שילוב מנצח של 3 טכנולוגיות (ERP, BI ו-Process Mining) מאפשר ניהול תהליכים מתקדם ונכון יותר לארגונים.

1. ‫ניהול נבון של תהליכים‬
‫הצעה לפתרון ‪ BI‬מתקדם למשתמשי ‪Priority ERP‬‬
‫ערכה: דפנה לוי‬

2. ‫האופן השכיח למדידת ביצועים בארגונים‬
‫‪ ‬רוב החברות נוהגות למדוד את הביצועים העסקיים שלהן בעיקר באמצעות נתונים פיננסיים.‬

3. ‫הזיקה בין התהליכים לבין ההצלחה העסקית‬

4. ‫הגברת המודעות לתהליכים‬
‫‪ ‬התייחסות למדדים כספיים מבלי לקשרם לתהליכים מגבילה את היכולת לשפר את הביצועים העסקיים‬
‫‪ ‬בקרת תהליכים בזמן אמת המבוססת על מדדים תפעוליים (למשל, זמני ביצוע, עלות, איכות), ואיתור גורמים‬
‫לסטיות מהתהליך המתוכנן מאפשרים למנהלים השגת תובנות תפעוליות ומניעת בעיות מבעוד מועד.‬
‫‪Business Performance‬‬
‫‪Process Performance‬‬

5. ‫סקירת הפתרון‬

6. ‫ניתוח עסקי עם ‪( QlikView‬טכנולוגיית ‪)BI‬‬
‫‪ ‬הדשבורד מציג נתוני מדדים כספיים המבוססים על הזמנות לקוח ממע' פריוריטי‬
‫‪ ‬מנהל המכירות אינו שבע רצון מהביצועים העסקיים במדינות מסויימות‬
‫‪ ‬יש גם תלונות מצטברות של לקוחות על איחורים באספקה‬
‫‪ ‬בנוסף לנתונים העסקיים, המנהל מעונין לנתח נתונים תפעוליים על מנת לאתר את הגורמים לביצועים‬
‫הנמוכים.‬

7. ‫מדידת ביצועים של התהליך‬
‫‪ ‬הדשבורד מציג מדדים המבוססים על נתוני הזמנות לקוח סגורות מפריוריטי‬
‫‪ ‬מדדים תפעוליים כגון משך ממוצע של טיפול בהזמנה או מספר ממוצע של איחור בימי אספקה יכולים לסייע‬
‫בניתוח האופן בו ההזמנות מטופלות על ידי העובדים‬
‫‪ ‬המחוונים מציגים את תוצאות המדידה בהתאם לערכי סף הנקבעים על ידי המנהלים.‬

8. ‫הגדרת ניהול התהליך במע' פריוריטי‬
‫‪ ‬תרשים לניהול תהליך בפריוריטי מאפשר להגדיר את השלבים לטיפול בהזמנות לקוח (או בתעודות נוספות)‬
‫באמצעות סטטוסים ומעברים ביניהם‬
‫‪ ‬מנגנון ‪ Workflow‬מובנה משמש לניהול התהליך שהוגדר.‬

9. ‫מעקב אחר ביצוע התהליך‬
‫‪ ‬במסך הזמנות לקוח הסטטוסים מתעדכנים בהתאם להתקדמות הטיפול בהזמנה‬
‫‪ ‬בעקבות שינוי של סטטוס או עובד נוצרת אוטומטית שורת לוג במסך הבן לוג סטטוסים‬
‫‪ ‬קיימת יכולת מצומצמת לנתח את התהליך המתבצע באמצעות דוחות ודשבורדים של פריוריטי‬
‫‪ ‬נתוני הלוג סטטוסים ונתונים נוספים של ההזמנות נשלפים מפריוריטי לצורך ניתוח התהליך בכלים חיצוניים.‬

10. ‫ניתוח התהליך עם ‪QlikView‬‬
‫‪ ‬דשבורד ייעודי לניתוח תהליך מציג נתונים המבוססים על הזמנות לקוח סגורות‬
‫‪ ‬ניתן לנתח את אופן הטיפול בהזמנות לפי חיתוכים שונים (למשל, לקוח, עובד, סטטוס, מש' מוצר)‬
‫‪ ‬המחוונים מציגים מידע על משך הטיפול, יעילות, עלות, ועוד‬
‫‪ ‬הגליון הנוכחי מקושר לגליון הניתוח העסקי כך שבחירה בגליון אחד משפיעה על הגליונות הקשורים אליו‬
‫ומציגה את המידע הרלוונטי בלבד.‬

11. ‫ניתוח של ההזמנות האיטיות (04 יום ומעלה)‬
‫‪ ‬בגרף העמודות מוצגים משכי ההזמנות (בימים) על ציר ה-‪ X‬ומספר ההזמנות על ציר ה-‪Y‬‬
‫‪ ‬בגרף הפיי ניתן לבחור בהצגת עלויות ומשך של סטטוסים לפי עובדים או סטטוסים‬
‫‪ ‬תצוגת המחוונים מתעדכנת בהתאם לבחירת החיתוכים של המשתמש.‬

12. ‫הנתונים הכספיים של ההזמנות האיטיות‬
‫‪ ‬הגליון לניתוח עסקי מתעדכן אוטומטית עם נתוני ההזמנות האיטיות שנבחרו בגליון הקודם‬
‫‪ ‬ניתן לנתח כעת לפי חיתוכים שונים על מנת לנסות ולאתר את הגורמים לעיכובים בתהליך.‬

13. ‫הכנת נתונים לניתוח מורחב של התהליך‬
‫‪ ‬ניתן לנתח את התהליך עם ‪ ,Disco‬כלי המבוסס על טכנולוגיית ‪Automatic Process Discovery‬‬
‫‪ ‬את הנתונים הנדרשים ניתן לייצא בלחיצת כפתור ישירות מהדשבורד.‬

14. ‫מידע כללי על נתוני התהליך ב-‪Disco‬‬
‫‪ ‬שילוב של נתונים תפעוליים וכספיים מאפשר ניתוח מורחב של התהליך לפי מספר מימדים.‬

15. ‫אנימציה של התהליך ב-‪Disco‬‬
‫‪ ‬נתוני הלוג סטטוסים משמשים להצגת שחזור של הטיפול בתעודות האיטיות על מנת לאתר צווארי בקבוק‬
‫וחוסר יעילות.‬

16. ‫ניתוח התהליך המהיר לצורך השוואת ביצועים‬
‫‪ ‬נבחרות הזמנות לקוח עם משך טיפול של עד 51 יום‬
‫‪ ‬השוואה בין אופן הטיפול בהזמנות האיטיות והמהירות מסייעת לגלות הזדמנויות לשיפור התהליך כגון איתור‬
‫העובדים היעילים ושיטות עבודה מוצלחות‬
‫‪ ‬ניתן לייצא גם את הנתונים של ההזמנות המהירות לניתוח עם ‪.Disco‬‬

17. ‫השוואת ביצועים עם ‪Disco‬‬
‫התהליך האיטי‬
‫התהליך המהיר‬

18. ‫ניהול חוקים עסקיים בפריוריטי‬
‫‪ ‬מנגנון מובנה בתרשים לניהול התהליך התומך בניהול יעדים עסקיים‬
‫‪ ‬ניתן להגדיר חוקים מבוססי זמן, ופעולות שתתבצענה אוטומטית במקרים של חריגה‬
‫‪ ‬כיום, לא ניתן לנתח בפריוריטי את העמידה ביעדים או החריגה מההגדרות בצורה מרוכזת.‬

19. ‫ניתוח של חוקים עסקיים עם ‪QlikView‬‬
‫‪ ‬הטבלה מציגה תוצאות של ניתוח אוטומטי של חוקים עסקיים שהוגדרו להזמנות הלקוח בתרשים לניהול‬
‫התהליך בפריוריטי‬
‫‪ ‬ניתן להשוות בין המשך הרצוי שהוגדר לשהייה בסטטוס לבין משך השהייה בפועל של ההזמנות הנבדקות‬
‫‪ ‬התוצאות תוכלנה לסייע בשיפור התהליך ובהגדרת מדדי ביצוע.‬

20. ‫בקרת תהליך בזמן אמת‬
‫‪ ‬הדשבורד נועד למעקב אחר הזמנות פתוחות ולאיתור עיכובים אפשריים בתהליך מבעוד מועד‬
‫‪ ‬ניתן להגדיר התרעות על חריגה ממשך טיפול רצוי לכלל ההזמנות הפתוחות‬

21. ‫בקרה של חוקים עסקיים בזמן אמת‬
‫‪ ‬הדשבורד מאפשר לעקוב אחר חריגות מחוקים עסקיים נבחרים‬
‫‪ ‬ניתן להגדיר בצורה דינמית את ערכי הסף הרצויים של המחוונים‬
‫‪ ‬ניתן להוסיף התרעות לחריגות מחוקים עסקיים‬
‫‪‬‬

22. ‫דגשים‬
‫‪‬‬
‫ניתן ליישם את הפתרון לכל תהליך המנוהל בפריוריטי‬
‫‪‬‬
‫ניתן לפתח את הדשבורדים המתוארים ללא תלות זה בזה‬
‫‪‬‬
‫יש תמיכה מלאה בעברית‬
‫‪‬‬
‫ניתוח אוטומטי של תהליכים עם ‪ Disco‬ניתן כשירות ואינו מחייב התקנה או‬
‫אינטגרציה‬
‫‪‬‬
‫ניתן להשתמש בגרסה אישית של ‪ QlikView‬ללא עלות.‬
‫מידע נוסף ודוגמאות ניתן למצוא כאן.‬

23. ‫פרטים ליצירת קשר ולתיאום הדגמה:‬
‫דפנה לוי‬
‫‪ - NooL‬שילוב פתרונות ואנשים‬
‫מייל: ‪dafnal@nool.co.il‬‬
‫נייד : 9371886 - 450‬
‫אתר: ‪Process Intelligence‬‬