Dokumen ini membahas analisis korelasi, yang menunjukkan hubungan antara dua atau lebih variabel, termasuk jenis-jenis korelasi berdasarkan skala pengukuran. Terdapat beberapa formula untuk menguji hubungan variabel, seperti phi coefficient untuk nominal dan koefisien Spearman untuk ordinal. Korelasi parsial dan ganda juga dijelaskan sebagai cara untuk mengukur kekuatan hubungan variabel dengan satu variabel konstan.

1. PALEMBANG, 14 DESEMBER 2011

2. KOEFISIEN KORELASI
NOMINAL-NOMINAL
ORDINAL-ORDINAL
INTERVAL-INTERVAL
PARSIAL DAN GANDA

3. APA ITU ANALISIS
KORELASI?
Analisis korelasi menunjukkan keeratan hubungan
antara dua variabel atau lebih

4. Tujuan diadakannya analisis
korelasi antara lain:
Untuk mencari bukti terdapat tidaknya
hubungan (korelasi) antar variabel
Bila sudah ada hubungan, untuk melihat
besar kecilnya hubungan antar variabel
Untuk memperoleh kejelasan dan kepastian
apakah hubungan tersebut berarti
(menyakinkan/ signifikan) atau tidak berarti
(tidak meyakinkan).

5. Ada tiga model hubungan antardua atau
lebih variabel yang dapat kita
identifikasikan berdasarkan jenis
variabelnya
(1)hubungan variabel nominal dengan dengan variabel
nominal
(2) hubungan variabel ordinal dengan variabel ordinal.
(3) hubungan variabel interval dengan variabel interval.

6. Ada beberapa formula yang digunakan untuk melihat
hubungan antar variabel yang keduanya berskala ukur
nominal
Uji kebebasan
Phi-
(Test Of
Crammer’s- Coefficient Of
Independency
Coefficient Of Association
Association

7. Tabel
Uji kebebasan (Test Of kontingensi
Independency), di adalah sebuah
pakai untuk menguji tabel yang
ada tidaknya berbentuk
hubungan antara dua matrik (b x k)
kategori (klasifikasi) yang terdiri dari
suatu hasil observasi baris dan kolom.
dari suatu populasi
dengan kategori
(klasifikasi) populasi
lain. Sering di sebut
tabel Kontigensi

8. :
Harun Al
Rasyid
(dalam
somantri,
2011:208)
menyebutkan
ada tiga ===
rumus untuk
uji kebebasan
yang dapat
di pilih antara
lain:

9. Crammer’s Coefficient of association, di gunakan apabila kita
ingin melihat ukuran keeratan hubungan antara dua variabel
yang kedua-duanya mempunyai skala pengukuran nominal,
serta koefisien asosiasinya bersifat simetris (tidak ada variabel
bebas dan tidak ada variabel tidak bebas).

10. Phi Coefficient of
association digunakan
apabila kita
mempunyai dua
variabel nominal yang
masing-masing variable
dikotomis.

11. koefisien korelasi
Spearman koefisien korelasi Kendall
atau Spearman’s atau Kendall’s Coefficient
Coefficient Of (Rank) Of (Rank) Correlation
Correlation
Apabila kita mempunyai dua variabel x dan y yang kedua-
duanya punya tingkat pengukuran ordinal maka
parameter yang bisa menyatakan hubungan kedua
variabel itu

12. koefisien korelasi
Spearman
atau Spearman’s 1
Coefficient Of (Rank)
Correlation
Kendall’s Coefficient of
(Rank) Correlation

13. Koefisien korelasi product
moment
Koefisien korelasi ini di gunakan untuk
mengetahui derajat keeratan dua variabel
yang memiliki skala pengukuran minimal
interval.

14. Korelasi parsial (partial
correlation)
satu nilai yang memberikan kuatnya hubungan
dua atau lebih variabel x dengan variabel y, yang
salah satu bagian variabel bebasnya dianggap
konstan atau di buat tetap.
Korelasi ganda (multiple
correlation)
suatu nilai yang memberikan kuatnya hubungan
dua atau lebih variabel bebas X secara bersama-
sama dengan variabel tak bebas Y