1. Analítica Digital en
eCommerce:
Optimitzant Conversions
5 de Febrer del 2014

2. Cap vent és
favorable per qui
no té cap rumb

3. Definim-ho:
!
L’analítica web és l’estudi de
l’activitat de les persones en un
entorn digital per poder entendre i
millorar un negoci on-line en tots
els seus àmbits

4. Però sobre tot
!
És una manera de treballar; de portar
el teu negoci en una direcció.

5. “I believe that reporting does
not equal analysis”.
Avinash Kaushik | Autor Web Analytics 2.0 | www.kaushik.net

6. 10/90

7. Insights.
!
La raó de ser de l’analítica. El que
busquem. Són els elements
representatius de tendencies sobre
els que intervenir.

8. L’analítica ens permetrà

9. Millorar les nostres campanyes

10. Millorar la usabilitat del nostre web

11. Millorar el nostre contingut

12. Conèixer als nostres usuaris

13. L’analítica ens dona respostes:
Què fan els nostres usuaris?
Què els hi agrada més?
Quins són els seus interessos?
Com ens han trobat?
Quins segments són més rentables?
Quins problemes tenen?

14. eMail
MKT
Inbound
Generem conversió?
Banner
SEO
Social
Media
SEM
ecommerce
negoci online
Leads
Baixades
Vendes
Generem Tràfic
Visualitzacións
Fans

15. Si el teu negoci és
medible, sempre serà
millorable

16. Cicle d’analítica de
conversió.
OBJECTIUS
ANÀLISIS Q+Q
HIPÓTESIS
TEST I IMPLEMENTACIÓ
Què volem obtenir de l’analítica?
Qué volem aconseguir?
Ens permetrà identificar
métriques.
QUALITATIU. Clickstream.
Examinar resultats de l’eina.
Obtenció de dades.
Número de visites.
Ratis de conversió d’un checkout.
Embut conversió, abandonaments.
Interpretació dades Q+Q
Formulació d’hipòtesis de millora en
funció d’objectius.
Tipus test: A/B, Multivariant,
redisseny, copy…
Llançament test.
Anàlisis resultats.
Implementació millores.
!
QUANTITATIU
El perquè del Clickstream.
Comportament d’usuari.
Elements estat de consideració.
!

17. 1. Marca’t un objectiu per optimitzar el teu negoci.
2. Analitza les dades quantitatives.
3. Interpreta dades qualitatives: comportament d’usuari,
estat de consideració.
4. Formula hipòtesis de millora en funció de les dades
interpretades.
5. Crea variacions de la web i fes proves.
6. Queda’t amb les versions més rendibles i implementa-les a la teva web.

18. Micro-conversió Vs Macro-conversió

19. Micro-conversió Vs Macro-conversió

20. Si només ens marquem l’objectiu de
millorar el rati de conversió ens estem
oblidant de tot el que pot passar al nostre
ecommerce.

21. Si tinc un ecommerce amb un rati de
conversió del 15%, hi ha un 85% de coses
que passen que no controlo.

22. MACRO
INCREMENTAR TASA CONVERSIÓ
Descàrrega catàleg productes
Registre newsletter
Formulari de dubtes
Visita pàgina Qui Som
Scroll-down complert
Sol·licitar demo
Recomanar pàgina
Like Facebook
Compartir post
Visita pàgina de contacte
MICROS
Visita pàgina de formes de pagament
Visita més venuts

23. De fet, el conjunt de micros, ens haurien
d’ajudar a assolir la macro. És bo
obssessionar-se amb les micros.

24. Anàlisi Quantitatiu(?) amb Google Analytics

25. Anàlisi
Multicanal
Quins canals contribueixen
més a cada conversió.
Goal Flow
Embuts
Conversió
Informes
Personalitzats
Comportament general del
tràfic dins del site fins el
moment de conversió.
Optmització del check-out
de qualsevol compra.
Informes a mida.
Rendiments de recerca
interna, de producte,
rendiment SEO…

26. Dinàmiques de visitants

27. Goal Flow

28. Goal Flow
1. Quan tràfic i segons tipus de font o campanya
compleix els objectius del site.
2. Ideintificar en quin moment abandonen el
procediment de compra.
3. Per on arriben els usuaris.
4. Detectar comportaments d’interactuació com fer
passes enrere respecte objectiu final.

30. Embut Conversió
1. L’embut per excel·lència és el del procés de compra.
2. És a dir, des del moment en que l’usuari ha posat un
producte al carret de la compra fins que l’acaba
adquirint.
3. Serà la millor manera d’optimitzar les conversions del
procediment final de compres del nostre ecommerce.
4. Analitzar la forma de l’embut ens podrà donar moltes
respostes.

31. Escenaris Embut Conversió
ideal

32. Anàlisi Qualitatiu.

33. Qui està comprant a la teva botiga?
T’adaptes al missatge que necessita?

34. Tipus de comportament d’usuari
Es important adaptar al màxim el teu website a, com a mínim, aquests 4 tipus de
comportament d’usuari en el moment de compra. Seguir aquest esquema permet trobar els
missatges, funcionalitats i procediments que millor s’adapten a les necessitats dels usuaris.
Metòdic
Analitza tots els detalls
abans de decidir
Lògic
Comparativa entre
características de productos:
Tejido
Temperatura
Composición
Humanista
Es fixarà en la teva capactitat
d’empatía i el teu costat
més humà.
Ideptificació i anàlisi
de persones segons
l’esquema de Bryan
Eisenberg.
Emocional
La força del copy i de la imatge.
“El mejor tejido para su bebé.”
Algodón 100%
Le protegerá del frío..
Lent
Competitivo
Vol saber perquè la teva
proposta és la millor
Rankings credencials
quantitatives, descomptes...
Espontani
Com més l’emocionis,
o incentivis abans comprarà
Incentius. Compra del kit, llévese
un babero con el nombre de su
hijo bordado, envíos gratuitos
devoluciones gratuitas...
Ràpid

35. Cobertura de l’estat de consideració
D’altra banda, és interessant tenir en compte que podem implementar tots els elements
disponibles que satisfacin aquests 3 estats de consideració de compra, independentment del
tipus d’usuari.
Conversió
Marca
See
Think
Volen informarse i
conèixer la marca en un
exercici de prospecció.
És important satisfer les
seves necessitats.
Voldran veure: blog,
elements socials, vídeos.
Necessiten interactuar amb
la marca i rebre informació
per suspesar la possible
compra. Interessa poder
oferir funcionalitats actives:
wishlist, registre news,
descarregar fitxes, veure
comparatives.
Think
Do
Ja tenen la informació
que necessiten o
simplement han decidit
comprar de forma
compulsiva. Llaors cal
facilitar al màxim la feina:
add to bag, call to action
agressiu, producte
relacionat, crosselling.

36. Consideració Vs Indicadors i Objectius
Canales
Indicadores
See
Usuarios con
hijos o con niños
cercanos.
Interactions, new visits, session time,
impresiones, branding awarness, page
depth, click thru rate
Think
Padres que
quieren comprar
ropa para niño
pero no han
decido cuando
Objetivos
Interactions, returning visits vs new visits
session time, impresiones, branding
awarness, page depth, click thru rate,
micro converisones
Conocimiento de marca
Conversiones
Do
Usuarios con
hijos que quieren
comprar ropa
para niño y lo van
a hacer ahora.
Visitor loyalty, check out abandonment,
conversión rate, profit, ROI

37. Avui tenim
l’oportunitat de que
sigui el propi usuari el
que ens guii cap al
millor rendiment

38. Pensar en digital es #buenaidea
Información de contacto:
Pau Costa Marí: pau.costa@notonlywebs.com
@PauCostaMari
+34 651 999 722
!
NOW, Notonlywebs.
Av/Ernest Lluch 32, planta 2.
Edificio TCM2, Parc Tecnocampus Mataró-Maresme
08392, Mataró (Barcelona)
+34 93 503 18 18