Hoofdstuk 2 van IDBB

1. Hoofdstuk 2 : Subject
indexing in een
geautomatiseerde omgeving
From objects tot subjects

2. Inhoudelijke beschrijving =
● Aanduiden van termen
● Groeperen per onderwerp :
● Expliciet
● Meer impliciet
1. Inhoudelijke versus formele ontsluiting (1)

3. ● Niet specifiek voor bibliothecarissen
● Bibliotheekmensen = eerder formeel
● Hoort eerder bij Information Organisation en
Information management
● Indexer = Information architect
● Bibliothecaris = Informatie bemiddelaar
● Subjecten vs. objecten
1. Inhoudelijke versus formele ontsluiting (2)

4. ● Analyse
● Inhoudelijke analyse : vakreferent
● Kennis van inhoud + IR
● Twee manieren :
– Manueel
– Geautomatiseerd
2. Proces van subject indexing (1)

5. ● Term Selection
● Extraction indexing
– Sneller
– Zekere relevantie
– Los van persoonlijke interpretatie
– Verlies aan betekenis
– Relevantie = frekwentie
– Kans op inconsistentie
2. Proces van subject indexing (2)

6. ● Term Selection
● Assigned indexing
– Meer betekenis aan de termen
– Trefwoorden mogelijk onafhankelijk van
inhoud
– Consistenter
– Duurder
– Persoonlijke interpretatie
2. Proces van subject indexing (3)

7. • Twee grote soorten
● Uncontrolled
– Folksonomy
– Author-supplied keywords
3. Subject-based classifications (1)

8. • Twee grote soorten
● Controlled
– Lijsten
– Taxonomie
– Thesauri
– .....
3. Subject-based classifications (2)

9. Uncontrolled vocabulary : Folsonomy
3. Subject-based classification (3)

10. Controlled vocabulary :
● Standaardisatie van vocabularies in het
presenteren van concepten en onderwerpen.
● Reduceren van ambiguïteiten
● Standaardisatie van syntaxis
● Mogelijkheid van pre-coordinatie in
zoekopdrachten.
3. Subject-based classification (4)

11. Soorten controlled vocabulary
● Lijsten
● Taxonomie
3. Subject-based classification (5)

12. ● Thesauri
● Hiërarchische relaties
● ‘See related’ cross reference : links naar
gerelateerde termen
● ‘See cross’ references
– Correctere term
– Van ongebruikt naar gebruikte term
3. Subject-based classification (6)

13. Faceted classification : Basisidee = classificatie
3. Subject-based classification (7)

14. Topic maps / ontologien :
● Kennis / informatie in kaart brengen
● Gestructureerde verbanden leggen
● Meestal uitgedrukt in XML (XTM)
● Gestandardiseerde format
3. Subject-based classification (8)

17. ● Topic maps / ontologieën : vooral voor digitale
wereld
● TM = algemene applicatie (thesauri bv. =
specifiek)
● Bouwstenen komen overeen
● TM = onbeperkt aantal associaties
4. Vergelijking tussen formats (1)

18. ● Tot nu toe :
● Metadata = objecten
● Inhoudelijke classificatie = subjecten
● Traditioneel = beiden gescheiden
● TM : integratie van beiden
● Geen scheiding document – metadata
● Geen scheiding object - subject
4. Vergelijking tussen formats (2)