株式会社Preferred Infrastructureの会社紹介と製品紹介です。

1. 1

2. 1.会社紹介
2.製品紹介
2

3. 会社概要
社名 株式会社 Preferred Infrastructure
(プリファード インフラストラクチャー)
設立 2006年3月
代表者 西川 徹
従業員数 14名
所在地 〒113-0033
東京都文京区本郷7-2-2 本郷ビル10F
URL http://preferred.jp/
3

4. メンバー
代表取締役社長 西川 徹
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
IPA未踏ソフトウェア創造事業「抽象度の高いハードウェア記述言語」
第30回ACM国際大学対抗プログラミングコンテスト世界大会19位
最高技術責任者 太田 一樹
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
IPA未踏ソフトウェア創造事業 「組み込み環境向け日本語入力環境」
第32回ACM国際大学対抗プログラミングコンテスト世界大会13位
特別研究員 岡野原 大輔
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
IPA未踏ソフトウェア創造事業
「単語抽出法による次世代データ圧縮法の開発」
「汎用的データにおける確率的言語モデルの抽出及びその利用」
「文脈を利用した文書分類」(スーパークリエータ認定)
その他、IPA未踏、プログラミングコンテスト世界大会経験者が
多数在籍
第一線のアカデミック研究者と、その成果を高いレベルで実装・
実用化できるエンジニア集団
4

5. 技術分野
情報検索
推薦
自然言語処理
機械学習
データ圧縮
データベース
大規模分散処理システム
バイオインフォマティクス
5

6. 会社の目標
基礎技術 ソフトウェアプロダクト
学術研究 サービス
新しい技術・面白い技術をいち早く世の中に届けていきます
アカデミックな世界の最先端の研究を実用化
テクノロジーが持つポテンシャルを最大限に引き出す
世の中に必要とされている技術の中でも、特に難しいミッショ
ンを選び抜き、それに対する解を提供していきます。
6

7. 事業内容
独自ソフトウェアの開発・販売
検索
推薦(レコメンド)
広告配信
アドネットワークの運営
独自技術を生かした顧客・パートナーとの共
同研究・共同開発
7

8. 1.会社紹介
2.製品紹介
8

9. 製品ラインアップ
Sedue 24 全文検索
検索 Sedue Flex 曖昧検索
reflexa 連想検索
推薦 Hotate 関連記事推薦
大鷹 大規模レコメンドエンジン
広告配信 UbiMatch モバイル向けアドネットワーク
9

10. 検索
Sedue 24
スケーラブルで高速な分散型全文検索エンジン
圧縮接尾辞配列を利用した世界初の商用検索エンジン
インデックスを圧縮し、高速にオンメモリ検索
検索漏れが発生しない
リニアなスケールアップ
Sunマシン上の検証で128スレッドまで線形にスケール
容易なスケールアウト
インデックス作成、検索用ノードを無停止で追加
高い信頼性
カスタマイズ可能なランキング機能
用途
Web検索、サイト内検索、ブログ検索
文献検索
テキストマイニング
10

11. 検索
Sedue 24
最新バージョンでSSDに対応!
SSD向けに最適化された新しいインデックスエンジ
ンを搭載
インデックスをSSD上に配置
SSDの特性やシステムバランスを考慮し、SSD
の性能をフル活用
数100GBのデータの高速検索を1台のPCサー
バーで実現
デモサイト
全言語のWikipedia(約50GB)を一括検索
http://demo.sedue.org/wikipediasearch/
11

12. 検索
Sedue 24導入事例
国内第3位のモバイル(携帯電話)向け検索
ポータルサイト
月間ユニークユーザー数 400万人
モバイルサイトの検索エンジンのバックエン
ドとしてSedue 24を導入
12

13. 検索
Sedue 24導入事例
国内最大のソーシャルブックマークサービス
登録ユーザー数 21万6千人
月間ユニークユーザー数 350万人
1日当たり790万ページビュー
ブックマークされたURL 1160万件
検索対象HTMLデータ量(タグ除去後) 50GB
ブックマーク数 3400万件
タグ数 4000万件
ブックマークされたWebページの全文検索
エンジンとしてSedue 24を採用
13

14. 検索
Sedue 24導入事例
Sedue 24による全文検索
14

15. 検索
Sedue Flex
高速な曖昧全文検索
Sedue 24の完全マッチング技術を曖昧検索に拡張
ミスマッチ(一部が異なる)やギャップ(一部が欠落 or 挿
入)の許容
最新のアルゴリズムによる超高速処理
10%～20%の誤り許容で、ギガバイト級のデータを数
ミリ～数秒で検索
オプションのSedue Flex Plusを使うと、より多くのメモ
リを利用することで、10倍～30倍の高速化
用途
ゲノム解析(BLASTより高精度で数倍～数100倍高速)
ノイズを含むデータの解析(音声、動画など)
導入事例
大学系研究機関
医科系大学
15

16. 検索 推薦
reflexa
連想検索エンジン
ある単語から連想される単語を検索
適切なキーワードが思いつかない
探したい情報が何なのか明確でない
大量の文書を自動分析、単語間の関連度を高精度に計算
関連度情報は圧縮してメモリ上に保持し高速検索
単語以外の連想にも応用可能
購買履歴 → お勧め商品
Web閲覧履歴 → お勧めWebページ
用途
百科事典
ブレーンストーミングツール
デモサイト
http://labs.preferred.jp/reflexa/
16

17. 検索 推薦
reflexa導入事例
メディアインデックス社の横断型ブログ
足跡システム「あし＠」の、類似性の高
いブログをレコメンドする「連想レコメン
ド」機能
はてなブックマークの「関連エントリー表
示機能」。
タグ情報を元に類似のWebページをお
勧め。
17

18. 検索 推薦
reflexa導入事例
Sedue 24による
全文検索
reflexaによる
関連エントリー検索
18

19. 推薦
Hotate
関連記事推薦エンジン
関連する文章を高速かつ高精度に検索
月間数千万アクセスを1台で処理可能
キーワードの自動抽出と高速なインデクシング
約2万記事のインデックス作成 ⇒ 10秒以内
容易なチューニング
関連度を示すスコアと、関連キーワードの表示
関連付けのマニュアル調整
• 訃報にお祭りの記事が関連付けられるのはNG
用途
ニュースサイト
文献検索
19

20. 推薦
Hotate導入事例
朝日新聞社の公式ニュースサイト
月間ユニークユーザー数 1050万人
月間4000万ページビュー
1万2000記事
Hotateを利用して、関連記事を表示する「こ
んな記事も」を実現
20

21. 推薦
Hotate導入事例
Hotateによる関連記事の
抽出
過去記事に対する
最新記事の関連付け
関連記事
21

22. 推薦
Hotate導入事例
日経BP社のIT専門情報サイト
月間2000万ページビュー
Hotateを利用して、関連記事を表示する「
ITproレコメンド」を実現
Amazon EC2で構築
“Large Instance”($0.4 / hour)
2ECU×2コア (1ECU≒Intel Xeon 1.0～1.2GHz)
メモリ: 7.5GB
HDD: 850GB
OS: Fedora Core 6 (x86_64)
詳細は「実践! Amazon EC2」
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20080925/3
15456/?ST=itproexpo
22

23. 推薦
大鷹
大規模レコメンド・レイティング予測エンジン
ユーザーからのフィードバックを加味したレコメンド
ユーザーの好みとアイテムの特徴を分析し、ユー
ザーが高く評価しそうなアイテムを予測
協調フィルタリングの一種
数百万単位のユーザー、アイテムを処理可能
用途
ECサイト：商品レコメンドサービス
口コミ、CGM系サービス：アイテム推薦機能
23

24. 広告配信
UbiMatch
モバイル向けアドネットワーク
自動的な広告配信の最適化
コンテンツベースの最適化と、行動履歴・ユーザー
プロファイル等によるパーソナライズ
Preferred Infrastructureの持つ検索、レコメンド、
機械学習技術を応用
広告・サイトに対する厳しい審査基準 → 安心
ユーザープライバシーの保護
ビジネスモデル
自社サービス運営
システムのOEM提供
24

25. 広告配信
UbiMatch –システムモデル
25

26. 詳しくは下記までお問い合わせ下さい
株式会社 Preferred Infrastructure
メール info@preferred.jp
TEL 03-6662-8675
26