Slides fra seminar om 'Produktdata – nøglen til succesfuld e-handel' afholdt af Vertica og PIM system leverandøren inRiver. Indlægget handlede om hvorfor produktdata er vigtige i den digitale tid vi lever i og hvordan det udfordrer os, som virksomheder, hvordan vi anvender produktdata i e-handelsløsninger og hvordan det konkret kan give udfordringer og introducerede hvordan man kan arbejde med produktdata og hvordan man kan komme igang med det.

1. Vertica 2016
Troels Riisbrich Underlien
Produktdata i
e-handelsløsninger

2. 100% fokus på e-handel fra strategi til eksekvering
Strategisk fokus på Omni Channel, Unified Commerce, Mobil og PIM
Vores kunder har vundet E-handelsprisen 8 gange
Vertica lever og ånder for digital forretning

3. Vertica lever og ånder for digital forretning
Købe og bruge
services, ’alle steder’
Én sammenhængende
digital forretning
Købe vores varer og
bruge vores services
Købe online og bruge
digitale services
Sammenhængende
personlig behandling
Multi Channel Cross Channel Omni ChannelSingle Channel

4. Vertica lever og ånder for digital forretningOmnichannel er målet for
Som forretning skal vi samles omkring kunden og hans behov.
Der skal være sammenhæng i alt hvad vi siger for den enkelte kunde.
Vores services skal være relevante og tilgængelige alle steder.
Vi skal kunne sælge alle steder – også i forlængelse af hvad vi siger.

7. E-handelsprisen GULD, 2014
E-handelsprisen Omnichannel, 2014
E-handelsprisen B2B, 2013
Christian Agger,
E-business and marketing director
B2B E-commerce Congres 2014
Product data
is king

8. Produktdata i e-handel
Den digitale verden – hvorfor er produktdata-udfordringen vigtig

9. Kundernes rejse fra start til køb er kompleks

10. Kunderne skal selv kunne finde os og vores produkter

11. Verden er blevet større – flere muligheder, for os og kunderne

12. Vi skal distribuere data og møde kunderne, hvor de er

13. Vi skal være personlig og sælge til den enkelte – alle steder

14. Vi skal dynamisk matche vores produkter med den enkelte kunde

15. Vi skal sælge flere produkter i længere tid – udnytter long-tail

16. Kunderne skal købe vores produkter og købe mere

17. Vi skal hele tiden kunne tilpasse vores forretning

18. Vi skal hele tiden tilpasse vores produktmix til markedet

19. • Kundernes rejse fra start til køb er kompleks
• Kunderne skal selv kunne finde os og vores produkter
• Verden er blevet større – flere muligheder, for os og kunderne
• Vi skal distribuere data og møde kunderne, hvor de er
• Vi skal være personlige og sælge til den enkelte – alle steder
• Vi skal dynamisk matche vores produkter med den enkelte kunde
• Vi skal sælge flere produkter i længere tid og udnytte long-tail
• Kunderne skal købe vores produkter og købe mere
• Vi skal hele tiden kunne udvikle og tilpasse vores forretning
• Vi skal hele tiden tilpasse vores produktmix til markedet
Targeting
Distribution
Salg
Digital forretning i dag
Synlighed
Time-to-market

20. E-handel og produktdata
Produktdata i e-handel

21. Kategorisering danner
grundlag for klassisk
navigation

22. Produkttekster og attributter
danner grundlag for
søgninger
Produkttekster og attributter
samt priser og tilbud
vises i hurtigsøgninger

23. Produktattributter danner
grundlag for filtrering i
kategorier og søgeresultater

24. Yderligere berigende
information
Produktbillede,
Varetekster og
basale informationer
Rige informationer,
produktattributter,
specifikationer

25. Temaer / indhold koblet
direkte op på produkter

26. Specialbutikker og
shop-in-shops

28. • SEO – Online Marketing – Indhold og produkter smelter sammen
• Kategoriseringer, søgninger og filtreringer
• Oversættelser og lokale vægt og prisangivelser
• Sammenhæng mellem e-handel, fysiske og digitale kataloger
• Personaliserede anbefalinger af produkter – også i nyhedsbreve
• Match af landing pages og kampagner med kunder
• Gode rige beskrivelser og attributter (også vigtigt for Google)
• Produktrelationer
• Temaer, specialbutikker og shop-in-shops
• Effektivt flow fra indkøb over oprettelse til salg
Targeting
Distribution
Salg
E-handel og produktdata
Synlighed
Time-to-market

29. Hvordan udfordrer produktdata os
Produktdata i e-handel

30. Synlighed
 Begrænsede muligheder for berigelse af produkter
 Begrænsede muligheder for at arbejde med attributter
 Begrænsede / manglende felter i ERP og andre systemer
 Intern kategorisering og manglende fleksibilitet i ERP
 Begrænset – hvis nogen – håndtering af medier

31. Afgifter
Colli
Delkomponenter
Designer
Diameter
Farver
Fragt
Godkendelser
Holdbarhed
Håndtering
Kollektion
Komponenter
Kort beskrivelse
Lang beskrivelse
Længde
Manualer
Materialer
Model
Momskoder
Mærke
Pris
Prisgruppe
Produktionsland
Rabatsats
Salgsmateriale
Størrelse
Temperaturer
Tilbudspris
Toldkoder
Varenavn
Varenummer
Vejledende udsalgspris
Volumen
Vægt
Afgifter
Colli
Delkomponenter
Designer
Diameter
Farver
Fragt
Godkendelser
Holdbarhed
Håndtering
Kollektion
Komponenter
Kort beskrivelse
Lang beskrivelse
Længde
Manualer
Materialer
Model
Momskoder
Mærke
Pris
Prisgruppe
Produktionsland
Rabatsats
Salgsmateriale
Størrelse
Temperaturer
Tilbudspris
Toldkoder
Varenavn
Varenummer
Vejledende udsalgspris
Volumen
Vægt
Datakvaliteten til filtreringer

32. Distribution
 Ingen proces for oversættelser eller kvalitetssikring
 Ingen mulighed for at time udrulning af data (f.eks. sæson)
 Ingen timing af kampagner på tværs af kanaler
 Ingen central styring af hvilke data, der findes hvor
 Ingen central håndtering af integration af data

33. Targeting
 Flere og flere systemer giver os værktøjer til at arbejde med
vores indhold, vores kunder og segmenter og data om dem
 Vi ved mere og mere om vores kunder og segmenter
 – hvem de er, hvor de er, hvad de vil og hvad de søger
 Vi skaber løbende, dynamisk indhold, der kommunikerer til dem
 Vi stiller services til rådighed for dem
 For at udnytte det skal vi kunne mappe det til produktdata

34.  Begrænsede muligheder for at arbejde med produkter
 For dårligt berigede produkter, manglende billeder mv.
 Ingen mulighed for hurtige, ad-hoc grupperinger af produkter
 For svært at skabe sammenhængende kampagner
 For dårlige muligheder til at arbejde med produkt relationer
 Svært for os at støtte op om personbåret salg
Salg

35.  Begrænsede muligheder for at arbejde med produkter
 Ingen mulighed for hurtige, ad-hoc grupperinger af produkter
 Data og viden fordelt på tværs af systemer og mennesker
 For tunge og for manuelle processer
 Ingen samlet overblik eller styr på data og processerne
 Tiden fra idé over, indkøb/produkt, til salg bliver for lang
 For langsomme i vores udvikling af forretningen
Time-to-market

36. Vores produktdata udfordrer os
 Data af meget dårlig kvalitet fordelt i for mange systemer
 Dårlig eller ingen håndtering af medier i eksisterende systemer
 Intern og ufleksibel kategorisering
 Begrænsede muligheder for at relatere produkter
 Besværligt at linke indhold og produkter og skabe dynamiske produktgrupperinger
 Fastlåst og begrænset syn på hvad et produkt er og hvordan det beskrives
 Ingen kontrol over produkter og produktdata på tværs af kanaler
 Tunge, manuelle og fejlbehæftede processer for oprettelse, vedligehold og integration
 Umuligt, hurtigt nok at tilpasse vores produktmix til markedet
 Produktdata står i vejen for udviklingen af vores forretning

37. Hvordan kan man arbejde med produktdata
Produktdata i e-handel

38. PIM system
Product Information Management

39. Customer
insights and
Targeting
Processes
Data
Integration
Channels,
Touchpoints,
E-commerce
Mobile
& APPs
E-com
WEB
Customers
Control
Tracking
Orders
Optimize
Product
mix Media
Translatio
ns
ETL
Sync /
Real-time
POS /
In-store
E-mail
Sales tools
Automate
Reports
Insights
Services
Import /
Export
Products &
Categories
SChedule
Reports
Social
Segments
Targeting
Overview
Validation
PIM, som en del af den digitale løsning
Master
data

40. Flowet med PIM

41. Hvad kan PIM systemet
 Strukturere og samle produktdata – fra flere kilder
 Sikre kvalitet i produktdata
 Håndtere sortiment, multible kataloger, produkthierarkier
 Genbruge indhold til flere kanaler
 Optimere og automatisere processer omkring vedligehold
 Samle medier og dokumenter på produkter
 Understøtte sprogstyring/oversættelse
 Effektivisere produktion af datablade, brochure, kataloger
 Give adgang til produktdata og vedligehold for kunder og leverandører
 Håndtere planlægning af kampagner
 Integrere direkte til grafiske værktøjer
 Integrere direkte til såvel kildesystemer, som kanaler
 …

42. Produktdata i e-handel
I gang med produktdata

43. Input i en PIM Proces
Kanaler og
Muligheder
Organisation
og Viden
Systemer og
eksisterende
data
Kunder og
Markedet

44. Indhold i en PIM proces
Produktinformationer,
Produktstrukturer og Relationer,
Datamodel,
Dataleverandører,
Platform, Værktøj og Licenser,
Prototype,
Integrationer
Data, Platform & Integration
Dataoprettelse og Berigelse,
Vedligeholdelse og
Kvalitetssikring,
Dataejerskab,
Roller, Ansvar og Opfølgning,
Uddannelse og Test
Proces & Organisation
Mål og Formål,
Behov, Interessenter,
Udfordringer,
Markeder og Sprog,
Medier og Dokumenter,
Kanaler (web, katalog, e-handel)
Forretning og Behov

45. Processer
Systemer og
Værktøjer
Organisation
Placer ejerskab og ansvar
Udnyt viden direkte
Gør folk gode
Etabler dedikeret centralt værktøj
Lad værktøjet styre processer
Hav styr på dataflow og integrationer
Skab overblik
Definer processer
Stil krav til data

46. Tak! Er der nogen spørgsmål?