Dokumen tersebut membahas tentang model regresi logistik, yaitu teknik pemodelan untuk variabel dependen bersifat dikotomi sedangkan variabel independennya berskala interval atau rasio. Model ini menghasilkan peluang kejadian variabel dependen berdasarkan kombinasi linier variabel penjelasnya. Koefisien model diduga menggunakan maximum likelihood untuk memaksimalkan fungsi log-likelihood. Contoh kasus menggunakan data kemampuan matematika dan keberhasilan
Dokumen ini membahas tentang analisis komparatif untuk menguji perbandingan antar variabel, yang dapat dilakukan untuk dua variabel menggunakan uji-t, atau lebih dari dua variabel menggunakan ANOVA. Metode uji komparatif meliputi uji dua pihak, uji pihak kiri, dan pihak kanan, dengan membandingkan rata-rata kelompok apakah sama atau berbeda.
Dokumen ini membahas analisis diskriminan untuk membedakan dua jenis bunga (A dan B) berdasarkan tiga variabel (lebar kelopak, lebar daun, dan sensitivitas pH). Dilakukan pengukuran pada 10 sampel setiap jenis bunga, kemudian data dianalisis menggunakan analisis diskriminan linier untuk membedakan kedua kelompok. Disediakan contoh soal untuk melakukan analisis diskriminan pada data karakteristik bunga terse
Dokumen tersebut membahas tentang model regresi logistik, yaitu teknik pemodelan untuk variabel dependen bersifat dikotomi sedangkan variabel independennya berskala interval atau rasio. Model ini menghasilkan peluang kejadian variabel dependen berdasarkan kombinasi linier variabel penjelasnya. Koefisien model diduga menggunakan maximum likelihood untuk memaksimalkan fungsi log-likelihood. Contoh kasus menggunakan data kemampuan matematika dan keberhasilan
Dokumen ini membahas tentang analisis komparatif untuk menguji perbandingan antar variabel, yang dapat dilakukan untuk dua variabel menggunakan uji-t, atau lebih dari dua variabel menggunakan ANOVA. Metode uji komparatif meliputi uji dua pihak, uji pihak kiri, dan pihak kanan, dengan membandingkan rata-rata kelompok apakah sama atau berbeda.
Dokumen ini membahas analisis diskriminan untuk membedakan dua jenis bunga (A dan B) berdasarkan tiga variabel (lebar kelopak, lebar daun, dan sensitivitas pH). Dilakukan pengukuran pada 10 sampel setiap jenis bunga, kemudian data dianalisis menggunakan analisis diskriminan linier untuk membedakan kedua kelompok. Disediakan contoh soal untuk melakukan analisis diskriminan pada data karakteristik bunga terse
Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk menguji apakah beberapa sampel independen berasal dari populasi yang sama atau berbeda dengan melihat perbedaan rerata peringkat antar sampel. Uji ini merupakan perluasan dari uji Mann-Whitney U. Contoh menggunakan uji Kruskal-Wallis untuk menguji perbedaan kejelasan cetak tiga merek printer dengan menghitung statistik H berdasarkan peringkat skor kejelasan cetak setiap printer
Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi klasik untuk model regresi yang memprediksi pengaruh umur siswa dan jenis kelamin siswa terhadap nilai siswa. Uji yang dilakukan meliputi uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi tersebut lulus uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.
Laporan ini menganalisis hubungan antara jumlah pengunjung dengan faktor-faktor yang mempengaruhi di tiga tempat wisata di Palembang menggunakan analisis regresi dan korelasi."
Analisis faktor digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel dan mereduksi jumlah variabel. Metode ini melakukan ekstraksi untuk membentuk satu atau lebih faktor dari variabel awal, diikuti rotasi untuk memperjelas posisi variabel dalam faktor. Kasus contoh menganalisis 10 variabel dari 17 kecamatan untuk merencanakan terminal terpadu di Bandung.
Statistika Dasar (11 - 12) analisis-regresi_dan_korelasi_sederhanajayamartha
Β
The document discusses simple linear regression and correlation analysis. It defines the linear regression equation and how it can be used to predict dependent variable values from independent variables. It also discusses estimating regression coefficients, testing for significant relationships between variables, and constructing confidence and prediction intervals. Additionally, it defines the correlation coefficient and how it can be used to test for significant relationships between two variables.
Dokumen tersebut membahas analisis data spasial yang mencakup beberapa topik seperti jenis data spasial, pola spasial, autokorelasi spasial, pemodelan data spasial, dan geostatistika. Metode-metode seperti regresi berbobot geografis dan model autoregresif spasial digunakan untuk menganalisis hubungan antar lokasi dan memodelkan data spasial.
Tentang Statistik Kependudukan diantaranya adalah :
- Pengertian Demografi
- Komposisi Jenis Kelamin
- Analisa Rasio Jenis Kelamin
- Mortalitas
- Angka Harapan Hidup
- Fertilitas
- Migrasi
- Migrasi Semasa Hidup
- Migrasi Risen
- Migrasi Total
- Estimasi Penduduk
- Metode Matematik Analisis Kependudukan
- Geometrik dan Eksponensial
- Metode Komponen
- Proyeksi Penduduk
- Tahapan Perhitungan proyeksi penduduk
- Whipple Index
- Myers Index
-
Uji Chi Kuadrat digunakan untuk menguji hipotesis apakah peluang calon pria dan wanita sama untuk terpilih sebagai ketua OSIS. Hasil perhitungan X^2 lebih besar dari X^2 tabel (10,00 > 3,481), sehingga hipotesis nol ditolak dan didukung bahwa peluang calon pria lebih tinggi.
Ada model matematis yang menggabungkan konsep probabilitas dan matriks untuk menganalisa proses stokastik, yang mengandung barisan percobaan yang memenuhi kondisi tertentu.
Pengenalan Rantai Markov.
Contoh Soal Rantai Markov.
Diagram transisi, matriks transisi, diagram pohon untuk mendeskripsikan suatu rantai markov.
1. SEM adalah teknik statistik multivariat yang menggabungkan analisis faktor dan analisis regresi untuk menguji hubungan antar variabel laten dan manifest dalam sebuah model.
2. SEM lebih digunakan untuk analisis konfirmatoris daripada eksploratoris untuk menguji kesesuaian model berdasarkan teori.
3. Software yang digunakan untuk SEM antara lain AMOS, LISREL, dan PLS.
Dokumen tersebut membahas mengenai statistika parametrik dan beberapa metode parametrik seperti inferensi terhadap rata-rata populasi, hubungan antar variabel, analisis regresi dan korelasi, serta contoh penerapannya menggunakan SPSS dan analisis variansa satu arah dan dua arah.
Dokumen tersebut membahas analisis regresi linier sederhana untuk mengukur pengaruh biaya promosi terhadap volume penjualan. Langkah-langkah analisisnya meliputi memasukkan data ke SPSS, menganalisis hubungan antar variabel, uji hipotesis, dan interpretasi hasil yang menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara biaya promosi dan volume penjualan.
Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk menguji apakah beberapa sampel independen berasal dari populasi yang sama atau berbeda dengan melihat perbedaan rerata peringkat antar sampel. Uji ini merupakan perluasan dari uji Mann-Whitney U. Contoh menggunakan uji Kruskal-Wallis untuk menguji perbedaan kejelasan cetak tiga merek printer dengan menghitung statistik H berdasarkan peringkat skor kejelasan cetak setiap printer
Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi klasik untuk model regresi yang memprediksi pengaruh umur siswa dan jenis kelamin siswa terhadap nilai siswa. Uji yang dilakukan meliputi uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi tersebut lulus uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.
Laporan ini menganalisis hubungan antara jumlah pengunjung dengan faktor-faktor yang mempengaruhi di tiga tempat wisata di Palembang menggunakan analisis regresi dan korelasi."
Analisis faktor digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel dan mereduksi jumlah variabel. Metode ini melakukan ekstraksi untuk membentuk satu atau lebih faktor dari variabel awal, diikuti rotasi untuk memperjelas posisi variabel dalam faktor. Kasus contoh menganalisis 10 variabel dari 17 kecamatan untuk merencanakan terminal terpadu di Bandung.
Statistika Dasar (11 - 12) analisis-regresi_dan_korelasi_sederhanajayamartha
Β
The document discusses simple linear regression and correlation analysis. It defines the linear regression equation and how it can be used to predict dependent variable values from independent variables. It also discusses estimating regression coefficients, testing for significant relationships between variables, and constructing confidence and prediction intervals. Additionally, it defines the correlation coefficient and how it can be used to test for significant relationships between two variables.
Dokumen tersebut membahas analisis data spasial yang mencakup beberapa topik seperti jenis data spasial, pola spasial, autokorelasi spasial, pemodelan data spasial, dan geostatistika. Metode-metode seperti regresi berbobot geografis dan model autoregresif spasial digunakan untuk menganalisis hubungan antar lokasi dan memodelkan data spasial.
Tentang Statistik Kependudukan diantaranya adalah :
- Pengertian Demografi
- Komposisi Jenis Kelamin
- Analisa Rasio Jenis Kelamin
- Mortalitas
- Angka Harapan Hidup
- Fertilitas
- Migrasi
- Migrasi Semasa Hidup
- Migrasi Risen
- Migrasi Total
- Estimasi Penduduk
- Metode Matematik Analisis Kependudukan
- Geometrik dan Eksponensial
- Metode Komponen
- Proyeksi Penduduk
- Tahapan Perhitungan proyeksi penduduk
- Whipple Index
- Myers Index
-
Uji Chi Kuadrat digunakan untuk menguji hipotesis apakah peluang calon pria dan wanita sama untuk terpilih sebagai ketua OSIS. Hasil perhitungan X^2 lebih besar dari X^2 tabel (10,00 > 3,481), sehingga hipotesis nol ditolak dan didukung bahwa peluang calon pria lebih tinggi.
Ada model matematis yang menggabungkan konsep probabilitas dan matriks untuk menganalisa proses stokastik, yang mengandung barisan percobaan yang memenuhi kondisi tertentu.
Pengenalan Rantai Markov.
Contoh Soal Rantai Markov.
Diagram transisi, matriks transisi, diagram pohon untuk mendeskripsikan suatu rantai markov.
1. SEM adalah teknik statistik multivariat yang menggabungkan analisis faktor dan analisis regresi untuk menguji hubungan antar variabel laten dan manifest dalam sebuah model.
2. SEM lebih digunakan untuk analisis konfirmatoris daripada eksploratoris untuk menguji kesesuaian model berdasarkan teori.
3. Software yang digunakan untuk SEM antara lain AMOS, LISREL, dan PLS.
Dokumen tersebut membahas mengenai statistika parametrik dan beberapa metode parametrik seperti inferensi terhadap rata-rata populasi, hubungan antar variabel, analisis regresi dan korelasi, serta contoh penerapannya menggunakan SPSS dan analisis variansa satu arah dan dua arah.
Dokumen tersebut membahas analisis regresi linier sederhana untuk mengukur pengaruh biaya promosi terhadap volume penjualan. Langkah-langkah analisisnya meliputi memasukkan data ke SPSS, menganalisis hubungan antar variabel, uji hipotesis, dan interpretasi hasil yang menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara biaya promosi dan volume penjualan.
Teknik analisis data kuantitatif dibagi menjadi statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data tanpa generalisasi, sedangkan statistik inferensial digunakan untuk menganalisis sampel dan menyimpulkan populasi. Regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji F dan t digunakan untuk menguji pengaruh variabel secara simultan dan parsial.
Analisis regresi linear sederhana digunakan untuk mengukur hubungan antara satu variabel prediktor dengan satu variabel respon dan meramalkan nilai variabel respon berdasarkan nilai variabel prediktor."
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan otokorelasi.
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummyAgung Handoko
Β
Dokumen tersebut membahas model regresi dengan variabel terikat dummy menggunakan data survei terhadap 40 responden untuk memprediksi kemungkinan seseorang memiliki kolesterol tinggi berdasarkan umur, jenis kelamin, dan sejarah keluarga. Analisis data menggunakan SPSS meliputi identifikasi data hilang, kode variabel, uji signifikansi model, penilaian kelayakan model, dan pengujian koefisien regresi.
Penelitian ini menguji hubungan antara pemakaian kontrasepsi oral dan tekanan darah pada delapan wanita. Sebelum menggunakan kontrasepsi, tekanan darah mereka diukur, kemudian diukur lagi setelah satu tahun menggunakannya. Data menunjukkan peningkatan rata-rata tekanan darah sistolik setelah menggunakan kontrasepsi oral.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
(1) Dokumen tersebut membahas tentang uji asumsi klasik pada model regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS 16.0, termasuk uji normalitas, autokorelasi, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. (2) Contoh data yang digunakan adalah permintaan ayam di AS dari tahun 1960-1982 dengan beberapa variabel penjelas. (3) Metode-metode uji asumsi klas
Tesis ini menguji pengaruh efektivitas penerapan standar akuntansi pemerintahan terhadap kualitas laporan keuangan Kantor Wilayah Kementerian Agama Provinsi Sulawesi Selatan. Variabel independen adalah standar akuntansi pemerintahan dan variabel dependennya adalah kualitas laporan keuangan. Penelitian ini menggunakan 30 responden dan menganalisis data menggunakan uji asumsi klasik, koefisien determinasi, dan regresi linier tunggal. Hasil
Dokumen tersebut membahas konsep dan aplikasi analisis regresi linear ganda. Secara singkat, dokumen menjelaskan bahwa regresi linear ganda adalah perluasan dari regresi linear sederhana yang melibatkan beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Dokumen juga menjelaskan langkah-langkah pemodelan regresi linear ganda dan uji asumsi klasik yang perlu dilakukan.
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAgung Anggoro
Β
Dokumen tersebut membahas analisis korelasi dan regresi sederhana. Ia menjelaskan konsep korelasi Pearson dan koefisien korelasi untuk mengukur hubungan antara dua variabel, serta rumus dan asumsi analisis regresi linier untuk memodelkan hubungan antara variabel tergantung dan bebas. Contoh kasus yang diberikan melibatkan analisis korelasi dan regresi antara promosi dan penjualan produk.
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024Kanaidi ken
Β
Dlm wktu dekat, Pelatihan/WORKSHOP βCSR/TJSL & Community Development (ISO 26000)β akn diselenggarakan di Swiss-BelHotel β BALI (26-28 Juni 2024)...
Dgn materi yg mupuni & Narasumber yg kompeten...akn banyak manfaat dan keuntungan yg didpt mengikuti Pelatihan menarik ini.
Boleh jga info iniπ utk dishare_kan lgi kpda tmn2 lain/sanak keluarga yg sekiranya membutuhkan training tsb.
Smga Bermanfaat
Thanks Ken Kanaidi
Pendidikan inklusif merupakan sistem pendidikan yang
memberikan akses kepada semua peserta didik yang
memiliki kelainan, bakat istimewa,maupun potensi tertentu
untuk mengikuti pendidikan maupun pembelajaran dalam
satu lingkungan pendidikan yang sama dengan peserta didik
umumlainya
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Β
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka
2. OUTLINE
17/10/2022 REGRESI LOGISTIK 2
Konsep Dasar (Definisi, Asumsi, Tujuan)
Model Persamaan
Pendugaan Parameter
Hipotesis dan Statistik Uji
Penyusunan dan Validasi Model
Goodness of Fit
Contoh Kasus
Simulasi dengan R-Studio
4. Analisis Regresi
4
Analisis yang digunakan untuk
menganalisis hubungan antara
satu atau beberapa variabel
independen dengan sebuah
variabel dependen.
6. Definisi
6
Regresi logistik merupakan suatu metode analisis
statistik untuk menggambarkan hubungan antara
peubah respon/ variabel dependen yang bersifat
kategorik dengan satu atau lebih variabel independen
dalam skala kontinu dan/atau kategorik.
7. Kapan digunakan dan
apa asumsinya?
7
Nominal : 2 kategori (biner)
>2 kategori
Ordinal : memiliki tingkatan
Kontinu dan/atau kategorik
Variabel Independen
(X)
Variabel Dependen
(Y)
Kategorik (nonmetrik)
8. 8
REGRESI LOGISTIK
Var. Independen (X)
Var. Dependen
(Y)
Tidak Linier
Metode OLS
Pelanggaran Asumsi β’ Error tidak normal
β’ Ragam tidak homogen
β’ Nilai dugaan Y melebihi rentang 0-1
10. Kapan digunakan dan
apa asumsinya?
10
1. Variabel dependen harus bersifat kategorikal.
2. Tidak ada korelasi yang signifikan antarvariabel independen.
3. Linearitas dalam format logit. Hubungan antara logit
dependen variable dengan variabel independen harus linear.
4. Jumlah observasi untuk setiap variabel harus memadai dan
jumlah sampel secara keseluruhan cukup besar.
11. 1. Mengetahui faktor-faktor variabel independen yang
mempengaruhi variabel dependen
2. Menghitung peluang (persamaan yang diperoleh dari
proses regresi logistik dapat digunakan untuk menghitung
peluang seseorang di luar responden yang termasuk dalam
penelitian).
3. Melihat perbedaan karakteristik antara 2 kelompok, untuk
membahas karakteristik ini biasanya membahas nilai odds
ratio di masing-masing variabel bebas
TUJUAN
11
16. 16
π(π = 1) =
ππ½0+π½1π1
1 + ππ½0+π½1π1
πππ
π
1 β π
= π½0 + π½1π1
Model Persamaan Regresi
Logistik
Jika terdapat p variabel, maka secara umum dapat dituliskan sebagai berikut:
π(π = 1) =
ππ½0+π½1π1+π½2π2+β―+π½πππ
1 + ππ½0+π½1π1+π½2π2+β―+π½πππ
17. Pendugaan Parameter
17
Fungsi likelihood
β’ Untuk mengestimasi parameter Ξ² dalam model logit tidak dapat digunakan metode least square seperti
pada model regresi linear.
β’ Digunakan metode maximum likelihood.
β’ Akan dicari nilai Ξ² yang akan memaksimalkan fungsi likelihood.
19. 19
Hipotesis
Uji simultan
H0: π½1 = π½2 = β¦ = π½p = 0, tidak ada variabel yang berpengaruh
H1: π½1 β π½2 β β¦ β π½p β 0, minimal ada 1 variabel yang berpengaruh
Uji Parsial
H0: π½j = 0, variabel ke-j tidak berpengaruh
H1: π½j β 0, variabel ke-j berpengaruh
20. 20
Pengujian signifikasi
parameter model logit
Menggunakan argumentasi yang mirip pada analisis regresi linear: βApakah model dengan variable
independen yang diuji memberikan informasi lebih bayak tentang variable dependen dibandingkan dengan
model yang tanpa variabel independent tersebutβ.
Melakukan perbandingan dengan menggunakan statistik deviance