Сегодня никого не удивишь высоконагруженными системами. И мало кого в нашей индустрии удивишь отдельно выделенным человеком который занимается нагрузочным тестирование. Большинство людей думают, что они все могут автоматизировать и тесты будут запускаться автоматически. Вот только мало кто знает, что львиная доля времени уходит на анализ результатов (логов и графиков). В докладе будут рассказаны подходы, как возможно сократить время для поиска узких мест при анализе различных логов. Как можно применить простейшие модели машинного обучения для поиска узких мест. И как получить требования с помощью исторических данных.