SlideShare a Scribd company logo
Pertemuan 9
STRUKTUR POHON &
KUNJUNGAN POHON BINER
Pohon (Tree) termasuk struktur non linear yang
didefinisikan sebagai data yang terorganisir dari suatu
item informasi cabang yang saling terkait
Root
A
Level
DEFINISI POHON (TREE)
---------------------------------- 1
E
B C
F
A
G
D
H
----------------------- 2
------------------ 3
Height = 3
1. Predesesor
Node yang berada diatas node tertentu.
(contoh : B predesesor dari E dan F)
2. Succesor
Node yang berada dibawah node tertentu.
Istilah – istilah Dalam Pohon
Node yang berada dibawah node tertentu.
(contoh : E dan F merupakan succesor dari B)
3. Ancestor
Seluruh node yang terletak sebelum node tertentu dan
terletak pada jalur yang sama.
(contoh : A dan B merupakan ancestor dari F)
4. Descendant
Seluruh node yang terletak sesudah node tertentu
dan terletak pada jalur yang sama.
(contoh : F dan B merupakan ancestor dari A)
5. Parent
Predesesor satu level diatas satu node
(contoh : B merupakan parent dari F)
6. Child
Succesor satu level dibawah satu node
(contoh : F merupakan child dari B)
7. Sibling
Node yang memiliki parent yang sama dengan satu
node (contoh : E dan F adalah sibling)
8. Subtree
Bagian dari tree yang berupa suatu node beserta
descendant-nya (contoh : Subtree B, E, F dan
Subtree D, G, H)
9. Size
Banyaknya node dalam suatu tree (contoh : gambarBanyaknya node dalam suatu tree (contoh : gambar
tree diatas memiliki size = 8)
10. Height
Banyaknya tingkat/level dalam suatu tree (contoh :
gambar tree diatas memiliki height = 3)
11. Root (Akar)
Node khusus dalam tree yang tidak memiliki
predesesor (Contoh : A)
12. Leaf (Daun)
Node-node dalam tree yang tidak memiliki daun
(contoh : Node E,F,C,G,H)
13. Degree (Derajat)
Banyaknya child yang dimiliki oleh suatu node
(contoh : Node A memiliki derajat 3, node B memiliki
derajat 2)
Pohon atau Tree adalah salah satu bentuk Graph
terhubung yang tidak mengandung sirkuit.
Karena merupakan Graph terhubung, maka pada Pohon
(Tree) selalu terdapat Path atau Jalur yang
menghubungkan setiap simpul dalam dua pohon.
ISTILAH-ISTILAH DASAR
Pohon (Tree) dapat juga didefinisikan sebagai kumpulan
elemen yang salah satu elemennya disebut dengan Akar
(Root) dan sisa elemen lain (Simpul) yang terpecah
menjadi sejumlah himpunan yang saling tidak berhubungan
yang disebut dengan Subpohon (Subtree) atau cabang
1. Jika Pohon mempunyai Simpul sebanyak n, maka
banyaknya ruas atau edge adalah (n-1).
2. Mempunyai Simpul Khusus yang disebut Root, jika
Simpul tersebut memiliki derajat keluar >= 0, dan
derajat masuk = 0.
3. Mempunyai Simpul yang disebut sebagai Daun / Leaf,
Sifat utama Pohon Berakar
3. Mempunyai Simpul yang disebut sebagai Daun / Leaf,
jika Simpul tersebut berderajat keluar = 0, dan
berderajat masuk = 1.
4. Setiap Simpul mempunyai Tingkatan / Level yang dimulai
dari Root yang Levelnya = 1 sampai dengan Level ke - n
pada daun paling bawah. Simpul yang mempunyai Level
sama disebut Bersaudara atau Brother atau Stribling.
5. Pohon mempunyai Ketinggian atau Kedalaman atau
Height, yang merupakan Level tertinggi
6. Pohon mempunyai Weight atau Berat atau Bobot, yang
banyaknya daun (leaf) pada Pohon.
7. Banyaknya Simpul Maksimum sampai Level N adalah :
2 (N) - 1
8. Banyaknya Simpul untuk setiap Level I adalah :
N
∑∑∑∑ 2 ( I – 1)
I = 1
Hutan (Forest) adalah kumpulan Pohon yang tidak saling
berhubungan
Diketahui suatu bentuk Pohon Berakar T sebagai berikut :
Pohon Diatas Mempunyai :
a. Simpul sebanyak = 8 dan edge = n - 1 = 8 – 1 = 7
b. Root pada Pohon T diatas adalah Simpul P
c. Mempunyai daun (Leaf) = 4, yaitu = R, S, V dan W
d. Level (tingkatan) Pohon = 4 yaitu :
Level 1 = Simpul P
Level 2 = Simpul Q dan T
Level 3 = Simpul R, S dan U
Level 4 = Simpul V dan W
e. Ketinggian atau kedalaman = jumlah level = 4
f. Weight atau berat atau bobot = jumlah daun = 4f. Weight atau berat atau bobot = jumlah daun = 4
Dalam gambar Pohon T diatas dapat dibentuk 2 buah
hutan (forest), bila simpul P dihilangkan, yaitu :
Hutan 1 : Q,R,S
Hutan 2 : T,U,V,W
g. Banyaknya Simpul Maksimum yang dapat terbentuk
sampai Level 4 (bila simpul pada pohon dianggap
penuh) adalah : 2 (N) – 1
2 (4) – 1 = 16 – 1 = 15
h. Banyaknya Simpul maksimum untuk setiap Level I
(bila simpul pada pohon dianggap penuh) adalah :
Maksimum Simpul pada level 2 = 2 ( I – 1)
= 2 (2-1) = 2
Maksimum Simpul pada level 3 = 2 (3-1) = 4
Maksimum Simpul pada level 4 = 2 (4-1) = 2
Struktur ini biasanya digunakan untuk menyajikan data
yang mengandung hubungan hirarkial antara elemen-
elemennya.
Bentuk Pohon Berakar yang lebih mudah dikelola dalam
komputer adalah Pohon Biner (Binary Tree) yang lebih
dikenal sebagai Pohon Umum (General Tree) yang dapat
POHON BINAR (BINARY TREE)
dikenal sebagai Pohon Umum (General Tree) yang dapat
didefinisikan sebagai kumpulan simpul yang mungkin
kosong atau mempunyai akar dan dua Subpohon yang
saling terpisah yang disebut dengan Subpohon Kiri /
cabang kiri (Left Subtree) dan Subpohon Kanan / cabang
kanan (Right Subtree).
Karakteristik Pohon Binar (Binary Tree) :
1. Setiap Simpul paling banyak hanya memiliki dua buah
anak
2. Derajat Tertinggi dari setiap Simpul adalah dua.
3. Dibedakan antara Cabang Kiri dan Cabang Kanan.
4. Dimungkinkan tidak mempunyai Simpul
Berikut ini diberikan contoh gambar Pohon Binar (BinaryBerikut ini diberikan contoh gambar Pohon Binar (Binary
Tree) dengan Cabang Kiri dan Cabang Kanan.
ISTILAH PADA POHON BINER
• Pohon Biner Penuh
(Full Binary Tree)
Semua simpul (kecuali daun)
memiliki 2 anak dan tiap cabang
memiliki panjang ruas yang sama
A
B C
D E F G
• Pohon Biner Lengkap
(Complete Binary Tree)
Hampir sama dengan Pohon Biner
Penuh, semua simpul (kecuali
daun) memiliki 2 anak tetapi tiap
cabang memiliki panjang ruas
berbeda
A
B C
D E
• Pohon Biner Similer
Dua pohon yang memiliki struktur yang sama tetapi
informasinya berbeda
A
B C
• Pohon Biner Ekivalent
P
Q R
• Pohon Biner Ekivalent
Dua pohon yang memiliki struktur dan informasi yang
sama
P
Q R
P
Q R
• Pohon Biner Miring (Skewed Tree)
Dua pohon yang semua simpulnya mempunyai satu
anak / turunan kecuali daun
Deklarasi Pohon Biner
(Dengan Program C++)
Dalam setiap simpul selalu berisi dua buah Pointer untuk
menunjuk ke cabang Kiri dan cabang Kanan dan informasi
yang akan disimpan dalam simpul tersebut.
• Tree dapat dibuat dengan menggunakan linked list
secara rekursif.
• Linked list yang digunakan adalah double linked list non
circular
• Data yang pertama kali masuk akan menjadi node root.
Penyajian Pohon Binar
(Binary Tree)
• Data yang pertama kali masuk akan menjadi node root.
• Data yang lebih kecil dari data node root akan masuk
dan menempati node kiri dari node root, sedangkan jika
lebih besar dari data node root, akan masuk dan
menempati node di sebelah kanan node root.
Bila diberikan untai HAKJCBL, maka proses untuk dapat
membentuk pohon biner dari untai diatas adalah :
1. Karakter pertama ‘H’ ditempatkan sebagai akar (root)
2. Karakter ‘A’,karena lebih kecil dari ‘H’, maka akan
menempati cabang kiri.
3. Karakter ‘K’, karena lebih besar dari ‘H’, maka akan3. Karakter ‘K’, karena lebih besar dari ‘H’, maka akan
menempati cabang kanan.
4. Karakter ‘J’, lebih besar dari ‘H’ dan kecil dari ‘K’, maka
menempati cabang kiri ‘K’.
Dan begitu seterusnya sehingga terbentuk
pohon biner seperti berikut :

More Related Content

What's hot

Algoritma dan Struktur Data - pohon biner
Algoritma dan Struktur Data - pohon binerAlgoritma dan Struktur Data - pohon biner
Algoritma dan Struktur Data - pohon biner
Georgius Rinaldo
 
Teori bahasa dan otomata 5
Teori bahasa dan otomata 5Teori bahasa dan otomata 5
Teori bahasa dan otomata 5
Universitas Putera Batam
 
Bab 12-kode-huffman
Bab 12-kode-huffmanBab 12-kode-huffman
Bab 12-kode-huffman
Hendriyawan Achmad
 
Struktur Data Tree
Struktur Data TreeStruktur Data Tree
Struktur Data Tree
Siti Khotijah
 
SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017
SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017
SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017
nabila rahmalia
 
Sd bab 1 (pengantar struktur data)
Sd bab 1 (pengantar struktur data)Sd bab 1 (pengantar struktur data)
Sd bab 1 (pengantar struktur data)Nm Aditya Danger
 
Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...
Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...
Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...
Kemal Kemal
 
Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...
Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...
Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...
syifalalalala
 
SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...
SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...
SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...
Dea Aulia
 
Algoritma dan Struktur Data - Pohon Biner
Algoritma dan Struktur Data - Pohon BinerAlgoritma dan Struktur Data - Pohon Biner
Algoritma dan Struktur Data - Pohon Biner
KuliahKita
 
Algoritma dan Struktur Data - pengenalan pohon
Algoritma dan Struktur Data - pengenalan pohonAlgoritma dan Struktur Data - pengenalan pohon
Algoritma dan Struktur Data - pengenalan pohon
Georgius Rinaldo
 
Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...
Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...
Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...
Fajar Muh Triadi Sakti
 
Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...
Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...
Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...
ridhosetiadi69
 
Algoritma dan Struktur Data - Pohon
Algoritma dan Struktur Data - PohonAlgoritma dan Struktur Data - Pohon
Algoritma dan Struktur Data - Pohon
KuliahKita
 
Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...
Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...
Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...
rendryswara dwismanika
 
Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6
Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6
Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6
Lidya Septiani
 
Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...
Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...
Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...
Alya Zulfa Oktaviana Putri
 
SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017
SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017
SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017
Marsudi Marsudi
 

What's hot (20)

Algoritma dan Struktur Data - pohon biner
Algoritma dan Struktur Data - pohon binerAlgoritma dan Struktur Data - pohon biner
Algoritma dan Struktur Data - pohon biner
 
Teori bahasa dan otomata 5
Teori bahasa dan otomata 5Teori bahasa dan otomata 5
Teori bahasa dan otomata 5
 
Bab 12-kode-huffman
Bab 12-kode-huffmanBab 12-kode-huffman
Bab 12-kode-huffman
 
Eeeee
EeeeeEeeee
Eeeee
 
Struktur Data Tree
Struktur Data TreeStruktur Data Tree
Struktur Data Tree
 
SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017
SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017
SIM 14, Nabila Rahmalia, Hapzi Ali, Database, Universitas Mercu Buana, 2017
 
Sd bab 1 (pengantar struktur data)
Sd bab 1 (pengantar struktur data)Sd bab 1 (pengantar struktur data)
Sd bab 1 (pengantar struktur data)
 
Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...
Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...
Sim 14, forum dan quiz 11, muhammad alfiqri rozebie, prof.dr.hapzi, database,...
 
Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...
Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...
Sim, Syifa Khairunnisa, Hapzi Ali, Sistem Manajemen Database, Universitas Mer...
 
SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...
SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...
SIM, Dea Aulia, Prof. Dr. Ir. H. Hapzi Ali, MM, CMA, Pengembangan Sistem Info...
 
Algoritma dan Struktur Data - Pohon Biner
Algoritma dan Struktur Data - Pohon BinerAlgoritma dan Struktur Data - Pohon Biner
Algoritma dan Struktur Data - Pohon Biner
 
Tistrukdat10
Tistrukdat10Tistrukdat10
Tistrukdat10
 
Algoritma dan Struktur Data - pengenalan pohon
Algoritma dan Struktur Data - pengenalan pohonAlgoritma dan Struktur Data - pengenalan pohon
Algoritma dan Struktur Data - pengenalan pohon
 
Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...
Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...
Sim, fajar muh triadi sakti, hapzi ali, sistem manajemen database, universita...
 
Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...
Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...
Sim,ridho setiadi,hapzi ali,sistem informasi manajemen dan sistem manajemen d...
 
Algoritma dan Struktur Data - Pohon
Algoritma dan Struktur Data - PohonAlgoritma dan Struktur Data - Pohon
Algoritma dan Struktur Data - Pohon
 
Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...
Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...
Sim, rendryswara dwismanika yoga prawira, prof.dr.ir.hapzi ali. mm ,cma, desa...
 
Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6
Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6
Forum dan Kuis SIM Minggu ke 6
 
Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...
Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...
Sim, alya zulfa oktaviana putri, hapzi ali,sistem manajemen database,universi...
 
SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017
SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017
SIM, Marsudi, Hapzi Ali,Sistem Manajemen Database, Universitas Mercubuana,2017
 

Similar to Pertemuan 9 revisijan2013-mhs

Tree
TreeTree
25486466 graph-pohon
25486466 graph-pohon25486466 graph-pohon
25486466 graph-pohon
Nur Bariza
 
Graf pohon
Graf pohonGraf pohon
Graf pohon
Fajar Baskoro
 
Queue dan tree
Queue dan treeQueue dan tree
Queue dan tree
radar radius
 
Laporan Resmi BAB 1 (Tree)
Laporan Resmi BAB 1 (Tree)Laporan Resmi BAB 1 (Tree)
Laporan Resmi BAB 1 (Tree)
Citra Kapindo
 
Tree
TreeTree
Diskret VIII Tree
Diskret VIII TreeDiskret VIII Tree
Diskret VIII Tree
Raden Maulana
 
Tree
TreeTree
Buku struktur data pages-111-122
Buku struktur data pages-111-122Buku struktur data pages-111-122
Buku struktur data pages-111-122
BintangWijaya5
 
PPT MTK Diskrit 3.pptx
PPT MTK Diskrit 3.pptxPPT MTK Diskrit 3.pptx
PPT MTK Diskrit 3.pptx
MegaSartika6
 

Similar to Pertemuan 9 revisijan2013-mhs (11)

Bab 3 pohon (tree)
Bab 3   pohon (tree)Bab 3   pohon (tree)
Bab 3 pohon (tree)
 
Tree
TreeTree
Tree
 
25486466 graph-pohon
25486466 graph-pohon25486466 graph-pohon
25486466 graph-pohon
 
Graf pohon
Graf pohonGraf pohon
Graf pohon
 
Queue dan tree
Queue dan treeQueue dan tree
Queue dan tree
 
Laporan Resmi BAB 1 (Tree)
Laporan Resmi BAB 1 (Tree)Laporan Resmi BAB 1 (Tree)
Laporan Resmi BAB 1 (Tree)
 
Tree
TreeTree
Tree
 
Diskret VIII Tree
Diskret VIII TreeDiskret VIII Tree
Diskret VIII Tree
 
Tree
TreeTree
Tree
 
Buku struktur data pages-111-122
Buku struktur data pages-111-122Buku struktur data pages-111-122
Buku struktur data pages-111-122
 
PPT MTK Diskrit 3.pptx
PPT MTK Diskrit 3.pptxPPT MTK Diskrit 3.pptx
PPT MTK Diskrit 3.pptx
 

More from Bina Sarana Informatika

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
Bina Sarana Informatika
 
948 p02
948 p02 948 p02
948 p01
948 p01 948 p01
948 p03
948 p03 948 p03
948 p06
948 p06948 p06
948 p04
948 p04948 p04
948 p03
948 p03948 p03
948 ltm metode penelitian - 3 sks
948 ltm metode penelitian - 3 sks948 ltm metode penelitian - 3 sks
948 ltm metode penelitian - 3 sks
Bina Sarana Informatika
 
Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14
Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14
Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14
Bina Sarana Informatika
 
Silabus bahasa inggris ii
Silabus bahasa inggris iiSilabus bahasa inggris ii
Silabus bahasa inggris ii
Bina Sarana Informatika
 
Silabus bahasa inggris ii ok
Silabus bahasa inggris ii okSilabus bahasa inggris ii ok
Silabus bahasa inggris ii ok
Bina Sarana Informatika
 
Meeting 14 ok
Meeting 14 okMeeting 14 ok
Meeting 12 ok
Meeting 12 okMeeting 12 ok
Meeting 10 ok
Meeting 10 okMeeting 10 ok

More from Bina Sarana Informatika (20)

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
 
948 p06
948 p06948 p06
948 p06
 
948 p05
948 p05 948 p05
948 p05
 
948 p04
948 p04948 p04
948 p04
 
948 p02
948 p02 948 p02
948 p02
 
948 p01
948 p01 948 p01
948 p01
 
948 p03
948 p03 948 p03
948 p03
 
948 p06
948 p06948 p06
948 p06
 
948 p05
948 p05948 p05
948 p05
 
948 p04
948 p04948 p04
948 p04
 
948 p03
948 p03948 p03
948 p03
 
948 p02
948 p02948 p02
948 p02
 
948 p01
948 p01948 p01
948 p01
 
948 ltm metode penelitian - 3 sks
948 ltm metode penelitian - 3 sks948 ltm metode penelitian - 3 sks
948 ltm metode penelitian - 3 sks
 
Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14
Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14
Kuiz dasar manajemen bisnis pert 9 14
 
Silabus bahasa inggris ii
Silabus bahasa inggris iiSilabus bahasa inggris ii
Silabus bahasa inggris ii
 
Silabus bahasa inggris ii ok
Silabus bahasa inggris ii okSilabus bahasa inggris ii ok
Silabus bahasa inggris ii ok
 
Meeting 14 ok
Meeting 14 okMeeting 14 ok
Meeting 14 ok
 
Meeting 12 ok
Meeting 12 okMeeting 12 ok
Meeting 12 ok
 
Meeting 10 ok
Meeting 10 okMeeting 10 ok
Meeting 10 ok
 

Recently uploaded

Pembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptx
Pembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptxPembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptx
Pembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptx
Sosdiklihparmassdm
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
AdePutraTunggali
 
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptxRENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
mukminbdk
 
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
fildiausmayusuf1
 
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdfTugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Thahir9
 
Makalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdf
Makalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdfMakalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdf
Makalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdf
Andre664723
 
Tokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdf
Tokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdfTokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdf
Tokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdf
Mutia Rini Siregar
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
modul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptx
modul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptxmodul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptx
modul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptx
IrfanAudah1
 
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
HengkiRisman
 
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptxRPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
YongYongYong1
 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
niswati10
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Fathan Emran
 
92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf
92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf
92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf
tsuroyya38
 
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdfJuknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
HendraSagita2
 
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKANSAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
NURULNAHARIAHBINTIAH
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan Regulasi Terbaru P...
PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan  Regulasi  Terbaru P...PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan  Regulasi  Terbaru P...
PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan Regulasi Terbaru P...
Kanaidi ken
 
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada AnakDefenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Yayasan Pusat Kajian dan Perlindungan Anak
 

Recently uploaded (20)

Pembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptx
Pembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptxPembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptx
Pembentukan-Pantarlih-Pilkada-Kabupaten-Tapin.pptx
 
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi KomunikasiMateri Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
Materi Feedback (umpan balik) kelas Psikologi Komunikasi
 
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptxRENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
RENCANA TINDAK LANJUT (RTL) PASCA PELATIHAN.pptx
 
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
 
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdfTugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
Tugas CGP Mulai dari diri - Modul 2.1.pdf
 
Makalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdf
Makalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdfMakalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdf
Makalah Hukum Lingkungan Urgensi Kebijakan TAPERA .pdf
 
Tokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdf
Tokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdfTokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdf
Tokoh Pendidikan Universitas Negeri Jakarta.pdf
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 10 Fase E Kurikulum Merdeka
 
modul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptx
modul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptxmodul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptx
modul 1.4 Desiminasi-Budaya-Positif.pptx.pptx
 
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG  MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
LAPORAN PRAKTIKUM EKOLOGI UMUM TENTANG MENGUKUR KEANEKARAGAMAN JENIS FLORA D...
 
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptxRPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
RPH BAHASA MELAYU TAHUN 6 SJKC 2024.pptx
 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
Pembelajaran Ekosistem Kelas 5 Semester 1
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
 
92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf
92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf
92836246-Soap-Pada-Pasien-Dengan-as-Primer.pdf
 
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdfJuknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
 
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKANSAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
SAINS TINGKATAN 4 BAB 11 DAYA DAN GERAKAN
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan Regulasi Terbaru P...
PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan  Regulasi  Terbaru P...PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan  Regulasi  Terbaru P...
PELAKSANAAN + Link2 Materi WORKSHOP Nasional _"Penerapan Regulasi Terbaru P...
 
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada AnakDefenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
Defenisi Anak serta Usia Anak dan Kekerasan yang mungki terjadi pada Anak
 

Pertemuan 9 revisijan2013-mhs

  • 1. Pertemuan 9 STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER
  • 2. Pohon (Tree) termasuk struktur non linear yang didefinisikan sebagai data yang terorganisir dari suatu item informasi cabang yang saling terkait Root A Level DEFINISI POHON (TREE) ---------------------------------- 1 E B C F A G D H ----------------------- 2 ------------------ 3 Height = 3
  • 3. 1. Predesesor Node yang berada diatas node tertentu. (contoh : B predesesor dari E dan F) 2. Succesor Node yang berada dibawah node tertentu. Istilah – istilah Dalam Pohon Node yang berada dibawah node tertentu. (contoh : E dan F merupakan succesor dari B) 3. Ancestor Seluruh node yang terletak sebelum node tertentu dan terletak pada jalur yang sama. (contoh : A dan B merupakan ancestor dari F)
  • 4. 4. Descendant Seluruh node yang terletak sesudah node tertentu dan terletak pada jalur yang sama. (contoh : F dan B merupakan ancestor dari A) 5. Parent Predesesor satu level diatas satu node (contoh : B merupakan parent dari F) 6. Child Succesor satu level dibawah satu node (contoh : F merupakan child dari B) 7. Sibling Node yang memiliki parent yang sama dengan satu node (contoh : E dan F adalah sibling)
  • 5. 8. Subtree Bagian dari tree yang berupa suatu node beserta descendant-nya (contoh : Subtree B, E, F dan Subtree D, G, H) 9. Size Banyaknya node dalam suatu tree (contoh : gambarBanyaknya node dalam suatu tree (contoh : gambar tree diatas memiliki size = 8) 10. Height Banyaknya tingkat/level dalam suatu tree (contoh : gambar tree diatas memiliki height = 3)
  • 6. 11. Root (Akar) Node khusus dalam tree yang tidak memiliki predesesor (Contoh : A) 12. Leaf (Daun) Node-node dalam tree yang tidak memiliki daun (contoh : Node E,F,C,G,H) 13. Degree (Derajat) Banyaknya child yang dimiliki oleh suatu node (contoh : Node A memiliki derajat 3, node B memiliki derajat 2)
  • 7. Pohon atau Tree adalah salah satu bentuk Graph terhubung yang tidak mengandung sirkuit. Karena merupakan Graph terhubung, maka pada Pohon (Tree) selalu terdapat Path atau Jalur yang menghubungkan setiap simpul dalam dua pohon. ISTILAH-ISTILAH DASAR Pohon (Tree) dapat juga didefinisikan sebagai kumpulan elemen yang salah satu elemennya disebut dengan Akar (Root) dan sisa elemen lain (Simpul) yang terpecah menjadi sejumlah himpunan yang saling tidak berhubungan yang disebut dengan Subpohon (Subtree) atau cabang
  • 8.
  • 9. 1. Jika Pohon mempunyai Simpul sebanyak n, maka banyaknya ruas atau edge adalah (n-1). 2. Mempunyai Simpul Khusus yang disebut Root, jika Simpul tersebut memiliki derajat keluar >= 0, dan derajat masuk = 0. 3. Mempunyai Simpul yang disebut sebagai Daun / Leaf, Sifat utama Pohon Berakar 3. Mempunyai Simpul yang disebut sebagai Daun / Leaf, jika Simpul tersebut berderajat keluar = 0, dan berderajat masuk = 1. 4. Setiap Simpul mempunyai Tingkatan / Level yang dimulai dari Root yang Levelnya = 1 sampai dengan Level ke - n pada daun paling bawah. Simpul yang mempunyai Level sama disebut Bersaudara atau Brother atau Stribling.
  • 10. 5. Pohon mempunyai Ketinggian atau Kedalaman atau Height, yang merupakan Level tertinggi 6. Pohon mempunyai Weight atau Berat atau Bobot, yang banyaknya daun (leaf) pada Pohon. 7. Banyaknya Simpul Maksimum sampai Level N adalah : 2 (N) - 1 8. Banyaknya Simpul untuk setiap Level I adalah : N ∑∑∑∑ 2 ( I – 1) I = 1 Hutan (Forest) adalah kumpulan Pohon yang tidak saling berhubungan
  • 11. Diketahui suatu bentuk Pohon Berakar T sebagai berikut : Pohon Diatas Mempunyai : a. Simpul sebanyak = 8 dan edge = n - 1 = 8 – 1 = 7 b. Root pada Pohon T diatas adalah Simpul P c. Mempunyai daun (Leaf) = 4, yaitu = R, S, V dan W
  • 12. d. Level (tingkatan) Pohon = 4 yaitu : Level 1 = Simpul P Level 2 = Simpul Q dan T Level 3 = Simpul R, S dan U Level 4 = Simpul V dan W e. Ketinggian atau kedalaman = jumlah level = 4 f. Weight atau berat atau bobot = jumlah daun = 4f. Weight atau berat atau bobot = jumlah daun = 4 Dalam gambar Pohon T diatas dapat dibentuk 2 buah hutan (forest), bila simpul P dihilangkan, yaitu : Hutan 1 : Q,R,S Hutan 2 : T,U,V,W
  • 13. g. Banyaknya Simpul Maksimum yang dapat terbentuk sampai Level 4 (bila simpul pada pohon dianggap penuh) adalah : 2 (N) – 1 2 (4) – 1 = 16 – 1 = 15
  • 14. h. Banyaknya Simpul maksimum untuk setiap Level I (bila simpul pada pohon dianggap penuh) adalah : Maksimum Simpul pada level 2 = 2 ( I – 1) = 2 (2-1) = 2 Maksimum Simpul pada level 3 = 2 (3-1) = 4 Maksimum Simpul pada level 4 = 2 (4-1) = 2
  • 15. Struktur ini biasanya digunakan untuk menyajikan data yang mengandung hubungan hirarkial antara elemen- elemennya. Bentuk Pohon Berakar yang lebih mudah dikelola dalam komputer adalah Pohon Biner (Binary Tree) yang lebih dikenal sebagai Pohon Umum (General Tree) yang dapat POHON BINAR (BINARY TREE) dikenal sebagai Pohon Umum (General Tree) yang dapat didefinisikan sebagai kumpulan simpul yang mungkin kosong atau mempunyai akar dan dua Subpohon yang saling terpisah yang disebut dengan Subpohon Kiri / cabang kiri (Left Subtree) dan Subpohon Kanan / cabang kanan (Right Subtree).
  • 16. Karakteristik Pohon Binar (Binary Tree) : 1. Setiap Simpul paling banyak hanya memiliki dua buah anak 2. Derajat Tertinggi dari setiap Simpul adalah dua. 3. Dibedakan antara Cabang Kiri dan Cabang Kanan. 4. Dimungkinkan tidak mempunyai Simpul Berikut ini diberikan contoh gambar Pohon Binar (BinaryBerikut ini diberikan contoh gambar Pohon Binar (Binary Tree) dengan Cabang Kiri dan Cabang Kanan.
  • 17. ISTILAH PADA POHON BINER • Pohon Biner Penuh (Full Binary Tree) Semua simpul (kecuali daun) memiliki 2 anak dan tiap cabang memiliki panjang ruas yang sama A B C D E F G • Pohon Biner Lengkap (Complete Binary Tree) Hampir sama dengan Pohon Biner Penuh, semua simpul (kecuali daun) memiliki 2 anak tetapi tiap cabang memiliki panjang ruas berbeda A B C D E
  • 18. • Pohon Biner Similer Dua pohon yang memiliki struktur yang sama tetapi informasinya berbeda A B C • Pohon Biner Ekivalent P Q R • Pohon Biner Ekivalent Dua pohon yang memiliki struktur dan informasi yang sama P Q R P Q R
  • 19. • Pohon Biner Miring (Skewed Tree) Dua pohon yang semua simpulnya mempunyai satu anak / turunan kecuali daun
  • 20. Deklarasi Pohon Biner (Dengan Program C++) Dalam setiap simpul selalu berisi dua buah Pointer untuk menunjuk ke cabang Kiri dan cabang Kanan dan informasi yang akan disimpan dalam simpul tersebut.
  • 21.
  • 22. • Tree dapat dibuat dengan menggunakan linked list secara rekursif. • Linked list yang digunakan adalah double linked list non circular • Data yang pertama kali masuk akan menjadi node root. Penyajian Pohon Binar (Binary Tree) • Data yang pertama kali masuk akan menjadi node root. • Data yang lebih kecil dari data node root akan masuk dan menempati node kiri dari node root, sedangkan jika lebih besar dari data node root, akan masuk dan menempati node di sebelah kanan node root.
  • 23. Bila diberikan untai HAKJCBL, maka proses untuk dapat membentuk pohon biner dari untai diatas adalah : 1. Karakter pertama ‘H’ ditempatkan sebagai akar (root) 2. Karakter ‘A’,karena lebih kecil dari ‘H’, maka akan menempati cabang kiri. 3. Karakter ‘K’, karena lebih besar dari ‘H’, maka akan3. Karakter ‘K’, karena lebih besar dari ‘H’, maka akan menempati cabang kanan. 4. Karakter ‘J’, lebih besar dari ‘H’ dan kecil dari ‘K’, maka menempati cabang kiri ‘K’.
  • 24. Dan begitu seterusnya sehingga terbentuk pohon biner seperti berikut :