Il documento discute come NTT Data aiuta i clienti a passare da un approccio reattivo a uno proattivo nel loro business tramite soluzioni architetturali e tecnologiche. Propone una piattaforma per l'analisi statistica della user experience e illustra tecnologie come Apache Kafka ed Elasticsearch. Infine, sottolinea l'importanza dell'adattamento e del cambiamento nel contesto aziendale.

1. Copyright © 2012 NTT DATA Corporation

2. I N T R O D U C T I O N : C H I S I A M O
@simcellini
http://it.linkedin.com/pub/simone-cellini/61/574/313
@simone_gaddeo
https://it.linkedin.com/in/simone-gaddeo-8b5a22115
@CodemotionWorld @NTTDATA_IT #ce2016rtm

3. I N T R O D U C T I O N : TA L K
Come aiutiamo il Cliente a evolvere il proprio
Business da “Reactive” a “Proactive” ?

4. S U M M A R Y
Business Opportunity
Introduction
Architectural Solution
Tecnology Solution
Demo
Conclusions
Q & A

5. B U S I N E S S O P P O R T U N I T Y : C U S T O M E R O V E R V I E W
?
Il Cliente eroga
Business verso i
propri Utenti
Il Business è
erogato da uno
Stack Applicativo
complesso
La risoluzione dei
malfunzionamenti
avviene con alte
tempistiche
Monitoraggio
Stack Applicativo
assente
Difficoltà nella
valutazione della
User Experience /
Satisfation

6. B U S I N E S S O P P O R T U N I T Y : C U S T O M E R C O N S T R A I N T S
Software Hardware
Business

7. B U S I N E S S O P P O R T U N I T Y : P R O P O S A L
Customer Marketing
analisi statistiche sulla User Expirience
Creare una piattaforma per la :
• Raccolta
• Lavorazione
• Visualizzazione
di dati, con l’obiettivo di rendere semplici
le analisi statistiche ed applicative.
VISION
TARGET
Customer Production Maintenance
analisi applicativa sui comportamenti dello Stack
Customer Engineering
analisi statistiche sulle Performance

8. A R C H I T E C T U R A L S O L U T I O N : O V E R V I E W
BUSINESS
APPLICATION
MONITORING
APPLICATION
Users Web
Channel
Visualization
Application
Component
Data
Asynchrony
Control
CUSTOMER
EMPLOYEES
Marketing
Engineering
Production
Maintenance

9. A R C H I T E C T U R A L S O L U T I O N : B U S I N E S S A P P L I C AT I O N
Presentation
Business
Integration
Transversal

10. A R C H I T E C T U R A L S O L U T I O N : M O N I T O R I N G A P P L I C AT I O N
Agent
Producer
Controller Controller
Agent
Consumer
Master Controller
Control
Data
Application
Output
Asynchrony
Visualization

11. S C O U T I N G
SaaS
Open Source Closed Source
On Premise

12. T E C H N O L O G Y S O L U T I O N : J AVA T E C H N O L O G I E S
NIO
Non-blocking I/O è una collezione di Java API che offre delle nuove primitive per la
gestione del I/O
Java Concurrent API
Collezione di Java API che offre delle nuove primitive per la gestione della
programmazione concorrente
JMX
Java Management eXtensions è una tecnologia Java che fornisce strumenti per la
gestione del monitoraggio

13. T E C H N O L O G Y S O L U T I O N : A PA C H E K A F K A
Apache Kafka è sistema di publish-subscribe messaging.
Le caratteristiche principali sono :
• Velocità : gestione di centinaia di MB di letture e scritture al secondo
• Scalabilità : Kafka è progettato per consentire un singolo cluster principale
come spina dorsale dei flussi di dati. Può essere ampliato in maniera
trasparente
• Persistenza : I messaggi vengono memorizzati e replicati all'interno del cluster
per evitare la perdita di dati
• Fault-tolerance : L’utilizzo dei cluster garantisce la tolleranza ai guasti

14. T E C H N O L O G Y S O L U T I O N : E L A S T I C S E A R C H
ElasticSearch è un motore di ricerca scritto in Java, che si basa su strutture
NoSQL con logica documentale, utilizzato soprattutto in ambito di analisi su
BigData. I maggiori punti di forza di questo sistema distribuito sono:
• Open Source : Apache 2 Open Source License
• RESTful
• Analisi e ricerca real-time dei dati
• Alta affidabilità basata su cluster
• Alta scalabilità : possibilità di scalare orizzontalmente all’aumentare della mole
di dati da gestire
• Backup & Restore

15. T E C H N O L O G Y S O L U T I O N : K I B A N A
Kibana è una piattaforma di visualizzazione ed analisi dei dati molto flessibile.
Le caratteristiche principali sono :
• Sintesi in tempo reale
• Creazione intuitiva di varie tipologie di grafici (di dati in streaming)
• Utilizzo di Dashboard personalizzate
• Integrazione nativa con Elasticsearch
• Analisi sofisticate (trasformazioni matematiche complesse)

16. T E C H N O L O G Y S O L U T I O N : M O N I T O R I N G A P P L I C AT I O N
Agent
Producer
Controller Controller
Agent
Consumer
Master Controller
Control
Data
Application
Output
Asynchrony
Visualization

17. T E C H N O L O G Y S O L U T I O N : S I Z I N G & P E R F O R M A N C E
SIZING PERFORMANCEDATA SIZE
30
GB al giorno
900
GB al mese
11
TB all’anno
24
Core
48 GB
RAM
6 TB
HD
2
Kafka Nodes
4
ELS + Kibana
Nodes
[30 ms – 500 ms]
Elapsed for
Data Availability
[25 ms – 250 ms]
Elapsed for
Data Visualization

18. D E M O

19. E N H A N C E M E N T S

20. C O N C L U S I O N S

21. C O N C L U S I O N S
Non è la specie più intelligente a sopravvivere e
nemmeno quella più forte.
E’ quella più predisposta ai cambiamenti.
Charles Darwin

22. Q & A