Presentasi Pemetaan Digital untuk Materi Ajar Diklat Pengukuran, Pemetaan, dan GIS, Balai Diklat PU Wilayah 3 Yogyakarta 7-11 Oktober 2014
Slide Credits
1. Komang Sri Hartini, Pusat Pengolahan Data Kementerian PU
2. Arif Aditya, Badan Informasi Geospasial
3. SOKKIA Technical Team Indonesia
4. Soma Tranggana, Badan Informasi Geospasial
Tugas Matakuliah Fotogrametri untuk Pemetaan Kawasan
Oleh : Luhur Moekti Prayogo (19/449597/PTK/12856)
Magister Teknik Geomatika, Universitas Gadjah Mada
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMega Yasma Adha
Makalah Geodesi Geometri II
maaf yaa setting nya dibuat untuk tidak di download karena akun ini khusus untuk referensi junior junior saya di institut teknologi padang, dan mengajarkan mereka untuk membaca bukan untuk copy paste saja ^^
Download bisa by request email megayasma63@gmail.com
How to make Map Package in ArcGIS, more detailed about Map Packages see here http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/Creating_a_map_package/006600000403000000/
The advantage of digital imagery is that it allows us to manipulate the digital pixel values in the image. Even after the radiometric corrections image may still not be optimized for visual interpretation. An image 'enhancement' is basically anything that makes it easier or better to visually interpret. An enhancement is performed for a specific application as well. This enhancement may be inappropriate for another purpose, which would demand a different type of enhancement.
Filtering is used to enhance the appearance of an image. Spatial filters are designed to highlight or suppress specific features in an image based on their spatial frequency. ‘Rough’ textured areas of an image, where the changes in tone are abrupt, have high spatial frequencies, while ‘smooth’ areas with little variation have low spatial frequencies. A common filtering procedure involves moving a ‘matrix' of a few pixels in dimension (ie. 3x3, 5x5, etc.) over each pixel in the image, using mathematical calculation and replacing the central pixel with the new value.
A low-pass filter is designed to emphasize larger, homogeneous areas of similar tone and reduce the smaller detail in an image. Thus, low-pass filters generally serve to smooth the appearance of an image. In some cases, like 'low-pass filtering', the enhanced image can actually look worse than the original, but such an enhancement was likely performed to help the interpreter see low spatial frequency features among the usual high frequency clutter found in an image. High-pass filters do the opposite and serve to sharpen the appearance of fine detail in an image. Directional, or edge detection filters are designed to highlight linear features, such as roads or field boundaries. These filters can also be designed to enhance features which are oriented in specific directions.
THIS PRESENTATION IS TO HELP YOU PERFORM THE TASK STEP BY STEP.
Application of Remote Sensing in AgricultureUTTAM KUMAR
Remote sensing has been found to be a valuable tool in evaluation, monitoring and management of land, water and crop resources. The launching of the Indian remote sensing satellite (IRS) has enhanced the capabilities for better utilization of this technology and significant progress has been made in soil and land cover mapping, land degradation studies, monitoring of waste land, assessment of crop conditions crop acreage and production estimates
Presentasi Pemetaan Digital untuk Materi Ajar Diklat Pengukuran, Pemetaan, dan GIS, Balai Diklat PU Wilayah 3 Yogyakarta 7-11 Oktober 2014
Slide Credits
1. Komang Sri Hartini, Pusat Pengolahan Data Kementerian PU
2. Arif Aditya, Badan Informasi Geospasial
3. SOKKIA Technical Team Indonesia
4. Soma Tranggana, Badan Informasi Geospasial
Tugas Matakuliah Fotogrametri untuk Pemetaan Kawasan
Oleh : Luhur Moekti Prayogo (19/449597/PTK/12856)
Magister Teknik Geomatika, Universitas Gadjah Mada
Makalah Geodesi Geometri II terkait Jaring Kontrol dan datum GeodesiMega Yasma Adha
Makalah Geodesi Geometri II
maaf yaa setting nya dibuat untuk tidak di download karena akun ini khusus untuk referensi junior junior saya di institut teknologi padang, dan mengajarkan mereka untuk membaca bukan untuk copy paste saja ^^
Download bisa by request email megayasma63@gmail.com
How to make Map Package in ArcGIS, more detailed about Map Packages see here http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.1/index.html#/Creating_a_map_package/006600000403000000/
The advantage of digital imagery is that it allows us to manipulate the digital pixel values in the image. Even after the radiometric corrections image may still not be optimized for visual interpretation. An image 'enhancement' is basically anything that makes it easier or better to visually interpret. An enhancement is performed for a specific application as well. This enhancement may be inappropriate for another purpose, which would demand a different type of enhancement.
Filtering is used to enhance the appearance of an image. Spatial filters are designed to highlight or suppress specific features in an image based on their spatial frequency. ‘Rough’ textured areas of an image, where the changes in tone are abrupt, have high spatial frequencies, while ‘smooth’ areas with little variation have low spatial frequencies. A common filtering procedure involves moving a ‘matrix' of a few pixels in dimension (ie. 3x3, 5x5, etc.) over each pixel in the image, using mathematical calculation and replacing the central pixel with the new value.
A low-pass filter is designed to emphasize larger, homogeneous areas of similar tone and reduce the smaller detail in an image. Thus, low-pass filters generally serve to smooth the appearance of an image. In some cases, like 'low-pass filtering', the enhanced image can actually look worse than the original, but such an enhancement was likely performed to help the interpreter see low spatial frequency features among the usual high frequency clutter found in an image. High-pass filters do the opposite and serve to sharpen the appearance of fine detail in an image. Directional, or edge detection filters are designed to highlight linear features, such as roads or field boundaries. These filters can also be designed to enhance features which are oriented in specific directions.
THIS PRESENTATION IS TO HELP YOU PERFORM THE TASK STEP BY STEP.
Application of Remote Sensing in AgricultureUTTAM KUMAR
Remote sensing has been found to be a valuable tool in evaluation, monitoring and management of land, water and crop resources. The launching of the Indian remote sensing satellite (IRS) has enhanced the capabilities for better utilization of this technology and significant progress has been made in soil and land cover mapping, land degradation studies, monitoring of waste land, assessment of crop conditions crop acreage and production estimates
An operating system (OS) is a collection of software that manages computer hardware resources and provides common services for computer programs. The operating system is an essential component of the system software in a computer system. Application programs usually require an operating system to function.
Time-sharing operating systems schedule tasks for efficient use of the system and may also include accounting software for cost allocation of processor time, mass storage, printing, and other resources.
For hardware functions such as input and output and memory allocation, the operating system acts as an intermediary between programs and the computer hardware,[1][2] although the application code is usually executed directly by the hardware and will frequently make a system call to an OS function or be interrupted by it. Operating systems can be found on almost any device that contains a computer—from cellular phones and video game consoles to supercomputers and web servers.
Examples of popular modern operating systems include Android, BSD, iOS, Linux, OS X, QNX, Microsoft Windows,[3] Windows Phone, and IBM z/OS. All these, except Windows, Windows Phone and z/OS, share roots in UNIX.
Presentation Regarding functions of operating systems and their working and other information regarding their uses and types. Useful for Students and other for knowing better about them.
Pleases Send Your Valuable Comments regarding it
Penginderaan Jauh - Prinsip Dasar Penginderaan Jauh (By. Fajar Kurniawan)Luhur Moekti Prayogo
Tugas 1 Mata Kuliah Penginderaan Jauh (3 SKS), Nama : Fajar Kurniawan, NIM : 1310210012, Dosen Pengampu: Luhur Moekti Prayogo, S.Si., M.Eng, Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas PGRI Ronggolawe Tuban 2023
Penginderaan Jauh - Prinsip Dasar Penginderaan Jauh (By. Udis Sunardi)Luhur Moekti Prayogo
Tugas 1 Mata Kuliah Penginderaan Jauh (3 SKS), Nama : Udis Sunardi, NIM : 1310210011, Dosen Pengampu: Luhur Moekti Prayogo, S.Si., M.Eng, Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas PGRI Ronggolawe Tuban 2023
ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdfnarayafiryal8
Industri batu bara telah menjadi salah satu penyumbang utama pencemaran udara global. Proses ekstraksi batu bara, baik melalui penambangan terbuka maupun penambangan bawah tanah, menghasilkan debu dan gas beracun yang dilepaskan ke atmosfer. Gas-gas tersebut termasuk sulfur dioksida (SO2), nitrogen oksida (NOx), dan partikel-partikel halus (PM2.5) yang berbahaya bagi kesehatan manusia dan lingkungan. Selain itu, pembakaran batu bara di pembangkit listrik dan industri menyebabkan emisi karbon dioksida (CO2), yang merupakan penyebab utama perubahan iklim global dan pemanasan global.
Pencemaran udara yang disebabkan oleh industri batu bara juga memiliki dampak lokal yang signifikan. Di sekitar area penambangan, debu batu bara yang dihasilkan dapat mengganggu kesehatan masyarakat dan ekosistem lokal. Paparan terus-menerus terhadap debu batu bara dapat menyebabkan masalah pernapasan seperti asma dan bronkitis, serta berkontribusi pada penyakit paru-paru yang lebih serius. Selain itu, hujan asam yang disebabkan oleh emisi sulfur dioksida dapat merusak tanaman, air tanah, dan ekosistem sungai, mengancam keberlanjutan lingkungan di sekitar lokasi industri batu bara.
1. Perkembangan Remote Sensing
Sejarah Remote Sensing
Oleh
Avrilina Luthfil Hadi
3512100079
Pengindraan Jauh Kelas B
2. 1999
Landsat-7 : 15 April 1999
Merupakan satelit ke tujuh dari program Landsat.
Tujuan utama Landsat 7 adalah untuk me-refresh arsip
global foto satelit, menyediakan up-to-date dan gambar
bebas awan. Program Landsat dikelola dan
dioperasikan oleh USGS (United States Goelogical
Survey), dan data dari Landsat 7 dikumpulkan dan
didistribusikan oleh USGS.
IRS-P4 / OceanSat-1: 26 May 1999
Satelit pertama yg dibuat untuk penggunaan laut. Satelit
ini membawa Ocean Color Monitor (OCM) dan Multi-frequency
Scanning Microwave Radiometer (MSMR)
untuk studi oseanografi. IRS-P4 dapat memperluas
pengindraan jauh untuk beberapa daerah baru. Misi ini
sukses setelah 11 tahun 2 bulan yaitu 8 Agustus 2010.
4. IKONOS-1 : 27 April 1999
IKONOS-2 : 24 September 1999
Satelit IKONOS merupakan satelit komersial pertama
US yang mengumpulkan gambar panchromatic
(black and white). Hasil gambar dari satelit IKONOS
digunakan untuk pertahanan nasional, pemetaan
militer, transportasi udara dan laut oleh pemerintah
regional dan lokal. Peluncuran IKONOS-1 gagal
karena roket Athena gagal untuk memisah, sehingga
satelit tidak mencapai orbit.
5. FORMOSAT-1 : 27 January 1999
Dulunya ROCSat-1 adalah satelit observasi bumi yang
dioperasikan oleh Organisasi Antariksa Nasional
(NSPO) Republik China (Taiwan) untuk melakukan
pengamatan ionosfer dan lautan. Diluncurkan dari
Stasiun Cape Canaveral Air Force, Amerika Serikat
oleh Lockheed Martin.
6. 2000
Quickbird 1 : 20 November 2000
Diluncurkan di Rusia namun mengalami kegagalan
sampai di orbit yang diinginkan . Sebelum meluncurkan
Quickbird 1, sukses diluncurkan EarlyBird 1 pada tahun
1997 namun kehilangan komunikasi setelah 4 hari
bertahan di orbit dan terjadi kerusakan pada sistem
tenaga listrik.
EROS A1 :5 December 2000
Merupakan satelit pertama yang diluncurkan Israel
SAC-C : 21 November 2000
Satelit pertama Argentina
TiungSAT-1/ : 26 September 2000
Satelit Remote sensing pertama Malaysia yang dapat
menjalankan aplikasi komunikasi
7. 2001
Quickbird-2 : 18 October 2001
Merupakan satelit sumber daya milik
kerjasama antara Amerika dan Hitachi
Jepang
BIRD : 22 Oktober 2001
Satelit milik German
Badsr B : 10 Desember 2001
Satelit yang diluncurkan Pakistan
8. 2002
SPOT-5 : 3 May 2002
Cakupan yang ditawarkan oleh SPOT-
5 merupakan aset utama untuk
aplikasi seperti pemetaan skala
menengah (pada 1:25 000 dan 1:10
000 lokal), perencanaan perkotaan
dan pedesaan, eksplorasi minyak dan
gas, dan penanganan bencana alam.
Aqua/EOS PM-1 : 4 May 2002
Satelit milik USA
Hai Yang-1 : 15 May 2002
Satelit milik China
SPOT-5
9. 2003
IRS-P6/ResourceSat-1 : 17 October 2003
IRS-P6 adalah misi pemantau Bumi dalam IRS (India
Jauh-Sensing Satellite) seri ISRO (Indian Ruang
Organisasi Penelitian), Bangalore, India. Tujuan
umum dari misi IRS-P6 (ResourceSat-1) adalah
untuk menyediakan layanan data terus
penginderaan jauh secara operasional untuk tanah
dan pengelolaan sumber daya air terpadu. IRS-P6
adalah kelanjutan dari misi IRS-1C / 1D dengan
kemampuan sangat ditingkatkan . Sebelum memulai,
ISRO berganti nama menjadi pesawat ruang angkasa
IRS-P6 ke ResourceSat-1, untuk menggambarkan
lebih tepat spektrum aplikasi data pengamatan
10. 2004
Formosat-2 : 21 May 2004
Merupakan satelit remote sensing milik China yang
dulunya bernama ROCSat-2 (diganti pada Desember
2004). Tujuannya adalah untuk mengumpulakan
gambar resolusi tinggi untuk penggunaan lahan,
pertanian, kehutanan, pemantauan lingkungan dan
evaluasi bencana alam. ROCSat merupakan
kerjasama Taiwan dan Perancis yang merupakan
bagian upaya jangka panjang di Taiwan untuk
mengembangkan kemampuan ruang otonom.
11. 2005
IRS-P5/CartoSat-1 : 5 May 2005
Merupakan satelit milik India yang dulu bernama
ISRO. Diganti karena untuk untuk menggambarkan
lebih tepat spektrum aplikasi data pengamatan
tersebut. Pada tahun 2006 dan 2007, IGP (Institut
Geodesi dan Fotogrametri) di ETH Zürich (Swiss)
bekerjasama dengan ISRO melakukan program
evaluasi Cartosat-1 untuk validasi geometris citra
Cartosat-1.
12. 2006
ALOS : 24 January 2006
Advance Land Observing Satellite,
merupakan satelit remote sensing milik
Jepang. ALOS dikembangkan untuk
pemetaan bidang, pemantauan
bencana dan survei sumber daya.
RSS-1/Yaogan-1 : 27 April 2006
China Remote Sensing Satellite
BelKa-1 : 26 November 2006
Satelit pertama Belarus
13. 2007
RSS-2/ Yaogan -2 : 25 May 2007
RSS-3 / Yaogan-3 : 12 November 2007
IRS-2/ CartoSat-2 : 10 January 2007
Cartosat-2 merupakan tindak lanjut satelit
Cartosat-1 (IRS-P5) dari ISRO, Bangalore, India.
Tujuannya adalah untuk memberikan citra
resolusi tinggi (≤ 1 m, dengan kemampuan
monitoring event) dari pesawat ruang angkasa
yang sangat tangkas.
LAPAN-TUBSat : 10 January 2007
adalah sebuah satelit mikro yang dikembangkan
Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
(LAPAN) bekerja sama dengan Universitas
Teknik Berlin (Technische Universität Berlin; TU
Berlin). digunakan untuk melakukan pemantauan
langsung situasi di Bumi seperti kebakaran
hutan, gunung berapi, banjir, menyimpan dan
meneruskan pesan komunikasi di wilayah
CartoSat-2
LAPAN-TUBSat
14. 2008
RSS-4 / Yaogan-4 : 1 December 2008
RSS-5 / Yaogan-5 : 15 December
2008
IRS-2A/ CartoSat-2A : 28 April 2008
Geoeye -1: 6 September 2008
Sebelumnya dikenal dengan nama
OrbView-5. Pada 30 September 2004,
OrbImage dianugerahi kontrak penjual
NextView NGA (Geospatial-Intelligence
Agency Nasional). Kontrak, disebut
sebagai NextView OrbImage,
memberikan komitmen pendapatan
jangka panjang serta modal untuk
pengembangan OrbView-5. Program
NextView NGA ini dirancang untuk
memberikan US operator satelit
pencitraan komersial biaya untuk
15. 2009
RSS-6 / Yaogan-6 : 22 April 2009
RSS-7 / Yaogan-7 : 9 December 2009
RSS-8 / Yaogan-8 : 15 December 2009
IRS-P7/ OceanSat-2B : 23 September 2009
DubaiSat 1 : 29 July 2009
Merupakan satelit pertama yang diluncurkan oleh
Dubai
16. 2010
RSS-9A,B,C/ Yaogan-9A,B,C : 5 March 2010
RSS-10 / Yaogan-10 : 10 August 2010
IRS-2B/ CartoSat-2B : 12 July 2010
COSMO-SkyMed 4 : 6 November 2010
Satelit milik Italia
Tandem-X : 21 June 2010
Satelit milik German
17. 2011
IRS-P6/ ResourceSat-2 : 20 April 2011
NigeriaSat 2 : 17 Agustus 2011
Rasat : 17 agustus 2011
Satelit milik Malaysia
Hiaiyang 2 : 15 agustus 2011
NigeriaSat-2
18. 2012
RSS-16A,B,C / Yaogan-16A,B,C : 25 November
2012
SPOT-6 (Prancis): 9 September 2012
Navid : 3 Februari 2012
Satelit milik Iran
VRSS-1/Miranda : 29 September 2012
Satelit pertama milik Venezuela
19. 2013
Landsat-8/LDCM : 11 February 2013
Diluncurkan dari Pangkalan Angkatan
Udara Vandenberg, California.
RSS-17A,B,C/Yaogan-17A,B,C : 1
September 2013
DubaiSat -2 : Uni Emirates Arab pada
tanggal 21 November 2013
Merupakan satelit observasi bumi ke-2 dari
UAE
Landsat-8
DubaiSat-2
20. 2014
SPOT-7 : 30 June 2014
Satelit milik Perancis dengan berat 712 kg. Diharapkan
akan bertahan selama 10 tahun.
KazEOSat 1/ DZZ-HR : 30 April 2014
KazEOSat 2 : 19 June 2014
KazEOSat 1 dan 2 adalah satelit kerjasama antara
Prancis dan Kazakhstan pada Oktober 2008. Pembuat
satelit ini adalah Surrey Satellite Technology Ltd.
Kazakhstan ingin membuat sistem nasional yang akan
mendukung kebijakan pemerintah-nya dan pengambilan
keputusan dalam beberapa bidang utama yaitu mencakup
pemantauan sumber daya, manajemen sumber daya,
penggunaan lahan pemetaan dan informasi pemantauan
lingkungan.
21. Hodoyoshi 3 and 4 : 19 June 2014
Satelit milik University of Tokyo, satelit ini akan
memonitor lingkungan sekitar Fukushima dan
tanaman Chernobyl tenaga nuklir di Jepang dan
Ukraina.
POPSAT-HIP 1 : 19 June 2014
Merupakan satelit milik Microspace Rapid Pte Ltd
Singapura.
ALOS-2 : 24 May 2014
Merupakan radar microwave yang lebih bagus
dibandingkan ALOS sebelumnya karena dapat
mengamati di siang maupun malam hari di semua
kondisi cuaca
22. 2014-….
ALOS-3 : 2016
Tujuan dari misi ALOS-3 adalah pemantauan daerah terserang
bencana, memperbarui berkelanjutan arsip data yang terkait
dengan informasi geografis nasional, termasuk peta topografi,
penggunaan lahan, dan vegetasi , survey tanaman dan kondisi
nelayan, pemantauan lingkungan, termasuk pembuangan ilegal
limbah industri.
CBERS 4 : 7 December 2014
Satelit milik INPE-Brazil, Space China
GeoEye 2 : 2015
FORMOSAT 5 : 2015
JPSS-1 : 2017
Metop-C : 2018
KOMPSAT-2B : 2019
ALOS 3
Merupakan satelit geostasioner meteorologi Milik Korea selatan
yang dikembangkan oleh KARI