glacier
VPN Connection
Data CenterSeoul
NAT
Gateway
Users
Public
Subnet
Private
Subnet
Endpoints
Admins
API
CMS
OCC
OCC
Admin
NFS
Active
NFS
Standby
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
Private
Subnet
DynamoDB
CRM
Big Data
Platform
DB
Access
Control
Bastion
Host
오픈소스를 활용하여 탄력적인 인프라 환경 구성
23. 클라우드 도입 이후 개선 사항
스튜디오 A
스튜디오 B
상품 이미지 서버
“작업자 실수에 의해 삭제 되는 경우 발생”
스튜디오 A
스튜디오 B
클라우드 스토리지
(S3)
관리자
“ 작업자에게 허락된 공간 만 접근하여 작업”
상품 처리 프로세스 개선
24. 클라우드 도입 이후 개선 사항
http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quickstart/latest/oracle-database/architecture.html
기존
- HA 솔루션에 의한 이중화 유지보수 비용 발생
- 디스크 추가시 서비스 중단
변경 :
- Oracle Data Guard에 의한 Active, Standby 구성
- Oracle ASM (Automation Storage Management)
을 이용한 탄력적인 볼륨 운영
데이터베이스 관리 방식 변경
25. 클라우드 도입 이후 개선 사항
On-Premise
NFS Server
(UNIX)
초기 Architecture 설계 Architecture 변경
NFS Master
NFS Slave
클라우드 구축 시
제안
장애 테스트 결과
운영 상의 어려움 확인
파일 서버 아키텍처 구성 변경
30. Architecture > Network
Cloud Front
S3
Glacier
VPN Connection
Data CenterSeoul
Users
Public
Subnet
Admins
Private
Subnet
Private
Subnet
CRM
Private
Subnet
WAS
WAS
DB
Access
Control
Private
Subnet
기 구축되어 있는 기간 계와 연동을 위해 Hybrid Cloud 구성
WEB
WEB
31. Architecture > Middleware
오픈소스를 활용하여 탄력적인 인프라 환경 구성
Cloud Front
S3
Glacier
VPN Connection
Data CenterSeoul
Users
Public
Subnet
Admins
Private
Subnet
Private
Subnet
CRM
Private
Subnet
WAS
WAS
DB
Access
Control
Private
Subnet
32. 클라우드 도입 이후 개선 사항
모바일 중심 업무 환경으로 변화
• Office 중심의 업무 환경 고객 내방 중심
• 실시간 응대 불가 고객 내방 / 차량 인수 必
• Moblie(Tablet) 중심 업무 환경 온라인 중심
• 실시간 응대 / 업무처리 출장 감정/실시간 등록
33. 클라우드 도입 이후 개선 사항
대량의 이미지 저장을 위해 S3FS 사용
대용량의 이미지 전송을 위한 Cloud Front 도입
/
/app
/app/images
S3fs
/app/images
S3fs
클라우드 스토리지 (S3)
클라우드
스토리지
(S3)
Cloud Front
(CDN)
사용자
EC2
37. 글로벌 진출을 위한 솔루션 도입
• 오픈소스 (Community Edition)
• 수천개의 Extensions 지원
• 활성화 된 커뮤니티
Payment Module
• Magento 2에 최적화 된 AMI 제공
Nginx + PHP-FPM + Vanish(Options)
• 글로벌 인프라
38. 사업초기에서 안정화까지
Open
단일 인스턴스
+2 Day
Web / DB 분리
Auto Scaling 적용
CDN 도입
+ 3 Month
적정 인스턴스
상시 운영
+ 12 Month
관리 형
서비스 도입
12 Month ~
비용/운영 최적화
자동화 툴 도입
39. 클라우드 도입 이후 개선 사항
• 원활한 트랜잭션 처리를 위해 AWS Aurora 도입
EC2 on MySQL MariaDB RDS AWS Aurora
관리 형 서비스 도입으로
운영 이슈 해결
처리량 향상을 위해
Aurora 도입
43. 코오롱베니트의 클라우드 사업 소개
코오롱베니트 클라우드 익스체인지
코오롱베니트 ‘Cloud Exchange’는 클라우드 인프라, IT 솔루션, 및 서비스 등 국내외 업체들이 제공하는
각종 클라우드 서비스를 통합 관리하여 고객에게 더 나은 클라우드 서비스를 제공하는 전문 CSB 플랫폼입니다.
클라우드 인프라 및 다양한
SW·Solution이 융합된
One-Stop서비스
고객의 니즈에 맞는
클라우드 맞춤형 서비스
다양한 클라우드 관련 상품을
제공하는 솔루션·서비스
전문 마켓플레이스
클라우드 상품 판매자와
구매자의 교류의 장 제공으로
클라우드 생태계 구축
44. 코오롱베니트의 클라우드 기반 구축 운영 서비스
Cloud 기반의 IT 환경 구축부터 Public Cloud 기반을 토대로 한 고객의 비즈니스 환경에 맞는 Enterprise IT
서비스를 모두 제공합니다. 기존 공급자 중심의 서비스 제공에서 커스터 마이징을 통한 고객 중심의 서비스로
써 Multi Cloud, Hybrid Cloud 등의 다양한 클라우드 서비스를 제공합니다.
• Cloud 도입 및 전환 컨설팅
• 최적의 Cloud 서비스 제공자 선정
• 기존 Infra 현황 분석 및 To-Be 아키텍처 설계
Consulting
01
• PoC 및 마이그레이션 수행
• Cloud 아키텍처 설계 및 구축
• Hybrid Cloud 설계 및 구축
Implementation
02
• 멀티 벤더(Cloud, SW) 통합 빌링 서비스
• 리포팅, 모니터링 장애 & 요청 이력 관리
• 비용 최적화 및 클라우드 서비스 운영 대행
Managed Service
03
49. https://www.awssummit.kr
AWS Summit 모바일 앱을 통해 지금 세션 평가에
참여하시면, 행사 후 기념품을 드립니다.
#AWSSummit 해시태그로 소셜 미디어에 여러분의
행사 소감을 올려주세요.
발표 자료 및 녹화 동영상은 AWS Korea 공식 소셜
채널로 곧 공유될 예정입니다.
여러분의 피드백을 기다립니다!